• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.8
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• pp.2025-2037
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• 1997

The concept-based translation system, which is a part of the Korean spoken language translation system, translates spoken utterances from Korean speech recognizer into one of English, Japanese and Korean in a travel planning task. Our system regulates semantic rather than the syntactic category in order to process the spontaneous speech which tends to be regarded as the one ungrammatical and subject to recognition errors. Utterances are parsed into concept structures, and the generation module produces the sentence of the specified target language. We have developed a token-separator using base-words and an automobile grammar corrector for Korean processing. We have also developed postprocessors for each target language in order to improve the readability of the generation results.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.1109-1112
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• 2014

본 논문은 최근 급변하는 스마트 시대에 발 빠르게 대처하기 힘든 장애인들과 일반인간의 단절을 해소하기 위해 도움을 주고자 한다. 사람들 간의 융합을 위해서는 기본적인 대화가 진행되어야 하는데 청각언어 장애인들과의 대화를 위해서는 수화를 사용하여야 한다. 하지만, 일반적으로 수화언어에 대한 지식이 미흡하고 원활한 의사소통에 큰 문제점을 가지고 있다. 그러므로 본 논문에서는 립모션을 이용한 수화 인식 툴의 개발을 통해 일반인과 청각언어 장애인들간의 의사소통을 증진시켜주는 것이 목적이다.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• v.10 no.1
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• pp.50-57
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• 1989

A pressure effect of the dehydrogenation of ethylalcohol catalyzed by alcoholdehydrogenase was observed in Tris-HCl buffer, pH 8.8 from $25^{\circ}C$ to $35^{\circ}C$ under high pressure system by using our new theory. The theory makes it possible for us to obtain all rate and equilibrium constants for each step of all enzymatic reaction with a single intermediate. We had enthalpy and volume profiles of the dehydrogenation to suggest a detail and reasonable mechanism of the reaction. In these profiles, both enthalpy and entropy of the reaction are positive and their values decrease with enhancing pressure. It means that the first step is endothermic reaction, and its strength decrease with elevating pressure. At the same time, all activation entropies have large negative values, which prove that not only a ternary complex has a more ordered structure at transition state, but also water molecules make a iceberg close by the activated complex. In addition to this fact, the first and second step equilibrium states are controlled by enthalpy. The first step kinetic state is controlled by enthalpy but the second step kinetic state is controlled by entropy.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.23 no.5
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• pp.491-497
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• 2019

As the world develops into a global society, more and more people want to speak foreign languages fluently. To speak fluently, you must have sufficient training in speaking, which requires a dialogue partner. Recently, it is expected that the development of voice recognition information technology will enable the development of a system for conducting foreign language speaking training without human beings from the other party. In this study, a test bed system for foreign language speaking training was developed and applied to elementary school classes. Elementary school students were asked to present their English conversation situation and conduct speaking training. Then, satisfaction with the system and potential for continuous utilization were surveyed. The system developed in this study has been identified as helpful for the training of learning to speak a foreign language.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.10a
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• pp.181-184
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• 2009

Authoring AR(augmented-reality) contents not only takes too much time and cost, but also needs the help of professionals in the areas of computer science, VR(virtual reality), AR, 3D computer graphics, computer vision, etc. This paper proposes an authoring tool to allow non-programmers as content creators to author AR contents easily and quickly. An ideal AR authoring tool, which is the goal of our research, faces four major challenges from a technical point of view: (1) easy and quick authoring, (2) strong power of expression, (3) ease of verification and validation, (4) interactive authoring and debugging. To tackle with the challenges, we employ the interactive framework approach using formal and visual specification techniques.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.31 no.2
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• pp.7-14
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• 1994

This paper describes the development of the interactive hullform transformation program. This program has many hull transformation functions such as main particular transformation, deadrise generation, section characteristic transformation, local transformation and CB, LCB variation, etc. MBASTRANS adopted the GUI(Graphical User Interface) using the OSF/Motif based on the X-Window system and used X-PLOT and GLBAX which are 2 and 3 dimensional graphic libraries, respectively. The interface module cans generate the information of the hullform for the SIKOB package and the hydrodynamic analysis.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.420-423
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• 2020

스카이라인 질의는 객체의 속성을 기준으로 사용자의 선호에 적합한 대상을 탐색하는 기법이다. 기존 스카이라인 질의는 일괄처리 방식으로 탐색 결과를 반환하지만 대화형 앱이나 모바일 환경과 같이 잦은 위치이동 발생 시 일괄처리 방식으로 스카이라인 질의 결과를 신속하게 받기 어렵다. 최근접 이웃(Nearest Neighbor) 알고리즘은 사용자와 상호 작용이 필요한 대화형 앱에서 실시간으로 선호 객체를 탐색하여 사용자에게 전달함으로써 객체의 반환 속도를 향상시켰다. 그러나 최근접 이웃 알고리즘은 객체 탐색 과정에서 반복적인 비교 연산을 수행하여 불필요한 탐색 시간이 소요된다. 본 논문은 대화형 앱에서 신속한 스카이라인 결과를 산출하고자 연산 대상 객체의 범위를 축소함으로써 최근접 이웃 스카이라인 질의 알고리즘의 성능을 향상시킨 전처리 기법을 제안한다. 데이터 객체는 최대 40,000 개의 실험에서 제안 기법은 최근접 이웃 알고리즘보다 50% 빠른 성능을 나타내어 본 연구의 가용성이 증명되었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.507-511
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• 2020

오픈 도메인 대화에서 텍스트에 나타난 태도나 성향과 같은 화자의 주관적인 감정정보를 분석하는 것은 사용자들에게서 풍부한 응답을 이끌어 내고 동시에 제공하는 목적으로 사용될 수 있다. 하지만 한국어 감성분석에서 기존의 대부분의 연구들은 긍정과 부정 두개의 클래스 분류만을 다루고 있고 이는 현실 화자의 감정 정보를 정확하게 분석하기에는 어려움이 있다. 또한 최근에 오픈한 다중클래스로된 한국어 대화 감성분석 데이터셋은 중립 클래스가 전체 데이터셋의 절반을 차지하고 일부 클래스는 사용하기에 매우 적은, 다시 말해 클래스 간의 데이터 불균형 문제가 있어 다루기 굉장히 까다롭다. 이 논문에서 우리는 일곱개의 클래스가 존재하는 한국어 대화에서 세션들을 효율적으로 분류하는 기법들에 대해 논의한다. 우리는 극심한 클래스 불균형에도 불구하고 76.56 micro F1을 기록하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.353-360
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• 2021

음성 대화 시스템에서는 사용자가 잘못된 슬롯명을 말하거나 음성인식 오류가 발생해 사용자의 의도에 맞지 않는 응답을 하는 경우가 있다. 이러한 문제를 해결하고자 말뭉치나 사전 데이터를 활용한 질의 교정 방법들이 제안되지만, 이는 지속적으로 사람이 개입하여 데이터를 주입해야하는 한계가 있다. 본 논문에서는 축적된 로그 데이터를 활용하여 사람의 개입 없이 음악 재생에 필요한 슬롯을 교정하는 자기 학습(Self-learning) 기반의 모델을 제안한다. 이 모델은 사용자가 특정 음악을 재생하고자 유사한 질의를 반복하는 상황을 이용하여 비지도 학습 기반으로 학습하고 음악 재생에 실패한 슬롯을 교정한다. 그리고, 학습한 모델 결과의 정확도에 대한 불확실성을 해소하기 위해 질의 슬롯 관계 유사도 모델을 이용하여 교정 결과에 대한 검증을 하고 슬롯 교정 결과에 대한 안정성을 보장한다. 모델 학습을 위한 데이터셋은 사용자가 연속으로 질의한 세션 데이터로부터 추출하며, 음악 재생 슬롯 세션 데이터와 질의 슬롯 관계 유사도 데이터를 각각 구축하여 슬롯 교정 모델과 질의 슬롯 관계 유사도 모델을 학습한다. 교정된 슬롯을 분석한 결과 발음 정보가 유사한 슬롯 뿐만 아니라 의미적인 관계가 있는 슬롯으로도 교정하여 사전 기반 방식보다 다양한 유형의 교정이 가능한 것을 보였다. 3 개월 간 수집된 로그 데이터로 학습한 음악 재생 슬롯 교정 모델은 일주일 동안 반복한 고유 질의 기준, 음악 재생 실패의 12%를 개선하는 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.419-420
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• 2023

최근 인공지능 기술과 로봇 기술의 발전으로 인해 비서 로봇을 만드는 기술적인 가능성이 커지면서 업무 자동화를 위해 많은 기업에서 도입하고 있다. 특히 인구 고령화가 진행되면서 노동력 부족이 심각한 문제로 대두되고 있다. 현재 비서로봇은 정형화된 대화는 잘 처리하지만 비정형화된 대화에 대해서는 한계가 있다. 본 논문은 앞선 문제를 해결하기 위해 비정형화된 대화도 가능하면서 사용자가 원하는 행동을 실행할 수 있는 보편화된 비서 로봇을 선보인다. 음성인식 모듈과 구글 어시스턴트를 활용하여 마이크를 통해 비서 로봇에게 스케줄 관리, 날씨 등을 질문하고, 스피커를 통해 대답을 듣는 등 비정형화된 의사소통을 할 수 있으며, 비서 로봇에게 원하는 행동을 지시하여 행동을 구현시킬 수 있는 비서로봇을 제안한다.