This study is attempted to realize an improved computation performance by combining the MPI (Message Passing Interface) Technique, a standard model of the parallel programming in the distributed memory environment, with the DHM(Diffusion Hydrodynamic Model), a inundation analysis model. With parallelizing inundation model, it compared with the existing calculation method about the results of applications to complicate and required long computing time problems. In addition, it attempted to prove the capability to estimate inundation extent, depth and speed-up computing time due to the flooding in protected lowlands and to validate the applicability of the parallel model to the actual flooding analysis by simulating based on various inundation scenarios. To verify the model developed in this study, it was applied to a hypothetical two-dimensional protected land and a real flooding case, and then actually verified the applicability of this model. As a result of this application, this model shows that the improvement effectiveness of calculation time is better up to the maximum of about 41% to 48% in using multi cores than a single core based on the same accuracy. The flood analysis model using the parallel technique in this study can be used for calculating flooding water depth, flooding areas, propagation speed of flooding waves, etc. with a shorter runtime with applying multi cores, and is expected to be actually used for promptly predicting real time flood forecasting and for drawing flood risk maps etc.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.4
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pp.267-277
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2019
Photogrammetry and computer vision are identical in determining the three-dimensional coordinates of images taken with a camera, but the two fields are not directly compatible with each other due to differences in camera lens distortion modeling methods and camera coordinate systems. In general, data processing of drone images is performed by bundle block adjustments using computer vision-based software, and then the plotting of the image is performed by photogrammetry-based software for mapping. In this case, we are faced with the problem of converting the model of camera lens distortions into the formula used in photogrammetry. Therefore, this study described the differences between the coordinate systems and lens distortion models used in photogrammetry and computer vision, and proposed a methodology for converting them. In order to verify the conversion formula of the camera lens distortion models, first, lens distortions were added to the virtual coordinates without lens distortions by using the computer vision-based lens distortion models. Then, the distortion coefficients were determined using photogrammetry-based lens distortion models, and the lens distortions were removed from the photo coordinates and compared with the virtual coordinates without the original distortions. The results showed that the root mean square distance was good within 0.5 pixels. In addition, epipolar images were generated to determine the accuracy by applying lens distortion coefficients for photogrammetry. The calculated root mean square error of y-parallax was found to be within 0.3 pixels.
Recently, there has been a significant interest in the development of autonomous driving simulation environment based on digital twin. In the development of such digital twin-based simulation environment, many researches has been conducted not only performance and functionality validation of autonomous driving, but also generation of virtual training data for deep learning. However, such digital twin-based autonomous driving simulation system has the problem of requiring a significant amount of time and cost for the system development and the data construction. Therefore, in this research, we aim to propose a method for rapidly designing and implementing a digital twin-based autonomous driving simulation system, using only the existing 3D models and high-definition map. Specifically, we propose a method for integrating 3D model of FBX and NGII HD Map for the Busan EDC area into CARLA, and a method for adding and modifying CARLA functions. The results of this research show that it is possible to rapidly design and implement the simulation system at a low cost by using the existing 3D models and NGII HD map. Also, the results show that our system can support various functions such as simulation scenario configuration, user-defined driving, and real-time simulation of traffic light states. We expect that usability of the system will be significantly improved when it is applied to broader geographical area in the future.
This study is to examine the effects of smartphone addiction on the mothers' parenting efficacy and parenting attitude. This study consisted of 203 smartphone using mothers of preschoolers in Gyonggi-do. The measurements included smartphone addiction scale(National Information Society Agency, 2011), the parenting efficacy scale(Choi & Chung, 2001), and the parenting attitude scale(Bae, 2005). Theses analyses were included in the Pearson correlation coefficient, the T-test, and the Hierarchical regression analysis. The findings indicated that the younger mothers showed higher levels of smartphone addiction. The results of smartphone addiction subscales on parenting efficacy indicated that the disturbance of adaptive functioning was related with general parenting ability, healthy parenting ability, communication ability, and learning guidance ability. The results of smartphone addiction subscales on parenting attitude showed that the disturbance of adaptive functioning was positively related with rejective parenting attitude and virtual life orientation was negatively associated with affective and autonomous parenting attitude. These findings can emphasize parents' appropriate smartphone use, and be useful resources to develop and utilize the programs of positive parenting efficacy and parenting attitude.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.10
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pp.1842-1847
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2006
This paper is the environmental impact assessment of at road design in the light of the sense for the real from the virtual reality. For In this papers, This study developed 3D-model and virtual reality contents by suggesting the environmental impact assessment based on GIS in the road design. Ant through this process, it's possible to visualize the environmental impact assessment by constructing the 3D-model and simulation. The 3D-model can be a method to show the road effectively by maximizing the road's shape visually after the construction. The main construction which composes polyhedron model that is generated from digital map and aerial photo is built by mapping the real texture, so the Sense for the Real was more heightened. Through this study, it must be made to shorten a long time exhausting period of conference and construct more real road after due scene consideration by specific and various low-cost strategy in the environmental impact assessment afterwards.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.21
no.3
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pp.127-137
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2018
Recently, UAVs and Drones have been used for various applications. In particular, in the field of surveying, there are studies on the technology for monitoring the terrain based on the high resolution image data obtained by using the UAV-equipped digital camera or various sensors, or for generating high resolution orthoimage, DSM, and DEM. In this study, we analyzed the accuracy of GCP(Ground control point) matching using UAV and VRS-GPS. First, we used VRS-GPS to pre-empt the ground reference point, and then imaged at a base altitude of 150m using UAV. To obtain DSM and orthographic images of 646 images, RMSE was analyzed using pix4d mapper version As a result, even if the number of GCP matches is more than five, the error range of the national basic map(scale : 1/5,000) production work regulations is observed, and it is judged that the digital map revision and gauging work can be utilized sufficiently.
Kim, Eui-hwan;Lee, Hak-soo;Ji, Seong-in;Oh, Young-jun;Lee, Kang-hwan
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.05a
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pp.101-104
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2015
In this paper, a flight techniques many quadcopters which can be configured flexibly squadron according to the situation in wireless sensor networks is suggested. In previous studies, aircrafts fly only as part of a prescribed form and know the distance between the aircraft by sensor was able to maintain the fleet. Also, the problem occurs that between the aircraft distance is not constant. In this paper, proposes an algorithm that the context of the formation fly using the current position of the quadcopter through a virtual map is based on the relative coordinates without being affected by Indoor, outdoor and obstacles. Proposed algorithm is Leader-Follower Technique that the method of determinin the shape of the squadron to the down command to the sub-quadcopter using the wireless network by the main quadcopter to determine a given situation. As simulation result, the proposed algorithm was confirmed that formation flight efficient in sensing the all conditions as compared to the conventional method.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.3
s.33
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pp.59-67
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2005
Building information is primary source in many applications such as mapping, telecommunication, car navigation and virtual city modeling. While aerial CCD images which are captured by passive sensor(digital camera) provide horizontal positioning in high accuracy, it is far difficult to process them in automatic fashion due to their inherent properties such as perspective projection and occlusion. On the other hand, LIDAR system offers 3D information about each surface rapidly and accurately in the form of irregularly distributed point clouds. Contrary to the optical images, it is much difficult to obtain semantic information such as building boundary and object segmentation. Photogrammetry and LIDAR have their own major advantages and drawbacks for reconstructing earth surfaces. The purpose of this investigation is to automatically obtain spatial information of 3D buildings by fusing LIDAR data with aerial CCD image. The experimental results show that most of the complex buildings are efficiently extracted by the proposed method and signalize that fusing LIDAR data and aerial CCD image improves feasibility of the automatic detection and extraction of buildings in automatic fashion.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.15
no.4
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pp.97-102
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2007
Recently, coastal damage according to the natural disaster like storm-surge, overflowing of the sea has been massively increased. In case of earth fill at the seaside, there are a lot of weak areas of the natural disaster and it has also high possibility that a large disaster happens. Thus flood expectation map in the reclaimed land using 3D spatial information was produced in this study. The area around Myungji, Kangsugu, Busan which was made with the large scale earth fils at the seaside was designated as a study area. Observation of both costal datum and ground height using the tidal date and field surveying dates was conducted. Terrain model using the GIS program was produced and than 3D building model was produced using 3D MAX. It was shown that there are possibility more than 50% if over 4.5m storm-surge is happening, as a result of calculating the virtual flooded area on the produced cartographic map.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.6
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pp.683-688
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2018
In the 21stcentury, teachers must welcome new technology to ensure the best learning in virtual classrooms, aside from the physical classroom. Google Classroom provides a vital chance to promote blended learning and professional development. The purpose of this study is to specify the procedures in problem design when employing blended problem-based learning (BPBL) and to design problems for learning the contents of the subject. The design of problems is crucial for effective BPBL. The underlying theory of BPBL is that learning is most effectively initiated and facilitated by posing and solving real-life problems that interest the learner, because working on such problems makes learning meaningful and motivates students. Ineffective problem-based learning (PBL) could affect students when acquiring sufficient domain knowledge, activating appropriate prior knowledge, and properly directing their own learning. The procedures for designing good problems are composed of the selection of educational content, figuring out the learner's characteristics, finding problems, setting up roles and situations, and writing down problems. Using these procedures, we designed five integration problems covering the contents of management subjects. Planned management subjects based on BPBL in a Mongolian university focuses on the process of designing problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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