수공구 사용시 과도한 힘은 작업성 근골격계 질환을 일으킬 수 있는 주요 원인중 하나이다. 이와 관련하여, 수공구 파지시 인체 내부에 부과되는 근력과 외적으로 작용된 힘 간의 비율을 이해하는 것이 중요하며, 이는 근육에 부과되는 과도한 힘을 최소화 시키고, 작업에 필요한 힘의 효율성을 극대화 시키는데 필수적이라 할 수 있다. 이러한 비율과 관련하여 많은 연구가 되어 왔으나, 대부분 수리적 인체역학적 모델과 같은 간접적 추정 방법에 의거하고 있는 실정이다. 이러한 인체역학적 모델을 검증하고 개선하기 위하여 해부용 팔 (cadaver)을 활용한 직접적인 근력과 악력 측정이 필수적이다. 본 연구에서는 이러한 해부용 팔을 이용하여 상지 굴근(hand flexor)을 자동으로 제어하고 근력과 함께 악력을 측정할 수 있는 Hand Motion Simulator를 개발하고, 이를 통하여 다양한 사이즈의 손잡이 파지시 요구되는 근력과 외적으로 적용된 악력을 비교함으로써 수공구 손잡이 사이즈에 따른 근력의 효율성에 대하여 측정을 해 보았다. 또한, 적용된 굴근 (FDP & FDS) 간의 힘 비율에 따른 파지법의 차이를 조사해 보았다. 내부에 주어진 근력은 외부로 작용된 악력보다 5.3배 높은 부하가 작용하였으며 이러한 수공구 손잡이 파지시 힘의 효율성 역시 FDP 와 FDS 간의 비율이 3:2 였을 때, 그리고 손잡이 크기가 작을수록 높은 결과를 보였다. 반대로 손잡이의 크기가 커질수록 힘의 효율성은 저하되었다. 또한, 손가락 관절 각도의 경우 FDP와 FDS간의 비율에 따라 상이한 자세를 나타내었다. FDP 굴근의 비율이 높을 경우 손가락 끝마디 관절 (DIP) 의 굴곡을 보였으며, FDS 굴근 비율이 높을 경우 손가락 두 번째 관절(PIP)의 굴곡을 보였다. 본 연구를 통한 결과는 추후 상지작업자에 대한 근골격계 질환 예방 기준안 마련 및 수공구 설계를 위한 기초자료로 활용이 가능할 것으로 보인다.
This study aims to examine the effects of CF about learners' English writing through FL on English improvement and the factors that influence class satisfaction. For achieving this purpose, response to CF and feelings about CF were selected as predictive variables. It is intended to investigate how these variables predict learners' satisfaction. A total of 94 university students were placed into two groups: 48 experimental group, who received CF on their writing through FL, and 46 control group given traditional instruction. All the participants took pre/post tests including writing tasks, and the experimental group completed a questionnaire after the instructional treatment. The findings indicated that FL affected English improvement and both response to CF and feelings about CF predicted class satisfaction. Based on the findings, this study sheds light on the implications of how to manage the FL class efficiently.
Physiological effects of curcumin, major yellow-colored pigment in tumeric (Curcuma longa L.), extracted by traditional extracting methods, ethanol and hot-water extractions, and supercritical fluid extraction (SFE) using supercritical carbon dioxide as new extracting method. Antioxidative activity of ethanol extract was higher than those of SFE and hot-water extracts. Results of Ames mutagenicity test on SFE, ethanol, and hot-water extracts revealed no mutagen in the extracts. Antimutagenicity rates of SFE, ethanol, and hot-water extracts against direct mutagen, 2-nitrofluorene (2-NF), were 20.1, 9.3, and 15.2%, respectively. Antimutagenicity rate of SFE extract against TA98 derived from indirect mutagen, 2-acetamidofluorene (2-AF), was 12.2%, whereas none was observed in ethanol and hot-water extracts. Nitrite-scavenging ability of SFE extract was higher than those of ethanol and not-water extracts.
Won-Hee Ryu;Ji-Woo Choi;Hyo-Seok Yang;Hyun-Cheol Shin;Chang-Hoon Sim;Jae-Sang Park
Journal of Aerospace System Engineering
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v.17
no.4
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pp.43-57
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2023
The hypervelocity impact simulations of space objects and structures are performed using LS-DYNA. Space objects with spherical, conical, and hollow cylindrical shapes are modeled using the Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH). The direct and indirect impact zones of a space structure are modeled using the SPH and finite element methods, respectively. The Johnson-Cook material model and Mie-Grüneisen Equation of State are used to represent the nonlinear behavior of metallic materials in hypervelocity impact. In the hypervelocity impact simulations, various impact conditions are considered, such as the shape of the space object, the thickness of the space structure, the impact angle, and the impact velocity. The shapes of debris clouds are quantitatively classified based on the geometric parameters. Conical space objects provide the worst debris clouds for all impact conditions.
Many attempts have been made to determine the uniaxial compressive strength and elastic modulus of regular specimens of rock indirectly. But little experimental work has been done to find above two parameters using Brazilian test value up to date. This paper employs Brazilian test value to estimate uniaxial compressive strength and elastic modulus of sedimentary (sand stone, shale) and metamorphic (gneiss) rocks. High reliability of Brazilian test has been supported by the established conclusions drawn from point load test and Schmidt hammer strike values. It has also been found that this method can be applied easily and rapidly to the estimation of uniaxial compressive strength and elastic modulus of rock cores when direct tests are not available.
To predict the response of dynamic systems through analysis, it is essential to accurately estimate the system's stiffness and apply it to the analytical model. However, directly measuring the stiffness of actual mechanical systems is challenging. Many existing methods involve decomposing the system into components, obtaining the frequency response for each component, and then reassembling them to determine the overall system response. This process can be cumbersome, and variations in coupling conditions between components can increase errors. In this study, a new method is proposed to estimate system stiffness indirectly through experiments without decomposing the system into components. The approach combines response measurements from the entire system with a theoretical model for analysis. It simplifies the stiffness source into a lumped mass model and constructs the equations of motion based on a reduced-order model of the entire system. Subsequently, the stiffness is quantified by calculating the interface forces between the stiffness source and the receiver using vibration measurements obtained at arbitrary positions through experimentation.
Epifluorescence microscopy was used to observe epiphytic bacteria directly on plant leaf surfaces as well as indirectly in the leaf liberating solution by staining with fluorochromes of 4',6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) and acridine orange(AO). Epiphytic bacteria could not be well observed on the leaf surface by staining with AO due to an intrusive orange or red background fluorescence. However, DAPI gave us clear epifluorescent images of the bacteria on the leaf. On the contrary, epiphytic bacteria in the liberating leaf solution were well observed on filters stained by both types of fluorochrome, although DAPI showed better fluorescent images than AO and not necessarily required a washing step of the filters stained. The optimum conditions of the DAPI stains were 5 $\mu$g/ml for 5 min both for leaves and for filters of the liberating solution. It was confirmed that a critical step in the epifluorescence microscopy of leaf surfaces was to minimize release of water from the leaf. For this, the stained leaf samples were put on a filter paper, kept in a dry oven at $70^{\circ}C$ for 2 min instead of air-drying, and then immediately observed by epifluorescence microscopy. The established technique was applied to enumerate epiphytic bacteria on oak tree leaf surfaces.
The traffic management schemes through traffic signal control and information provision could be effective when the link-level data and trip-level data were used simultaneously in analysis Procedures. But, because the trip-level data. such as origin, destination and departure time, can not be obtained through the existing surveillance systems directly. It is needed to estimate it using the link-level data which can be obtained easily. Therefore the objective of this study is to develop the model to estimate O-D demand using only the link flows in highway network as a real time. The methodological approaches in this study are kalman filer, least-square method and normalized least-square method. The kalman filter is developed in the basis of the bayesian update. The normalized least-square method is developed in the basis of the least-square method and the natural constraint equation. These three models were experimented using two kinds of simulated data. The one has two abrupt changing Patterns in traffic flow rates The other is a 24 hours data that has three Peak times in a day Among these models, kalman filer has Produced more accurate and adaptive results than others. Therefore it is seemed that this model could be used in traffic demand management. control, travel time forecasting and dynamic assignment, and so forth.
This study estimates the willingness-to-pay (WTP) for avoiding the destruction of a first-grade ecological area by means of contingent valuation method. Specifically, we employ the dichotomous choice technique along with the follow-up questionnaires. Our analysis implies the yearly WTP per household for avoiding the destruction of the ecological area of 100,000 pyongs is 8,898 won with the 95% confidence interval of 6,611~11,976 won. We estimate the asset value of that area to be 1,707 billion won with the 95% confidence interval of 1,269 to 2,298 billion won. We also decompose the total value of the area into the value of direct (22%) and indirect (38.8%) use, the option value (19.9%) and the conservation value (21.3%). Although using these data for SEEA (the system of integrated environmental economic accounting) is bound by certain restrictions, one could employ our empirical findings as advisory information for decision making in the process of prior environmental review or for assessing the environmental impact.
Estimate breeding value can be used as single trait animal model was developed directly using the Fortran language program. The program is based on data computed by using the indirect method repeatedly. The program develops a common algorithm and imprves efficiency. Algorithm efficiency was compared between the two programs. Estimated using the solution is easy to farm and brand the service, pedigree data base was associated with the development of an improved system. The existing program that uses the single trait animal model and the comparative analysis of efficiency is weak because the estimation of the solution and the conventional algorithm programmed through regular formulation involve many repetition; therefore, the newly developed algorithm was conducted to improve speed by reducing the repetition. Single trait animal model was used to analyze Gauss-Seidel iteration method, and the aforesaid two algorithms were compared thorough the mixed model equation which is used the most commonly in estimating the current breeding value by applying the procedures such as the preparation of information necessary for modelling, removal of duplicative data, verifying the parent information of based population in the pedigree data, and assigning sequential numbers, etc. The existing conventional algorithm is the method for reading and recording the data by utilizing the successive repetitive sentences, while new algorithm is the method for directly generating the left hand side for estimation based on effect. Two programs were developed to ensure the accurate evaluation. BLUPF90 and MTDFREML were compared using the estimated solution. In relation to the pearson and spearman correlation, the estimated breeding value correlation coefficients were highest among all traits over 99.5%. Depending on the breeding value of the high correlation in Model I and Model II, accurate evaluation can be found. The number of iteration to convergence was 2,568 in Model I and 1,038 in Model II. The speed of solving was 256.008 seconds in Model I and 235.729 seconds in Model II. Model II had a speed of approximately 10% more than Model I. Therefore, it is considered to be much more effective to analyze large data through the improved algorithm than the existing method. If the corresponding program is systemized and utilized for the consulting of farm and industrial services, it would make contribution to the early selection of individual, shorten the generation, and cultivation of superior groups, and help develop the Hanwoo industry further through the improvement of breeding value based enhancement, ultimately paving the way for the country to evolve into an advanced livestock country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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