• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.171-172
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• 2009

가상화 기술을 기반으로 하는 클라우드 컴퓨팅은 시스템 내에 존재하는 자원을 분할하여 이용하거나 독립적으로 존재하는 자원을 통합하는 측면에서는 매우 편리하고 용이하다. 또한 컴퓨팅 자원의 활용률을 극대화하는 이점도 존재한다. 하지만 가상화 기술 자체만으로는 사용자의 요청에 동적으로 가상화된 자원, 즉 가상 머신(Virtual Machine)을 생성, 복제, 할당 및 삭제 등의 관리 작업에 어려움이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 Xen 과 Globus Toolkit 을 기반으로 구축된 환경에서 가상 머신의 관리를 편리하게 처리할 수 있는 가상 머신 매니저를 그리드 서비스로 설계 및 구현하였다. 또한 사용자의 요청을 효율적으로 처리하기 위해 작업과 자원에 대한 실시간 스케줄링 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.123-124
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• 2013

비용대비 작업 처리의 효율을 위해서는 사용자들의 작업 요구사항에 적절한 자원을 선택하고 요구 작업을 적절한 할당된 자원에 스케쥴링하는 플랫폼이 필수적이다. 또한 이러한 플랫폼은 사용자의 SLA 에 따라 작업 처리 기한 안에 요구 비용 이내로 작업을 처리할 수 있도록 결정을 내릴 수 있어야 하고 요구 작업량의 변화에 따라 즉각 대응을 하기 위하여 실시간적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 이러한 복잡한 결정 사항들을 최적 판단으로 대신 처리해주는 미들웨어로 클라우드 자원 브로커 시스템을 사용할 수 있다. 클라우드 자원 브로커 시스템은 작업 스케쥴링과 자원 프로비저닝 등이 가격, 처리시간에 중요한 선택 및 수행을 한다. 기존의 많은 논문들에서의 작업 스케줄링은 다중 테넌트 정책의 클라우드가 제공하는 사용자들간의 가상 머신 독립에 초점을 두어 하나의 가상 머신이 하나의 작업에 한정되도록 처리하는 방식이었다. 이는 병렬화의 정도가 낮은 어플리케이션의 경우 시스템 활용률이 낮아 자원 활용율이 떨어진다. 이를 다수의 작업을 멀티 태스킹, 멀티 스레드의 방법으로 하나의 가상 머신에서 처리하도록 하여 스레드 레벨 병렬화의 이점을 이용해 자원 이용률을 높임으로 효율을 높이고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.11
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• pp.2670-2677
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• 2014

The technique of virtual machine construction using hypervisor such as Xen and KVM is mainly used for implementation of cloud computing infrastructure. This technique is efficient in allocating and managing resources compared to the existing operation methods. However it requires high resource usage when constructing virtual machines and results in wasting of resources when not using the allocated resources. Docker is a technique based on the container method to resolve such a problem. This paper shows the container method such as Docker is efficient as a web construction technique by comparing virtual machine method to container method. It is shown to be especially useful when storing data into DB or storage devices in such environments of web server or program development. In the upcoming cloud computing environment the container method such as Docker is expected to improve the resource efficiency and the convenience of management.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.1 no.3
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• pp.137-148
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• 2012

Cloud service users request dedicated virtual computing resource from the cloud service provider to process jobs in independent environment from other users. To optimize this process with automated method, in this paper we proposed a framework for workflow scheduling in the cloud environment, in which the core component is the middleware called broker mediating the interaction between users and cloud service providers. To process jobs in on-demand and virtualized resources from cloud service providers, many papers propose scheduling algorithms that allocate jobs to virtual machines which are dedicated to one machine one job. With this method, the isolation of being processed jobs is guaranteed, but we can't use each resource to its fullest computing capacity with high efficiency in resource utilization. This paper therefore proposed a cost-efficient job scheduling algorithm which maximizes the utilization of managed resources with increasing the degree of multiprogramming to reduce the number of needed virtual machines; consequently we can save the cost for processing requests. We also consider the performance degradation in proposed scheme with thrashing and context switching. By evaluating the experimental results, we have shown that the proposed scheme has better cost-performance feature compared to an existing scheme.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.524-527
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• 2011

자바는 프로그램의 신뢰성을 높인 언어의 특성상, 객체에 접근하는 명령어 마다 객체가 실제로 할당되었는지 되지 않았는지 확인하기 위하여 해당 객체가 널인지 아닌지 확인하는 널 포인터 검사를 수행한다. 모든 객체 접근마다 널 여부를 검사하는 것은 프로그램 상으로도 많은 overhead가 된다. 이 논문에서는 안드로이드의 자바 가상 머신인 달빅 가상 머신 상에서 필요 없는 널 포인터 검사를 제거함으로써 가상 머신의 성능 향상을 꾀하였다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.22 no.1
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• pp.77-86
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• 2013

Cloud computing is one of the distributed computing environments and utilizes several computing resources. Cloud environment uses a virtual machine to process a requested job. To balance a workload and process a job rapidly, cloud environment uses a provisioning technique and assigns a task with a status of virtual machine. However, a scheduling method for cloud computing requires a definition of virtual machine availabilities, which have an obscure meaning. In this paper, we propose Fuzzy logic driven Virtual machine Provisioning scheduling using Resource Evaluation(FVPRE). FVPRE analyzes a state of every virtual machine and actualizes a value of resource availability. Thus FVPRE provides an efficient provisioning scheduling with a precise evaluation of resource availability. FVPRE shows a high throughput and utilization for job processing on cloud environments.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.6 no.4
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• pp.100-103
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• 2001

The best solution to improve the execution speed of Java program is to make use of the high speed JVM(Java Virtual Machine). The performance of JVM depends on the difference of its implementation. One of the technologies to enhance JVM performance is a JIT(Just-in-Time) code generator. The JIT code generator transforms Java byte code to the native machine code in accordance with computer system platform. The native machine code is faster than the existing interpreter method, since it can reduce the time to analyze the Java byte code. But the JIT code generator have the problem of increasing the traffic between stack and register because of using many register. Therefore, this paper suggests how to reduce the traffic by applying the policy of stack allocation to JIT code generation, as one of the methods to enhance the performance of JVM.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1818-1821
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• 2010

본 논문에서는 Xen 가상 머신에서 연성 실시간 처리를 제공하기 위하여 하이퍼바이저(Hypervisor)의 VCPU 할당 정책을 제시한다. 현재 Xen 에서는 가상의 CPU (VCPU)를 스케줄링하여 전체 시스템을 관리한다. 본 연구에서는 실시간 태스크를 지원하는 VCPU 할당 정책의 사전 작업으로 기존의 Xen VCPU 할당 정책을 분석한다. 분석된 할당 정책의 단점으로 멀티프로세서 환경에서의 불필요한 VCPU 마이그레이션(Migration) 으로 인한 오버헤드를 확인하고 기존 정책의 단점을 보완하기 위한 새로운 할당 정책을 제시하여 Xen 플랫폼에서 연성 실시간을 지원하는 VCPU 할당 정책을 제안하고 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.118-120
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• 2013

클라우드 컴퓨팅에서 IaaS(Infrastructure-as-a-service)는 서버, 스토리지, 네트워크 등을 가상화 환경으로 만들어 활용할 수 있도록 하는 서비스이다. 이러한 서비스를 통해 기업들은 초기 인프라 비용을 절약하는 등의 장점을 얻을 수 있기 때문에 많은 관심을 가지고 사용하고 있다. 이러한 사용자들의 증가로 물리적인 자원을 바로 증가시키는 대신 가상머신을 통한 자원의 할당을 좀 더 효율적으로 하는 것에 중점을 두게 되었다. 본 논문에서는 기본적으로 사용되는 자원 할당 기법들과 발전되어 제안된 기법 등 5가지 스케줄링 기법을 비교 및 분석한다. 여러 상황에서 각각의 기법은 장점과 단점을 가진다. 분석 결과를 바탕으로, IaaS를 제공하는 기업에서는 사용자들의 편의와 자신들의 상황에 맞는 자원 할당 스케줄링 기법을 선택할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.112-114
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• 2014

클라우드(cloud)를 이용한 응용 실행에서 클라우드 서비스 브로커 (cloud service broker, CSB)는 효과적인 자원 사용 및 서비스 수준 협약(service level agreement, SLA) 보장 등의 장점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 CSB 를 통한 응용 실행에서의 가상 머신 (virtual machine, VM) 할당 기법들을 소개하며 BestFit (BF), WorstFit (WF), Modified BestFit (MBF), Modified WorstFit (MWF), Reserved Instance-aware Modified BestFit (M-MBF) 의 평균 VM 사용률을 비교한다.