• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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• pp.203-204
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• 2018

최근 전 세계적으로 비트코인을 필두로 다양한 가상화폐의 관심도가 증가함에 따라 가상화폐에 대한 투자 및 거래가 활성화되고 있다. 그러나 가상화폐는 가격이 불안정하여 금액 변동률 폭이 매우 크기 때문에 잦은 금액 확인이 요구되어 가상화폐 투자자들은 자주 가상화폐 거래소를 확인을 해야 하는 문제점이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 가상화폐 가격 정보 데이터를 수집하여 RGB로 표현하는 가격정보 안내 시스템을 사용함으로서 거래소에서 낭비되는 시간을 크게 줄이고 사용자만이 데이터 표현을 이해할 수 있어 기밀성을 지원할 것으로 기대한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.497-500
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• 2018

데이터 센터를 기반으로 서비스를 수행하는 기업들은 비용절감을 위해 서버 가상화 기술을 이용한다. 서버 가상화를 이용하는 기업들은 대부분 하이퍼바이저 기반의 서버 가상화 기술을 사용하며, 이 경우 하드웨어 가상화를 통해 커널 단에서 많은 I/O와 리소스를 처리해야 한다. 따라서 하이퍼바이저 기반의 서비스는 느리다는 단점이 있으며 이를 해결하기 위해 컨테이너 기반의 가상화 기술을 이용할 수 있다. 하지만 컨테이너 기반의 네트워크 또한 문제점이 존재한다. 컨테이너 기반의 네트워크는 유연한 네트워크를 구성하기 어렵고, 기존의 컨테이너 네트워크 인터페이스를 활용할 경우 데이터 전송 성능이 저하된다. 본 논문에서는 컨테이너 오케스트레이션 툴인 Kubernetes와 SDN (Software-Defined Network) 기반의 가상전용 네트워크 연계 환경을 구축하고 이에 적합한 컨테이너 네트워크를 연구하여 이의 문제점을 해결한다. 즉, 가상전용 네트워크와 Kubernetes의 연계를 통해 고성능의 유연한 네트워크를 구성할 수 있는 프레임워크를 개발하여 기존 컨테이너 기반 네트워크와 비교하고 성능을 검증했다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2010년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.434-436
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• 2010

가상 세계는 현실과 유사하게 디자인된 가상 환경과 인간처럼 행동 하도록 설계된 agent들로 구성되어 있다. 이 agent는 입력된 행동들만 수행하는 기존의 시스템과는 달리, 자신의 감각 기관을 통해 지각된 정보를 자신이 가진 knowledge schema와 비교하여 판단한 후, Agent 스스로 행동하는 것이 특징이다. 이 과정에서 새로운 정보를 저장하기도 하고, 기존의 정보를 수정하기도 하며 때로는 실수를 범하기도 한다. 가상 세계에 존재하는 Agent는 지각, 인식, 판단, 행동의 단계를 끊임없이 반복한다. 이 가운데 '지각'의 주된 목적은 Agent의 인식 성공률을 높이는데 있다. 이것을 위해서는 인식에서 비교 가능한 최적의 데이터 형태로 지각의 데이터들을 전달해야한다. 이 연구에서 지각 단계의 데이터 구조는 어떻게 구성되어야하고 또, 어떤 방식으로 인식 단계에 전달되는지에 대해 소개할 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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• pp.81-82
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• 2014

윈도우나 리눅스 등의 일반적인 파일 시스템은 데이터를 로컬 저장 장치에 직접 저장하고 관리하기 때문에 대용량 저장 공간을 기반으로 운영된다. 반면에, 클라우딩을 위한 가상 파일 시스템은 데이터를 로컬 저장 장치에 직접 저장하는 경우보다는 지역적으로 분산된 데이터에 대한 지시자만을 관리하는 경우가 더 많다. 이 연구에서는 소규모 클라우딩 환경에서 파일 시스템의 디렉터리 체계를 DB로 유지하면서 모든 데이터 파일들은 지시자로만 관리하는 유닉스 파일 시스템 스타일의 가상 파일 시스템을 설계하여 제안한다. 시험 결과, 트리 구조의 디렉터리 체계가 의도대로 이루어짐이 확인되었다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제9B권2호
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• pp.255-262
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• 2002

가상현실은 시간과 공간의 제약을 줄일 수 있다는 장점 때문에 많은 부분에서 관심 있는 주제로 대두되고 있다. 이와 함께 최근의 xDSL 같은 초고속 인터넷 기반 기술의 발전은 3차원 모델의 실시간 서비스를 통해 가상현실을 구현하게끔 하고 있다. 그러나 이러한 네트워크 상에서의 3차원 모델 기반 가상현실 구현은 3차원 모델 데이터를 비대함으로 서비스에 제한을 받을 수밖에 없다. 이러한 문제를 해결하기 위한 방안 중 하나가 이미지 기반 가상현실이라 할 수 있다. 본 논문은 3차원 모델 데이터의 온라인 서비스시 3차원 모델 데이터의 비대함을 해결하기 위해 동적으로 생성된 3차원 모델에 이미지 기반 가상현실 기법을 적용하였다. 이와 함께 웹 서비스화 하기 위한 부가적인 기법을 기술하였으며 실 예를 통하여 이 기법의 효율성을 검증하였다. 이 방법을 적용시 3차원 모델 제공 서비스와 비교시 서비스 이용자에게 거의 동일한 현실감을 제공하면서 전송되는 데이터의 양을 감소시킬 수 있다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (2)
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• pp.667-669
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• 2004

본 논문에서는 가상환경 국제 표준인 SEDRIS 기반의 가상현실 브라우저 개발에 대해 기술한다. 이 가상현실 브라우저는 가상환경을 구성하는 모든 객체들의 정보를 포함하고 있는 데이터의 구조를 가시화 하는 트리 뷰와 객체들의 3차원 모습을 표현하고 대화형 인터페이스에서 제어할 수 있는 렌더링 뷰로 구성되어 있다. 이 브라우저는 기존의 3차원 브라우저에서 다루어 온 가상세계의 가시화 실현의 의미 외에도 실세계를 구성하는 모든 객체들의 속성을 척도의 단위까지 묘사할 수 있는 국제적으로 표준화된 속성 기술 방법을 근거로 한다는 점에서 장점을 가진다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (A)
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• pp.442-444
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• 2005

본 논문에서는 대규모의 센서 네트워크(Large Scale Sensor Networks)에서 가상 싱크 로테이션(Virtual Sink Rotation) 이라 불리는 새로운 라우팅 프로토콜을 제안 한다. VSR은 많은 수의 소스(source) 와 많은 수의 이동성을 가지는 싱크(sink)를 효율적으로 지원한다. VSR의 주 아이디어는 두 가지로 나뉘는데, 첫 번째는 싱크 이동으로 인한 위치 업데이트를 줄일 수 있는 가상 싱크라는 개념으로 소스 의 데이터를 모으고 모아진 데이터를 싱크에 전달 하여 준다. 두 번째는 싱크 주변의 노드들의 급격한 에너지 소모로 인하여 VSR은 가상 싱크 로테이션 알고리즘을 사용한다. 가상 싱크 로테이션은 네트워크의 노드들이 에너지를 균일하게 소모 시키도록 하고, 네트워크 수명을 늘린다. VSR 라우팅 프로토콜 과 기존에 제안된 논문의 비교 실험 결과를 통하여 에너지 소모, 메시지 지연 시간, 전송 효율 등에서 좋은 성능을 가지는 것을 보여줄 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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• pp.266-269
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• 2017

최근, 기업 및 사용자들은 클라우드 서비스의 필요성에 대한 인식이 확산되고 있다. 반면에 클라우드 보안 기술에 대한 관심의 부재는 클라우드 서비스를 도입하는데 어려움으로 작용하고 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 기존의 컴퓨터 네트워크 환경과 다르게 서버 가상화, 네트워크 가상화, 스토리지 가상화와 같은 부분들이 가상화되어 서비스 및 자원을 공유하여 활용한다. 따라서 가상화 기반 취약점이 발생할 수 있으며 기존 보안장비의 한계점으로 인한 새로운 보안위협이 발생하고 있다. 특히, 방대한 양의 데이터를 클라우드 컴퓨팅 중 하나인 클라우드 스토리지를 통해 저장을 하게 되고 이러한 데이터를 겨냥한 공격이 이루어질 경우, 데이터 손실 및 유출 등 심각한 위험이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 클라우드 스토리지 환경에서 문제점들에 대한 대응을 위해 ISO/IEC에서 제시한 스토리지 보안위협과 ITU-T, ENISA, CSA에서 제시한 클라우드 컴퓨팅 보안위협을 이용하여 클라우드 스토리지 관련 보안위협 유형 분석을 수행하고 이에 대응하는 보안 아키텍처를 설계하며 이에 대한 안전성 분석을 수행한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.1088-1091
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• 2017

최근 그래픽스 기반의 가상현실 기술의 발전과 관심이 증가하면서 3D 객체와의 자연스러운 상호작용을 위한 방법들 중 손 제스처 인식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 가상현실 3D 오브젝트와의 상호작용을 위한 MCSVM 기반의 손 제스처 인식을 제안한다. 먼저 다양한 손 제스처들을 립모션을 통해 입력 받아 전처리를 수행한 손 데이터를 전달한다. 그 후 이진 결정 트리로 1차 분류를 한 손 데이터를 리샘플링 한 뒤 체인코드를 생성하고 이에 대한 히스토그램으로 특징 데이터를 구성한다. 이를 기반으로 MCSVM 학습을 통해 2차 분류를 수행하여 제스처를 인식한다. 실험 결과 3D 오브젝트와 상호작용을 위한 16개의 명령 제스처에 대해 평균 99.2%의 인식률을 보였고 마우스 인터페이스와 비교한 정서적 평가 결과에서는 마우스 입력에 비하여 직관적이고 사용자 친화적인 상호작용이 가능하다는 점에서 게임, 학습 시뮬레이션, 설계, 의료분야 등 많은 가상현실 응용 분야에서의 입력 인터페이스로 활용 될 수 있고 가상현실에서 몰입도를 높이는데 도움이 됨을 알 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.68-70
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• 2021

인터넷 가상화폐 거래소에 게시되는 공시를 분석하여 향후 게시된 공시가 가상화폐 가격에 줄 영향을 예측해보고자 한다. 과거 게시된 공시 데이터를 바탕으로 딥러닝을 이용해 영향치를 도출해낸다. 프로그램은 Python 언어로 작성하였으며, django 웹 프레임워크를 이용하여 결과치를 보여줄 수 있는 웹 사이트를 구현하였다. 또한 공시를 통합한 데이터를 이용하여 새로 게시되는 공시가 해당 가상화폐의 가격에 줄 예측치를 분석하였으며 해당 공시가 가상화폐의 가격에 어떻게 영향을 줄지 쉽게 판단할 수 없는 사용자들에게 도움을 줄 수 있을 것이다.