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Design of EPG User Interface with The Relativities of The Attribute value (속성 값들의 연관관계를 이용한 EPG User Interface의 설계)

  • Lee Jae Hoon;Jung Moon Ryul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.87-90
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    • 2003
  • 디지털 방송의 시작과 함께, TV화면에서 채널이나 프로그램을 직접 검색할 수 있는 EPG(Electronic Program Guide)라는 새로운 방송 서비스가 제공되고 있다. 그러나 아직까지는 시청자 입장을 고려한 EPG의 User Interface에 대한 연구는 미흡한 실정이다. TV는 특정 계층이 아닌 모든 사람이 시청하는 매체이의로 시청자에게 프로그램을 쉽게 찾게 하기 위해서는 단순하고 직관적인 User Interface가 필요하다. 이러한 User Interface를 설계하기 위해서는 많은 채널에서 방송되고 있는 프로그램을 체계적으로 구분학 수 있는 정보구조와 정보구조들을 유연하게 연결시킬 수 있는 Navigation의 설계가 필요하다. 일반적으로 프로그램을 구분하는 방법으로 장르, 시간, 등급, 프로그램의 내용 등과 같은 속성을 이용한다. 하지만 이러한 속성들은 체계적으로 구조화되어 있지 않다. 본 논문에서 제안하는 EPG는 프로그램이 가지는 속성들을 체계적으로 정리해 구조화하고, 이렇게 구조화된 속성들을 시청자들이 쉽게 선택해 원하는 프로그램을 찾을 수 있는 유연한 Navigation을 설계함으로써 기존의 EPG보다 쉽고 빠르게 프로그램을 검색 학 수 있는 User Interface를 제안하고자 한다.

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Font Classification using NMF and EMD (NMF와 EMD를 이용한 영문자 활자체 폰트분류)

  • Lee, Chang-Woo;Kang, Hyun;Jung, Kee-Chul;Kim, Hang-Joon
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.688-690
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    • 2004
  • 최근 전자화된 문서 영상을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 문서구조분석 방법과 문서의 자동 분류에 관한 많은 연구가 발표되고 있다. 본 논문에서는 NMF(non-negative matrix factorization) 알고리즘을 사용하여 폰트를 자동으로 분류하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 폰트의 구분 특징들이 공간적으로 국부성을 가지는 부분으로 표현될 수 있다는 가정을 바탕으로, 전체의 폰트 이미지들로부터 각 폰트들의 구분 특징인 부분을 학습하고, 학습된 부분들을 특징으로 사용하여 폰트를 분류하는 방법이다. 학습된 폰트의 특징들은 계층적 군집화 알고리즘을 이용하여 템플릿을 생성하고, 테스트 패턴을 분류하기 위하여 템플릿 패턴과의 EMD(earth mover's distance)를 사용한다. 실험결과에서 폰트 이미지들의 공간적으로 국부적인 특징들이 조사되고, 그 특징들의 폰트 식별을 위한 적절성을 보였다. 제안된 방법이 기존의 문자인식. 문서 검색 시스템들의 전처리기로 사용되면. 그 시스템들의 성능을 향상시킬 것으로 기대된다.

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Assessment of Landslide Disaster Vulnerability : Case Study of Daegu (도심지 토사재해 취약성 평가 : 대구광역시 적용)

  • Park, Yoonkyung;Sung, MooKwang;Kim, Sangdan
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.257-257
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    • 2016
  • 현재 전 세계적으로 이상기후로 인해 자연재해가 증가하고 있으며, 우리나라 또한 집중호우, 태풍, 홍수 등의 자연재해로 인해 경제적 손실뿐만 아니라 인명피해도 증가하는 추세이다. 2014년도에만 약 2천억원의 재산피해가 발생 하였고, 5천억원 이상이 피해를 복구하는데 사용되었으며, 피해금액과 복구금액은 지속적으로 증가하고 있다. 최근 발생한 토사재해의 경우에는 인구가 밀집한 도심지에서 발생하여 매우 단기간에 치명적인 피해를 야기 시키고, 사회적 관심을 크게 일으키기도 했다. 이처럼 자연재해가 인구가 밀집되어있고, 사회적재화가 많은 도심에서 발생할 경우 그 피해규모는 더욱 커질 수 있으므로 이에 대한 적절한 대응방안이 마련되어야 한다. 본 연구에서는 대구지역에 대한 토사재해를 물리적 취약성과 사회적 취약성으로 구분하여 평가하고 이를 종합하여 평가하였다. 물리적 취약성은 Flow-R 모형을 사용하여 토사재해의 발생 가능성 및 정도를 평가하고, 발생지역의 건물 구분에 따라 그 취약성의 정도를 달리하였다. 사회적 취약성의 경우는 대구지역의 집계구 단위를 기준으로 하여, 다양한 사회적 지표에 계층분석법(Analytic Hierarchy Process, AHP)을 적용하여 지표에 대한 가중치를 산정하였다. 이후 물리적 취약성과 사회적 취약성의 값을 0에서 1사이로 정규화 시키고 정규화된 값을 다시 곱하여 0에서 1사이로 정규화 하여 취약성 정도로 나타내었다. 본 연구결과는 대구지역에 대한 토사재해의 취약성을 평가함으로써 대구 도심지에서 발생할 수 있는 토사재해 위험구역을 선정하고 방재시설을 준비하는데 있어서 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

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A Study on the Revitalization of BIM in the Field of Architecture Using AHP Method (AHP 기법을 이용한 건축분야 BIM 활성화 방안 연구)

  • Kim, Jin-Ho;Hwang, Chan-Gyu;Kim, Ji-Hyung
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.22 no.5
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    • pp.473-483
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    • 2022
  • BIM(Building Information Modeling) is a technology that can manage information throughout the entire life cycle of the construction industry and serves as a platform for improving productivity and integrating the entire construction industry. Currently, BIM is actively applied in developed countries, and its use at various overseas construction sites is increasing This is unclear. due to air shortening and budget savings. However, there is still a lack of institutional basis and technical limitations in the domestic construction sector, which have led to the lack of utilization of BIM. Various activation measures and institutional frameworks will need to be established for the early establishment of these productive BIMs in Korea. Therefore, as part of the research for the domestic settlement and revitalization of BIM, this study derived a number of key factors necessary for the development of the construction industry through brainstorming and expert surveys using AHP techniques and analyzed the relative importance of each factor. In addition, prior surveys by a group of experts resulted in 1, 3 items in level, 2, 9 items in level, and 3, 27 items in level, and priorities analysis was performed through pairwise comparisons. As a result of the AHP analysis, it was found that the relative importance weight of policy aspects was highest in level 1, and the policy factors in level 2 and the cost-based and incentive system introduction factors were considered most important in level 3. These findings show that the importance of the policy guidance or institutions underlying the activation of BIM rather than research and development or corporate innovation is relatively high, and that the preparation of policy plans by public institutions should be the first priority. Therefore, it is considered that the development of a policy system or guideline must be prioritized before it can be advanced to the next activation stage. The use of BIM technologies will not only contribute to improving the productivity of the construction industry, but also to the overall development of the industry and the growth of the construction industry. It is expected that the results of this study can provide as useful information when establishing policies for activating BIM in central government, relevant local governments, and related public institutions.

Classification of Rural Area by AHP Method (AHP법을 이용한 농촌지역유형 구분)

  • YANG, Won-Sik;KIM, Young-Joo;KO, Young-Bae;YOON, Yong-Cheol
    • Journal of agriculture & life science
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    • v.43 no.1
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    • pp.61-71
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    • 2009
  • The objectives of this study were to confirm the necessity of classifying rural areas into several zone, which is being required to carry out vanous regional development projects in rural areas sponsored by govermnent effectively, make the standard for the classification. To summarize the results obtained from this study are as follows Based on the evaluation on the resource amount, the region of eup and myeon in the five gun were classified into five type(A, B, C, D, E). From the classification result, 6 eup and myeon were classified into A type, 13 eup and myeon into B type, 14 eup and myeon into C type, 18 eup and myeon into D type, 11 eup and myeon into E type. This showed that the five belts were distributed evenly in the five gun. The regions of eup and key myeon in each gun were classified into A type(Urbanization). The evaluation on the resource amount of the region that held beautiful view of nature and great tourist attractions was high although the region was close to E type (Mountains) in geographical feature. The regional characteristics of each eup or myeon are different although eup and myeon that were located in the same gun or adjacent each other. Therefore, it is thought that when the project for development of rural areas is planned, the regional characteristic of each eup and myeon should be considered to utilize the potential of each region fully. In summary, it is believed that to get productive results from the development Project in rural areas, strategics should be different based on the regional characteristic of each zone.

Formal Method for Specification and Verification of Behavioral Equivalences of Real-time Navigation and Transportation Systems Based on Abstraction (추상화에 기반을 둔 실시간 항법 및 배송 시스템의 명세 및 행위적 동일성 검증을 위한 정형 기법)

  • Lee, Moon-Kun;Choi, Jung-Rhan
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.6 no.11
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    • pp.202-216
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    • 2006
  • A number of process algebras are not well suitable for real-time navigation/delivery systems due to the following reasons: 1) lack of representation of process distributivity over some geographical space and 2) the indistinction of representation of process mobility from process distributivity over the space. To make the process algebra suitable to the systems, it seems to be necessary to separate the space representation from the mobility representation. This paper presents a formal method for this purpose, namely, Calculus of Abstract Real-Time Distribution, Mobility, and Interaction (CARDMI). For analysis and verification of behavioral properties, CARDMI defines a set of the spatial, temporal and the interactive deduction rules and a set of equivalence relations. The rules and equivalences can be abstracted hierarchically due to the spatial abstraction, too. CARDMI can be applied to virtual navigation/delivery system for contents, too.

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Adjustment of Radar Mean-field Bias Considering Orographic Effect (산악효과를 고려한 Mean-field bias의 보정)

  • Kim, Young-Il;Sung, Gyung-Min;Hwang, Man-Ha;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1136-1140
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    • 2009
  • 지상강우 관측망을 이용한 강우량 측정의 대안으로서 사용되는 기상 레이더를 활용한 강우량 추정의 경우, Z-R 방정식을 이용하여 반사도를 강우량으로 환산하는 방법을 일반적으로 사용한다. 이때 발생하는 각종 오차는 레이더 장비가 가지는 기계적인 오차뿐만 아니라 Z-R 방정식이 가지는 오차 등이 있으며, 이를 보정하기 위해서 레이더를 활용하여 추정된 강우량에 지상강우량계와 레이더강우량과의 비율인 G/R비를 보정하는 방법을 일반적으로 사용한다. 본 연구에서는 이와 같이 레이더 강우량을 보정하기 위해서 사용되는 G/R비를 산정하는데 미치는 지형적인 효과를 고려하기 위해서 광덕산 레이더 유효범위 100km 내(군사분계선 이북 미포함)의 지역에 대하여 군집분석을 실시하여 크게 산악지역과 평야지역으로 구분하고, 각각 구분된 지역에 대하여 G/R 비를 산정하여 초기추정 레이더 강우량에 곱하는 mean-field bias 보정을 실시하였다. 광덕산 레이더 기상관측소의 유효범위 100km 내의 2007년, 2008년 홍수기(6/21${\sim}$9/20)기간 동안 94개 Automatic Weather Station(AWS)지점에 대하여 크게 산악지역과 평야지역으로 지역화 시키는 방법은 비계층적 군집분석 기법 중 fuzzy-c mean 방법을 적용하였다. 또한 광덕산 레이더 반사도 기본 자료는 차폐영역으로 생기는 반사도 데이터 누락을 보완하기 위하여 0도와 1.5도 sweep 합성 10분단위 uf 자료를 사용하였으며, AWS와 보정이 이루어지는 레이더 격자의 크기는 최대 4km${\times}$4km로 선정하였다. 본 연구에 있어서 검증방법은 지역을 구분하기 전과 후를 AWS 실측 관측값과 절대상대오차, 평균제곱근 오차로써 비교하였다.

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Investigating Learning Type in Online Problem-Based Learning: Applying Learning Analysis Techniques (온라인 문제기반학습에서의 학습행태 분석: 학습분석 기법을 적용하여)

  • Lee, Sunghye;Choi, Kyoungae;Park, Minseo;Han, Jeongyun
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.23 no.1
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    • pp.77-90
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    • 2020
  • The purpose of the study is to provide educational implications for more effective Problem-based learning(PBL) by investigating students' learning types based on their online learning behaviors. A total of 1,341 students participated in the study, and they engaged in a six-week-long PBL program run by K University. For the study, participants' online activity data were collected. From the data, a total of 48 variables that represent their various online learning behaviors were extracted. Based on the variables, hierarchical cluster analysis was conducted to analyze learning types. Also, the differences in learning characteristics and achievements were investigated by considering types of learning. As a result, the learning types in online PBL were classified as 'high-level participation (cluster 1)', 'medium-level participation (cluster 2)', and 'low-level participation (cluster 3)'. In addition, the achievement level was found to be highest in 'high-level participation (cluster 1)' and lowest in 'low-level participation (cluster 3)'. Based on the results, the implications for improving online PBL were suggested.

Identifying Latent Classes in School Readiness and Testing its' Relationship to School Adaption and Psychological Well-being (학교준비도 잠재계층에 따른 초등학교 저학년 시기의 학교적응 및 심리적 특성 차이 검증: 부모, 교사의 중다 평정 자료 활용을 중심으로)

  • Yeon, Eun Mo;Choi, Hyo-Sik
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.6
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    • pp.41-50
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    • 2020
  • The purpose of this study was to identify latent classes in school readiness which were measured by both parents and teachers, and to test the relationship with school adaption, academic abilities, problematic behaviors, self-esteem, and happiness. Latent Profile Analysis (LPA), MANOVA, and one-way ANOVA were conducted using the data of 1,154 1st to 3rd grade elementary school students, and the data was collected between the 7th year (2014) to the 10th year (2017) from the Korean Children and Youth Panel Study. The results of study were as follows. First, four school readiness groups were identified: the consistent low group, parent perceived high group, the teacher perceived high group, the consistent high group. Second, the consistent high group and the teacher perceived high group showed relatively better academic abilities and school adaption than the consistent low group. Furthermore, the consistent high group showed higher academic abilities, self-esteem, and happiness, but lower problematic behaviors than the consistent low group. The findings of this study could be utilized as preliminary data for understanding school readiness to promote successful school adaption and psychological well-being of children.

Indexation and Importance Evaluation of Farmers' Acceptance Factors for New Farming Technologies (농가의 영농 신기술 수용요인 지표화 및 중요도 평가)

  • Jeong, Yun Hee;Seo, Sangtaek
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.11
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    • pp.254-263
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    • 2020
  • This study developed indexes of farmers' acceptance factors for new farming technologies and evaluated the importance of the developed. For this study, farming technologies were classified according to the criteria established by the Rural Development Administration, and the Delphi technique was applied to evaluate the importance of the indexes. The indexes were composed of two tiers and evaluated by the analytic hierarchy process (AHP). Results showed that the importance of the first tier was finance and profitability with 43.9%, technology affairs 23.6%, labor environments 22.4%, and related industries and service system 10.1%. The importance of the second tier was the ease of technology acceptance 64.9% and technology completion 35.1% for technology affairs in the first tier, labor intensity 53.7%, work hazard 26.7%, working hours 19.6% for labor environment, farm income increment 69.9% and new fund required 30.1% for finance and profitability, and training and service system 66.7% and activation of related industries 33.7% for related industry and service system. This study may contribute to farmers' acceptance of new farming technologies and increase the efficiency and effectiveness of agricultural research and extension activities by the Rural Development Administration.