• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.59-62
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• 2011

네트워크 중심전 능력을 위해서 해군 함정에는 다양한 컴퓨팅 시스템이 운영 중이다. 그러나 각 컴퓨팅 시스템이 군 표준에 따라 단일 시스템으로 구현이 되어 다른 시스템과 통합이 어려우며 효과적인 자원의 운영이 제한된다. 클라우드 컴퓨팅에서는 가상화를 통해 하드웨어 및 소프트웨어의 종속성을 방지, 효과적인 컴퓨팅 자원의 사용 및 시스템 활용도 향상이 가능하다. 이에 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 기반의 해군 함정 컴퓨팅 시스템 통합 아키텍처를 제안한다. 제안 아키텍처는 가상화를 통해 통합 하드웨어 풀을 만들고 가상머신에 자원을 할당, 가상머신 위에 운영체제 및 어플리케이션을 운영함으로써 함정 컴퓨팅하드웨어 통합과 효과적인 컴퓨팅 자원의 활용이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.195-196
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• 2013

다양한 이종의 클라우드 서비스 제공자들은 자원 할당 기간에 기반하여 온디맨드(On-demand) 및 예약형(Reserved) 인스턴스 2 가지로 구분하여 할당하는 가상 머신 인스턴스의 가격을 결정한다. 즉 자원 할당 기간이 상대적으로 짧은 온디맨드 인스턴스의 경우에는 가격이 비싸지만 할당 기간이 상대전으로 긴 예약형 인스턴스는 가격이 저렴하게 책정된다. 본 논문에서는 이와 같은 가격 정책을 기반으로 적응적 예약형 기반 가상 자원 관리 기법을 소개하여 동일한 클라우드 서비스를 달성하면서도 비용을 효과적으로 절감할 수 있도록 한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.9
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• pp.103-108
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• 2014

In the virtualized server systems, a scheduler in a hypervisor is responsible to assign physical resources for virtual machines. However, the traditional scheduler is hard to provide optimized resource allocation considering the amount of I/O requests. Especially, the drawback hinders performance of software load balancer which runs on virtual machines to distribute I/O requests from the clients. In this paper, we propose a new architecture to improve the performance of software load balancer using multiprocess. Our architecture aims to improve hardware resource utilization and overall performance of the server systems which utilize virtualization technology. Experimental results show the effectiveness of the proposed architecture for the various cases.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.19A no.3
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• pp.161-168
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• 2012

The study of Cloud based system is emerging to become the core technology in IT field due to the tremendous growth of Cloud Computing. Researches to deliver applications to Thin-Client based mobile virtual machine and Desktop as a Service(DaaS) using Cloud Computing are conducted actively. In this paper, we propose a Cloud system to run the mobile application in the mobile Thin-Client device and resource allocation mechanism Dynamic Resource Allocation Manager for Mobile Application(DRAMMA). Thus, through performance check, we show DRAMMA has improved the utilization of Cloud system, less migration of virtual machines and decreased the error rate of resource allocation. Also our proposed system delivers service more efficiently than the previous resource allocation algorithm.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1321-1324
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• 2006

자바 언어는 그 객체지향성, 안전성, 유연성으로 인하여 현재 가장 널리 쓰이는 프로그래밍 언어의 하나가 되었으며, 자바 가상머신이 제공해주는 가비지 컬렉터로 인하여 프로그래머는 메모리 관리에 관한 많은 고민이 줄어들었다. 임베디드 환경에서 역시 자바는 강세를 나타내고 있으며 임베디드 환경의 특성을 반영한 가상 머신과 가비지 컬렉션 기법이 요구되고 있다. 본 논문에서는 힙이라고 불리는 메모리 영역을 크게 젊은 세대와 늙은 세대의 두 부분으로 나누어서 관리하며 각 세대는 그 특성과 요구사항에 적합하도록 각기 다른 기법을 적용한 가비지 컬렉터를 제안한다. 더불어 효과적인 가비지의 식별을 위한 쓰기 장벽과 2중 필터링 기법을 제안하고 있으며, 일반적인 방법으로 회수가 불가능한 순환적 구조의 가비지를 검출하여 회수하기 위한 이중 검사 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 임베디드 환경의 요구사항인 객체의 빠른 할당, 동작의 실시간성, 모든 가비지의 회수, 단편화 제거, 높은 지역성 등을 모두 만족한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.2
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• pp.213-221
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• 2012

In this paper, a dynamic power management system is proposed to reduce energy consumption for multiple clients in cloud computing environments. The proposed system monitors both keyboard and mouse input from the user, available memory, and CPU usage in the virtual machine. If the system detects no keyboard and mouse input for a certain amount of time and both available memory and CPU usage reach predefined threshold value, the manager in the virtual machine orders the client to shutdown the client machine, which results in significant power save. The developed system is applied to the real university computer lab and the performance of the system is evaluated.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.61-64
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• 2013

가상화는 가상의 자원이 물리적 자원에 접근할 수 있게 해주는 기술이며 VM(가상머신)을 다수 설치하여 VM의 수만큼 운영체제들을 이용할 수 있다. 이러한 가상화는 자원의 낭비를 막고 관리비용을 줄이기 위해 사용한다. 가상화 기술은 CPU, 메모리, I/O 가상화로 구분 지을 수 있으며 이 중 메모리 가상화 기술은 메모리 자원의 효율적인 사용을 가능하게 해준다. 여러 VM들이 실제 머신의 메모리보다 많은 메모리를 할당받아 사용하는 것이 가능한데 이것을 오버커밋 상태라고 한다. 중첩 가상화는 VM에 하드웨어 가상화 기법의 사용을 허용하게 하여 VM 위에 또 다른 VM이 동작할 수 있는 환경을 제공해준다. 이와 같은 (중첩) 가상화 환경에서의 메모리 접근은 일반적으로 하드웨어 지원을 통한 중첩 페이징 기법을 이용하여 메모리의 접근이 이루어진다. 본 논문에서는 오버커밋 발생 시 중첩 VM과 하이퍼바이저 VM의 성능 차이를 실험을 통하여 보여주고자 한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.2
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• pp.113-118
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• 2013

The current GPU virtualization techniques incur large overheads when executing application programs mainly due to the fine-grain time-sharing scheduling of the GPU among multiple Virtual Machines (VMs). Besides, the current techniques lack of portability, because they include the APIs for the GPU computations in the VM monitor. In this paper, we propose a low overhead and high performance GPU virtualization approach on a heterogeneous HPC system based on the open-source Xen. Our proposed techniques are tailored to the bio applications. In our virtualization framework, we allow a VM to solely occupy a GPU once the VM is assigned a GPU instead of relying on the time-sharing the GPU. This improves the performance of the applications and the utilization of the GPUs. Our techniques also allow a direct pass-through to the GPU by using the IOMMU virtualization features embedded in the hardware for the high portability. Experimental studies using microbiology genome analysis applications show that our proposed techniques based on the direct pass-through significantly reduce the overheads compared with the previous Domain0 based approaches. Furthermore, our approach closely matches the performance for the applications to the bare machine or rather improves the performance.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.20 no.4
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• pp.139-147
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• 2011

There is a growing tendency toward a vehicle demand and a utilization of traffic information systems. Due to various kinds of traffic information systems and increasing of communication data, the traffic information service requires a very high IT infrastructure. A cloud computing environment is an essential approach for reducing a IT infrastructure cost. And the traffic information service needs a provisioning scheduling method for managing a resource. So we propose a provisioning scheduling with conditional probability inference (PSCPI) for the traffic information service on cloud environment. PSCPI uses a naive bayse inference technique based on a status of a virtual machine. And PSCPI allocates a job to the virtual machines on the basis of an availability of each virtual machine. Naive bayse based PSCPI provides a high throughput and an high availability of virtual machines for real-time traffic information services.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.165-168
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• 2013

분산 클라우드 환경은 분산된 다수의 컴퓨팅 자원을 하나의 집합으로 묶고 하이퍼바이저를 이용하여 생성한 가상머신을 서비스 요구사항에 알맞게 할당하여 작업을 처리한다. 클라우드를 이용하여 제공하고자 하는 서비스는 이용되는 자원을 해당 서비스 대상 지역에 가장 높은 수준의 서비스 품질을 제공할 수 있는 데이터 센터로부터 할당 받는다. 그러나, 대부분의 클라우드 자원 제공자들은 해당 자원을 하나의 서비스 지역에 기반하여 할당한다. 따라서, 본 논문에서는 여러 지역에 애플리케이션 서비스를 제공하고자 하는 사업자들에게 전체 서비스의 최적 품질을 보장하는 다중 서비스 지역 기반 자원 할당 기법을 제안한다.