점차 늘어나는 클라우드 서비스 이용률과 더불어 보안 위협 또한 증가하고 공격 방법 또한 다양해지고 있다. 하지만 클라우드 환경에서 보안사고가 발생했을 시 대응을 위한 조치나 정책은 여전히 미흡한 실정이다. 보안사고 대응을 위한 디지털 포렌식에 대한 연구를 통해 많은 해결 방법이 제시되고 있으나 클라우드 환경에서는 가상화 기술이 적용되어 있어 기존의 방법으로 증거의 수집 및 보관에 대한 무결성 증명이 까다롭다. 본 논문에서는 클라우드 서비스 이용자가 제공자로부터 서비스를 제공받는 클라우드 환경에서 보안사고 사후 대응을 위한 신뢰성 있는 데이터 수집 구조를 제안한다.
IT기술 및 인터넷의 발전으로 시 공간의 제약 없이 다양한 서비스를 제공받을 수 있는 클라우드 컴퓨팅 기술이 등장하게 되었다. 이로 인해 기존 데이터센터를 가상화 및 클라우드 컴퓨팅 기술과 융합한 클라우드 데이터센터로 전환하여 개인용 클라우드 서비스(Private Cloud Service)나 외부 기업 등에게 아웃소싱 하여 공개형 클라우드 서비스(Public Cloud Service)를 제공하고 있다. 그러나 클라우드 환경은 기존의 IT환경에서 발생한 악성코드를 이용한 데이터 해킹 및 유출과 같은 보안 위협이 존재하며, 새로운 보안 위협들이 발생하고 있다. 따라서 본 논문에서는 안전한 클라우드 데이터센터 구축을 위한 보안요구사항에 대해서 분석한다.
본 논문은 클라우드 컴퓨팅 시스템을 안전하게 보호하기 위한 보안 시스템을 제안한다. 클라우드 컴퓨팅은 방대한 자원을 보유하고 있으며, 자원 가상화를 통해 다수의 사용자에게 그들이 원하는 서비스를 제공하는 시스템이다. 클라우드 컴퓨팅은 보유한 자원과 시스템내에 저장된 사용자들의 정보로 인해 공격자의 공격 대상이 되기 쉬우며, 공격이 성공할 경우 단일 컴퓨팅 시스템이나, 엔터프라이즈 컴퓨팅 시스템에서의 피해 규모에 비할 수 없는 막대한 손실을 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅의 보안을 위협하는 다양한 공격들로부터 클라우드 컴퓨팅 시스템을 보호하기 위한 보안 시스템을 설계하고 제안한다.
IT와 네트워크 기술의 발전으로 새롭게 소개된 클라우드 컴퓨팅은 개인의 인터넷 환경뿐만 아니라 기업들의 서비스 환경에도 많은 변화를 가져다주었다. 특히 저렴한 비용으로 IT 자원을 빌려 쓸 수 있고, 인프라를 구축할 필요가 없으며, 가상화를 이용한 다양한 컴퓨팅 환경을 제공받을 수 있는 것은 클라우드 컴퓨팅 환경이 인기를 얻을 수밖에 없는 이유이기도 하다. 이러한 클라우드 컴퓨팅에서는 다양한 접속 방법과 서비스 제공 범위가 넓어지고 있는 것과 비례하여 공격 위협의 범위 또한 넓어지고 있다. 따라서 악의적인 의도를 갖는 다양한 공격으로부터 자원을 보호해 줄 수 있는 침입탐지시스템이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 자원의 공유와 가상화가 갖는 특성으로 인해 침입이 발생하였을 때 다른 컴퓨팅 환경에 비해 그 피해가 매우 큰 클라우드 컴퓨팅 환경에서 침입탐지시스템이 가져야할 특징에 대하여 분석하였다.
가상화는 클라우드 컴퓨팅의 핵심 기술로 물리적 서버에 다수의 가상머신을 운영하여 서버 자원에 대한 활용도를 극대화하고, 관리의 편리성과 보안성을 향상시키는 것을 목표로 한다. 그러나 가상화는 물리적인 자원을 공유하기 때문에 가상머신의 성능이 저하되는 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 가상머신의 대수에 따라서 발생하는 입출력 부하를 검증하고, 성능 저하의 원인을 해결하기 위해 KVM 하이퍼바이저의 블록 처리 과정을 분석하였다. 또한, 가상화 환경의 입출력 문제점을 보완하기 위한 QBic(QEMU/K-VM Based In-Memory Cache)을 구현하였다. QBic은 하이퍼바이저의 블록 입출력 과정을 모니터링하여 사용빈도가 높은 데이터를 캐시에 저장한다. 이후 캐시를 통해 해당하는 데이터를 빠르게 접근할 수 있으며, 스토리지의 접근 횟수를 줄여 하드웨어의 부하를 낮출 수 있다. 마지막으로 성능 측정을 통해 그 결과를 기술한다.
빅데이터 시대를 맞이하여 주목 받는 기술 중 하나인 클라우드는 인터넷 기반인 컴퓨팅 기술이다. 클라우드는 여러 대의 물리 서버를 하나의 가상 서버로 통합하여 필요할 때 마다 인터넷 상에서 가져와 사용하는 기술이며 현재 미국 IT 선두 기업인 아마존, IBM, 구글, MS와 국내 기업인 삼성, SK, KT, NHN 같은 대기업들이 클라우드에 투자하여 현재 상용화하고 있으며 앞으로 클라우드 시장은 국내외로 계속 성장할 것이다. 클라우드 도입에 주요한 이유는 운영 비용의 절감이며 가장 문제점으로 보이는 것은 개인 정보 유출이다. 본 논문에서는 클라우드 보안 기술과 취약점을 분석하고 보안을 향상시키는 방법을 제안한다.
최근 클라우드 서비스의 가상화 기술이 급부상 하면서 이슈화되고 있는 문제는 안전성과 신뢰성이다. 클라우드 서비스의 가상화 계층의 손상은 모든 호스트 업무의 손상을 가져올 수 있기 때문에 복수의 가상 운영체제가 구동될 수 있는 환경을 제공하는 하이퍼바이저는 해커들에 의해 공격 대상이 될 수 있다. 본 논문에서는 클라우드 서비스를 위한 대표적인 기술 중 보안이 취약하다고 분석되는 베어 메탈 기반의 하이퍼바이저의 해킹 및 악성코드에 대한 차단 기법을 제안한다.
프로세스의 소형화 및 집적화 와 임베디드 운영체제의 발달은 PDA, 세룰러폰 둥의 이동 기기의 이용을 대중화 시켰고 공간적 제약성의 극복을 가능하게 하였다. 이러한 기반 인프라의 확산은 가상환경 내에서 존재하던 서비스들을 사용자의 공간에서도 사용가능하게 함으로써, 컴퓨팅 환경이 더 이상 컴퓨터 중심이 아니라 사용자의 편리성을 극대화 시키는 사용자 중심의 패러다임의 전환을 의미하고, 이를 유비쿼터스 컴퓨팅으로 정의한다. 여기서 주목해야 할 것은 이러한 편리한 인프라들의 신뢰성 및 안전의 보장이다. 인터넷 뱅킹이나 모바일 비즈니스 등의 작업 수행에서 개인이나 기관의 기밀 정보의 유출이나 해킹으로 인한 문제점들은 이미 드러난 상태이며, 기존의 보안 서비스로는 유동적이고 사용자에 따라 변화가 많은 유비쿼터스 환경의 효율적 관리가 힘들다는 사실을 보여 주고 있다. 본 논문에서는 이러한 점을 고려하여 사용자의 주변 요소들을 반영이 가능하도록 정책과 기능성을 구분하여 설계된 계층적 보안 모델을 기반으로, 효율적인 건한 접근 관리를 위해 설계된 사용자 역할 기반의 권한 프로토콜을 제시한다. 이는 유비쿼터스 환경의 특징을 고려하여 유연성 과 확장성의 특징을 갖는다. 이를 기반으로 이동 디바이스와 데스크 탑 간의 신뢰성 있는 서비스 이용을 고려하여 디자인한 보안 모듈 제시한다.
Stateless computing[1,2]은 컴퓨팅 환경의 이동성을 용이하게 지원하는 기술로써, 여러 사용자들이 컴퓨팅 자원을 공유하는 환경에서 각 사용자 별 보안성을 확보하는 주요 기술로 자리잡고 있다. 또한 최근 가상화 기술의 확산 및 cloud computing의 발전에 따라, 사용자가 사용하는 설정과 데이터들(state)을 원격의 서버등과 같은 임의의 저장장치에 저장 후, 향후 어떠한 환경에서든 저장된 내용을 복원하여 사용자의 computing 환경을 이어가는 개념을 지원하기 위한 핵심적인 요소이다. 본 논문에서 제안하는 uPC player는 사용자에게 Windows 운영체제 환경에서의 Stateless computing 실행환경을 지원하는 기술로써, uPC player는 OS 기반 가상화 모듈인 uPC[3,4]를 기반으로 사용자에게 Windows 운영체제 컴퓨팅 환경을 지원한다. 본 논문에서는 Stateless computing 실행환경을 지원하기 위해 uPC player를 어떻게 설계하고 구현하였는지 설명한다. uPC player는 Windows desktop 환경과 연동하여 호스트 시스템의 실행환경과 uPC 가상 실행환경을 자유롭게 이동 가능하며, OS 기반 가상화 모듈에 기반함으로써 uPC player를 이용한 사용자 실행환경을 지원하는데 소요되는 시간이 약 1초 정도이다.
최근 들어 가상화는 자원의 활용 및 통합 등의 장점으로 인하여 클라우드 컴퓨팅의 중요한 요소로 점차 인식되고 있다. 가상화 서비스를 효율적으로 사용하기 위해서는 데이터의 안정성 및 성능, 보안 등의 여러 요소들이 고려되어야 하며, 특히 가상 머신의 실제 디스크 쓰기 성능이 보장되어야 한다. 본 연구에서는 KVM 가상 머신 상의 블록 출력 패턴과 리얼 머신 상에서의 디스크 쓰기 패턴을 비교 분석할 수 있는 가시화 방법을 구현하였다. 본 연구는 이를 기반으로 가상 머신의 디스크 쓰기 속도를 향상시킬 수 있는 최적화된 가상화 환경을 제안하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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