• Title/Summary/Keyword: 간 전이

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Real-time Style Transfer for Video (실시간 비디오 스타일 전이 기법에 관한 연구)

  • Seo, Sang Hyun
    • Smart Media Journal
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    • v.5 no.4
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    • pp.63-68
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    • 2016
  • Texture transfer is a method to transfer the texture of an input image into a target image, and is also used for transferring artistic style of the input image. This study presents a real-time texture transfer for generating artistic style video. In order to enhance performance, this paper proposes a parallel framework using T-shape kernel used in general texture transfer on GPU. To accelerate motion computation time which is necessarily required for maintaining temporal coherence, a multi-scaled motion field is proposed in parallel concept. Through these approach, an artistic texture transfer for video with a real-time performance is archived.

Bead-to-Bead Cell Transfer by Induction of Detachment of Anchorage Dependent HeLa Cells Grown on Macroporous Microcarriers (부착성 HeLa 세포의 탈리 유도에 의한 다공성 미립담체의 담체간 전이 배양)

  • 이두훈;박정극
    • KSBB Journal
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    • v.13 no.1
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    • pp.83-89
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    • 1998
  • Using a cellulose macroporous microcarrier, HeLa cells were cultivated in 100mL spinner flask(Bellco Co., USA) and confluent cell laden microcarriers were subcultured by bead-to-bead cell transfer method. In macroporous mcirocarrier-HeLa system viable suspended cells played an important role in bead-to-bead cell transfer and that could be increased by use of RPMI-1640, a calcium-ion-reduced-media and high speed agitation. Successful bead-to-bead cell transfers were performed continuously three time in spinner flask. We applied this technique to produce recombinant Vaccinia virus which express $\beta$-galactosidase. Recombinant protein yield of bead-to-bead transferred culture was comparable to conventional microcarrier cultures that were inoculated by cells detached from T-flask. Although trypsinization is a useful method for subculturing microcarriers in some cases, that process adds quality control problem and handling steps to large scale cell production. There fore, bead-to-bead cell transfer technique offers another convenient and efficient scale-up method for continuous microcarrier cultures.

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Long-term Survival of Recurrent Pancreatic Cancer Treated with Tumorectomy and Stereotactic Body Radiation Therapy (수술 후 재발한 췌장암에서 종양절제술과 정위적 체부 방사선치료로 장기간 생존을 보인 환자)

  • Jong Hwa Won;Ji Kon Ryu;Min Su You
    • Journal of Digestive Cancer Research
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    • v.6 no.2
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    • pp.73-77
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    • 2018
  • A 70-year-old female diagnosed with pancreatic ductal adenocarcinoma was treated by pylorus-preserving pancreaticoduodenectomy (PPPD) and adjuvant concurrent chemoradiotherapy with 5-fluorouracil. Pancreatic ductal adenocarcinoma pT3N0 (stage IIA) was pathologically confirmed. Abdominal computed tomography (CT) findings 14 months after PPPD showed 10 mm sized solitary liver metastasis in segment 3. After 12 cycles of gemcitabine and 9 cycles of capecitabine plus oxaliplatin, the metastatic nodule increased in size to 27 mm. Tumorectomy at segment 3 of liver was done. 25 months after tumorectomy, chest CT showed 23 mm sized cavitary nodule in right upper lobe of lung. The result of percutaneous biopsy favored metastatic adenocarcinoma. Two sets of stereotactic body radiation therapy were done and the patient has survived without further disease progression for 6 years after initial diagnosis. This case suggests that selected population of recurrent pancreatic cancer patients with solitary liver or pulmonary metastasis can be treated by resection of metastatic site and ablative therapies.

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Analyses of drought propagation characteristics and damage pattern using meteorological, agricultural, and hydrological drought indices (분야별 가뭄지수를 활용한 우리나라 가뭄 전이 특성 및 가뭄 피해 양상 분석)

  • Ho-Jun Son;Ji Eun Kim;Mi ju Oh;Tae-Woong Kim
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.321-321
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    • 2023
  • 가뭄은 수개월 혹은 수년간 지속적이며, 점진적으로 광범위하게 피해를 미치는 자연재해이다. 강수 부족과 같은 비정상적 기상환경으로 인해 발생하는 기상학적 가뭄이 지속되어 토양 수분량 감소 및 식생에 영향을 미치는 농업적 가뭄을 발생시킬 수 있으며, 하천유출량 및 가용수자원이 감소하는 수문학적 가뭄으로까지 진행된다. 이처럼 분야별 가뭄이 장시간 지속됨에 따라 다른 종류의 가뭄을 발생시키는 현상을 가뭄 전이라고 하며, 가뭄이 전이되지 않은 비전이 사상보다 지역에 큰 피해를 야기한다. 최근 우리나라에서도 가뭄 전이와 관련된 연구들이 진행되고 있다. 하지만 기상학적, 농업적 및 수문학적 가뭄에 대한 가뭄 전이를 모두 고려하여 가뭄의 전이 및 비전이사상간의 피해 양상을 비교하는 연구는 부족한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 전국 단위의 시군구별 SPI(Standardized Precipitation Index), SGI(Standardized Groundwater level Index) 및 PHDI(Palmer Hydrological Drought Index)를 사용하여 각각 기상학적, 농업적 및 수문학적 가뭄을 판단하였다. 각 분야별 가뭄간의 시간적 중복여부를 통해 가뭄의 전이 여부를 판단하고, 가뭄의 전이 특성(풀링, 감쇠, 지체, 연장) 분석을 수행하였다. 또한, 가뭄 전이 사상과 비전이 사상이 발생한 시기의 가뭄 피해 관련 자료를 수집하여, 지역별 가뭄 전이 사상 및 비전이 사상간의 피해 양상을 비교 및 분석하였다. 과거 충청북도 충주시는 2011년의 기상학적 가뭄(비전이 사상) 발생시 피해 인구가 없었으나, 2019년의 기상학적 가뭄에서 수문학적 가뭄으로 전이가 발생하여 999명의 피해 인구가 발생하였다. 즉, 동일한 지역에서 다른 시기에 발생한 가뭄 피해 및 동일한 연도에서 인접한 지역의 가뭄 피해를 분석한 결과, 비전이된 가뭄 사상에 비해 전이된 가뭄 사상에서 더욱 큰 피해를 가지는 것을 확인하였다.

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Cross-Lingual Transfer of Pretrained Transformers to Resource-Scarce Languages (사전 학습된 Transformer 언어 모델의 이종 언어 간 전이 학습을 통한 자원 희소성 문제 극복)

  • Lee, Chanhee;Park, Chanjun;Kim, Gyeongmin;Oh, Dongsuk;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2020.10a
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    • pp.135-140
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    • 2020
  • 사전 학습된 Transformer 기반 언어 모델은 자연어처리 시스템에 적용되었을 시 광범위한 사례에서 큰 폭의 성능 향상을 보여준다. 여기서 사전 학습에 사용되는 언어 모델링 태스크는 비지도 학습에 속하는 기술이기 때문에 상대적으로 데이터의 확보가 쉬운 편이다. 하지만 몇 종의 주류 언어를 제외한 대부분 언어는 활용할 수 있는 언어 자원 자체가 희소하며, 따라서 이러한 사전 학습 기술의 혜택도 누리기 어렵다. 본 연구에서는 이와 같은 상황에서 발생할 수 있는 자원 희소성 문제를 극복하기 위해 이종 언어 간 전이 학습을 이용하는 방법을 제안한다. 본 방법은 언어 자원이 풍부한 언어에서 학습된 Transformer 기반 언어 모델에서 얻은 파라미터 중 재활용 가능한 부분을 이용하여 목표 언어의 모델을 초기화한 후 학습을 진행한다. 또한, 기존 언어와 목표 언어의 차이를 학습하는 역할을 하는 적응층들을 추가하여 이종 언어 간 전이 학습을 돕는다. 제안된 방법을 언어 자원이 희귀한 상황에 대하여 실험해본 결과, 전이 학습을 사용하지 않은 기준 모델 대비 perplexity와 단어 예측의 정확도가 큰 폭으로 향상됨을 확인하였다.

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Knowledge Transfer in Multilingual LLMs Based on Code-Switching Corpora (코드 스위칭 코퍼스 기반 다국어 LLM의 지식 전이 연구)

  • Seonghyun Kim;Kanghee Lee;Minsu Jeong;Jungwoo Lee
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.301-305
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    • 2023
  • 최근 등장한 Large Language Models (LLM)은 자연어 처리 분야에서 눈에 띄는 성과를 보여주었지만, 주로 영어 중심의 연구로 진행되어 그 한계를 가지고 있다. 본 연구는 사전 학습된 LLM의 언어별 지식 전이 가능성을 한국어를 중심으로 탐구하였다. 이를 위해 한국어와 영어로 구성된 코드 스위칭 코퍼스를 구축하였으며, 기본 모델인 LLAMA-2와 코드 스위칭 코퍼스를 추가 학습한 모델 간의 성능 비교를 수행하였다. 결과적으로, 제안하는 방법론으로 학습한 모델은 두 언어 간의 희미론적 정보가 효과적으로 전이됐으며, 두 언어 간의 지식 정보 연계가 가능했다. 이 연구는 다양한 언어와 문화를 반영하는 다국어 LLM 연구와, 소수 언어를 포함한 AI 기술의 확산 및 민주화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

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Bayesian Optimization Framework for Improved Cross-Version Defect Prediction (향상된 교차 버전 결함 예측을 위한 베이지안 최적화 프레임워크)

  • Choi, Jeongwhan;Ryu, Duksan
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.10 no.9
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    • pp.339-348
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    • 2021
  • In recent software defect prediction research, defect prediction between cross projects and cross-version projects are actively studied. Cross-version defect prediction studies assume WP(Within-Project) so far. However, in the CV(Cross-Version) environment, the previous work does not consider the distribution difference between project versions is important. In this study, we propose an automated Bayesian optimization framework that considers distribution differences between different versions. Through this, it automatically selects whether to perform transfer learning according to the difference in distribution. This framework is a technique that optimizes the distribution difference between versions, transfer learning, and hyper-parameters of the classifier. We confirmed that the method of automatically selecting whether to perform transfer learning based on the distribution difference is effective through experiments. Moreover, we can see that using our optimization framework is effective in improving performance and, as a result, can reduce software inspection effort. This is expected to support practical quality assurance activities for new version projects in a cross-version project environment.

A Dynamic Link Model for Korean POS-Tagging (한국어 품사 태깅을 위한 다이내믹 링크 모델)

  • Hwang, Myeong-Jin;Kang, Mi-Young;Kwon, Hyuk-Chul
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2007.10a
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    • pp.282-289
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    • 2007
  • 통계를 이용한 품사 태깅에서는 자료부족 문제가 이슈가 된다. 한국어나 터키어와 같은 교착어는 어절(word)이 다수 형태소로 구성되어 있어서 자료부족 문제가 더 심각하다. 이러한 문제를 극복하고자 교착어 문장을 어절 열이 아니라 형태소의 열이라 가정한 연구도 있었으나, 어절 특성이 사라지기 때문에 파생에 의한 어절의 문법 범주 변화 등의 통계정보와 어절 간의 통계정보를 구하기 어렵다. 본 논문은 효율적인 어절 간 전이확률 계산 방법론을 고안함으로써 어절 단위의 정보를 유지하면서도 자료부족문제를 해결할 수 있는 확률 모델을 제안한다. 즉, 한국어의 형태통사적인 특성을 고려하면 앞 어절의 마지막 형태소와 함께 뒤 어절의 처음 혹은 끝 형태소-즉 두 개의 어절 간 전이 링크만으로도 어절 간 전이확률 계산 시 필요한 대부분 정보를 얻을 수 있고, 문맥에 따라 두 링크 중 하나만 필요하다는 관찰을 토대로 규칙을 이용해 두전이링크 중 하나를 선택해 전이확률 계산에 사용하는 '다이내믹 링크 모델'을 제안한다. 형태소 품사 bi-gram만을 사용하는 이 모델은 실험 말뭉치에 대해 96.60%의 정확도를 보인다. 이는 같은 말뭉치에 대해 형태소 품사 tri-gram 등의 더 많은 문맥 정보를 사용하는 다른 모델을 평가했을 때와 대등한 성능이다.

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A label induction method in the conditional random fields expressing long distance transition between separate entities in clinical narratives (임상 문서에서 서로 떨어진 개체명 간 전이 관계 표현을 위한 조건부무작위장 내 라벨 유도 기법 연구)

  • Lee, Wangjin;Choi, Jinwook
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2018.10a
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    • pp.172-175
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    • 2018
  • 환자의 병력을 서술하는 임상문서에서 임상 개체명들은 그들 사이에 개체명이 아닌 단어들이 위치하기 때문에 거리상으로 서로 떨어져 있고, 임상 개체명인식에 많이 사용되는 조건부무작위장(conditional random fields; CRF) 모델은 Markov 속성을 따르기 때문에 서로 떨어져 있는 개체명 라벨 간의 전이 정보는 모델의 계산에서 무시된다. 본 논문에서는 라벨링 모델에 서로 떨어진 개체명 간 전이 관계를 표현하기 위하여 CRF 모델의 구조를 변경하는 방법론을 소개한다. 제안된 CRF 모델 디자인에서는 모델의 계산효율성을 빠르게 유지하기 위하여 Markov 속성을 유지하는 1차 모델 구조를 유지한다. 모델은 선행하는 개체명의 라벨 정보를 후행하는 개체명 엔터티에게 전달하기 위하여 선행 개체명의 라벨을 뒤 따르는 비개체명 라벨에 전이시키고 이를 통해 후행하는 개체명은 선행하는 개체명의 라벨 정보를 알 수 있게 된다. 라벨의 고차 전이 정보를 전달함에도 모델의 구조는 1차 전이 구조를 유지함으로 n차 구조의 모델보다 빠른 계산 속도를 유지할 수 있게 된다. 모델의 성능 평가를 위하여 서울대학교병원 류머티즘내과에서 퇴원한 환자들의 퇴원요약지에 병력과 관련된 엔터티가 태깅된 평가 데이터와 i2b2 2012/VA 임상자연어처리 shared task의 임상 개체명 추출 데이터를 사용하였고 기본 CRF 모델들(1차, 2차)과 비교하였다. 피처 조합에 따라 모델들을 평가한 결과 제안한 모델이 거의 모든 경우에서 기본 모델들에 비하여 F1-score의 성능을 향상시킴을 관찰할 수 있었다.

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Hepatic Resection in Patients with Liver Metastasis from Gastric Cancer (위암의 간전이에 대한 간 절제 수술)

  • Jun, Kyong-Hwa;Chin, Hyung-Min
    • Journal of Gastric Cancer
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    • v.9 no.1
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    • pp.14-17
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    • 2009
  • The clinical significance of hepatic resection for gastric metastases is controversial, even though hepatic resection has been widely accepted as a modality for colorectal metastases. Very few patients with gastric hepatic metastases are good candidates for hepatic resection because of multiple bilateral metastases, extrahepatic disease, or advanced cancer progression, such as peritoneal dissemination or extensive lymph node metastases. Therefore, several authors have reported the clinical significance of hepatic resection for gastric metastases in a small number of patients. Considering the present results with previous reports. The number and distribution of tumors in hepatic metastases from gastric cancer was considered based on the present and previous reports. Several authors have reported significantly better survival in patients with metachronous metastasis than in those with synchronous disease. However, metachronous hepatic resection necessitates the dissection of adhesions between the pancreas, liver, and residual stomach to prepare for Pringle's maneuver. Patients with unilobar liver metastasis, and/or metastatic tumors <4 cm in diameter may be good candidates for hepatic resection. Synchronous metastasis is not a contraindication for hepatic resection. Most of the long-term survivors underwent anatomic hepatic resection with a sufficient resection margin. After hepatic resection, the most frequent site of recurrence was the remaining liver, which was associated with a high frequency of mortality within 2 years. A reasonable strategy for improvement in survival would be to prevent recurrence by means of adjuvant chemotherapy and careful follow-up studies.

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