In order to get the maintenance work for the normal operation of rail vehicles made safe maintenance training, which looked suffered direct physical train maintenance environment, gain experience to get out foster the practical skills, but experience the real maintenance in operational problems the maintenance procedures followed are difficult to be. So it can gain experience and knowledge of the actual maintenance work in safe conditions if you apply a simulation experience in a similar environment as possible to the actual train maintenance training can also reduce operational training costs. For a description of the current domestic and simulation programs of the railway sector it has been operating in overseas and is designed to train intensive training, maintenance and maintenance-related information is scarce situation. In this study, the contents of the theory of educational technology for effective training of train maintenance elements exhibit theory, theory of learning situations, designed to train maintenance training simulation through a previous study that investigated the problem-based learning theory.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.2
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pp.1036-1044
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2015
This paper estimates the relative risk aversion coefficients of apple farmers. Two hypothetical situations are designed and two-stage questionnaires are conducted for each situation. A utility function that has constant relative risk aversion was used, and it was assumed that the relative risk aversion coefficients follow a log-normal distribution. To reduce the hypothetical bias, the data was collected from repetitive questions. As a result, the mean and standard deviation of the relative risk aversion coefficients of apple farmers was 10.915 and 7.516, respectively. The relative risk aversion coefficients conditional on a survey response in each category were also measured. These findings can be used as parameters to analyze the effects of risk management tools.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.2
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pp.1426-1433
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2015
CCTV-applied monitoring is an effective measure to suppress potential crimes and record objective relationship; however, there is no methodology that can quantitatively compare and assess the afore-mentioned effects. Thus, this study intended to construct the methodology and analysis application that can measure the changes in the space-corresponding performance of CCTVs depending on installation measures by using 3-dimenstional virtual simulation technology. For analysis, the raster-based Isovist theory was 3-dimensionally expanded and the amount of incident sight line to each point was accumulated. At the same time, the amount of overlapped monitoring in the CCTV cameras that were connected to each measurement node was accumulated for cross-analysis. By applying the examples and analyzing the results, it was possible to construct an analysis application in use of collision detection model and quantify the changes of monitoring performance depending on positioning alternative of the cameras. Moreover, it enabled intuitive review and supplementation by reproducing visible shadow areas in a graph.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.9
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pp.6305-6314
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2015
This study presents numerical simulations of mean flow and turbulence structure of an open channel with submerged vegetation. Filtered Navier-Stokes equations are solved using large-eddy simulation (LES). The immersed boundary method (IBM) is employed based on a Cartesian grid. The numerical result is compared with experimental data of Liu et al. (2008) and shows that simulated results coincided reasonably with experimental data within the average error of 10%. Strong vortices are generated at the interface between vegetated and non-vegetated regions with spanwise extent. The generation of turbulence induced by shear at the interface is interfered with wake turbulence, resulting turbulence intensity maximum. Turbulence produced by shear affects the flow in vegetated region and the penetration depth increases with an increase in the submergence ratio. This result can be used to understand sediment transport mechanisms in the vegetated region.
The rapid growth of network technology makes the high-tech weapon. Thus, in the modern war, the ability to immediately use of the high-tech weapon is important. To realize this ability, continuous trainning is necessary but, this trainning spends many money. To improve the budget efficiency, Modeling and Simulation(M&S) are used. However, they seriously decrease the reality. Recently, the system which can support the combination of Live with Virtual simulation is on the rise. The typical example is L-V-C Environment and many kind of middleware which can support the L-V-C Envrionment are already proposed. Previous middleware can support the interoperability between different simulations but, it cannot completely interoperate three(Live, Virtual, Constructive) simulation environments. In this paper, to solve this problem, we propose the scheme which is combination between different middlewares. And we conduct the API mapping between HLA and DDS which are typical middleware and verify the scheme.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.1
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pp.1-8
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2019
Motion sickness is dizziness symptom that occurs when movement detected in the vestibular organ and movement detected visually are collide with each other. When dizziness occurs, user complains of symptoms such as nausea and vomiting, sense of direction abnormality, and fatigue. These causes of dizziness are various and difficult to differentiate and treat the symptoms. Especially, among the types of dizziness VIMS(Visually Induced Motion Sickness) is a problem to solve in developing VR industry. These VIMS analysis can be done through user's vital signs measurement and feature analysis, and EEG characteristics analysis. Therefore, this paper is discuss the minimization of motion sickness caused by visual information based on EEG signal and present research trends related to it.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.10
no.2
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pp.106-111
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2009
Real-time video stabilization technology is used in correction for the camera vibrations of the hand-held camera by hand or fixed camera by external condition. This paper is about the counterplan to cope with the vibration of the movie generated by the large external cause relatively. we use the movie stabilization parameters with the phase correlation method based the DFT to get the displacements of the current frame to the reference frame. we use the kalman filter for the efficient and stable searching works on the phase correlation map and present the proper conditions for the real-time processing through the experiments. We propose the measure to evaluate the capability of the video stabilizer which is the standard deviation of the brightness of the center block. and compare the capability for the video sequences randomly shifted and the jittered video sequences obtained from camera.
Test systems verify and classify the various kinds of semiconductor products. So test systems need programs that can test the various special functions of hardware modules and products. Programs can be modified, compiled and executed by engineers. Consequently, the systems needs programming languages that can be easily programmed by engineers and their compilers that can compile and execute teat programs. In this paper we discuss the environment of programming languages and their compilers for the existing domestic teat systems. We design a programming language and implement its compiler that can be conveniently used by the experienced engineers in the industry field. Experimental results show that a newly designed test system with our programming language and compiler can teat products faster than the existing test system.
Seo, Sung-Hoon;Baek, Jae-Jong;Kim, Dong-Gun;Song, Joo-Seok
The KIPS Transactions:PartC
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v.18C
no.3
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pp.187-194
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2011
IEEE 802.11 wireless LAN has become the center of attention for one of the most dominant wireless networking technologies nowadays. In densely deployed wireless LANs, mobile stations are exposed to a number of AP, thus it is needed to select the best AP to associate with. The most common approach is to select the AP with the highest received signal strength. However it does not consider traffic load imposed to each AP so that it may cause the poor network performance. Therefore, in this paper, we propose a throughput estimation scheme for neighboring APs by sniffing the traffic within 802.11 networks. We devise a tool, named "VirtFrame", which is to estimate the station's capable throughput from neighbor APs based on the channel access time by virtually combining the sniffed frames. Simulation results show that our proposed scheme well matches that there exists correlation between the channel access time and the actual throughput of the APs.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.7
no.1
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pp.19-24
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2018
This paper presents an IoT platform of common interfaces that are flexible IoT applications and Connect the smart devices. The IoT platform includes automatic collaboration discovery the smart Device. It is different things case with connection each device through IoT Platforms are each device and application service. Due to these heterogeneities, it is quite advantages to develop applications working with derived IoT services. This circumstance needs the generic interface and results in a range of IoT architectures by not only the environments settings and discovery resource but also varied uniqe to implementation services working with IoT applications. Therefore, this suggestion of solve the problems and make it possible independent platforms always alive to connection with each devices based on the generic interface. The generic interface is heterogeneity-driven solve the problems and effectively contributions a platform that could be operated in diverse IoT Platforms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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