• Journal of Internet of Things and Convergence
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.93-98
• /
• 2023

In this paper, an artificial neural network based on simulated annealing was constructed. The mapping relationship between the parameters of micro-scaled flow channels electrochemical machining and the channel shape was established by training the samples. The depth and width of micro-scaled flow channels electrochemical machining on stainless steel surface were predicted, and the flow channels experiment was carried out with pulse power supply in NaNO3 solution to verify the established network model. The results show that the depth and width of the channel predicted by the simulated annealing artificial neural network with "4-7-2" structure are very close to the experimental values, and the error is less than 5.3%. The predicted and experimental data show that the etching degree in the process of channels electrochemical machining is closely related to voltage and current density. When the voltage is less than 5V, a "small island" is formed in the channel; When the voltage is greater than 40V, the lateral etching of the channel is relatively large, and the "dam" between the channels disappears. When the voltage is 25V, the machining morphology of the channel is the best.

• Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
• /
• v.11 no.6
• /
• pp.83-90
• /
• 2002

In this study, the compliance measurement and cutting operation in tool - machine tool - workpiece system were carried out for the parameters identification of chatter vibration in turning.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
• /
• 2011.11a
• /
• pp.44-44
• /
• 2011

본 연구에서는 직물조직의 분석과정을 자동화할 수 있는 전용 하드웨어 및 소프트웨어를 개발하였다. 직물조직의 분석은 직물 설계 및 품질관리 단계에서 매우 중요한 공정이나 현재까지도 확대경과 분해침에 의존하여 수작업으로 이루어지고 있는 것이 실정이라 자동화가 절실히 요구되는 분야라고 할 수 있다. 최근 컴퓨터 기술의 발달로 섬유산업 분야에서도 자동화 관련 연구가 많이 이루어지고 있으며 직물 분석 과정에 대한 연구도 여러 차례 시도된 바 있다. 여기에는 주로 디지털 영상으로부터 특징을 찾아내고 분석하는 이미지 프로세싱 기법이 쓰였는데 이는 재현성, 정확성, 속도 등에서 육안에 의한 방법과는 비교할 수 없는 장점을 가지고 있다. 그러나 기존의 연구들은 카메라의 한계로 인해 주로 저해상도의 이미지를 가지고 작업을 하거나, 이미지 프로세싱 또는 인공 신경망을 단독으로 적용하는 등의 한계를 가지고 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 초고해상도 직물 이미지를 획득한 뒤 이로부터 직물의 교차점을 인식하는데 필요한 파라미터를 추출하고 이를 인공 신경망에 학습시켜 직물 설계에 필요한 조직도를 생성하는 시스템을 개발하고자 하였다. 이를 위해 먼저 컴퓨터로 컨트롤이 가능한 직물 분석 전용 초정밀 XY 스테이지의 하드웨어를 설계 제작 하였으며 각종 이미지 분석 및 하드웨어 컨트롤에 필요한 전용 소프트웨어를 개발하였으며 그 결과 각종 직물의 조직을 매우 정확히 인식할 수 있게 되었다. 향후 이미지 획득 과정의 보완, 새로운 파라미터의 정의 및 신경망의 반복 학습을 통해 본 시스템이 보다 보완된다면 직물 분석 작업의 자동화를 통한 제품 개발과 생산에 소요되는 시간을 단축 및 품질 관리 공정의 자동화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
• /
• v.18 no.6
• /
• pp.1-8
• /
• 2019

Modern weapon systems are multifunctional, with capabilities for executing complex missions. However, they are required to be highly reliable, which increases their total cost of ownership. Because it is necessary to produce the best results within a limited budget, there is an increasing interest in development, acquisition, and maintenance costs. Consequently, there is a need for tools that calculate the lifecycle costs of weapons systems development to facilitate decision making. In this study, we propose a cost calculation function based on the Markov process simulator-a reliability, availability, and maintainability analysis tool developed by applying the Markov-Monte Carlo method-as an alternative to these requirements to facilitate decision-making in systems development.

• Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
• /
• v.11 no.1
• /
• pp.45-51
• /
• 2002

To reduce the cost and increase reliability of die and mold products, automation of the finishing (polishing) process is essential. A major element of automation is a reliable database and a knowledge base for polishing status. This paper presents a polishing expert system which can determine optimal polishing sequences and conditions by using an empirical formula and an experimental database. The simplex method was used for the curve fittings of the experimental results. Also a graphical user interface, which visualizes the optimized results, was developed.

• The Optical Journal
• /
• s.107
• /
• pp.62-67
• /
• 2007

일반적으로는 지립의 작용으로 연마가 진행되기 때문에 기계적인 미세 절삭이 주된 작용을 하고 이 작용에 화학적인 작용이나 국부적인 유동 작용이 복잡하게 더해지는 것으로 생각된다. 그러나 이 연마 메커니즘의 상세한 내용에 대해서는 해명이 시도되고 있지만 불명료한 점이 많은 게 사실이다. 이 때문에 복잡한 연마 메커니즘을 기본으로 설명을 진행하는 것보다 여기에서는 연마의 몇 가지 파라미터 중 연마 공구의 크기에 주목해 비교적 큰 연마 공구(가공물 지름과 같거나 그 이상)를 이용하는 연마 가공 방식과 비교적 작은 연마 공구(가공물 지름의 1/3 이하 정도)를 이용하는 연마 가공 방식으로 크게 나누어 광학 유리의 경면 연마에 관해 개략적으로 설명하겠다. 또 이 밖에 최근 과학 유리의 경면 연마나 연마 이외의 가공에 대해서도 개략적으로 설명하겠다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.14 no.9
• /
• pp.4149-4155
• /
• 2013

High speed machining for higher cutting speed and feedrate lead to a increase of surface quality and material removal rate. This paper presents a study of the influence of cutting conditions on the vibration characteristics obtained by machining with face milling cutter for high speed machining. In this paper, Taguchi experimental design method which is based on orthogonal array table was applied to study vibration characteristics with high speed face milling cutter. The experimental conditions used orthogonal array of $L_{27}(3^{13})$. In this work, design and analysis of experiments is conducted to study the effects of these parameters on the vibration by using the S/N ratio, analysis of variance. Four cutting parameters namely, feed rate, champer length, cutting speed, and depth of cut were optimized with consideration of vibration characteristics.

• Proceedings of the KSR Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.1680-1686
• /
• 2009

Flow characteristics of a differential pressure flow meters which have a shape of triangular separate bar (TSB) was investigated according to machining conditions in pressure tapping holes. Size of pressure tapping holes is machined with either 1.0 mm or 1.5 mm in diameter. Also, number of pressure tapping holes are drilled either 9 or 17. The mass flow rate of the TSB flow meters are calibrated with a laminar flow meter by connecting them in line. The mass flow rate in the TSB flow meters are plotted with a non-dimensional parameter H which includes the gas temperature, exhaust gas pressure and differential pressure at the flow meters, and atmospheric pressure. An empirical correlation between the mass flow rate at the TSB flow meter and the non-dimensional parameter H was obtained. The empirical correlation showed highly linear relationship between the mass flow rate and the non-dimensional parameter H. The hole size of the pressure tapping holes has a bigger effect on the flow rate than the number of the tapping holes.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
• /
• v.30 no.2
• /
• pp.1-7
• /
• 2007

재료의 중량과 강도는 기계부품 특히 항공기의 부품에 중요한 요소가 되므로 가볍고 강인한 열처리 강화 알루미늄이나 티타늄 등이 많이 사용된다. 그러나 알루미늄은 용융점이 낮기 때문에 기계 가공 시 발생되는 열에 의해 부품이 얇고 길수록 쉽게 변형된다. 본 연구는 end milling 가공에서 최적의 절삭 parameter를 선정하여 열 변형을 최소화한다. 밀링 가공의 절삭속도, 이송속도, 절삭 깊이를 실험 인자로 정하여 다구찌 방법으로 실험을 계획하고 얇은 시편을 절삭하여 특성을 측정한다. 결과를 분산분석 (ANOVA) 과 signal to noise 비를 (SNR) 분석하여 최소 열 변형의 절삭 parameter를 찾는다. 실험의 data를 SQL database 프로그램화하여 다양한 절삭 환경에서 최소 열 변형과 최소 표면거칠기의 parameter를 찾을 수 있도록 하였다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
• /
• v.34 no.1
• /
• pp.52-59
• /
• 2011

가계가공은 절삭 부위의 냉각작용과 윤활작용을 위해 절삭유를 많이 소모한다. 절삭유는 염소계의 극압첨가제 등이 함유되어 있어 작업자들에게 유독할 뿐만 아니라 대기의 오염을 초래하여 청정생산을 저해하게 되므로 이런 전통적인 방법은 작업자의 직업병으로부터 보호와 환경보호를 위하여 새로운 가공방법으로 변경되어야만 한다. MQL 기계가공 방법은 절삭유를 아주 소량 소모하므로 청정생산을 위한 대안으로 떠오르고 있지만 많은 작업자들이 이에 대한 기술적인 확신이 부족하여 이 방식의 사용을 주저하고 있다. 본 연구는 MQL 가공 방식에서 가공의 특성을 파악하여 표면거칠기에 영향을 미치는 인자와 범위를 찾고자 다양한 실험을 계획하고 그 결과를 분석하였다. 실험의 계획에서는 각 가공의 특성을 잘 나타낼 수 있는 인자와 수준을 선정하고, 다양한 상황의 결과를 분석하여 MQL 가공의 특성과 최적의 가공조건을 도출하였다. 본 연구의 실험 및 분석의 결과로서, 절삭 파라미터와 그의 수준이 가공특성을 잘 반영할 수 있도록 적절히 선택된다면 MQL 기계가공은 표면거칠기 향상 및 원가절감이나 환경보호 측면에서 절삭유 윤활방식을 대체하는 green manufacturing을 위한 대안이 될 수 있음을 보였다.