현재 시장의 구매활동은 소비자가 직접 물건을 보고 구매하거나 인터넷을 통해 물품의 대략적인 이미지를 보고 구매하는 방식이다. 특히, 부피가 크거나 무게가 무거운 가구 같은 것은 소비자들이 직접 찾아가서 보는 경우가 많다. 하지만 소비자들이 실제로 보고 구입해도 실제로 가구를 배치 할 때는 주변의 어울림과 맞지 않아 마음에 들지 않는 경우가 많다. 그 이유는 실제로 가구들을 미리 놓아보지 못한다는 점 때문이다. 이에 따라 대중화된 스마트기기에서 가구들을 미리 배치해보고 해당 정보를 미리 볼 수 있도록 함으로써 구매자들의 욕구를 충분히 충족시키고 소비자들이 물품을 구매한 뒤 불만을 없앨 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 증강현실을 이용하여 가구배치 애플리케이션을 개발하여 변화하는 스마트사회에서 소비자들이 좀 더 삶의 질을 향상시킬 수 있는 구매 방식을 제안한다.
본 논문에서는 맞춤 가구 제작 및 제작된 가구의 배치를 위한 효율적이면서도 사용하기 용이한 3D Visual 디스플레이 시스템을 개발하고자 한다. AutoCAD로 만들어진 평면파일(*.dxf) 그리고 3D 제작툴로 만들어진 오브젝트 파일(*.3ds)을 이용하여 현실감 있도록 시뮬레이션 하는 것을 목표로 한다. 2D로 제작된 AutoCAD 평면 설계 파일을 이용하여 평면 파일을 3D 투시도로 변환하고 3DS파일로 구축한 객체들을 배치한 뒤 텍스처매핑, 렌더링 등을 구현하여 최대한 현실감을 낼 수 있도록 개발한다.
본 논문은 실내가구 인테리어를 배치하는데 있어 증강현실 기술을 적용하여 작업의 효율성을 높일 수 있는 모델을 연구하였다. 현재 증강현실을 적용하는 프로세스에서는 가구의 이미지를 출력할 때 기업의 규모나 제품의 성격 등에 따라 정보가 제한적으로 제공되는 문제를 안고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서 제시하는 알고리즘을 이용하여 AR 레이블링을 생성함으로써, 가구의 정확한 이미지 추출과 함께 가구에 대한 상세한 정보를 제공 받아 사용자가 원하는 가구들을 증강현실을 통해 쉽게 배치할 수 있도록 하는 연구를 진행하였다. 본 연구는 AR 레이블링의 설계, 구현과 3D 렌더링을 통해 원하는 가구들을 실내에 정확히 배치할 수 있어 소비자의 만족도와 구매욕구를 충족시킬 수 있을 것으로 기대된다.
인터넷의 발달로 가격 경쟁력을 갖춘 전자상거래 서비스를 이용하는 소비자들이 매년 꾸준히 증가하고 있다. 반면, 가구 및 가전제품의 경우 크기 및 실내 인테리어와의 조화를 확인하지 못하는 문제점을 내재하고 있어 전자상거래를 통한 구매율은 증가하지 못하고 있는 추세이다. 따라서 본 논문에서는 증강현실 기술을 활용한 동작인식 영상처리를 통해 물품구매 전 가상으로 물품 배치를 하여 실내 인테리어와의 조화를 확인해 볼 수 있는 가구 및 가전제품 배치 시스템을 구현하였다.
최근 1인 가구 수의 급증으로 인해 셀프 인테리어에 대한 관심이 높아지고 있다. 인테리어 중에서 가장 큰 비중을 차지하는 것은 가구 배치이다. 그런데 간혹 적정한 위치에, 공간을 효율적으로 활용할 수 있는 위치에 가구를 배치하기 위해 전문가의 도움이 필요한 때가 있다는 것이 셀프 인테리어의 단점이다. 이런 상황에서 사람들은 개인 SNS를 통해 인테리어에 대한 정보를 공유하거나 조언을 주고받으며, 전문가에게 직접 도움을 받기도 한다. 하지만 이러한 방법들은 2D 사진이나 영상을 통해 공간을 보기 때문에 세밀하고 정확한 조언이 어렵거나, 전문가가 직접 방문을 해야만 하는 시간적, 물리적 번거로움이 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 가상현실 상에서 실시간으로 가구 배치를 공유할 수 있는 애플리케이션을 제안한다. 제안하는 애플리케이션을 통해 인테리어에 관한 정보와 조언을 더 생생하고 정확하게 공유할 수 있으며, 실시간으로 공유가 되기 때문에 두 사용자의 시간과 체력의 소비가 최소한으로 줄어들 수 있을 것으로 예상된다.
본 논문에서는 가구 인테리어를 위해 사전에 제작된 가구의 배치를 인터렉티브하게 시뮬레이션할 수 있도록 3D Visual 시뮬레이터 시스템을 개발하고자 한다. AutoCAD에서 제작된 도면파일(*.dxf)로 가상공간을 구성하고 3D MAX에서 Import된 Object 파일(*.3ds)을 Load하여 사용자가 쉽게 배치할 수 있도록 하는 것에 주안점을 두었다. 구성된 장면에 현실감을 주기 위해 고급 Rendering 기술 구현 또한 목표로 한다. 구축된 공간과 Object에는 텍스쳐 매핑과 Display Edit 기능을 구현하여 최대한 현실적인 시뮬레이터의 기능을 살릴 수 있도록 개발한다.
본 논문에서는 증강현실 기술을 이용한 가구 배치 시뮬레이션 시스템 개발 방법을 제안한다. 이 프로그램은 소파, 탁자같은 가구, 운동기구, 냉장고, 김치냉장고, TV등의 부피가 큰 제품들을 집에 들이기에 충분한 공간이 있는지를 확인 할 수 있다. 현재 셀프 인테리어를 하고 있는 인구가 크게 늘고 있다. 공간 확보 및 인테리어를 증강현실 기술을 이용하여 미리 해보며 가구 및 가전제품의 구입에 도움을 준다.
This study aimed at acknowledging characteristics of space usage and suggesting orientation of space planning and furniture designing that meet various residents' demands correlating with residential area, furniture and family members by doing fact finding of volume of the furniture in medium/small sized apartment. The contents of the study are "experience of functional remodeling," "a number of bedrooms correlating with a number of family" and "furniture arrangement of each space and characteristics of space utilization" based on forty six cases. Followings are results of the study. 1) It was acknowledged that the function of space relating to family members largely depends on furniture arrangement correlating with age of children. It is needed that flexible planning of residential area to meets growing children and various family demands. 2) Functional remodeling requires furniture rearrangement attended with the remodeling. Thus, it is required that ideas in more simple and efficient furniture designing and consideration of construction environment embracing that ideas. 3) It can be acknowledged that the most demanding matter to enjoy satisfied and comfortable life in residential area is the matter of storage area. It is also understandable that the matter can be worse by time going by and the change of living pattern. Therefore, it is required that the consideration of enough storage area compatible with its function of the room and the planning of built-in furniture for storage.
본 논문에서는 증강현실 기술을 적용하여 실내 가구 인테리어를 배치하는데 작업의 효율성을 높일 수 있는 모델을 연구하였다. 현재 증강현실을 적용한 기존 시스템에서는 가구의 이미지를 출력할 때 기업 제품의 규모와 성격 등에 따라 정보가 제한적으로 제공되는 문제가 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 AR 레이블링 알고리즘을 제시하였다. AR 레이블링 알고리즘은 촬영된 이미지에서 특징점을 추출하고 실내 위치 정보를 포함한 데이터베이스를 구축하였다. CNN 기법을 활용하여 실내 공간에서 가구의 위치 데이터를 검출해 학습시키는 방법을 채택하였다. 학습한 결과를 통해 실내 위치와 학습시켜 나타낸 위치와의 오차를 현저히 낮출 수 있다는 것을 확인한다. 또한 가구의 정확한 이미지 추출과 함께 가구에 대한 상세한 정보를 받아 사용자가 원하는 가구들을 증강현실을 통해 쉽게 배치할 수 있도록 하는 연구를 진행하였다. 연구 결과 모델의 정확도와 손실률이 99%, 0.026으로 나타나 신뢰성을 확보하여 본 연구가 유의미함을 알 수 있었다. 본 연구 결과는 AR 레이블의 설계, 구현을 통해 원하는 가구들을 실내에 정확히 배치하여 소비자의 만족도와 구매 욕구를 충족시킬 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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