• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.30 no.4
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• pp.545-558
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• 2003

It is expected that per-user customized services are widely used in next generation Personal Communication Network. The ultimate goal for personalized service is the Virtual home Environment (VHE) providing ´same-look-and-feel´ services for the subscriber wherever he roams to. To provide personalized services for each call, per-user service profiles are frequently referenced, so efficient service profile management is essentially required. To realized the VHE, typically two schemes, can be employed; One is Intelligent Network based service control and the other is a full replication scheme that always replicates profile in user´s current zone. The first scheme is referred as Central scheme and th second scheme is the modified replication scheme of IMT-2000, we refer to as Follow-Me Replication Unconditional (FMRU). Since the Central scheme only depends on the service cal rate and the FMRU is merely dependent on the movement rate, it is apparent that FMRU scheme outperforms the Central scheme if the call to mobility ratio (CMR) is large, and vice versa. In this paper, we propose a new service profile replication schemes, Adaptive Follow-Me Replication (AFMR) that determine replication automatically according to the user´s CMR. We compared the performance of the AFMR with the non-adaptive Follow-Me Replication unconditional on Demand (FMRUD) scheme. Performance results indicate that as the CMR of a user changes AFMR adapts well compared to the existing schemes.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 1998.11a
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• pp.286-289
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• 1998

대용량 통신처리시스템은 정보이용자들과 정보제공센타들이 접속하는 이종망들의 연동을 통해 정보 서비스를 제공하고 있다. 이때 사용자 레벨의 서비스를 지원하기 위해서는 정보이용자와 정보제공센타간에 가상 경로를 제공해야 한다. 본 논문에서는 이더넷 백본 스위칭 기반의 대용량 통신처리 시스템 (AICPS+)에서 사용자 레벨의 가상회선을 제공하기 위한 통신처리 노드의 호접속 제어 프로토콜을 설명한다. 이 프로토콜에 의해 설정되는 가상회선을 통하여 정보이용자와 정보 제공센터들간에 데이터들이 투명하게 전달된다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.18C no.4
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• pp.265-278
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• 2011

The objective of this paper is to analyze and characterize end-to-end packet statistics after modeling and simulation of WiFi (IEEE 802.11g) and WiMAX (IEEE 802.16e) of a virtual wireless network using OPNET Modeler Wireless Suite. Wireless internal and external network simulators such as Remcom's Wireless InSite Real Time (RT) module, WinProp: W-LAN/Fixed WiMAX/Mobile WiMAX, and SMI system, are designed to consider data transfer rate based on wireless propagation signal strength. However, we approached our research in a different perspective without support for characteristic of these wireless network simulators. That is, we will discuss the purpose of a visual analysis for these packets, how to receive each point packets (e.g., wireless user, base station or access point, and http server) through end-to-end virtual network modeling based on integrated wired and wireless network without wireless propagation signal strength. Measuring packet statistics is important in QoS metric analysis among wireless network performance metrics. Clear packet statistics is an especially essential metric in guaranteeing QoS for WiMAX users. We have found some interesting results through modeling and simulation for virtual wireless network using OPNET Modeler Wireless Suite. We are also able to analyze multi-view efficiency through experiment/observation result.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.890-893
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• 2011

기업 내 주요 정보를 보호하기 위한 방안으로 다양한 솔루션이 제시되었으나 내부 자료의 유출을 막는데 한계가 존재하였다. 기업들은 이런 문제점을 해결하기 위한 대안으로 업무망과 인터넷망을 분리하여 사용하는 망 분리 솔루션을 도입하고 있다. 망 분리 솔루션은 PC 기반의 방식과 전환 장치기반, SBC 기반, PC 가상화 기반 방식으로 구분할 수 있다. 이러한 망 분리 솔루션은 망을 분리하는 방식에 따라 취약성이 존재할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 망 분리 솔루션의 각 방식에 대하여 분석하고 망 분리 솔루션에 존재할 수 있는 취약성을 도출하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.431-435
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• 2005

학습과 감정은 지능형 시스템을 구현하는데 있어 가장 중요한 요소이다. 본 논문에서는 강화학습을 이용하여 사용자와 상호작용을 하면서 학습을 수행하고 내부적인 감정모델을 가지고 있는 지능적인 가상 캐릭터를 구현하였다. 가상 캐릭터는 여러 가지 사물들로 이루어진 3D의 가상 환경 내에서 내부상태에 의해 자율적으로 동작하며, 또한 사용자는 가상 캐릭터에게 반복적인 명령을 통해 원하는 행동을 학습시킬 수 있다. 이러한 명령은 인공신경망을 사용하여 마우스의 제스처를 인식하여 수행할 수 있고 감정의 표현을 위해 Emotion-Mood-Personality 모델을 새로 제안하였다. 그리고 실험을 통해 사용자와 상호작용을 통한 감정의 변화를 살펴보았고 가상 캐릭터의 훈련에 따른 학습이 올바르게 수행되는 것을 확인하였다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.25 no.6
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• pp.69-78
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• 1998

프레임 릴레이망을 백본으로 한 LAN과 LAN접속으로 형성되는 기업통신망이 현재 활발히 전개되면서 인터넷을 통한 광고, 전자거래가 중요한 서비스로 진행되고 있다. 국내의 프레임 릴레이 서비스 현황을 살펴보면 KT, 데이콤, 일부기업등에서 프레임 릴레이 교환기를 수입하여 주고객인 기업에 서비스를 제공하고 있다. 이들은 사용자 요구에 의해 주로 LAN과 LAN에 접속된 라우터 등의 종단 시스템간 PVC(영구가상회선: Permanant Virtual Circuit)접속을 통하여 다양한 서비스를 제공하면서 독자적인 기업통신체계를 구축하고 있는 실정이다. 이와같이 사용자 요구로 PVC등록시 프레임 릴레이망과 LAN을 연결하는 링크의 QoS(서비스 질: Quality of Service), 트래픽 파라메터는 수동적으로 설정된다. 현재 국내에서는 프레임 릴레이 교환기 개발은 전무하고 단지 그들을 수입하여 운용하는 수준이며 향후 ATM(비동기 전달모드: Asynchronous Transfer Mode)망의 중요 서비스 연동이 될 프레임 릴레이 기술은 심도있게 연구되고 있다. 향후 고속통신을 제공하는 백본망은 기존의 프레임 릴레이망과 ATM망이 공존할 추세이며 점진적으로 프레임 릴레이망은 사라질 것이다. 이때 ATM 망이 기존의 프레임 릴레이망을 백본으로 한 기업통신망 수용시 원할한 서비스 제공을 위해서는 프레임 릴레이망을 백본으로 채택한 기존의 기업통신망을 ATM망에서 수용시 야기되는 문제점의 제시와 이의 해결은 매우 중요하다고 생각된다. FR/ATM(Frame Relay/ATM)연동시 기업통신망 입장에서는 PVC뿐만 아니라 SVC(교환가상회선: Switched Virtual Circuit)호처리가 수용되어야 한다. 이와같이 PVC와 SVC 수용으로 기업통신망은 통신망의 구성 및 관리가 복잡, 다양해지며, 또 그 기업은 관련된 다양하고 수많은 고객과 접속될 수 있어야 한다. 이때 ATM망을 백본으로 한 공중망이 관련 기업의 사설 정보를 관리하도록 한다는 것은 그 서비스의 이용자에게 보안문제를 제기함은 물론 서비스 이용자가 자신의 망에서 동작하는 여러 서비스를 고객 스스로가 관리하는 것이 바람직하다. CNN(고객망관리 : Customer Network Management)은 이러한 고객에 의한 통신망, 공중망에 대한 부분적 관리 및 서비스에 대한 관리가 이루어 질수 있도록 수행하는 기능이다. 본 논문에서는 ATM망이나 프레임 릴레이망과 ATM 망이 공존시 기업통신망관점에서 야기되는 문제점의 제시와 이의 해결 방안을 살펴보았다. 우선 FR/ATM 연동에서 PVC설정뿐만 아니라 SVC 설정 방법의 연구, 이때 고려된 QoS,트래픽 처리과정을 살펴보았다. 또한 망관리 입장에서 기업통신망 관리자와 ATM망 관리자와의 온-라인 서비스를 제공하기 위해서는 변화된 통신망 차원서의 확장된 Managed Object(MO)를 근간으로한 체계적인 CNN-NMS(CNM-Network management System)연동을 살펴본후 결론에서는 추후 계속연구 및 조사 되어야 할 항목을 기업통신망 입장에서 서술하여 보았다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.38 no.5
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• pp.86-92
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• 2001

The Genetic algorithm is well known as an efficient algorithm which can solve a difficult optimization problems. Recently, there has been increasing interest in applying genetic algorithm to problems related to network design. In this paper, we propose a two step genetic algorithm for designing an optimum virtual path network(VPN) for a given physical network and traffic demand. The first step is to span route between every node pair in the network. The second step assigns VPs to minimize the total number of VPs, the number of VPs carried by a link, and the VPs hopcount. The propose algorithm is evaluated using computer simulation. The result shows that the VPN generated by the proposed algorithm is good in minimizing the number of VPs, the load on a link, and the VPs hopcount.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.27 no.8C
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• pp.729-740
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• 2002

This paper studies the issues arising in the virtual topology reconfiguration phase of Multi-wavelength Routed Optical Networks. This reconfiguration process means to change the virtual topology in response to the changing traffic patterns in the higher layer. We formulate the optimal reconfiguration policy as a multi-stage decision-making problem to maximize the expected reward and cost function over an infinite horizon. Then we propose a new heuristic algorithm based on node-exchange to reconfigure the virtual topology to meet the traffic requirement. To counter the continual approximation problem brought by heuristic approach, we take the traffic prediction into consideration. We further propose a new heuristic reconfiguration algorithm called Prediction based Multi-stage Reconfiguration approach to realize the optimal reconfiguration policy based on predicted traffic. Simulation results show that our reconfiguration policy significantly outperforms the conventional one, while the required physical resources are limited.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.2
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• pp.227-233
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• 2019

In this paper, we propose a deep neural network-based sound interpolation method for realizing virtual reality sound. Through this method, sound between two points is generated by using acoustic signals obtained from two points. Sound interpolation can be performed by statistical methods such as arithmetic mean or geometric mean, but this is insufficient to reflect actual nonlinear acoustic characteristics. In order to solve this problem, in this study, the sound interpolation is performed by training the deep neural network based on the acoustic signals of the two points and the target point, and the experimental results show that the deep neural network-based sound interpolation method is superior to the statistical methods.

• Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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• 1998.06a
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• pp.953-956
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• 1998