We analyzed the search word of the media content in the IPTV service, and as a result we found that an important factor is general meta information as well as content(material, plot, etc.) and emotion information in the media content selection criteria of customers. Therefore, in this research, in order to efficiently provide various media contents of IPTV to users, we designed the emotion classification system for utilizing the emotion information of the media content. Next, we proposed 'personalized media contents curation system based on emotion information' for organizing the media contents, through the various processing steps. Finally, to demonstrate the effectiveness of this system, we conducted a user satisfaction survey(72.0 points). In addition, the results of comparing the results based on popularity and the results of the proposed system showed that the ratio leading to the actual users' viewing behavior was 10 times higher.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.11a
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pp.158-159
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2009
감성은 동일한 대상에 대해서도 개인의 생활경험에 따라 다양하게 나타나며 시간과 환경에 따라 변화한다. 감성은 개인의 생활경험을 바탕으로 환경 자극에 직관적, 순간적으로 반응하기 때문에, 뇌의 복잡한 정보처리단계를 거치지 않으므로 그 개인은 느낀 감성을 잘 설명할 수 없고, 이러한 이유로 뚜렷한 심리반응이 유도되지 않으며, 뇌가 어떻게 생각하느냐에 따라 반응하는 신체반응 또한 미약할 수밖에 없다. 결론적으로, 감성은 종족유지를 위한 본능에 관련되어 직관적으로 나타나며, 그 측정방법도 이러한 차원에서 시도되어야 할 것이다. 본 연구에서는 행동인체운동역학에 기초하여 감성형 콘텐츠의 감성자극에 의한 인체 흉선의 생명에너지 흐름 제어력 변화를 이용하여 콘텐츠로부터 유발되는 감성을 측정하는 방법을 제안하고자 한다.
Recently, the retro content emerges one of the highest topics in the cultural content area. This retro content has been exponentially expanded through the series of and the success of the series highlights the importance of content that can cause user's emotional experience. Along the line, this research tries to know how the retro contents draw user's emotional experience beyond the role of just user's recall for the past through the Answer me 1994 syndrome. As the result of factorial analysis for the user's emotional experience, five factories were classified: the emotional experiences by music, item, sensory, story and actors exposed in the drama. Also, the five emotional experience factories influence the relations between the viewers and retro content. Specifically, the factories for the emotional experiences are statistically significant to the viewer's satisfaction. They significantly influence the viewer's trust and attachment for the retro content as well. The influence for the emotional experience factors which affect to viewer's satisfaction are music, item, sensory, story, and actors in order. The influence on the trust about the retro content are music, sensory, story, item in order. On the other hand, the emotional experience by actors are not significantly affect to the trust for the retro content. Lastly, The influence for the attachment about the retro content are music, item, actors, sensory, and story in order.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2011.01a
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pp.217-220
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2011
영상 압축 기술의 발전과 인터넷의 보급으로 사람들은 언제 어디서나 고화질의 미디어를 쉽게 접할 수 있게 되었다. 또한 미디어 플레이어에서 문자열의 출력을 지원함으로써 사용자들은 쉽게 영상의 자막을 만들고 볼 수 있는 환경이 만들어졌다. 그러나 문자는 번역을 위한 역할만 할 뿐 미디어에서 나타내고자 하는 감성을 전달하는 역할은 하지 못한다. 본 연구에서는 애니메이션 캐릭터와 콘텐츠 로봇을 사용하는 새로운 의미전달 기술을 적용한 감성형 콘텐츠 서비스를 제안한다. 제안하는 기술은 동기화 시나리오를 구성하여 미디어가 재생되는 동안 애니메이션 캐릭터 데이터를 제공하며, 또 다른 출력장치인 로봇과 동기화되어 상황에 따른 로봇의 움직임을 통해 시청자에게 내용 전달의 효과와 함께 감성 전달의 효율을 증대시켜주는 역할을 한다. 본 논문에서는 감성형 콘텐츠를 제작한 후 시현을 통해 감성 전달의 효율이 높아짐을 확인하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.453-454
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2016
콘텐츠는 다양한 문화적인 특징을 내포하고 있으며, 어떤 환경이건 그 지역의 문화를 콘텐츠로 하고 있다. 이러한 문화적 콘텐츠는 우리생활에 영향을 끼친다. 본 연구는 부산 해양관광지를 중심으로 해양도시의 자연환경을 활용한 특색 있는 감성 문화 콘텐츠의 발전 가능성에 대해 고찰하고, 해변에서의 여가활동 증진에 새로운 디자인 시스템으로 도움이 되고자 하는 연구이다. 이론적 고찰을 통해 감성문화에 대해 알아보았으며, 감성문화사례를 통해 각 지역의 특색을 느낄 수 있는 '테마길', '지역성이 반영된 스탬프 투어' 등이 있다는 점을 확인할 수 있었다. 추후 과제에서는 부산 해양관광지를 중심으로 현장조사를 통한 분석과정을 이행할 것이며, '길'이라는 테마에 대한 분석과 평가를 통하여, 그에 대응 하는 문화적인 콘텐츠로의 연계방안에 대해 살펴보고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.243-246
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2011
학습자의 감성 상태가 충분히 반영되는 오프라인 수업과 달리 지금까지 대부분의 e-러닝은 학습자의 감성 정보를 수업에 효과적으로 반영하지 못했다. 이러한 한계점은 e-러닝의 학습 효과성을 저해하는 문제 중 하나로 지적되었다. 이 문제를 해결하기 위해 학습자의 뇌파를 통해 감성을 인식하고 감성 상태에 따라 적절한 학습 콘텐츠 타입을 추천하여 학습 효과를 증대 시킬 수 있는 방법론이 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 기 수집된 학습자들의 감성(뇌파) 데이터를 분석하여 콘텐츠 타입 선호도를 파악한 후 프로파일 데이터를 활용하여 상관계수 기반 NN-Recommendation 학습 콘텐츠 타입 추천 시스템을 제안 하고자 한다. 이 시스템은 일반적인 추천시스템에서 발생하는 Cold-start 문제를 해결할 수 있으며 특히 본 연구에서는 보다나은 추천 정확도를 위해 프로파일 각 속성에 자동적으로 가중치를 부여하는 기법을 제시하여 향상된 성능을 보이게 됨을 실험을 통해 확인 하였다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2016.05a
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pp.31-32
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2016
최근 음악 서비스 분야에는 감성추천 서비스가 시행되고 있다. 추천 시스템에 따라 내용 기반 추천 방식과 협업 기반 추천 방식으로 크게 구분할 수 있으며 대부분의 음악 서비스 분야에서는 많은 사용자들로부터 얻은 기호정보에 따라 사용자들의 관심사들을 자동적으로 예측하는 방법인 협업 기반 추천 방식으로 서비스를 운영하고 있다. 이에 따라 협업 기반 추천 방식을 사용하는 대표 음원 사이트 멜론과 벅스에서 음악 추천 서비스의 추천된 음악이 실제 감성과 맞는지 기쁨과 슬픔으로 분류하여 Russell의 감성 모형을 기준으로 가사의 5차 분류를 통해 곡의 감성을 분석하여 카테고리의 추천음악과 가사의 상관관계를 비교 연구하였다. 그 결과, 각 카테고리의 감성추천 음악과 실제 음악의 감성이 일치하는 부분도 있지만, 그 외 다양한 감정들이 도출되었다.
According to development of internet and an increase in demand of multimedia contents, the contents industry is being developed. However, they are served same contents in the limited environment(user device environment, network environment) of the present contents industry. And users have difficulties in searching and finding contents since they are served contents they want and contents suitable to diverse context and affection. Therefore, it is necessary to make a system offering contents according to context and affection of users. The study proposes the system to offer contents suitable to context and affection of users whenever and wherever through diverse devices in a ubiquitous environment and designs/implementation a user device framework system that users can be offered contents suitable to their devices.
The purpose of this study was to make a suitable images for korean emotional expressions. KSFI(Korean Standard Facial Image)-AUs was produced from korean standard apperance and FACS(Facial Action coding system)-AUs. For the objectivity of KSFI, the survey was examined about emotion recognition rate and contribution of emotion recognition in facial elements from six-basic emotional expression images(sadness, happiness, disgust, fear, anger and surprise). As a result of the experiment, the images of happiness, surprise, sadness and anger which had shown higher accuracy. Also, emotional recognition rate was mainly decided by the facial element of eyes and a mouth. Through the result of this study, KSFI contents which could be combined AU images was proposed. In this future, KSFI would be helpful contents to improve emotion recognition rate.
Collaborative filtering is a popular technique used for the recommendation system, but its performance, especially the accuracy of recommendation, depends on how to define the reference group. This paper proposes a new contents recommendation scheme based on collaborative filtering technique whose reference groups are created by consumer's affection and consumption type in order to improve the accuracy of recommendation. In this paper, joy, sadness, anger, happiness, and relax are considered as the consumer's affection. And, low-utility / low-pleasure, low-utility / high-pleasure, high-utility / low-pleasure, and high-utility / high-pleasure are considered as the consumer's shopping types. Experimental results show that the proposed scheme improves the accuracy of recommendation compared to the recommendation scheme considering neither consumer's affection nor consumption type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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