최근 가상화 기술에 대한 많은 관심과 연구들로 인해 가상 머신은 물리(Native) 머신에 가까운 성능을 보이며 프로세서 및 메모리 자원을 제공하고 있다. 하지만 GPU 와 같은 그래픽 하드웨어에 대한 장치 가상화는 다른 가상화 기법에 비해 연구가 미흡한 상태로 가상화 환경에서의 영상처리에 걸림돌이 되고 있다. 가상화 환경에서의 영상처리는 기존의 X 윈도우 시스템을 이용하여 영상을 처리하는데, 이는 2D 영상처리에 최적화 되어 있어서 3D 영상을 처리하는데 성능의 한계 보일 뿐만 아니라 가상 머신에서 메모리가 중복으로 복사되면서 낮은 성능 보여주고 있다. 제안하는 장치 가상화 프레임워크는 기존의 메모리의 중복 복사를 제거하면서 성능을 향상 시킬 수 있다. 본 논문에서는 가상화 환경에서 GPU 성능 향상을 위한 장치 가상화 프레임워크를 제안하고 평가를 통해 본 기법의 타당성을 입증한다.
인터넷에서 멀티미디어 서비스와 실시간 서비스의 요구가 증대하고 사용자가 요구하는 서비스의 품질이 높아짐에 따라 기존의 한정된 무선 자원은 부족하게 되었다. 이에 여러 가지 이동성 관리 방안들이 제시되었다. 본 논문에서는 셀룰러 IP를 기반으로 효율적인 이동성 관리를 위해 가상 대신을 이용한 이동성 관리 방안을 제안한다. 기존의 셀룰러 IP에서 구현한 Semisoft 핸드오프는 Crossover 베이스 스테이션을 통한 핸드오프 알고리즘으로 디자인 되어있다. 빠른 핸드오프를 위해 기존의 Semisoft 핸드오프 알고리즘을 확장하여 Semisoft 지연을 최소화하도륵 셀룰러 IP 프로토콜을 확장한다. 이 논문에서 Semisoft 핸드오프 알고리즘과 이를 위한 네트웍 구조를 설계한다. 이는 가상머신을 적용된 FA(Foreign Agent)인 VFA(Virtual Foreign Agent)를 통해 구현한다. 또한 VFA를 바탕으로 Semisoft 지연을 최소화하여 QoS의 보장을 해결한다.
최근들어 IT 산업이 급속도로 발전하면서, 리소스가 제한된 작은 기기들의 사용이 비약적으로 증가하는 추세에 있다. 이들 기기들에 플랫폼 독립성(Platform Independency), 보안성(Security), 이동성(Mobility) 등의 장점을 포함하고 있는 자바 환경을 적용하려는 연구가 계속되고 있는데, 자바 환경의 핵심인 자바가상머신(Java Virtual Machine: JVM) 임베디드 시스템이나 모바일 시스템과 같이 작고, 자원이 제한적인 장치에 탑재하기에 너무 큰 용량(footprint)을 차지한다. 이를 해결하기 위해 좀더 경량화한 가상머신이 필요하였다. 본 논문에서는 네트워크 연결 능력이 있고 적은 리소스를 가진 다양한 기기들에 적합한 최소 크기의 표준 자바 플랫폼에 대한 Configuration 인 CLDC(Connected, Limited Device Configuration)에서 정의하고 있는 K가상머신(K Virtual Machine: KVM)에 대해 분석하고 설계한 내용을 기술하고 있다.
최근 급격히 보급되고 있는 정보기기 종류의 다양화와 인터넷의 급속한 확산됨에 따라 이동내장형 시스템에 탑재하기 위한 기술로 다양한 이기종 제품간의 호환성과 이식성 제공하는데 핵심 역할을 수행하는 자바가상머신(Java Virtual Machine)이 주목 밭고 있다. 이러한 내장형 시스템은 빠르고 신뢰성 있게 개발이 이루어져야 하나, 내장형 시스템을 위한 효율적인 방법이 부족하다. 이에 대한 대안으로 본 논문에서는 이동내장형 시스템에 탑재하기 위한 자바가상머신을 컴포넌트 설계하고, 실시간 속성 등을 고려한 컴포넌트 조립을 위한 명세기법에 대해서 제안한다.
최근 무선인터넷이 발달함에 따라, 핸드폰이나 PDA 및 정보가전용 기기들에 플랫폼 독립성, 이식성, 네트워크 이동성의 장정을 갖는 자바기술을 적용한 서비스가 증가하고 있다. 자바 플랫폼은 각각의 하드웨어 플랫폼에 맞게 포팅 된 가상머신이 존재하여, 컴파일 된 바이트 코드를 해석하기 때문에 플랫폼 독립성을 갖게 된다. 그러나 sun사의 JVM을 사용할 경우 고가의 royalty를 지불해야 하기 때문에 경쟁력을 높이기 위해 “클린눔(Clean Room)”에서 개발한 국산 KVM이 절실하며, 이에 국내에서 활발한 연구가 이루어지고 있는 실정이다. 본 논문에서는 자바가상머신의 일부분인 클래스 로더 시스템에 관해 설계 및 구현한다.
클라우드 컴퓨팅은 가상화를 통하여 자원을 효율적으로 이용하며, 전체 시스템의 성능 개선을 위해 부하가 심한 물리 서버의 가상 머신을 마이그레이션한다. 클라우드 컴퓨팅의 규모가 커짐에 따라 부하 분산을 통한 효율적 자원 관리는 더욱 중요해지고 있다. 본 논문에서는 가상 머신 부하 분산 기술의 동향에 대해서 조사한다.
최근들어 인터넷의 발달로 인해 모바일 기기들은 기존의 음성 서비스 외에 네트워크를 통한 온라인 컨텐츠 서비스를 제공하고 있다. 그러나, 모바일 기기에 제공되는 동일한 컨텐츠들이 모바일 기기의 플랫폼에 맞게 따로 작성되어야 하는 단점이 있다. 그래서, 네트워크 기반의 플랫폼 독립성. 보안성. 이동성의 장점을 가진 자바기술을 모바일 기기에 적용하려는 연구가 계속되고 있다. 그러나, 기존의 자바가상머신을 임베디드 시스템이나 모바일 시스템과 같이 작고, 자원이 제한적인 장치에 탑재하게 되면 메모리 부족 및 성능 저하 등의 여러가지 문제가 발생할 수 있다. 이에 본 논문에서는 CLDC에서 채택한 KVM(Kilo Virtual Machine)을 분석하여 작은 footprint Java$^{TM}$ platform에 속하는 자바가상머신을 설계한다.
가상화는 다중의 온라인 서비스를 소규모의 컴퓨팅 자원에 배치하는 혁신적인 접근방식이다. 가상화된 서버 환경은 가상머신 (virtual machine: VM)으로 불리는 플랫폼의 다중 성능사이에 공유되는 컴퓨팅 자원들을 허용한다. 서버 가상화를 통해 응용 서버는 가상머신 으로 인캡슐 되었으며 CPU나 메모리 자원 풀에 API와 함께 재배치되었다. 네트워킹과 보안은 네트워크 가상화라는 새로운 소프트웨어 추상화 계층으로 이동하기 시작했으며, 가상 네트워크를 생성함으로써 여러 응용에 대하여 네트워킹과 보안을 빠르게 배치할 수 있게 되었다. SRN은 추계적 페트리 네트의 확장형으로 시스템 분석을 위한 함축된 모델링 기능을 제공한다. 본 논문에서는, 가상 스위치를 기반으로 한 네트워크 가상화 SRN 모델을 개발하고 모델에서 관심 있는 성능지표인 스위칭 지연과 처리율에 대한 수치결과를 가상 스위치 용량과 실행 중인 가상머신 수에 따라 구한다. 이들 성능지표는 SRN 모델에서 적절한 보상율을 제공하는 함수의 기댓값으로 표현되어 그 해가 구해진다.
IT 산업이 빠르게 발전하면서 리소스가 제한된 셋탑박스와 스마트폰 같은 중소형 디바이스의 사용이 비약적으로 증가하는 추세이다. 자바는 플랫폼 독립성(Platform Independency), 보안성(Security), 이동성(Mobility) 등의 장점을 가지고 있기 때문에 안정된 서비스를 제공해야 하는 중소형 디바이스들에게 중요한 핵심 소프트웨어 플랫폼이 되어가고 있다. 이러한 디바이스에서 자바애플리케이션을 실행하기 위해서는 자바가상머신(Java Virtual Machine)이 필요하다. C 가상 머신(Classic Virtual Machine : CVM)은 리소스가 제한된 임베디드 디바이스를 위해 고안된 자바가상머신이다. 본 논문에서는 실시간 운영체제 UbiFOS$^{TM}$상에 CDC(Connected Device Configuration) 에서 정의하고 있는 CVM을 설계 및 구현하였다.
클라우드 컴퓨팅의 폭발적 성장으로 IT를 활용하는 다양한 분야에 걸쳐 클라우드 기반의 시스템을 이용한 연구가 활발하게 진행되어 왔다. 특히, 클라우드 시스템을 이용하여 가상 머신 기반의 데스크탑 환경(DaaS, Desktop as a Service) 및 가상 모바일 환경을 구축하여 씬 클라이언트 형태로 어플리케이션 서비스를 이용하는 연구가 활발하게 진행 중에 있다. 본 논문은 씬 클라이언트 모바일 단말에서 모바일 어플리케이션 수행에 필요한 클라우드 시스템과, 자원 분배 시스템인 DRAMMA(Dynamic Resource Allocation Manager for Mobile Application)를 제안하고 있다. 또한 성능평가를 통해 DRAMMA가 기존의 클라우드 환경의 자원 분배 알고리즘과 비교하여 클라우드 시스템의 활용성을 높였고, 더 적은 가상머신의 이동, 자원 할당에 나타나는 오류를 줄여 보다 효율적인 서비스가 가능함을 확인 할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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