• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2000.11a
• /
• pp.405-408
• /
• 2000

기존에는 기계설계 시 각종 부품에 대한 정보를 카탈로그나 인터넷의 홈페이지를 통해서 얻을 수 있었다. 본 논문에서는 인터넷을 통하여 공급자와 구매자가 필요한 형상의 부품을 상호 대화 방식으로 경매를 통하여 구매하는 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템에서 구매자는 제품에 대한 사용방법과 여러 가지 특징을 알 수 있으며, 공급자는 자신의 회사제품의 형상을 구매자에게 보여 줄 수 있다. 또한 구매자는 다수의 공급자가 공급하는 제품의 형상과 일부분이 상이한 제품에 대하여서도 제품에 대한 가격과 납기일 등 상세한 정보를 보면서 제품을 구매 할 수 있고, 여러 제조회사와의 상담시간, 설계시간 및 원가계산 시간을 단축시킬 수 있는 온라인 시스템을 제시한다. 제시된 시스템은 Linux 6.2/윈도우 환경하에서 Java언어를 이용하여 구현하였다.

• Korean Journal of Child Studies
• /
• v.24 no.5
• /
• pp.77-89
• /
• 2003

The relationship of communicative intent of infants and the conversation style of mothers were investigated with 20 mothers and their 2- and 3-year old children. They conversed in naturalistic settings while playing with Lego blocks. Cluster analyses revealed 2 maternal styles: a conversation-eliciting and a directive style. Children of conversation-eliciting mothers provided more information than those of directive mothers. Children of directive mother requested more permission than those of conversation-eliciting mothers. Implications of these two maternal styles for children's communicative abilities were discussed.

• Korean Journal of Child Studies
• /
• v.25 no.2
• /
• pp.41-57
• /
• 2004

Subjects were 88 two-year-old-toddlers(25-36 months of age) and 32 teachers in 13 childcare centers; they were randomly assigned to experimental or control groups. The researcher observed teacher-toddler interaction in the picturebook reading situation. Analysis of patterns of teachers' verbal behavior and coding of toddlers' verbal and nonverbal behaviors were based on Senechal, et al.(1995) and Whitehurst, et al.(1988), respectively. In comparison with the control group, toddlers of the experimental group showed significant differences in verbal behavior; they acquired nouns occurring in the picturebooks and more expressive and comprehensive language. After training intervention, teachers of the experimental group showed changes in quality and quantity of verbal behavior.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2003.09b
• /
• pp.41-44
• /
• 2003

인공생명 기법의 대표적인 응용분야 중 하나인 창발적인 개체의 생성에서 유전자를 표현하는 방법으로 크게 방향성 그래프와 L-system의 두 가지 방법이 사용되고 있다. 두 가지 방법 모두 각기 좋은 특성이 있지만 L-system은 사용자에 의해 내부적인 파라메터로 정의되기 때문에 전체적인 실제 모양을 구조적으로 정의하기 어렵다 본 논문에서는 이런 단점을 극복하고자 실제 모양을 표현하는데 적절한 구조적 방향성 그래프를 도입하여 개체의 유전자를 구조적으로 표현함으로써 실제 개체와 유사한 모양을 창발적으로 생성하고, 이를 클러스터 대화형 유전자 알고리즘에 적용하여 사용자가 생성하고자 하는 실제 모양의 캐릭터를 자동으로 생성하게 하였다. 실험을 통해 2차원에서의 의자모양과 꽃 모양을 생성함으로써 다양한 구조의 창발적인 캐릭터를 생성할 수 있는 가능성을 제시했다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.341-344
• /
• 2005

최근 모바일 인터넷 기술의 발달로 인하여 시간과 공간의 제약 없이 온라인 공간을 통한 학습자 주도적이고 상호작용이 가능한 e-Learning의 학습효과에 대한 인식의 급속한 확산에 따라 다양한 기술을 이용한 효과적인 모바일 e-Learning 콘텐츠 개발이 활발하게 진행되고 있다. 그러나 기존의 학습 콘텐츠들은 대부분 학습자에게 동일한 학습 환경과 학습 내용 및 문제를 제공하고 있으며, 또한 웹의 특성상 학습진행이 주어진 절차에 따라 연결된 링크를 따라 가면서 학습을 진행하게 된다. 그러나 본 연구에서는 프로그래밍 과목에 대해 학습자가 원하는 학습 내용을 자기 학습 수준에 따라 간단한 입력으로 동적으로 직접 선택할 수 있으며, 또한 다양한 학습 환경에서 학습자가 원하는 학습내용을 대화형 유전자 알고리즘으로 선택하면서 학습할 수 있는 모바일 e-Learning 콘텐츠를 설계하고 구현하였다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
• /
• 2008.06a
• /
• pp.557-562
• /
• 2008

FPD(Flat Panel Display) 시장은 디지털 기술의 발전으로 급속하게 성장하고 있으며, 이는 TV 시장에서도 마찬가지이다. 많은 전문가들은 LCD(Liquid Crystal Display)와 PDP(Plasma Display Panel)의 기술적 차이로 인해 LCD는 소형 크기의 TV에 적합하고, PDP는 대형 TV에 적합할 것이라 예상하고, 이에 따라 FPD TV 시장에 적용되는 기술이 목표시장(target market)에 따라 양분할 것으로 전망하였다. 그러나 LCD 생산기술상의 예상치 못한 급속한 진전은 PDP가 목표로 하는 대화면 TV 시장에서 LCD가 독자적인 틈새시장을 형성하고 이를 점차 확대할 수 있도록 하였다. 이러한 시장 전개 양상은 LCD와 PDP의 경쟁을 심화시키고, 현재 앞에서 전망한 바와 같은 현상은 발견되지 않고 있으며, 오히려 대화면 TV 시장에서조차 LCD가 우위에 있음을 보여주는 사례가 많다. 본 연구에서는 LCD가 PDP와의 기술적 격차를 줄이고, 결과적으로 LCD와 PDP간 경계를 무너뜨린 보다 근원적인 원인을 분석한다. 특히 이러한 잠재적 메커니즘을 시스템 다이나믹스 방법론을 도입하여 분석한다. 특히 PDP에 대하여 점진적으로 LCD가 우위를 확보하게 되는 피드백 루프들을 밝혀 내고자 한다. 그리고 이러한 피드백 루프 중에서 가장 효과가 큰 메커니즘을 찾아낸다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.13-18
• /
• 2004

최근 몇 년간 방사선 의학진단과 관련된 연구가 한층 높아진 가운데 유방암은 여성의 암 중에서 1위를 차지하고 조기에 진단하고 치료하기 위한 국가적인 노력이 필요한 시점이다. 이렇듯 여성들의 유방암 발생빈도수가 급증하면서 대두 되고 있는 것이 조기 진단방법인 Mammography와 초음파 진단이며 그로인하여 발생하는 오진률 역시 많은 연구가 진행 되고 있다. 먼저 Mammography 및 초음파 진단의 문제점 보면 첫째 촬영과정에서의 오차, 둘째 영상의 선명도 ,셋째 전문의의 판독에 대한오차, 넷째 의사의 경험으로 진단함으로 표준화가 존재하지 않는다는 공통적인 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 CAD 시스템의 프레임웍 및 요소 기술을 제시하여 의사의 진단을 보조적 수행이 보다 수월하도록 하고자 한다. 본 연구에서는 CAD시스템의 기능은 Detection기능(Image enhancement, Morphology, segment detection)과 Diagnosis기능( Neural Natwork등을 이용하여 증상을 판단)이다. 또한 과거 자료를 이용한 변이 및 변화를 예측함으로써 향후 있을 위험요소에 대비가 가능한 모듈과 전문의사가 대화형으로 빠르게 진단지식을 구축할 수 있는 지능형, 대화형 온라인 진단기능을 추가함으로써 외국의 CAD시스템과는 많은 차이가 있다고 볼 수 있다.

• Science of Emotion and Sensibility
• /
• v.2 no.2
• /
• pp.83-91
• /
• 1999

사이버 채팅 시스템(Cyber Chatting System)은 한 명 이상의 참여자들이 사이버 공간에서 대화할 수 있도록 해주는 양방향 이사 소통 시스템이다. 컴퓨터를 통한 통신이 점차 확산되어 가면서 사이버 채팅 시스템도 그 중요도가 새롭게 인식되고 있고, 국내외로 많은 사이버 채팅 시스템이 운영 중에 있다. 사이버 채팅 시스템들도 다른 시스템들과 마찬가지로 사용자들이 원하는 서비스를 제공하고 있는가를 판단하고 개선 방향을 얻기 위해서는 사용성 평가를 받아야 한다. 기존의 일반적인 프로그램 평가 방식이나 웹 페이지 평가 방식만을 적용해서는 사이버 채팅 시스템의 특징을 반영하는 평가를 하기에 충분하지 않다. 그러므로, 본 논문에서는 사용자들이 일반 대화에서 얻은 정신 모형을 바탕으로 사용성 평가 방식을 개발하여 채팅 시스템의실질적 사용성을 분석할 수 있도록 하였다. 이러한 평가 시스템을 적용하면 사용자의 예상과 기대를 기반으로 시스템의 사용성을 평가하여 보다 나은 시스템 개발을 위한 개선 방향을 효과적으로 제시할 수 있다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• 1998.06c
• /
• pp.127-130
• /
• 1998

본 연구에서는 문맥 종속 또는 문맥 독립형 화자 인식에서의 단점을 개선하는 방법으로 문맥 제시형 화자 인식을 수행하였다. 문맥 종속형 화자 인식은 제한된 문장이나 단어를 발성하여 출입 판별을 하는 방식으로 구현하기는 쉬우나 사칭자가 사용자의 목소리를 흉내낼 수 있으며[1], 문맥 독립형 화자 인식은 임의의 대화 문장이나 대화를 사용에게 유도하여 일정 시간 동안 녹음한 후에 이를 이용하여 사칭자가 접근을 허가 받을 수 있다는 단번이 있다. 또한 문맥 독립형 화자 인식에서는 접근 허가를 받기까지 많은 학습 시간이 필요하며 학습 시간이 적을 경우에 상당한 인식률의 저하가 발생된다. 문맥 제시형 화자 인식은 랜덤하게 제시된 단어만을 화자가 발성함으로써 특정한 문장이나 단어의 배열을 미리 녹음했다가 재생하는 방법을 배제할 수 있을 뿐만 아니라 동시에 학습을 위한 많은 시간을 소모하지 않는다는 장점이 있다. 본 논문에서는 화자로 하여금 랜덤하게 제시된 여러 개의 단어들을 순서적으로 발성하도록 하여, 발성 단어를 인식한 후에 인식된 단어를 통하여 화자를 판별하는 방법을 사용하였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
• /
• 2016.10a
• /
• pp.176-180
• /
• 2016

대화형 시스템이 사람의 경청 기술을 모방할 수 있다면 대화 상대방과 더 효과적으로 상호작용 할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 시스템이 경청 기술을 모방할 수 있도록 사용자의 발화를 기반으로 질문을 생성하는 것에 대해 연구하였다. 그리고 이러한 연구를 위해 필요한 데이터를 Image captioning과 Visual QA 데이터를 기반으로 생성하고 활용하는 방안에 대해 제안한다. 또한 이러한 데이터를 Attention 메커니즘을 적용한 Sequence to sequence 모델에 적용하여 질문을 생성하고, 생성된 질문의 질문 유형을 분석하였다. 마지막으로 사람이 작성한 질문과 모델의 질문 생성 결과 비교를 BLEU 점수를 이용하여 수행하였다.