• ESCO지
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• 통권51호
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• pp.22-25
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• 2008

최근 유가가 고공행진 중이다. 정부는 고유가 대책으로 안정적인 자원확보와 동등하게 에너지절약에 심혈을 기울인다. 자원확보도 중요하지만 이 자원을 어떻게 효율적으로 이용할 것인가에 대한 해법을 찾고 있다. 이 문제에 대해 이명박 대통령도 지식경제부 업무보고서 에너지절약의 중요성을 강조한 바 있다. 육지에서 바다를 건너야 닿을 수 있는 제주특별자치도(이하 제주도). 묵묵히 에너지절약을 선도하는 기업이있다. 주인공은 (주)도암엔지니어링(이하 도암) 이 회사는 도시계획.건축설게 토목설계 종합감리 등을 중심으로 미래 촉망받는 ESCO사업과 신.재생에너지사업으로 사업영역을 확대하면서 발빠른 행보를 늦추지 않고 있다. 사업분야 다양화와 뭍으로의 사업영역 확대, 제주도에서 불기 시작한 바람이 육지를 강타하고 있다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2021년도 학술발표회
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• pp.486-486
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• 2021

국가에서는 수해예방 및 주민들의 삶의 질 향상을 위해 다양한 하천사업을 수행한다. 국토교통부의 경우 매년 막대한 예산을 투입하여 하천정비 및 재해복구사업 등을 추진 중에 있으나, 체계적인 공사관리와 산출물의 전산화를 위한 시스템은 부재한 실정이다. 현재 건설사업정보시스템(건설CALS)을 통해 하천공사에 관한 정보를 확인할 수 있으나 총 공사비, 참여업체 등 기본적인 정보만을 제공하고 있으며, 공정관리 및 예산정보에 관한 상세한 내역을 확인 및 관리할 수 있는 기능은 부재하다. 이러한 문제를 해결하고자 본 연구에서는 하천사업(공사)관리시스템의 필요성을 제시함과 동시에 우선적으로 하천사업 공종 표준화를 수행하고자 한다. 현재 건설공사표준품셈을 통해 건설공사의 공종을 확인할 수 있으나 '제2장 하천공사' 내에는 사석, 돌망태, 하천호안공에 관한 정보만을 담고 있다. 하천공사 공종 표준화를 진행하게 될 경우 공종별 공사 세부정보에 대한 관리가 가능해지며, 현재 하천을 관리 중인 국토교통부, 지방국토관리청 및 지자체 등 하천사업을 수행 중인 기관의 시스템 활용도를 제고할 수 있다. 하천사업 공종표준화를 위해 우선적으로 현재 건설공사표준품셈, 도로대장 전산화 입력지침 등기 수립된 지침 및 기준을 통해 건설토목공사 시의 공종을 조사·분석한 후, 하천공사 준공보고서 및 감리보고서 등 공사 관련 자료를 활용하여 하천공사에 주로 수행되는 공사들에 관한 종류를 도출하였다. 이후 건설토목공사 공종과의 비교·분석을 통해 하천공사에서 주로 수행되는 공종을 도출·표준화하는 작업을 진행하였다. 본 연구에서 제시한 하천사업 공종의 경우 향후 하천사업(공사)관리시스템 개발에 활용이 가능하며, 하천공사 관리의 효율성을 극대화할 수 있다.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.367-368
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• 2023

Kiscon, Seumteo, KONEPS and CSI are representative construction-related DBs. All four DBs are operated by the public. However, the characteristics of data are different depending on the purpose. Therefore, it is difficult to utilize integrated data and it is only used sparingly. Creating and sharing a unique key that can identify a construction site will enable integrated accumulation and management of construction-related data for various purposes. At this point, it is most efficient to assign a unique key based on KISCON. KISCOn data conforms to the construction site definition and covers most of the public, private, architectural and civil works. In addition, there is an advantage in that DB construction is performed in the construction situation, which is a relatively preceding process. In the future, it is necessary to create a practical construction site integrated DB through the production of an integrated key table containing linkage information of unique keys for site management, performance indicators, and statistics production.

• 한국건축시공학회:학술대회논문집
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• 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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• pp.389-390
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• 2023

To improve the cost performance of construction sites, various systems and standards are constantly being developed and implemented. Although legal requirements for these system and standard improvements have been increasing, the cost efficiency performance of construction sites remains stagnant. We have digitized documents generated through construction supervision work at 39 building construction sites and proposed a model that can support decision-making in cost efficiency evaluation. This model selects key keywords that are considered to be highly related to cost efficiency by identifying the patterns and relationships of keywords through associated rule analysis and social network analysis using keywords derived from documents. In addition, it is expected to be used as a decision-making aid to determine the cost efficiency of a specific building construction site by establishing a logistic regression model using core keywords. As a systematic database of construction supervision documents and an integrated system of massive data generated by digital technology are established in the future, the accuracy and reliability of the cost efficiency evaluation model are expected to be reinforced.

• 정보과학회 논문지
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• 제42권4호
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• pp.468-474
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• 2015

기업은 프로젝트의 중요성을 인지하고 프로젝트의 실패요인을 찾아 위험을 미연에 방지하여 프로젝트의 성공율을 높이기 위해 노력해야 한다. 이것은 급변하는 외부의 변화에 신속히 대응하기 위해 필요하다. 선행연구에서도 이러한 프로젝트의 성공요인 및 실패요인에 대한 연구가 다양하게 수행되었으나, 대부분 설문조사와 샘플링 통계분석으로 연구가 수행되어 데이터의 객관성과 정량적 분석에 한계를 갖고 있었다. 따라서 본 연구에서는 프로젝트의 실패요인 분석을 객관적인 프로젝트의 평가보고서인 감리결과보고서에서 프로젝트의 문제를 발견하고 개선권고사항을 제시하는 부분의 텍스트를 도출하여 텍스트 마이닝을 수행하였다. 텍스트 마이닝에 적용한 알고리즘은 분류 성능이 우수한 NaiveBayes, SMO, J48 알고리즘이다. 실험은 10배 교차검증을 수행하였고 정확률과 재현율로 평가하였다. 도출된 텍스트에서 프로젝트의 실패요인을 분석하여 프로젝트 수행에 활용될 수 있도록 하였다.