In order to increase the use of electric vehicles (EVs) and minimize grid strain, microgrid using renewable energy must take an important role. Microgrid may use fossil fuels such as small diesel power, but in many cases, they can be supplied with energy from renewable energy, which is an eco-friendly energy source. However, renewable energy such as solar and wind power have variable output characteristics. Therefore, in order to meet the charging and discharging energy demands of electric vehicles and at the same time supply load power stably, it is necessary to review the configuration of electric vehicle charging infrastructure that utilizes diesel power or electric vehicle-to-grid (V2G) as a parallel energy source in the microgrid. Against this background, this study modelized a microgrid that can stably supply power to loads using solar power, wind power, diesel power, and V2G. The proposed microgrid uses solar power and wind power generation as the primary supply energy source to respond to power demand, and determines the operation type of the load's electric vehicles and the rotation speed of the load synchronous machine to provide stable power from diesel power for insufficient generations. In order to verify the system performance of the proposed model, we studied the stable operation plan of the microgrid by simulating it with MATLAB /Simulink.
PWM converter trains exhibit excellent load characteristics in comparison with conventional phase-controlled trains with low power factors, as they can be operated at power factors which are close to unity by means of a voltage vector control method. However, in the case of a high track density or extended feeding, significant line losses and voltage drops can occur. Instead of operating these trains at a fixed unity power factor, this paper suggests a continuous optimal power factor control scheme for each train in an effort to minimize line losses and improve voltage drops according to varying load conditions. The proposed method utilizes the steepest descent algorithm targeting each car in the same feeding section to establish the optimized reactive power compensation levels that can minimize the reactive power loss of the feeder. The results from a simulation of a sample system show that voltage drops can be improved and line losses decreased.
The ray tracing method, which is one of many photorealistic rendering techniques, requires heavy computational processing to synthesize images. Parallel processing can be used to reduce the computational processing time. A parallel algorithm for the ray tracing has been implemented and executed for various images on transputer systems. In order to develop a scalable parallel algorithm, a processor farming technique has been exploited. Since each image is divided and distributed to each farming processor, the scalability of the parallel system and load balancing are achieved naturally in the proposed algorithm. Efficiency of the parallel algorithm is obtained up to 95% for nine processors. However, the best size of a distributed task is much higher in simple images due to less computational requirement for every pixel. Efficiency degradation is observed for large granularity tasks because of load unbalancing caused by the large task. Overall, transputer systems behave as good scalable parallel processing system with respect to the cost-performance ratio.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.29
no.5
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pp.383-388
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2018
This paper presents a 1.8 GHz six-port-based impedance modulator using CMOS technology, which can select an arbitrary load impedance with switch control. The proposed 1.8-GHz impedance modulator comprises a Wilkinson power divider, three quadrature hybrid couplers, and four SP3T switches for each load impedance selection. The measured insertion loss of -13 dB and the input/output return losses of >10 dB are achieved in the range of 1.4~2.2 GHz. The low drop output regulator for a stable 3.3 V DC power and the serial peripheral interface(SPI) for an easy digital control are integrated. The chip size, including the pads, is $1.7{\times}1.8mm^2$.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.3
s.357
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pp.18-25
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2007
In sensor networks, sensor nodes have limited computational capacity, power and memory. Thus energy efficiency is one of the most important requirements. How to extend the lifetime of wireless sensor networks has been widely discussed in recent years. However, one of the most effective approaches to cope with power conservation, network scalability, and load balancing is clustering technique. The function of a cluster head is to collect and route messages of all the nodes within its cluster. Cluster heads must be changed periodically for low energy consumption and load distribution. In this paper, we propose an energy-aware cluster head selection algorithm and Distance Estimation-based distributed Clustering Algorithm (DECA) in wireless sensor networks, which exchanges cluster heads for less energy consumption by distance estimation. Our simulation result shows that DECA can improve the system lifetime of sensor networks up to three times compared to the conventional scheme.
Clustering is required to configure clustering interdependent structural technology. Clustering handles variable workloads or impede continuity of service to continue operating in the event of a failure. Long as high-availability clustering feature focuses on server operating systems. Active-standby state of two systems when the active server fails, all services are running on the standby server, it takes the service. This function switching or switchover is called failover. Long as high-availability clustering feature focuses on server operating systems. The cluster node that is running on multiple systems and services have to duplicate each other so you can keep track of. In the event of a node failure within a few seconds the second node, the node shall perform the duties broken. Structure for high-availability clustering efficiency should be measured. System performance of infrastructure systems performance, latency, response time, CPU load factor(CPU utilization), CPU processes on the system (system process) channels are represented.
The GNUnet proposed a file encoding method by 1KB block size to support anonimity of file and decentralizes encoded block to peers through unstructed model. but, the encoding and block decentralizing method with 600~700MB large multimedia file appered two problems. First problem, it need addition R block and I block, which make about 4% of storage resource. Second problem, unstructed model added network load by broadcasting decentralizing method. The paper suggest variable encoding block size and structured model by block decentralizing solution. Suggested encoding method reduced block request supplementary block generation from 4% to 1%. and network load by proposal structured model sending answer through dedicated peer to decentralize block.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.5B
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pp.469-479
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2009
The GEM frame is used a mean to deliver the variable length user data and consists of the header and the payload in the G-PON system. The HEC field of header protects contents of the header and is used to maintain GEM frame synchronization at the same time. When an LCDG (Loss of GEM Channel Delineation) occurs while receiving frames, the receiver have to discard corrupted frames until acquiring the synchronization again. Accordingly, high-speed synchronization method is required to minimize the frame loss. In this paper, we suggest not only a main state machine but a sub-state machine to reduce the frame loss when undetectable errors occurred in the GEM header. Also, we provide a more efficient and fast parallel structure to detect the starting point of the header. Finally, the proposed method is implemented with the FPGA and verified by the logic analyzer.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.81-90
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2006
The GNUnet proposed a file encoding method by 1KB block size to support anonimity of files, decentralizes encoded block to peers through unstructed mode and original data decoding method a block searching or encoded blocks. but, the encoding and block decentralizing method with $600\sim700MB$ large multimedia file appered two problems. First problem, it need addition R block and I block, which make about 4% of storage resource. Second problem, unstructured model added network load by broadcasting decentralizing method. Third problem, The critical point of keyword search function. This paper suggest variable encoding block size and structured model by block decentralizing solution. Suggested encoding method reduced block request supplementary block generation from 4% to 1%, network load by proposal structured model sending answer through dedicated peer to decentralize block and we defined content-based keyword and identifier of sharing file.
In this paper, we propose the call control scheme that can improve the capacity of the wireless system for the non-uniform traffic load distribution and the multiple types of services in multiple cells CDMA system. The number of mobile stations that can be served simultaneously in a base station is limited by the amount of total interference received in CDMA system. Further, the average number of mobile stations in each cell may not be uniformly distributed. Considering this factors, the call admission control scheme using the effective bandwidth concept is adapted in this paper. Thus, the bandwidth for a new call can be varied dynamically for reducing the blocking rate of new calls and the dropping rate of handoff calls. The suggested call control scheme is experimented through a simulation by dynamically assigning the bandwidth to new and handoff calls. The simulation results show that the proposed call control scheme can accommodate more mobile stations than the other methods in multiple cells environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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