This paper attempts to measure the economic benefits of tap water quality improvement using a specific case study of Ulsan, one of the large cities in Korea. To this end, we apply the contingent valuation (CV) method by employing a one-and-one-half bounded spike dichotomous choice question format. We surveyed a randomly selected sample of 400 households in Ulsan and asked respondents questions in person-toperson interviews about how they would willing to pay for the program. Respondents overall accepted the contingent market and were willing to contribute a significant amount (1,611 won), on average, per household per month. This willingness varies according to individual characteristics such as education level and income. The aggregate value of the program in Ulsan amounts to approximately 8 billion won per year.
As the number of single-person households increases, it is not easy to ask for help alone if a single-person household is severely injured in the home. This paper detects abnormal event when members of a single household in the home are seriously injured. It proposes an vision detection algorithm that analyzes and recognizes patterns through videos that are collected based on home CCTV. And proposes audio detection algorithms that analyze and recognize patterns of sound that occur in households based on Smartphones. If only each algorithm is used, shortcomings exist and it is difficult to detect situations such as serious injuries in a wide area. So I propose a fusion method that effectively combines the two algorithms. The performance of the detection algorithm and the precise detection performance of the proposed fusion method were evaluated, respectively.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.10
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pp.11-17
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2022
In this paper, a model that can increase the efficiency of work in arranging interior furniture by applying augmented reality technology was studied. In the existing system to which augmented reality is currently applied, there is a problem in that information is limitedly provided depending on the size and nature of the company's product when outputting the image of furniture. To solve this problem, this paper presents an AR labeling algorithm. The AR labeling algorithm extracts feature points from the captured images and builds a database including indoor location information. A method of detecting and learning the location data of furniture in an indoor space was adopted using the CNN technique. Through the learned result, it is confirmed that the error between the indoor location and the location shown by learning can be significantly reduced. In addition, a study was conducted to allow users to easily place desired furniture through augmented reality by receiving detailed information about furniture along with accurate image extraction of furniture. As a result of the study, the accuracy and loss rate of the model were found to be 99% and 0.026, indicating the significance of this study by securing reliability. The results of this study are expected to satisfy consumers' satisfaction and purchase desires by accurately arranging desired furniture indoors through the design and implementation of AR labels.
Using data from the Korean National Health Survey conducted in the years 1989 and 1992, child and maternal ambulatory care utilization patterns were compared. Data from 3,002 families from the 1989 survey and 1,523 families from the 1992 survey which have a child 0-4 years old and mother in the same family were selected and used for the analysis. The results indicate that child medical utilization is closely accociated with maternal medical utilization, as measured by the number of visits to medical facilities. Maternal use appears to be a more powerful predictor of child use than any other family and maternal variables. These results confirm the result of the previous localized studies and suggest that intervention directed at the mother may be effective in ensuring equitable and efficient use of ambulatory services by childeren.
This research aims to investigate the socio-demographic, financial, and housing statuses of young married couples in Chonsei housing and to analyze the determinants of their residential environment quality and housing expenditure in four districts - Seoul and Gyeonggi-Incheon Area(GIA) of the Seoul Metropolitan Area(SMA), and metropolises and non-metropolises of non-SMA. From the 2020 Korean Housing Survey(KHS), this cross-sectional analysis examined a sample of 691 households, and the findings revealed that most were headed by college-educated, salaried male workers aged 31 years old. While childless dual-earner couples were common in Seoul, single-income families of three were prevalent in non-SMA. The financial status of the couples in Seoul was a lot better than in the other three areas, particularly much higher in Chonsei deposit and total asset value. Further, many lived in a three-bedroom apartment unit sized 60m2 and bigger, using a Chonsei loan. Regardless of areas, almost all the households spent a very low portion of their living expenses and income on housing costs. However, dual-earner families positively increased borrowing capacity, which improves the household's financial position that is likely to lead to equity increment in a volatile asset market in the long run. The statistical results indicated that residential environment assessment was influenced by neighborhood quality and housing expenditure was affected by housing size in Seoul, urban amenities in GIA and householder's gender in non-metropolises. Thus, this research proposes that strong measures be considered to mitigate housing inequality embedded in geographical and socio-economic disparities.
Profitability of farmers has decreased mainly owing to low price while the gross amount of mushroom production has increased continuously in South Korea. In this regard, analyzing patterns of mushroom consumption is believed to be meaningful. We used a panel data set consisting of 667 families, from 2010 to 2015. Based on the panel data, mushroom consumption patterns of people living in city areas were examined. Multiple descriptive analysis methods and frequency analysis approaches were adopted in this study in terms of time and space dimensions, demographic properties, and purchase behaviors. The findings of this studyshow that mushroom purchase is highly dependent on seasonal events, which implies that the product consumption timing is predictable. In addition, yearly purchase amount patterns reflect that superstores have become the major mushroomtrading venues. This directly supports the need to establish supply chain capabilities for mushroom farmers so that they gain more bargaining power against enterprise-type groceries. Finally, functional features of mushroom can be linked with marketing promotion because purchase patterns demonstrate potential needs for healthcare food in mushroom categories. Based on the analyzed patterns, this paper provides insightful implications for policy makers who want to promote mushroom consumption.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2004.11a
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pp.29-34
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2004
계속 반복하여 실시되는 통계조사에서 조사원은 오차를 발생시키는 주요 요인으로 간주되고 있다 조사원에 의한 오차를 측정하는 방법으로서 조사표 형태별로 조사원, 집락 및 가구 등 변수에 따라 할당하고 선계방법에 따른 추정 값에 대한 효과 및 효과의 분산을 산출하는 모델을 제시한다. 또한 실제 조사모델로부터 품질관리표본을 추출하여 이를 대상으로 리인터뷰를 실시한 결과를 조사원의 인구통계학적 특성별로 분석하고 불일치지수 등을 산출함으로써 오차를 분석하는 방법을 제시한다.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2001.11a
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pp.163-164
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2001
휘발성유기화합물(VOCs)과 포름알데히드(HCHO)의 발생원은 매우 다양할 뿐만아니라 주변환경과 인체에 미치는 영향이 매우 크다. VOCs와 포름알데히드의 발생원으로는 크게 인위적인 발생원, 자연적인 발생원, 실내에서의 발생원으로 구분할 수 있다. 현대인들의 하루생활 중 80%이상이 실내에서 이루어지고 있어 실내에서의 발생되는 오염물질에 대한 특성파악과 적절한 제어방안이 요구된다. VOCs와 포름알데히드의 발생원중에서 실내에서의 발생원으로는 여러 가지가 있으나, 신축건물과 리모델링에 사용되는 건축자재에서의 방출은 매우 크다고 할 수 있다. (중략)
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