Jet-lag can be defined as the cumulative physiological and psychological effects of rapid air travel across multiple time zones. Many reports have suggested that age-related changes in sleep reflect fundamental changes in the circadian system and in significant declines in slow wave sleep. Jet lag is a dramatic situation in which the changes of the phase of circadian process and homeostatic process of sleep occur. Thus the authors evaluatead the changes of sleep-wake cycle from jet lag by age. Thirty-eight healthy travellers were studied for 3 days before and 7 days after jet-flights across seven to ten time zone. They were aged 19-70, They trareled eastbound, Seoul to North America (USA, Canada). Sleep onset time, wake-up time, sleep latency, awakening frequency on night sleep, awakening duration on night sleep, sleepiness at wake-up and nap length were evaluated. Our results suggest that by the 7 to 10 time zone shift, the old age group was significantly influenced in sleep-wake cycles. The date on which subjective physical condition was recovered was $6.23{\pm}83$ day after arrivals for old age group, while for young and middle age group, $4.46{\pm}1.50$ day and $4.83{\pm}1.52$ day, respectively. In old age group, sleep onset time was later than baselines and could not recover untill 7th day. But in other groups, the recovery was within 5th day. Nap dura fion was longer in old age group through jet lag than younger age group. In other parameters, there was no definite difference among three age groups. Our results suggested that the old age was significantly influenced by the disharmony between internal body clock and sleep-wake cycle needed at the travel site. Thus we proved that recovery ability from jet lag was age-dependent as well as travelling direction-dependent. To demonstrate more definite evidence, EEG monitoring and staging of sleep were funthun encouraged.
Jet lag can be defined as the cumulative physiological and psychological effects of rapid air travel across multiple time zone. The consequences of jet lag include fatigue, general malaise, sleep disturbances, and reductions of cognitive and psychomotor performance, all of which have been documented in experimental biological and air crew personnel studies. Thus authors tried to study the jet lag of natural travellers by modified self reporting sleep log. Total 61 healthy travellers was studied for 3 days before and 7 days after jet-flights across seven to ten time zone. The eastbound travelling group was 38 persons, aged 19 -70 and westbound travelling group was 23 persons, aged 13 - 69. Sleep onset time, wake-up time, sleep latency, awakening frequency on night sleep, awakening duration on night sleep, sleepiness at wake-up and nap length were evaluated. Our results suggested that the 7 to 10 time zone shift gave significant influence to traveller's sleep-wake cycles. The date which subjective physical condition was recovered on was $5.16{\pm}1.50$ day after arrivals for eastbound, while for westbound, $4.91{\pm}1.62$ day. In eastbound travelling, sleep onset time became later than baselines and could not recover until 7th day. But in westbound, it became earlier than baseline and could recover until 6th day. The mean score of 24-hour sleepiness was greater in eastboumd than westbound. Therefore the eastbound travelling caused more sleep-wake cycle disturbance and daytime dysfunction than westbound travelling. In other parameters, there was no definite difference between east and westbound. From our results, it was suggested that the symptom severity of jet lag was dependent on the travelling direction. To demonstrate more definite evidence, large sized data collections and comparision by age difference were needed.
Purpose: The purpose of this study was to identify sleep patterns, alertness, and fatigue of shift nurses according to circadian types. Methods: The researchers' enrolled 17 nurses doing shift work in a tertiary hospital. To evaluate circadian types, a morningness-eveningness questionnaire (MEQ) was administered. Sleep patterns were examined using an actigraph for 14 days. To assess alertness and fatigue, Visual Analogue Scale (VAS) was used. The data were analyzed using ANOVA and Kruskal-Wallis test with a SPSS 21.0 program. Results: The researchers found that 17.6% of participants reported morning type, 47.1% neither type, and 35.3% evening type. Mean total sleep time (TST) was 6.8 h, mean sleep efficacy was 82%, level of alertness was 6.54, and level of fatigue was 5.49, regardless of the type of shift work. Evening type nurses had higher variation in TST and alertness, according to the shift patterns than other circadian type nurses. Evening type nurses also had higher fatigue levels than other circadian type nurses. Conclusion: Sleep, alertness, and fatigue were related with circadian types. These results suggest that circadian rhythm management in shift work nurses, particularly in evening type nurses is urgently needed to improve sleep patterns, alertness, and to decrease the level of fatigue.
Circadian rhythms in subjective alertness, mood, and performance can be classified as psychological rhythm, compared with physiological rhythm such as body temperature and hormonal change. While in normal condition entrained by 24hr zeitgeber, subjective alertness would reach its maximum value around midday, subjective alertness would parallel body temperature rhythm with its peak at evening in non-entrained, free-running state. With desynchronization technique, subjective alertness rhythm is thought to be controlled by both temperature and sleep-wake rhythm oscillator. Circadian performance rhythms depend on the kind of task tested. It shows parallelism with body temperature rhythm when subjects are tested with simple, repetitive task. But when tested with tasks requiring complex verbal reasoning or immediate memory, subjects would perform them best at early morning, with performance decreasing as time of day advances. The desynchronization technique shows that circadian performance rhythm of simple, repetitive task is dependent on temperature oscillator but circadian performance rhythm of complex verbal reasoning is influenced by both temperature and sleep-wake rhythm oscillator or another independent oscillator. It would be worthwhile to compare psychological rhythm with hormonal change such as cortisol and melatonin. And more simple and time-saving method than desynchronization technique may facilitate the study of the mechanism underlying psychological rhythm.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.32
no.1
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pp.91-102
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2024
This study aimed to investigate the sleep-wake patterns, social jetlag (SJL), and daytime sleepiness (DS) among air traffic controllers (ATCs) with rotating shifts. A total of 133 shift-rotating ATCs participated by completing self-report questionnaires regarding their sleep-wake patterns and DS. SJL, indicating the mid-sleep difference between workdays (W) and free days (F), was calculated for each shift. Night-shift workdays had the shortest sleep duration (SD) (5.28 hours), whereas free days following day shifts had the longest SD (6.66 hours). SJL for day and night shifts was 2.73 and 2.71 hours, respectively. The average DS score was 7.92 out of 24, with a 28.6% prevalence of DS. There was a negative correlation between SD following day shifts and SJL for the day shifts. Given these findings, it is recommended to implement effective interventions and work schedules to maintain consistent sleep patterns and minimize social jetlag to address sleep issues for shift-working ATCs.
Park, Min-Woo;Cho, Jung-Hwan;Park, Won-Kyu;Nam, Jin-Woo;Yun, Chong-Il;Chung, Jin-Woo
Journal of Oral Medicine and Pain
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v.34
no.4
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pp.371-377
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2009
Objectives: The aim of this study was to evaluate the differences in the polysomnography data between positional and non-positional obstructive sleep apnea (OSA) patients. Methods: Forty-seven patients diagnosed with OSA were evaluated using full night polysomnography. According to the criteria of Cartwright et al., the patients were classified into two groups with 37 positional (supine apnea-hypopnea index [AHI] $\geq$ 2x's the lateral AHI) and 10 non-positional (supine AHI < 2x's the lateral AHI) OSA patients, and the differences of polysomnography data between the two groups were evaluated. Results: There were no significant differences in demographic variables (age, gender, and BMI), daytime sleepiness, overall AHI, total arousal index, and percent time of snoring between two groups. However, AHI, arousal index, and mean oxygen saturation ($SpO_2$) of the REM sleep stage were significantly more severe in the positional OSA group than the non-positional OSA group. Mean $SpO_2$ and the lowest $SpO_2$ during overall sleep stage were also significantly lower in the positional OSA group than the non-positional OSA group. Conclusions: Our results of differences in the polysomnography data of REM sleep stage suggest that non-positional OSA patients may have higher collapsibility of the oropharyngeal airway during sleep than positional OSA patients.
It has been controversial whether upper airway resistance syndrome (UARS) is a distinct syndrome or not since it was reported in 1993. The International Classification of Sleep Disorders classified UARS under obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) in 2005. UARS can be diagnosed when the apnea-hypopnea index (AHI) is fewer than 5 events per hour, the simultaneously calculated respiratory disturbance index (RDI) is more than 5 events per hour due to abnormal non-apneic non-hypopneic respiratory events accompanying respiratory effort related arousals (RERAs), and oxygen saturation is greater than 92% at termination of an abnormal breathing event. Although esophageal pressure measurement remains the gold standard for detecting subtle breathing abnormality other than hypopnea and apnea, nasal pressure transducer has been most commonly used. RERAs include phase A2 of cyclical alternating patterns (CAPs) associated with EEG changes. Symptoms of OSAS can overlap with UARS, but chronic insomnia tends to be more common in UARS than in OSAS and clinical symptoms similar with functional somatic syndrome are also more common in UARS. In this journal, diagnostic and clinical differences between UARS and OSAS are reviewed.
There are several factors which are more likely to have sleep disorders in fertile women with menstruation than adult men. Menstrual cycle plays an important role in them. We describe herein the overview about the association of menstrual cycle and sleep disorders by viewing the interactions of menstrual cycle and circadian rhythm. We review how menstrual cycle affects sleep-wake cycle by reviewing menstrual cycle and estrous cycle to understand these interactions. Menstrual cycle and estrous cycle are mainly affected by hormonal cycle and light-dark cycle, respectively and they are generally determined in monthly rhythm and annual rhythm, respectively. The determination of estrous cycle is also affected by cyclic changes of hormones besides light-dark cycle. Although sleep-wake cycle almost alternates according to estrous cycle in non-primate mammals, it is hardly affected by menstrual cycle in primate mammals as compared with estrous cycle. But menstrual cycle affects sleep-wake cycle via desynchronization of sleep-wake cycle and temperature rhythm. The decrease of amplitude and phasic change during luteal phase in the daily fluctuation of body core temperature can partially contribute to the induction of sleep disorders in fertile women. In addition to this, premenstrual syndrome which nearly happens during luteal phase commonly have sleep problems. Therefore, we suggest that menstrual cycle and PMS can partially contribute the increase of sleep disorders in fertile women.
Recently, many people have suffered from insomnia, labor loss, cognitive decline, and mental illness. The solution to this problem is almost entirely cognitive therapy or medication, but it is not recommended in the long term due to side effects and dependency problems. Therefore, in this paper, we propose a neuro feedback system based on portable EEG that helps induce sleeping. We design and evaluate the EEG classifier, which is the most important function to implement the system, and propose an optimized classifier modeling method for various factors that can affect performance. When using the proposed classifier, we could distinguish 97.9% of awakening and sleep phase in portable EEG.
Obstructive sleep apnea (OSA) is a sleep-related breathing disorder in which narrowing and obstruction of the upper airway lead to frequent arousal and decreased arterial oxygenation during sleep. OSA is more common in children with genetic disorders like achondroplasia compared to children without genetic disorders. Achondroplasia is genetic disorder characterized by hypoplasia of the facial bone and skull base with foramen magnum stenosis, resulting in exceedingly high frequency of OSA. The authors present a case of a patient with achondroplasia diagnosed with severe OSA through polysomnography after adenectomy showed little therapeutic effect and who was treated with continuous positive airway pressure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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