• Title/Summary/Keyword: 가계 경제 부담감

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중소기업 최고경영자의 사업계속의도에 영향을 미치는 요인

  • Yun, Deok-Sang
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2022.04a
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    • pp.171-173
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    • 2022
  • 기후변화, 고령화 사회로의 진입, 4차 산업혁명에 의한 첨단기술의 확산 등은 기업 현장에 큰 영향을 주고 있다. 또한, 최근 2년 넘게 지속되고 있는 코로나 팬더믹, 미중 갈등과 우크라이나 사태로 촉발된 원자재 가격 급등과 수급 불안은 세계 경제를 불황으로 몰고 있다. 중소기업을 창업하여 경영하고 있는 최고경영자(이하, CEO)들은 이러한 사업환경의 변화 속에서 지속가능 경영을 고민하고 있다. 흥미로운 것은 가혹한 사업환경을 마주하여 사업을 중단하고 정리하려는 CEO가 있는 반면, 의지를 갖고 사업을 계속하려는 경영자들도 있다는 것이다. 본 연구의 목적은 중소기업 CEO의 사업계속의도에 영향을 미치는 요인들을 조사하고 분석하는 데 있다. 본 연구에서는 중소기업의 사업 전망, 기업 역량, 경영자 역량, 가계 경제에 대한 부담감, 사업승계 인식이 CEO의 사업계속의도에 미치는 영향에 관한 연구를 진행하였다. 따라서 본 연구에서는 중소기업의 사업 전망, 기업 역량, 경영자 역량, 가계 경제에 대한 부담감, 사업승계 인식이 CEO의 사업계속의도에 어떠한 정도로 영향을 미칠 것인지 양적 연구를 통해 실증적으로 검증하고자 한다. 변화무쌍한 경영 환경하에서 창업하여 일군 중소기업을 경쟁력 있게 성장시키기 위해 우선시 요구되는 CEO의 사업계속의도(Intention to Continue Business)를 종속변수로 설정하여 본 연구를 진행하였다.

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Economic Coping Behaviors of Rural Households with Debt - The Case of Choong-Nam Area - (부채농가의 경제적 대처행동 - 충남지역을 중심으로 -)

  • 손상희
    • Journal of Families and Better Life
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    • v.13 no.3
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    • pp.134-143
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    • 1995
  • 본 연구는 부채농가의 재정향상을 위한 경제적 대처행동의 양상과 그 관련요인을 규명하고자 하였다. 이를 위해 충남지역 농촌가계들을 대상으로 수집한 자료를 이용하였는데 대처행동을 파악하기 위해서 요인분석을 대처행동에 대한 부채관련변수의 관련성을 보기 위해서 분산분석을, 관련변수들의 독립적인 영향력을 검증하기 위해서는 중회귀분석을 시행하였다. 주요 연구결과는 다음과 같다. (1) 농촌가계의 경제적 대처행동은 6개 속성으로 분류되 었으며 '소극적 노력', '절약 및 노동력활용', '적극적노력', '재정관리', '의존적 행동', '한계적 행동'의 순으로 자주 수행하는 것으로 밝혀졌다. (2) 부채관련변수 중에서 총부채액, 부채부담, 부채부담감은 각 대처행동에 대해서 다소 다른 관계를 보였다. 소득대비 부채상환액과 소득 대비 부채상환요구액으로 측정한 부채부담은 대처행동에 대해서 그 효과가 서로 다르게 나타났다. (3) 대처행동에 대한 독립적인 영향요인으로 밝혀진 부채관련변수와 소득 및 자산관련변수, 인구통계적 특성변수, 환경적 특성변수들은 각 행동에 대해 그 영향력이 다르게 나타났다.

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Financial Hardship Factors affecting the Cancer Patient's Quality of Life (암 환자의 삶의 질에 영향을 미치는 재정 관련 어려움 요인)

  • Rhee, Young-Sun;Kim, Su-Yeon;Park, Jeong-Hwan
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.10
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    • pp.299-307
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    • 2020
  • Purpose: The purpose of this study was to investigate the financial hardships affecting the quality of life of cancer survivors. Method: Data were collected from five convalescent hospitals using self-administered questionnaires, and 422 questionnaires were used for the final analysis. We used a 5-step hierarchical multiple-regression analysis by entering each sociodemographic variable, medical variable, and three types of financial hardship (a material situation, the psychological response, and coping behavior coming from cancer treatment cost) into each step. Results: The results of statistical analysis indicate that the most influential factor in the quality of life was the financial difficulty, which was the frustration that they could not work as usual or support their family financially. In addition, the performance of physical activity, accompanying diseases, women patients, psychological burden on cancer treatment cost, the satisfaction of communication with medical staff for medical expenses, and the feeling unsuccessful financial coping strategy were predictors for the quality of life of cancer survivors. Conclusion: This study provides a blueprint for the development of intervention programs in practice to improve the quality of life of cancer patients, clinical intervention plans, and health policies.