• Title/Summary/Keyword: 가우시안 거리 함수

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Small Target Detection using Morphology and Gaussian Distance Function in Infrared Images (적외선 영상에서 모폴로지와 가우시안 거리함수를 이용한 소형표적 검출)

  • Park, Jun-Jae;Ahn, Sang-Ho;Kim, Jong-Ho;Kim, Sang-Kyoon
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.17 no.4
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    • pp.61-70
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    • 2012
  • We propose a method that finds candidate targets based on morphology and detects a small target from them using modified gaussian distance function. The existing small target detection methods use predictive filters or morphology. The methods using predictive filters take long to approach least errors. The methods using morphology are weak at clutters and need to consider size of a small target when selecting size of structure elements. We propose a robust method for small target detection to complete the existing methods. First, the proposed method deletes clutters using a median filter. Next, it does closing and opening operation using various size of structure elements, and figures target candidate pixels with subtraction operation between the results of closing and opening operation. It detects an exact small target using a gaussian distance function from the candidates target areas. The proposed method is less sensitive to clutters, and shows a detection rate of 98%.

Distance Measure for Biased Probability Density Functions and Related Equalizer Algorithms for Non-Gaussian Noise (편이 확률밀도함수 사이의 거리측정 기준과 비 가우시안 잡음 환경을 위한 등화 알고리듬)

  • Kim, Namyong
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.37A no.12
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    • pp.1038-1042
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    • 2012
  • In this paper, a new distance measure for biased PDFs is proposed and a related equalizer algorithm is also derived for supervised adaptive equalization for multipath channels with impulsive and time-varying DC bias noise. From the simulation results in the non-Gaussian noise environments, the proposed algorithm has proven not only robust to impulsive noise but also to have the capability of cancelling time-varying DC bias noise effectively.

Estimation for Standard deviation of lateral and Vertical dispersion using Observed Turbulence Data in Chunchon (춘천지역의 난류측정 자료에 의한 수평확산폭 및 연직확산폭 추정)

  • 이종범;박일환
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 1999.10a
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    • pp.183-185
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    • 1999
  • 가우시안 모델의 부정확성의 중요한 요인중의 하나는 수평확산폭($\sigma$$_{y}$)과 연직확산폭($\sigma$$_{z}$)이다. (이와김,1992) 가우시안 모델에서 사용되는 확산폭 산출방법인 Pasquill-Gifford Scheme은 미국 Nebraska 주 O'neill 부근 풀로 덮힌 평탄한 지형에서 확산 실험을 수행한 Prairie grass project의 결과로 연기의 확산폭은 각 안정도 계급(A-F)별로 거리의 함수로 나타낸 식을 이용하고 있다.(중략)략)

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An Adaptive Control of Symmetry Contribution Based Generalized Symmetry Transform (적응적 대칭기여도 제어 기반 일반화 대칭변환)

  • Jeon, Joon-Hyung;Lee, Seung-Hee;Park, Kil-Houm
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.17 no.2
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    • pp.208-217
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    • 2014
  • This paper propose an adaptive control of symmetry contribution based generalized symmetry transform. which can be controlled symmetry contribution according to the intensity orientation of two pixels. In the proposed method, we define the C-D(convergent and divergent)plane which represents convergence and divergence region of gradient pairs. and used the gaussian phase wight function, with respect to the distance from the gradient pair to an extreme point, in calculating the symmetry contribution. The proposed method can be detect the object more efficiently by adaptive controlling the cut-off frequency of the gaussian phase wight function. To evaluate a performance of the proposed method, we compare the proposed method and conventional GST method in various images including IR image. we prove that the proposed method have better performance in object detection.

Improvement of detecting speed of small target using SAD algorithm (SAD 알고리즘을 이용한 소형표적 검출속도 개선)

  • Son, Jung-Min;Ahn, Sang-Ho;Kim, Jong-Ho;Kim, Sang-Kyoon
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.18 no.4
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    • pp.53-60
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    • 2013
  • We propose a method for improving detection speed of small target detection system using SAD algorithm. First, the proposed method deletes clutters using a median filter. Next, it does closing and opening operation using various size of structure elements, and extracts candidate pixels for a target with subtraction operation between the results of closing and opening operation. It finally detects a small target using a gaussian distance function from the candidate pixels. To improve detection speed, it detects a target performing SAD algorithm only for the predicted target areas for next every 7 frames. The proposed method not only enables a real time process because it considers only predicted area but also shows detecting rate of 97%.

Performance Improvement on MFCM for Nonlinear Blind Channel Equalization Using Gaussian Weights (가우시안 가중치를 이용한 비선형 블라인드 채널등화를 위한 MFCM의 성능개선)

  • Han, Soo-Whan;Park, Sung-Dae;Woo, Young-Woon
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2007.10a
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    • pp.407-412
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    • 2007
  • 본 논문에서는 비선형 블라인드 채널등화기의 구현을 위하여 가우시안 가중치(gaussian weights)를 이용한 개선된 퍼지 클러스터(Modified Fuzzy C-Means with Gaussian Weights: MFCM_GW) 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존 FCM 알고리즘의 유클리디언 거리(Euclidean distance) 값 대신 Bayesian Likelihood 목적함수(fitness function)와 가우시안 가중치가 적용된 멤버쉽 매트릭스(partition matrix)를 이용하여, 비선형 채널의 출력으로 수신된 데이터들로부터 최적의 채널 출력 상태 값(optimal channel output states)들을 직접 추정한다. 이렇게 추정된 채널 출력 상태 값들로 비선형 채널의 이상적 채널 상태(desired channel states) 벡터들을 구성하고, 이를 Radial Basis Function(RBF) 등화기의 중심(center)으로 활용함으로써 송신된 데이터 심볼을 찾아낸다. 실험에서는 무작위 이진 신호에 가우시안 잡음이 추가된 데이터를 사용하여 기존의 Simplex Genetic Algorithm(GA), 하이브리드 형태의 GASA(GA merged with simulated annealing (SA)), 그리고 과거에 발표되었던 MFCM 등과 그 성능을 비교 분석하였으며, 가우시안 가중치가 적용된 MFCM_GW를 이용한 채널등화기가 상대적으로 정확도와 속도 면에서 우수함을 보였다.

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2D random walk와 세포 확산 비교 연구

  • Gwon, Tae-Jin
    • Proceeding of EDISON Challenge
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    • 2015.03a
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    • pp.53-60
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    • 2015
  • 본 연구에서는 random walk하는 입자와 암세포 확산을 비교하여 Fick's law를 따르는 확산 모형과 암세포 확산의 차이를 밝힌다. 암세포 확산은 암 전이 메커니즘을 이해하는데 매우 중요하다. 하지만 아직까지 암세포 확산은 정확하게 이해되지 않고 있다. 따라서 이번 연구에서는 가장 간단한 2차원 random walk와 암세포 확산을 비교하고, 동역학적인 차이를 규명해 암세포 확산을 이해하고자 한다. Random walk하는 입자는 EDISON 전산화학 전문센터의 프로그램 중 dynamic Monte Carlo(dynamic MC) 전산 모사 소프트웨어를 이용하여 2차원에서 움직이는 레나드-존스 입자의 운동을 통해 살펴보았다. 암세포 확산은 실제 암세포의 시간에 따른 위치 변화 정보 (세포의 궤적)를 직접 구하여 분석하였다. Dynamic MC 결과는 Fickian 확산 모형을 잘 따르는 것을 평균 제곱 거리와 밀도 함수를 통해 확인할 수 있었다. 암세포 확산의 경우 평균 제곱 거리는 시간에 대해서 선형적으로 비례하지만 밀도 함수는 가우시안 형태로 나오지 않으며 Fick's law를 따르는 확산 모형과 다른 확산 형태를 보인다. 이러한 확산 형태는 암세포의 동역학적인 다양성 때문에 나타나며 각각의 암세포가 다른 운동성을 가지는 것에 기인하는 것으로 보인다.

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Evaluation of ISCST3, ISCLT3 Atmospheric Dispersion Modelling in Sihwa area (시화지구에서의 ISCST3, ISCLT3 대기확산 모델의 평가)

  • 이권호;김영준;조승현
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.356-358
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    • 2000
  • ISC3는 EPA가 권장하는 가우시안 대기확산 모델로서 일반적으로 공장 배출원으로 인한 일정 기간동안의 대기확산농도와 범위를 예측하기 위하여 사용되어진다. ISC3 모델은 다양한 점오염원, 면오염원, 등을 취급할 수 있을 뿐 아니라 building wake와 down wash 그리고 거리의 함수로써 final plum rise를 옵션으로 사용할 수 있고 단순지형이나 복합지형의 고려가 가능하다. ISC3 모델은 단순지형 장기모델인 ISCLT3와 복합지형 단기모델인 ISCST3가 있으며 모델의 수행에 있어 약간의 차이점이 있다. (중략)

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Euclidean Distance of Biased Error Probability for Communication in Non-Gaussian Noise (비-가우시안 잡음하의 통신을 위한 바이어스된 오차 분포의 유클리드 거리)

  • Kim, Namyong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.14 no.3
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    • pp.1416-1421
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    • 2013
  • In this paper, the Euclidean distance between the probability density functions (PDFs) for biased errors and a Dirac-delta function located at zero on the error axis is proposed as a new performance criterion for adaptive systems in non-Gaussian noise environments. Also, based on the proposed performance criterion, a supervised adaptive algorithm is derived and applied to adaptive equalization in the shallow-water communication channel distorted by severe multipath fading, impulsive and DC-bias noise. The simulation results compared with the performance of the existing MEDE algorithm show that the proposed algorithm yields over 5 dB of MSE enhancement and the capability of relocating the mean of the error PDF to zero on the error axis.

Sweet Spot Search of Array Antenna Beam (Array 안테나 빔의 스위트 스폿 탐색)

  • Eom, Ki-Hwan;Kang, Seong-Ho;Lee, Chang-Young;NamKung, Wook;Hyun, Kyo-Hwan
    • 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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    • 2005.08a
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    • pp.115-119
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    • 2005
  • In this paper, we propose a method that search the sweet spot of array antenna beam, and keep it for fast speed transmission in millimeter wave on single array antenna link. We use TDD(Time Division Duplex) as transfer method, and it transfers the control data of antenna. The proposed method is the modified genetic algorithm which selects a superior initial group through slave-processing in order to resolve the local solution of genetic algorithm. The efficiency of the proposed method is verified by means of simulations with white Gaussian noise and not on single array antenna link.

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