• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.1475-1478
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• 2005

최근 다양한 내장형 시스템에서 이식성, 신뢰성, 재사용성에서 장점을 가지는 자바가 많이 사용되고 있다. 또한, 내장형 시스템 환경에서 서비스들에 대한 사용자의 요구와 하드웨어 플랫폼이 다양해지고 있다. 내장형 시스템의 플랫폼과 사용자 요구가 다양해짐에 따라 이를 효율적으로 반영하기 위하여 자바 가상 머신의 동적 재구성이 필요하다. 그러나 기존의 자바 가상 머신 재구성에 관한 연구는 컴포넌트 기반 재구성 방법이 대부분이고 이 방법은 컴포넌트의 일부분이 교체될 때 오버헤드가 발생한다. 따라서 본 연구에서는 기존 연구의 단점을 해결할 수 있는 동적 재구성이 가능한 자바 가상 머신 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.68-70
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• 2000

다중스레드 모델은 데이터플로우 모델의 내부적인 병렬성, 비동기적 자료 가용성과 폰 노이만 모델의 실행 지역성을 결합하여 병렬처리 시스템의 성능을 향상 시켰다. 이 모델은 프로그램의 실행을 위하여 컴파일러에 의해 생성된 스레드를 수행하며, 스레드의 생성 방법에 따라 자원 활용 빈도나 동기화 빈도와 같은 스레드의 질이 결정 되는 특징이 있다. 하지만 다중스레드 모델은 실행 모델이 특정 플랫폼에 제한되는 단점을 가지고 있다. 이에 반해 자바는 플랫폼에 독립적인 특징을 가지고 있어 다중스레드 모델의 스레드 코드를 실행 단위인 자바 언어로 변환하면 다중스레드 모델의 특징을 여러 플랫폼에서 수정 없이 사용할 수 있게 된다. 자바는 원시 언어를 중간 언어 형태의 바이트 코드로 변환하여 각 아키텍처에 맞게 설계된 자바 가상 머신이 설치된 시스템에서 자바 언어를 수행한다. 이러한 자바 언어의 바이트 코드는 번역기의 중간 언어와 같은 역할을 수행하고, 자바 가상 머신은 번역기의 후위부와 같은 역할을 한다. 본 논문은 다중스레드 코드가 플랫폼에 독립적인 특성을 갖출 수 있도록 다중스레드 코드를 자바 가상 머신에서 실행 가능하도록 한다. 즉, 다중스레드 모델의 스레드 코드를 자바 바이트 코드로 변환하는 번역기를 설계, 구현하고, 자바 가상 머신의 실행을 분석한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.10
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• pp.1233-1235
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• 2016

It is desirable to place virtual machines for minimizing the number of operational servers in order to save energy in high-density cloud computing environment. However, the compacted servers can incur heat islands. This paper firstly finds out the relationship between the server utilization by the virtual machine placement and the energy consumption of servers and heat from servers. Then, this paper proposes a virtual machine placement algorithm to save energy consumed and avoid heat islands.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.20 no.10
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• pp.555-560
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• 2014

This paper proposes the data security technology for the desktop virtualization environment using the separated software execution method. In the virtual environment where allocates separate VMs to the users, there is a benefit that the programs in one guest machine are isolated from the programs running in another guest machine, whereas in the separated execution environment that supports application virtualization, the isolation is not offered and it causes the data security problem because the applications are executed by the one root privilege in the server. To solve this problem, we provides the data security method using the server storage filter, the viewer filter, and the file mapping table in this paper.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.66-67
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• 2016

최근 수많은 국 내외 글로벌 기업들이 클라우드 자원의 제공자 겸 소비자 역할을 하는 프라이빗 IaaS 클라우드 환경을 구축하고 있는 추세이며 이를 위해 오픈소스 클라우드 플랫폼인 오픈스택(OpenStack)이 많이 사용되고 있다. 이 논문에서는 대규모 빅데이터 처리를 위해 오픈스택 클라우드 환경의 가상머신 라이브 마이그레이션 기법을 사용할 경우 발생할 수 있는 문제점을 분석한다. 이러한 문제점에 대하여 가상머신에서 빅데이터 연산 처리 시 스토리지 병목현상을 해결하기 위한 마이그레이션 기법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1797-1800
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• 2003

내장형 시스템 환경에서는 급변하는 시장의 적시성 요구(time-to-market)와 저렴한 비용으로 다양한 사용자의 요구사항을 효율적으로 반영해야 한다. 그러한 특징에 의해 내장형 시스템 환경에서는 재구성 가능한 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발방법이 주목받고 있다. 또한 내장형 시스템 소프트웨어 개발에는 이식성, 신뢰성, 재사용성에서 강점을 가진 자바 가상머신이 주목받고 있다. 따라서 본 논문에서는 컴포넌트 기반 내장형 자바 가상머신에 적합한 스케줄러를 개발하기 위해, 추상 컴포넌트 조림기법과 의존성 검사 방법을 적용한 컴포넌트 스케줄링 큐를 적용하여, 컴포넌트간의 문맥교환을 줄여 수행성능을 향상시킨 스케줄러의 설계 기법에 대하여 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.476-481
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• 2010

기존 리눅스 소프트웨어 패키지는 타겟 시스템의 CPU 타입이 정해진 후 컴파일 되어 사용자에게 배포된다. 만약 설치 시스템의 CPU를 위한 패키지가 제공되지 않을 경우 사용자는 크로스 컴파일러를 이용하여 소프트웨어를 추가적으로 빌드해야 하는데 일반 사용자가 이와 같은 작업을 수행하기란 쉽지 않았다. 다른 대안으로 JVM과 같은 가상머신 기반의 소프트웨어를 작성하면 CPU에 독립적으로 패키지를 배포하고 소프트웨어를 실행할 수 있지만 네이티브 코드에 비해 성능이 떨어진다는 단점이 있었다. 본 논문에서는 가상머신의 이점을 살리면서도 네이티브 코드와 동일한 성능을 보장해줄 수 있는 OceanVM 가상머신을 사용하여 CPU 독립적인 리눅스 소프트웨어 패키지를 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.151-153
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• 2012

최근 고속 네트워크와 저장 기술의 발전으로 인하여 대용량 데이터 분산 처리 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한 서버의 통합을 통해 시스템 자원의 효율적인 활용을 제공할 수 있는 시스템 가상화가 많은 주목을 받고 있다. 그러나 가상 머신 환경에서 대용량 데이터 분산처리 시스템을 구성할 경우 많은 문제가 발생하게 된다. 본 논문에서는 가상 머신 환경에서 Hadoop 클러스터를 활용할 때 가상 데이터 노드의 개수에 따른 I/O 대역폭 최적화에 대한 실험을 하고 평가를 한다. 본 논문에서 수행한 실험 결과는 가상 머신 환경에서 I/O 대역폭 밸런싱(balancing)을 지원하는 Hadoop Scheduler의 개발 연구에 사용될 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.253-254
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• 2015

계산과학분야에서 컴퓨팅자원을 사용하는 사용자들은 수천 개의 CPU 규모의 클러스터단위로 컴퓨팅 자원을 사용한다. 자원의 크기에 따라 작업 실행 시간이 줄어들기 때문에 사용자들이 정확하고 빠른 연구결과를 얻기 위해서는 많은 컴퓨팅자원이 필요하다. 하지만 컴퓨팅자원의 한계와 비용의 문제로 모든 사용자들이 원하는 자원을 할당 받지 못한다. 본 논문에서는 컴퓨팅자원을 가상머신 클러스터 단위로 제공하는 방법과 자원의 낭비를 줄이기 위한 가상머신 동적 할당방법을 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.127-130
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• 2013

가상화 기술로 인하여 하나의 물리 서버에 하나 이상의 가상 머신을 만들 수 있게 되었으며, 이로 인해 비용적인 측면은 물론 리소스를 더욱 더 효율적으로 관리가 가능해졌다. 이에 따라 많은 기업에서 가상화 환경을 도입하고 있다. 그러나 하나의 물리 서버에만 가상 머신이 집중해서 생성된다면 리소스의 효율이 떨어 지게 된다. 따라서 가상화와 된 클라우드 시스템에 대한 모니터링 환경 구축이 필요하다. 이에 OpenStack을 사용하여 사적 클라우드를 구축한 후 Ganglia를 사용하여 각 가상 머신과 물리 서버의 시스템 및 리소스 현황에 대한 모니터링 환경을 보다 편리하게 구축하고자 한다.