The purpose of this study was to explain the attitudes and acceptance toward the smart clothing adopted by the TAM(Technology Acceptance Model). A theoretical model on consumer acceptance of the commercialized smart clothing was constructed on the basis of previous studies and a review of literature and tested the path analysis. For the data analysis, statistical methods of confirmatory factor analysis, correlation, and covariance structural analysis using AMOS 5.0 package were employed. The results from a web-based survey of 557 online consumers indicate that the TAM by Davis(1989) adopted by perceived value according to market price was able to explain consumer acceptance of smart clothing substantially well. Using structural equation modeling, eight of the six hypotheses investigated in this study were supported. The results of the testing of the hypothesis were as fellows: First, perceived ease of use had a side effect on attitude through perceived usefulness. In addition, the attitude was found to affect consumer acceptance. Second, perceived usefulness was found to affect consumer attitude on perceived value, however, had not significant effect on consumer acceptance toward smart clothing. Third, perceived value was found to affect both consumer acceptance and attitude toward smart clothing. Finally, the attitude toward smart clothing had a direct effect on the consumer acceptance.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.12
no.4
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pp.143-156
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2023
The domestic threat information sharing system to deal with various security threats in the rapidly changing cyber environment needs to be improved. In this study, to solve these problems and promote the activation of threat information sharing, we derive a research model based on the value-based containment model (VAM) for vital factors in information sharing. After conducting a Ricardian 5-point survey on a total of 204 individuals, the statistical results of the first 151 individuals were analyzed using SPSS and AMOS, and the statistical results of the second 204 individuals were analyzed using R-Studio. As a result, perceivability was found to have a significant impact as a core factor in the activation of cyber threat information sharing (β=0.405, p<0.01), and the hindrance factor was analyzed as innovation resistance (β=-0.152, p<0.01). Microscopically, the obtained results can be applied to factor analysis for activating information sharing of cyber threats by companies in the future, and macroscopically, they can contribute to the foundational development of a national cyber threat response system.
The number of online video content distributors are rapidly increasing in N-screen environment. The purpose of this study is to analyze the business model of these distributors, especially Netflix and Hulu. Basis on STOF model, environmental domain, service domain, organization domain and financial domain of each company are analyzed and compared. This study finds that each company's business model had distinct characters in earlier stage. Netflix offered online and offline service in low cost, while Hulu offered up-to-date TV contents without fees. However, two companies' business models are getting similar. The result of this study shows that highly competitive environment and increasing content budget affect two companies to adopt similar business model to survive.
The purpose of this study was to identify factors that affect the characteristics and intentions of the elderly to use digital wealth management services. The subjects of this study were 312 elderly people over 50 years old. Based on the Value-based Adoption Model(VAM), the research model added price value, social influence, and perceived risk as research variables. As a result of empirical analysis, it was found that usefulness, enjoyment, price value, and social influence all had a significant positive (+) effect on perceived value. It was found that technicality had a significant negative (-) effect. On the other hand, no significant effect relationship was tested on perceived risk. The perceived value had a significant positive (+) effect on the intention to use. This study was meaningful in the academic research that it applied a research model that reflected the characteristics of the elderly who were not treated as mainstream in the technology acceptance model for digital wealth management services. In addition, it provided practical implications for providers' marketing strategies and government/public institution policy establishment to increase the use of digital wealth management services for the elderly.
With the revision of the Data 3 Act, the financial MyData industry was created newly. MyData services collect the financial customers' data scattered in various financial companies and provide personalized services such as personal financial product recommendation, personal expenditure advice, etc. Although MyData service started in 2022, but the use of the service has not been significantly activated. This study attempted to analyze the factors affecting the use of MyData services from the perspective of financial consumers through VAM, UTAUT2 model. The factors related to the perceived value and intention to use MyData services of financial consumers were verified using benefit and sacrifice variables. Personal Innovativeness was used as a moderating variable. As a result of this study, it was found that personal product recommendation service has an important influence on the use of MyData services, and personal innovativeness has an effect as a modulating variable. It can be said that it is meaningful as a preceding study in terms of timing because it studied the perceived value of consumers less than a year after the MyData service began. From the practical perspectives, it was possible to show the change direction and marketing points of the MyData service. In practice, it was possible to confirm the direction of the service and the marketing point.
This study is an empirical analysis regarding what kind of factors affect the intention to use autonomous vehicles. For the empirical analysis the research model was derived from value-based adoption model base and integrated some aspects that only autonomous vehicles have. At default variables of VAM are usefulness, enjoyment, technicality, perceived cost, some autonomous vehicle related variables were added, and those are convenience, safety, security, social influence. A survey was done in order to empirically analyze with this research model, and 216 valid survey answers were chosen to analyze. Empirical analysis was done by structural equation using AMOS24. The result of empirical analysis were as follows. Variables usefulness, enjoyment, safety, security had a significant positive effect on perceived value. Technicality and perceived cost had a significant negative effect of perceived value. In addition, security and social influence had no significant effect on perceived value. Furthermore, perceived value had significant positive effect on intention to use. Among the variables that came out to be significantly positive, the most influencing variable was safety, followed by convenience, perceived cost, enjoyment, usefulness and then technicality. In addition, the analysis of mediating effect of perceived value shows that usefulness, enjoyment, convenience, safety, technicality, perceived cost had mediating role towards intention to use. However, security and social influence had no siginificant mediating effect towards intention to use. Considering all these research results this study has provided theoretical and practical implications to researchers on the intention to use autonomous vehicles.
This research investigates the determinants of consumer's acceptance for the mobile Ads. Based on TAM(Technology Acceptance Model) and Flow theory, our research adopts some factors for a theoretical model such as entertainment, information, irritation, credibility, flow experience, attitudes and acceptance intention. For examining an implied relationships by this research model, a field study using survey methodology for data collection was conducted. This data was analyzed based on using AMOS, the structural equation modeling and a second generation multi variant technique, and has gained distinct advantages over other technique. After some model modification according to model generating strategy approach, this study shows that entertainment, irritation, credibility and flow experience have significant effects on the attitudes. And also, this attitudes have acceptance intention in mobile Ads. In conclusion, implications are discussed along with limitations and further research direction.
This study examined the factors that influence the smartphone user's decision to accept the personalized mobile advertisement. As a theoretical basis, we applied the privacy calculus model (PCM) that illustrates how consumers are engaged in a dynamic adjustment process in which privacy risks are weighted against benefits of information disclosure. In particular, we investigated how smartphone users make a risk-benefit assessment under which personalized service as benefit-side factor and information privacy risks as a risk-side factor accompanying their acceptance of advertisements. Further, we extend the current PCM by considering advertisement fatigue as a new factor that may influence the user's acceptance. The research model with five (5) hypotheses was tested using data gathered from 215 respondents through a quasi-experimental survey method. During the survey, each participant was asked to navigate the website where the experimental simulation of a mobile advertisement service was provided. The results showed that three (3) out of five (5) hypotheses were supported. First, we found that the intention to accept advertisements is positively and significantly influenced by the perceived value of personalization. Second, perceived advertisement fatigue was also found to be a strong predictor of the intention to accept advertisements. However, we did not find any evidence of direct influence of privacy risks. Finally, we found that the significant moderating effect between the perceived value of personalization and advertisement fatigue. This suggests that the firms should provide effective tailored advertisement that can increase the perceived value of personalization to mitigate the negative impacts of advertisement fatigue.
Recently, as competition in the market evolves from the competition among companies to the competition among their supply chains, companies are struggling to enhance their supply chain management (hereinafter SCM). In particular, as blockchain technology with various technical advantages is combined with SCM, a lot of domestic manufacturing and distribution companies are considering the adoption of blockchain-oriented SCM (BOSCM) services today. Thus, it is an important academic topic to examine the factors affecting the use of blockchain-oriented SCM. However, most prior studies on blockchain and SCMs have designed their research models based on Technology Acceptance Model (TAM) or the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), which are suitable for explaining individual's acceptance of information technology rather than companies'. Under this background, this study presents a novel model of blockchain-oriented SCM acceptance model based on the Technology-Organization-Environment (TOE) framework to consider companies as the unit of analysis. In addition, Value-based Adoption Model (VAM) is applied to the research model in order to consider the benefits and the sacrifices caused by a new information system comprehensively. To validate the proposed research model, a survey of 126 companies were collected. Among them, by applying PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling) with data of 122 companies, the research model was verified. As a result, 'business innovation', 'tracking and tracing', 'security enhancement' and 'cost' from technology viewpoint are found to significantly affect 'perceived value', which in turn affects 'intention to use blockchain-oriented SCM'. Also, 'organization readiness' is found to affect 'intention to use' with statistical significance. However, it is found that 'complexity' and 'regulation environment' have little impact on 'perceived value' and 'intention to use', respectively. It is expected that the findings of this study contribute to preparing practical and policy alternatives for facilitating blockchain-oriented SCM adoption in Korean firms.
The convergence of telecommunications and broadcasting is representative of many innovative technologies in the digital environment. It has recently been emphasized as an alternative solution to overcome the on-going saturation of the telecommunications and broadcasting markets. Despite this effort, however, growth of the market and its related services cannot reach prior expectations due to lack of understanding on the real user-end. Telecommunications technology used to serve its instrumental purpose and broadcasting services usually support entertainment functions which in themselves have an inherent value. Our research questions what factors influence users' attitude and decision-making when it comes to using telecommunications-broadcasting convergence services. The research model of this paper proposes intrinsic motivator focusing on hedonic value, extrinsic motivator having utilitarian values, and perceived control as internal and external conditions. To verify our model empirically, we selected the DMB technology which is a good example of distinctive telecommunications-broadcasting convergence service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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