• Title/Summary/Keyword: 細密化

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Generating Curved Path in 3D games by Using Inscribed Circle (내접원을 이용한 3D게임에서의 이동경로 곡선화)

  • 김형일;정동민;김준태;엄기현;조형제
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.52-54
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    • 2003
  • 본 논문에서는 30게임에서 삼각형 내접원을 이용한 이동경로의 곡선화를 제안한다. 일반적으로 게임에서는 맵(map)을 형성하기 위해 그리드(grid) 방식을 채택한다. 그러나 그리드 방식은 지형을 형성할 때 격자를 이용하므로 자연스러운 맵을 형성하기 어려우며, 세밀한 묘사를 위해서는 많은 수의 격자를 이용하여야함으로 경로탐색 시 연산시간과 메모리에 부담을 준다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 웨이포인트(waypoint)를 이용하여 이동경로를 설정하기도 하지만. 이러한 방법은 게임디자이너가 웨이포인트를 미리 설정하여야한다는 단점이 뒤따른다. 근래에는 이러한 문제점 해결을 위해 네비게이션 메쉬(navigation mesh)를 이용하기도 한다. 네비게이션 메쉬를 이용하면 맵을 간소화할 수 있고 빠른 자동 경로탐색을 이룰 수 있다. 그러나 이러한 네비게이션 메쉬에서 A* 알고리즘을 적용하여도 이동경로는 꺾은선으로 나타나게 되어 현실감을 떨어뜨리는 원인으로 작용된다. 이러한 이동경로의 곡선화 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 삼각형 내접원을 이용하여 이동경로의 곡선화를 이루었다.

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Customer Classification System using Optimized Form in eCRM (eCRM에서 최적화 모형을 이용한 고객 분류 시스템)

  • 이재훈;이성주
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.149-152
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    • 2004
  • 기업들의 고객중심 마케팅 기법중 하나인 고객관계관리(CRM : Customer Relationship Management)가 인터넷의 발전으로 온라인화 되고 있으며 다양하게 발전되어 왔다. 가장 대두되고 있는 문제는 고객 분류를 객관적인 방법으로 어떻게 자동화할 수 있는가 이다. 본 논문은 최적화 모형을 이용하여 고객 분류를 더욱 세밀하게 할 수 있음을 제안하였고 고객 집단 편성 최적화를 반영함으로써 고객을 최적으로 분류할 수 있는 시스템을 설계 및 구축하였다.

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Effect of Stabilizing Thermal Gradients on Natural Convection in a Completely Confined Rectangular Enclosure (안정온도구배가 밀폐용기내의 자연대류에 미치는 영향)

  • 김무현;이진호;장은구
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.13 no.6
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    • pp.1330-1338
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    • 1989
  • 본 연구에서는 직각밀폐용기의 수평경계면이 단열인 경우뿐만 아니라 등온 조건을 갖는 경우에 대해 실험적으로 연구하여 경계조건의 변화가 직각밀폐용기내 흐름 및 열전달에 미치는 영향, 특히 등온조건을 갖는 경우 수직 온도차에 따르는 안정온도 구배효과로 예상되는 흐름의 억제, 지연효과를 작종 물리적 변수들의 영향과 함께 세밀히 조사하였다.

A New Acquisition Algorithm using DLL for an Ultra Wide-band Communication System (DLL 구조를 이용한 Ultra Wide-band 통신용 신호 검출 알고리즘)

  • 신동석;정정화;진용선
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.07a
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    • pp.529-532
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    • 2003
  • 본 논문은 UWB(Ultra Wide-band) 통신 시스템에서 효과적인 신호 검출 알고리즘을 제안한다. UWB 통신 시스템은 차세대 통신 시스템으로 각광 받고 있는 기술로써, 매우 낮은 파워의 송신 신호를 사용한다. 그로 인해 잡음 및 다중 경로 환경하에서 신호 검출 알고리즘이 시스템 성능에 매우 중요한 부분으로 작용한다. 제안된 알고리즘은 신호 검출 성능을 높이기 위해, 신호의 정확한 위치를 잡는 Tracking과정에서 사용되는 DLL 구조를 활용하여 보다 세밀한 신호 탐색이 가능하다. 실험 결과 신호 위치를 기준으로 신호길이의 1/3 내에서 신호를 검출할 확률이 AWGN 15dB 이하에서 30% 정도 높아짐을 확인하였다.

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Face Segmentation Using Mosaic (모자이크를 이용한 얼굴 영역의 추출)

  • 이승훈;이필규
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • 1995.12a
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    • pp.197-202
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    • 1995
  • 본 논문에서는 조명, 얼굴 개수 및 얼굴의 크기에 제한 받지 않고 복잡한 배경에서 얼굴 영역을 추출하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 3단계로 구성된다. 첫번째 단계는 입력 영상의 평균 그레이값을 계산하고 그 값이 임계치보다 작다면 히스토그램 균일화 작업을 수행한다. 두번째 단계에서는 입력 영상의 모자이크 이미지를 만들고 이 이미지에 대해 확장된 quartet을 만들고 실험을 통해 얻어진 규칙을 적용하여 대략적으로 얼굴의 후보 영역들을 추출한다. 이 작업은 모자이크 이미지를 구성하는 셀의 크기를 변화시킬 때마다 적용한다. 세번째 단계에서는 추출된 얼굴 후보 영역에 대해 Octet을 만들고 이 octet에 규칙을 적용하여 후보 영역에 대한 검증 작업을 수행한다. 세번째 과정에서 만들어진 모자이크 이미지는 두 번째 과정에서 얻어진 이미지보다 더 세밀하게 얼굴의 특징들을 표현하고 검증한다.

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E-Commerce에서의 퍼지 클러스터링 알고리즘을 적용한 추천 시스템

  • Lyou, Hae-Ri;Kim, Moon-Hyun
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.410-415
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    • 2003
  • 인터넷의 발전으로 전 세계적으로 다양한 인터넷 서비스들이 점차 확대되고 있으며, 특히 수익을 내는 방법으로서의 인터넷 전자상거래는 큰 비중을 차지하고 있다. 이에 수많은 사이트, 쇼핑몰은 상품과 고객들의 수많은 데이터를 데이터베이스 모듈로 관리하고 있다. 이렇게 고객에게 맞는 상품을 추천하기 위해 효율적으로 클러스터링 하는 방법이 요구된다. 이에 본 논문에서는 여러 클러스터링 방법 중에서 퍼지 이론을 기반으로 개선된 클러스터링 알고리즘을 이용하여 상품을 추천하고자 한다 이 방법은 클러스터의 개수가 한정되어 있는 기존의 방법에 클러스터의 유사도에 따른 유사성을 부여함으로써 더 세밀하고 정확한 클러스터링을 가능케 하여 이에 따른 개인의 성향에 맞게 개인화된 상품을 추천하는 시스템을 설계하고자 한다.

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Customer Segmentation in the Insurance Industry: Present and Future

  • Yeom, Gyeong-Min;Yu, Byeong-Jun;Lee, Jae-Hwan
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 2022.04a
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    • pp.153-155
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    • 2022
  • 고객을 세분화하여 맞춤화된 서비스를 제공하는 것은 고객 관계 관리에 있어 중요하다. 빅데이터 분석 기법과 기계 학습 등을 활용한 분석 기법의 발전은 더욱 세밀한 고객 세분화를 가능케 했다. 하지만 새로운 분석 기법을 기업에서 효과적으로 적용하는 것은 여러 어려움이 존재한다. 본 연구는 특히 국내 보험 산업에서 데이터 분석 기법을 활용해 더욱 향상된 고객 세분화를 수행할 수 있는 방법에 대해 논의한다. 이를 위하여 실제 보험 설계사와의 심층 인터뷰를 통해 국내 보험 회사의 현상을 파악하고, 이를 기반으로 보험 산업에서 활용할 수 있는 가이드라인을 제시하고자 한다.

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Analysis of LNG Perspectives for EERS (EERS시행을 위한 천연가스 에너지절감 추이분석)

  • Kim, Yong-Ha;Woo, Sung-Min;Park, Hwa-Young;Kim, Euy-Kyung;Yoo, Jeong-Hee
    • Journal of Energy Engineering
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    • v.23 no.3
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    • pp.7-12
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    • 2014
  • This paper suggest mandatory target predestinator of natural gas wholesale and retail provider will set appropriate target. To analysis natural gas energy saving trend forecast, reduce natural gas forecast and using technology and forecast analysis for equipment is draw based on result of developing tool that more detailed gas field. Also this paper calculate effect on energy saving through various scenarios, efficiency consideration of gas equipment and subsidy condition.

A Study on the Relationship between the Costume of Court Masque and English Renaissance Fashion -Focusing on the Elizabethan and Jacobean Period- (르네상스시대 궁정가면극 의상과 영국복식의 관계성 연구 -엘리자베스 1세와 제임스 1세 통치기간을 중심으로-)

  • 배수정
    • Journal of the Korean Society of Costume
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    • v.52 no.3
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    • pp.1-18
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    • 2002
  • The purpose of this study is to investigate the relationship between costumes of court masque and the fashion trend at that time, by the analysis of the portraits. The period in this thesis is from Elizabeth I (1588-1603), until James I (1603-1625), when Inigo Jones was actively involved in court in masque, and when the traits of court masque began to appear in costume. The research material of this thesis is from the papers, costume design sketches, portraits and miniatures. As a result the costume of court masque which is the mixture of that of ancient Greece, Rome, middle age, and the exotic style of Ireland and Persian, had a great impact on the general fashion, and the unique pattern f costume became prevalent in the end of 16th and the early 17th century. This thesis might help us understand and special costume of that age and study the way how it come to have an influence on the fashion of the costume pertaining mainly to the privileged class.

A Study on Development of Water Quality Prediction by Artificial neural network in Watershed of Nam River Using Probability Forecast (확률예보를 이용한 남강유역에서의 수질예측 ANN모형 개발 연구)

  • Jung, Woo Suk;Kim, Young Do;Kang, Boo Sik;Kim, Sung Eun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.26-26
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    • 2017
  • 우리나라는 하천 및 호수 등 지표수에 대한 수자원 의존도가 매우 높다. 지표수는 태양광에 노출되어 있고, 기온의 영향을 직접 받기 때문에 기후변화에 대해 매우 민감한 수체이다. 기후변화로 인한 이상 저온, 이상 고온, 홍수, 가뭄 등의 자연 현상은 하천, 호수의 물리화학적 및 생태학적 특성을 변화(교란)시키고 있다. 이러한 기상현상에 변동되는 수질특성을 고려하여 기상청 확률기상예보를 구축된 인공신경망 예측모형의 입력인자로 적용하여 수질예보시스템을 개발하고자 하였다. 모형구축은 실제 일어난 기상관측자료와 요인분석을 통해 분류한 수질인자를 반영하여 단위유역별 수질예측을 위한 ANN학습을 실시하였다. 각 단위유역마다 기상요인의 공간적 세밀화 적용을 위해 각각 남강A, 남강B는 산청기상대, 남강C, 남강D는 진주기상대, 남강E는 의령기상대 자료를 이용하였으며, 수질항목은 DO, BOD, COD, TOC, T-P, SS 총 6개로 단위유역 5개에서 총 30개 예측모형 구축을 위한 자료를 수집하였다. 학습된 인공신경망 예측모형에 기상청 확률예보 값을 입력인자로 사용하여 모형평가를 실시하였다. 5개 단위유역 중 상대적으로 유역관리의 시급성을 고려하여 남강댐 하류 단위유역인 남강D, 남강E 인공신경망 모형의 입력자료로 적용하여 평가하였다.

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