방송 분야에서의 가상화 기술도입은 방송산업 생태계 전반에 걸쳐 IT 자원의 효과적인 운영을 기반으로 방송 서비스 자동화 및 지능화가 활발하게 진행되고 있다. 최근에는 방송망 인프라의 네트워크 가상화를 통해 다양한 방송 자원의 유연성을 높이고 다른 망과의 연동 효율성을 높이고자 하는 관심이 높아지고 있다. 방송망에서 IP 패러다임으로의 근본적인 변환은 인터넷 기반 서비스 플랫폼들과 5G 망과의 효과적인 연동과 신규 융합 서비스 개발을 위한 여러 가지 문제를 해결해야 하는 상황에 직면하고 있다. 즉, 이처럼 ATSC 3.0으로 대표되는 차세대 방송망과 5G 대표되는 이동통신망, 인터넷과의 유기적, 효과적인 연동을 위해서는 수많은 난제를 해결해야 하는 상황이다. 본 논문에서는 ATSC 3.0 방송망과 5G로 대표되는 이동통신망과의 융합을 위한 기본 기술 및 현황을 살펴보고, ATSC 3.0 방송망과 5G 망이 서로 망대 망으로 연동하려는 방안에 관해서 기술하였다.
가상 사설망에 계층간에 사용하는 프로토콜이 각기 다르다. 네트워크 상에서 정보의 상호 교환은 기밀성과 무결성의 확보가 중요하다. 그러나 보안 방식에 따른 여러 형태의 장비들에 따른 프로토콜의 다양화로 인해 호환성과 가용성에 따르는 문제점이 있다. 그래서 정보의 암호화와 인증을 통해서 전송이 이루어진다면 제 3자의 공격으로부터 안전할 수 있다. 그러므로 가상사설망(VPN) 시스템 통한 터널링을 통해서 계층간 상호교환의 전송이 이루어진다. 본 논문에서는 인증된 공개키를 사용하여 계층2와 계층3에서 사용되는 각각의 프로토콜로서 정보가 전송될 경우 계층간의 성능분석 차이점을 파악하여 본다.
IPSec은 인터넷의 네트워크 계층의 IP 메시지를 위한 기밀성과 인증서비스를 제공하는 보안 프로토콜이다. Internet Key Exchange (IKE)는 안전하게 Security Association (SA)를 협상하고 키 재료를 제공하는 프로토콜이다. 본 논문에서는 IPSec을 적용한 가상사설망의 성능 개선을 위해 동적으로 키 재생성 주기를 변경하는 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 보안 터널 수에 따라 키 재생성 주기를 변경한다. 성능 평가를 위해 Linux 2.4.18과 FreeS/WAN을 사용하여 구현한다. 구현한 시스템은 기존 프로토콜에 비하여 네트워크 처리율과 보안성 측면에서 성능이 개선됨을 보여주고 있다.
인터넷의 규모가 급성장하면서 IPv4 주소는 고갈되었고 IPv6로의 전이는 지연되고 있다. 차선책으로 IPv4 주소공간의 낭비를 줄이기 위하여 공중망과 사설망을 연결하는 네트워크 주소변환(NAT : Network Address Translation) 방안이 사용되고 있다. 본 논문에서는 주소공간을 효율적으로 사용할 수 있는 동적 NAT과 PAT 기반의 네트워크 설계를 기존의 이론중심에서 탈피하기 위해 토폴로지 설계 후 패킷 트레이서를 이용하여 공통 가상 망을 구현하고 시뮬레이션을 통해 결과의 검증이 가능한 효과적인 구현사례를 제시하였다.
전통적으로 독자 시장을 형성해 왔던 통신 업계에도 컴퓨터 통신으로 촉발된 디지털화의 바람이 몰아 닥쳤다. 통신업계에서 디지털화 또는 디지털 서비스라 함은 곧, 소프트웨어 정의 망의 지원을 받는 망 기능 가상화를 일컫는다. 통신업계의 디지털화는 기존 장비공급자와 서비스공급자라는 2원적 형태에서 전사회 구성원의 다원적 참여로 급변하고 있는 양상이다. 이 새로운 변화를 이해함에 있어서 전통적으로 그 변화 중심의 핵심에서 중추역할을 하여온 전통적 통신 장비 공급업자가 계속 그 역할을 할 것인가, 디지털화의 목표인 종단 간 디지털 서비스에 대해 얼마나 진행되고 있는 가를 살펴봄으로서 현재 진행 중인 디지털화를 파악하고자 한다.
인터넷의 급속한 발달로 빈번히 발생하고 있는 해킹 및 악성프로그램과 같은 사이버 공격으로부터 중요 정보를 보호하기 위한 망분리 기술이 요구되고 있다. 망분리에는 외부와 내부망을 물리적으로 분리하는 물리적 망분리와 가상화 기술을 이용하여 분리하는 논리적 망분리가 있다. 물리적 망분리는 망구축 및 유지비용이 높으며, 논리적 망분리는 보안 신뢰성이 낮다. 제안하는 LNP는 사이버 공격을 대응할 수 있는 논리적 망분리 방안으로 트래픽 유형을 탐지하여 망을 분리하고, 위협 요소 제거 시 망분리를 해제한다. 논리적으로 망을 분리하는 LNP는 트래픽 경로를 차단하여 중요 정보를 안전하게 보호할 수 있다.
본 논문은 사용자제작콘텐츠 (User Created Contents, UCC)를 이용한 가상현실 (virtual reality, VR) 음향 재구성을 위한 스마트폰의 주파수응답 정규화에 관한 연구이다. 서로 다른 스마트폰들로 취득한 음향들을 연결할 때, 부자연스러운 음향이 발생하며, 이것은 주로 스마트폰별로 다른 주파수 응답에 기인한다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 스마트폰의 주파수응답을 정규화 하는 과정이 필요하며, 본 연구에서는 심층신경망 (deep neural network)을 이용하는 방법을 제안한다. 심층신경망의 입력은 처리하고자 하는 스마트폰 음향의 스펙트럼이고 출력은 이것과 기준 스마트폰 음향의 스펙트럼과의 비율이다. 실험결과, 서로 다른 스마트폰으로 취득한 음향신호가 연결되었을 때, 객관적 및 주관적 평가를 통해 음향의 자연성이 개선됨을 확인 하였다.
기존의 VOB(Virtual Output Buffer) 모델에서 신경회로망의 학습 패턴 처리를 위해 가상 셀 손실율이 도입되었다. VOB 모델은 신경망이 실제 셀 손실율 없이도 연결 수락 경계를 잘 찾을 수 있음을 보여주었다. 그러나 VOB 모델은 셀 손실율을 과다 평가하는 경향이 있어 결과적으로 망 자원의 이용률이 낮은 단점이 있다. 된 논문에서는 이러한 단점을 보완하는 방법으로 연결 수락 경계에서 셀 손실율의 평균에 대한 정보를 충분히 포함하는 셀 손실율 참조 곡선의 개념을 제안하였다 그리고 제안된 셀 손실을 참조 곡선을 이용하여 가상 셀 손실율을 처리하는 방법을 제안하였다. 제안된 학습 패턴 처리 방법은 ATM 트래픽 중에 가장 대표적인 두 가지 호원에 대하여 실험하였다. 실험에 사용된 호원은 LAN 데이터의 트래픽 특성을 가지는 On-Off 트래픽과 비디오 화상 통신의 특성을 가지는 Auto-Regressive 트래픽이다.
본 연구에서는 초속망의 원격교육을 지원하는 그룹 관리 시스템을 연구하였다. 효율적인 원격교육을 위해서는 가상클래스 상의 피관리 객체와 그 동작들을 관리, 제어하는 메카니즘이 필요하며, 교수자는 학습그룹 및 하나의 학습그룹을 형성하는 학습자의 다양한 상태변화를 직시할 수 있어야 한다. 그리고, 가상클래스 상에서 교수자와 학습자는 학습그룹에 따라 토론하고 상호 메시지 송수신이 가능해야 한다. 본 논문에서는 이러한 가상클래스 운용을 위한 그룹 관리 및 관리정보베이스 모델을 제안하고 거기에 요구되는 그룹관리 알고리즘을 연구하였다.
NFV는 다양한 네트워크 기능(NF: Network Function)들을 전용 네트워크 장비내의 하드웨어 장비로부터 분리하여 고성능 범용 서버에 구현함으로써 소프트웨어적으로 네트워크 서비스가 제어 및 관리 되도록 하는 기술을 말한다. 따라서 NFV에서는 네트워크 기능들의 표준화된 가상화 지원 여부가 가장 중요한 요소 중의 하나이다. 그러나 NFV를 도입하여 상용 서비스를 제공하기까지는 성능, 안정성 보장, 멀티 벤더 환경 지원, 완벽한 상호호환성 보장, 기존의 가상 및 비가상 자원간 연동 등 해결해야 할 많은 기술 이슈를 남겨놓고 있는 실정이다. 이를 위해 본 논문에서는 OSM R2를 기반으로 첨단연구망 종단간 네트워크 가상화 서비스를 제공하기 위한 방안을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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