• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.253-254
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• 2014

현재 시장의 구매활동은 소비자가 직접 물건을 보고 구매하거나 인터넷을 통해 물품의 대략적인 이미지를 보고 구매하는 방식이다. 특히, 부피가 크거나 무게가 무거운 가구 같은 것은 소비자들이 직접 찾아가서 보는 경우가 많다. 하지만 소비자들이 실제로 보고 구입해도 실제로 가구를 배치 할 때는 주변의 어울림과 맞지 않아 마음에 들지 않는 경우가 많다. 그 이유는 실제로 가구들을 미리 놓아보지 못한다는 점 때문이다. 이에 따라 대중화된 스마트기기에서 가구들을 미리 배치해보고 해당 정보를 미리 볼 수 있도록 함으로써 구매자들의 욕구를 충분히 충족시키고 소비자들이 물품을 구매한 뒤 불만을 없앨 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 증강현실을 이용하여 가구배치 애플리케이션을 개발하여 변화하는 스마트사회에서 소비자들이 좀 더 삶의 질을 향상시킬 수 있는 구매 방식을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.651-655
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• 2003

본 논문에서는 맞춤 가구 제작 및 제작된 가구의 배치를 위한 효율적이면서도 사용하기 용이한 3D Visual 디스플레이 시스템을 개발하고자 한다. AutoCAD로 만들어진 평면파일(*.dxf) 그리고 3D 제작툴로 만들어진 오브젝트 파일(*.3ds)을 이용하여 현실감 있도록 시뮬레이션 하는 것을 목표로 한다. 2D로 제작된 AutoCAD 평면 설계 파일을 이용하여 평면 파일을 3D 투시도로 변환하고 3DS파일로 구축한 객체들을 배치한 뒤 텍스처매핑, 렌더링 등을 구현하여 최대한 현실감을 낼 수 있도록 개발한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.119-121
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• 2022

본 논문은 실내가구 인테리어를 배치하는데 있어 증강현실 기술을 적용하여 작업의 효율성을 높일 수 있는 모델을 연구하였다. 현재 증강현실을 적용하는 프로세스에서는 가구의 이미지를 출력할 때 기업의 규모나 제품의 성격 등에 따라 정보가 제한적으로 제공되는 문제를 안고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서 제시하는 알고리즘을 이용하여 AR 레이블링을 생성함으로써, 가구의 정확한 이미지 추출과 함께 가구에 대한 상세한 정보를 제공 받아 사용자가 원하는 가구들을 증강현실을 통해 쉽게 배치할 수 있도록 하는 연구를 진행하였다. 본 연구는 AR 레이블링의 설계, 구현과 3D 렌더링을 통해 원하는 가구들을 실내에 정확히 배치할 수 있어 소비자의 만족도와 구매욕구를 충족시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.811-814
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• 2009

The cost competitive products buyers through the e-commerce are growing steadily every year due to the development of the Internet. Furniture and home appliances buyers through the e-commerce, on the other hand, aren't growing cause it's impossible to check the size and harmony with interior. Therefore, in this paper, we introduce arrangement system for furniture and home appliances based on augmented reality and motion recognition to provide service which checks the size and harmony with interior by arranging them virtually before purchasing.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.18 no.2
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• pp.249-256
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• 2017

As single-person households increase, demands for self interior design has been also increasing. The furniture arrangement takes big part of interior design. But sometimes people need professional helps for the proper and effective arrangement of furniture which makes self-interior design harder. Often, people share information and advices about interior design through Social Network Service. Experts could help directly but this approach would have several issues: First, the detailed and accurate advice would be difficult because experts have to examine the space through 2D pictures or video. Second, they have to make an appointment which would cause inconvenience to both customer and expert. In this paper, the furniture arrangement application for real-time sharing of interior design based on virtual reality is proposed to make up for the weak points. People can precisely share information and advice about self-interior design through this application in realtime, reducing waste of time and energy.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.671-674
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• 2004

본 논문에서는 가구 인테리어를 위해 사전에 제작된 가구의 배치를 인터렉티브하게 시뮬레이션할 수 있도록 3D Visual 시뮬레이터 시스템을 개발하고자 한다. AutoCAD에서 제작된 도면파일(*.dxf)로 가상공간을 구성하고 3D MAX에서 Import된 Object 파일(*.3ds)을 Load하여 사용자가 쉽게 배치할 수 있도록 하는 것에 주안점을 두었다. 구성된 장면에 현실감을 주기 위해 고급 Rendering 기술 구현 또한 목표로 한다. 구축된 공간과 Object에는 텍스쳐 매핑과 Display Edit 기능을 구현하여 최대한 현실적인 시뮬레이터의 기능을 살릴 수 있도록 개발한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.625-626
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• 2021

본 논문에서는 증강현실 기술을 이용한 가구 배치 시뮬레이션 시스템 개발 방법을 제안한다. 이 프로그램은 소파, 탁자같은 가구, 운동기구, 냉장고, 김치냉장고, TV등의 부피가 큰 제품들을 집에 들이기에 충분한 공간이 있는지를 확인 할 수 있다. 현재 셀프 인테리어를 하고 있는 인구가 크게 늘고 있다. 공간 확보 및 인테리어를 증강현실 기술을 이용하여 미리 해보며 가구 및 가전제품의 구입에 도움을 준다.

• 월간 기계설비
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• s.15
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• pp.92-96
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• 1991

• Journal of the Korea Furniture Society
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• v.23 no.4
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• pp.342-354
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• 2012

This study aimed at acknowledging characteristics of space usage and suggesting orientation of space planning and furniture designing that meet various residents' demands correlating with residential area, furniture and family members by doing fact finding of volume of the furniture in medium/small sized apartment. The contents of the study are "experience of functional remodeling," "a number of bedrooms correlating with a number of family" and "furniture arrangement of each space and characteristics of space utilization" based on forty six cases. Followings are results of the study. 1) It was acknowledged that the function of space relating to family members largely depends on furniture arrangement correlating with age of children. It is needed that flexible planning of residential area to meets growing children and various family demands. 2) Functional remodeling requires furniture rearrangement attended with the remodeling. Thus, it is required that ideas in more simple and efficient furniture designing and consideration of construction environment embracing that ideas. 3) It can be acknowledged that the most demanding matter to enjoy satisfied and comfortable life in residential area is the matter of storage area. It is also understandable that the matter can be worse by time going by and the change of living pattern. Therefore, it is required that the consideration of enough storage area compatible with its function of the room and the planning of built-in furniture for storage.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.10
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• pp.11-17
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• 2022

In this paper, a model that can increase the efficiency of work in arranging interior furniture by applying augmented reality technology was studied. In the existing system to which augmented reality is currently applied, there is a problem in that information is limitedly provided depending on the size and nature of the company's product when outputting the image of furniture. To solve this problem, this paper presents an AR labeling algorithm. The AR labeling algorithm extracts feature points from the captured images and builds a database including indoor location information. A method of detecting and learning the location data of furniture in an indoor space was adopted using the CNN technique. Through the learned result, it is confirmed that the error between the indoor location and the location shown by learning can be significantly reduced. In addition, a study was conducted to allow users to easily place desired furniture through augmented reality by receiving detailed information about furniture along with accurate image extraction of furniture. As a result of the study, the accuracy and loss rate of the model were found to be 99% and 0.026, indicating the significance of this study by securing reliability. The results of this study are expected to satisfy consumers' satisfaction and purchase desires by accurately arranging desired furniture indoors through the design and implementation of AR labels.