• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.05a
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• pp.350-351
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• 2000

선망어업에 의해 어획되는 다랑어 어군은 연승어업과는 달리 주로 표층에서 유영, 이동, 또는 섭이하는 가다랑어나 황다랑어 무리로 이들의 분포 특성을 감안하면, 해수의 표층수온 등 해양환경 변화는 선망어업의 어획량, 단위노력당어획량 및 종조성등에 상당한 영향을 미칠 것으로 추정된다. 한편, Lehodey (1997)는 미국의 선망어획자료를 이용하여 엘니뇨가 가다랑어의 분포에 직접적인 영향을 미친다고 발표한 바 있다. 본 논문에서는 국립수산진흥원에서 1995-1998년간 한국 다랑어 선망어선으로부터 수집한 어획 자료를 이용하여 최근의 해양환경 변동에 따른 한국 선망어업의 어장변동 및 조업특성에 대해서 서술하고자 한다. (중략)

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.8 no.4
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• pp.31-40
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• 2007

This paper presents a design and implementation of integrated performance measurement system to effectively assess the performance of internet router devices. Firstly, we examine the internet standards to extract performance metrics and the performance related tools available in public, then suggest a functional relationship among them, System architecture, user interface and database are presented as a whole system design. Finally, based the design detail, the system implementation has been described.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2004.12a
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• pp.195-201
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• 2004

이 논문은 건물 및 상점, 도로표지판 등에 부착된 RFID 태그를 이용하여 위치정보를 획득하는 방법과, 이를 이용하여 위치기반 서비스를 실시할 수 있는 응용 시스템 및 이의 방법을 기술하고 있다. 기존의 GPS를 이용한 위치 정보는 신호를 보내는 인공위성의 지리적 변화에 의하여 정확도가 떨어지거나 전파 인터페이스 문제로 인하여 잘못된 위치정보를 주는 경우가 있다. 그러므로, 이 논문은 RFID 등에 위치정보를 식별할 수 있는 위치정보 식별자를 적용할 것을 제안한다. 이 것은 기존의 GPS 및 무선 네트워크를 사용할 때 발생할 수 있는 상기에 서술된 문제점을 해결하고, 태그를 통해 즉각적인 위치정보의 획득이 가능해 짐으로서 현재 이동통신사에서 제공하고 있는 위치정보 게이트웨이 접근에 대한 비용을 지불하지 않는 장점이 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.474-477
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• 2006

언어와 인지분야에 관한 연구는 뇌 관련연구 중에 핵심 분야 중의 하나로 뇌의 신경학적 손상으로 언어기능을 상실하는 실어증 및 언어장애에 대한 연구는 매우 중요한 분야이다. 글자를 보고도 읽지 못하는 난독증 환자의 경우 제시되는 그림이나 단어를 얼마나 빠른 시간 안에 반응하는가를 알아내는 것은 치료에 중요한 역할을 한다. 그러나 한국 언어의 특성상 해외의 검사 및 치료도구를 수정 없이 사용하기가 어렵다. 본 논문에서는 난독증 환자를 정확하게 진 단 및 분류할 수 있는 도구를 개발한다. 이러한 시스템 설계에 있어 고려사항을 파악하고 정확한 데이터를 얻기 위해 시스템의 접근사항을 서술한다. 또한, 구현하는 시스템의 발전 방향에 대하여 논한다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.10 no.5
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• pp.32-41
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• 1992

멀티미디어 데이터베이스에서는 영상(image), 음향(sound) 등과 같은 멀티미디어 데이터의 복잡한 구조로 인해 데이터 조작이 기존의 데이터베이스에서 처럼 단순하지 않다. 데이터베이스로부터 멀티미디어 데이터를 검색하는 데 있어서 중요한 것은 사용자의 질의와 멀티미디어 데이터의 내용(content)를 매칭하는 것이다. 일반적인 해결책은 키워드를 사용하거나 멀티미디어 데이터의 내용과 사용자 질의를 묘사하고 있는 텍스트 묘사(text description)를 사용하는 것이다. 이 때의 주된 문제점은 사용자나, 다른 시점의 같은 사용자가 동일한 개체(entity)를 다르게 서술하여 멀티미디어 데이터 내용의 묘사 (description) 와 사용자 질의의 묘사가 정확하게 매치되지 못한 데 있다. 그러므로 멀티미디어 데이터를 검색하는 동안에, 저장된 멀티미디어 데이터와 사용자 질의의 묘사들간에 근사(approximate) 매치가 통상 요구된다. 본 논문에서는 객체지향 및 자연어 인식 기법을 통하여 근사매치에 지능적(intelligent) 으로 접근하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.69-72
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• 2001

High-level synthesis generates a structural design that implements the given behavior and satisfies design constraints for area, performance, power consumption, packaging, testing and other criteria. Thus, high-level synthesis generates that register-transfer(RT) level structure from algorithm level description. High-level syntehsis consist of compiling, partitioning, scheduling This paper we study the partitioning process, and analysis the min-cut algorithm and simulated annealing algorithm.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.73-76
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• 2001

High-level synthesis generates a structural design that implements the given behavior and satisfies design constraints for area, performance, power consumption, packaging, testing and other criteria. Thus, high-level synthesis generates that register-transfer(RT) level structure from algorithm level description. High-level synthesis consist of compiling, partitioning, scheduling. In this paper, we proposed the efficient scheduling algorithm that find the number of the functional unit and scheduling into the minimum control step with silicon area resource constrained.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.835-837
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• 2005

최근 얼굴 인식은 사용자의 편의성을 포함한 다양한 장점으로 인하여 생체 인식 시장에서 주요 기술로 대두되고 있다. 그러나 조명 변화에 기인한 얼굴 인식 성능의 저하는 실용화에 걸림돌이 되고 있는 실정이다. 따라서 조명 변화에 따른 얼굴의 외형 변화를 분석하는 연구들이 세계적으로 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 방법들은 다수의 등록 영상이나 조명에 대한 사전 정보가 필요하거나 실시간으로 구현되기 어렵기 때문에 실용 시스템에 적용하기는 어려운 실정이다. 따라서, 본 논문에서는, 여러 조명 영상들로 구성된 학습 데이터를 이용하여, 조명에 대한 정보가 없는 한 장의 입력 영상을 분석하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 SVDD를 이용하여 학습 데이터의 여러 조면 영상들로부터 입력 영상의 조명과 같은 대표영상을 합성하고 이 대표영상들의 선형 조합을 이용하여 입력 영상을 표현한다. 제안 방법의 효율성을 검증하기 위하여 공인 얼굴 데이터베이스들을 이용하여, 기존 방법들과 비교 실험을 수행하였으며, 조명 변화가 큰 영상에서도 안정된 조명 변화의 분석이 가능하였다.

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.16 no.4
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• pp.23-31
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• 1994

이상에서 자동차용 경량재료의 개발동향에 대 해 칸략히 서술하였다. 국내외에서 자동차 경량 화에 적합한 새로운 경량재료개발올 위해 많은 연구가 진행되어 다양한 가능성을 보여주었다. 현재 차동차 경량화에 대한 요구는 펼연적이며, 대체재료에 적합한 재료시스템을 확립하기 위해서는 신소재외 기계적 생질을 비롯한 여러 특성 평가를 위한 공정한 기법을 정립하고 재활용가능성, 설계를 위한 신뢰성 구축 그리고 수급안 정성이 흉족회어야 하며, 또한 특히 기존재료와 비교해서 우수하여야 할 것이다. 이런면에서 국 내의 각 대학, 연구소 및 기업체에서는 경량재료에 대한 연구를 나름대로 충실히 수행하고 있으나, 그 실적은 아직 미미한 상태이며, 장차 보다 훌흉한 연구결과룰 기대하고 이를 바탕으로 세계 자동차분야에서의 경쟁력을 배가시키기 위해서는 범 국가적인 관심과 연구개발투자가 요구한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.92-95
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• 2011

본 논문에서는 MPEG RVC(Reconfigurable Video Coding) 프레임워크에서의 효율적인 복호화기 생성을 위한 토큰 정렬 방법을 제안한다. MPEG RVC 프레임워크는 현존하는 비디오 표준을 모듈 단위로 나누어 그에 대한 입력 및 출력의 동작을 명시하고 있다. 현재의 RVC 프레임워크 표준은 각 기능부(functional unit)들의 입력 및 출력의 행동만을 서술할 뿐 특정 비디오 코덱에서 고유적으로 정의하는 각 기능부 사이에 소비되는 토큰의 계산 모델(model of computation)을 제공하지 않는다. 이러한 점은 계산 모델이 다른 환경에서 RVC 프레임워크 솔루션을 개발하는데 큰 어려움으로 작용한다. 따라서 효율적인 RVC 복호화기의 구성을 위해 복호화 기술 정보 상의 명백한 토큰 정렬 정보를 이용하여 RVC 프레임워크의 기능부들 사이의 행동을 결정지어 주는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 토큰 정렬에 의해 계산 모델을 명확하게 해주고 개발자로 하여금 코덱 개발 단계에서의 디버깅 및 테스팅에 따른 부담을 줄여줄 것이다.