PURPOSES : The purpose of this study is to compare noise reduction quantities between before/after two-layer low noise pavement implementation using equivalent noise level analysis and to analyze the noise reduction effects of the two layer low noise pavement with a statistical method such as the Anderson-Darling Test. METHODS : In order to compare and to analyze noise reduction effects between before/after two-layer low noise pavement implementation, data acquisition as noise levels on a roadside and an apartment rooftop was conducted in the study area. The equivalent noise level was estimated in order to compare noise reduction quantities and the Anderson-Darling Test was carried out for estimating noise reduction effects of the two-layer low noise pavement. RESULTS : The equivalent noise levels of before/after two-layer low noise pavement implementation for the roadside during the daytime are 65.355 dB and 63.520 dB and during the nighttime are 62.463 dB and 59.088 dB. The equivalent noise levels for the apartment rooftop during daytime are 57.301 dB and 59.088 dB and during the nighttime are 54.616 dB and 52.464 dB. Also two-layer low noise pavement decreased the noise reduction effects estimated with the statistical method as the Anderson-Darling test for the roadside during the daytime by around 66.68% and decreased noise reduction effects on the roadside during the nighttime by 0.70%. Moreover it reduced noise reduction effects in the apartment rooftop during the daytime and nighttime by 0% and 96.32%, respectively. CONCLUSIONS : Based on the result of this study, two-layer low noise pavement can positively affect noise reduction during both the daytime and nighttime according to the results of estimating the equivalent noise levels and the Anderson-Darling test.
Assessment of noise exposed population is to check the environmental noise level and social influence in order to reduce the risks such as annoyance and disturbance that are generated by environmental noise. Also, this method suggests the preferential noise abatement policy and action plan by accurately finding the area that the noise causes harmful effect to human health. Recently, a noise map, which can predict noise in comprehensive areas, is used for the assessment of noise exposed population, breaking from the methods using existing measures. In particular, countermeasure for the noise can be considered more effectively by using assessment methods of noise exposed population for specific noise levels, areas, and building types which are the main input factors in noise maps. In this study, assessment methods of noise exposed population by using 2 dimensional noise map are compared with those by 3 dimensional noise map.
KTX trains show a high interior noise level in tunnel with concreted track at 300 km/h. Generally, the concreted track has higher sound emissions compared with ballasted track due to the reduced absorption and the major sources of interior noise for KTX are known as the aerodynamic noise and rolling noise. Therefore, It is necessary to find out noise source and noise components to affect interior noise in tunnel with concreted track. In this study, we measure the noise and vibration inside KTX in tunnel in order to find the cause of the interior noise of KTX. The analysis results show that the interior noise of KTX in tunnel with concreted track is increased sharply by a low frequency below 80 Hz. We know that the low frequency noise inside KTX in tunnel with concreted track is generated at the natural frequency of carbody by aerodynamic noise outside gangway and rolling noise. In order to reduce the noise level at 80 Hz, modification of mud-flap length between carbodys is suggested and the effect of noise reduction is examined in tunnel with concreted track.
The noise map has been applied to predicting the effect of noise and establishing the noise abatement measure for several years overseas. However the introduction of the noise map in Korea is at the initial stage. Thus, we surveyed the several prediction models for road traffic noise used in EU, and the method of applying the noise map in noise impact assessment. In order to improve the noise impact assessment we have to apply the noise map, and propose the guideline of predicting the road traffic noise. We intend to obtain coherency and accuracy of prediction results. As a result of this study, we know that the prediction guideline is an essential prerequisite in order to predict the unified and accurate road traffic noise.
Wheel /rail interaction has been known as a major source of railway noise. In this paper, a low noise wheel structure is developed and its effect on noise reduction is investigated. The developed low noise wheel employees a rubber material inserted into a steel rim or mounted on the wheel surface. Since the low noise wheel has low stiffness and high damping ratio compared to a solid wheel, the measurement results show that it reduces the rolling and squeal noise. It turns out that the proposed wheel could reduce interior noise level by 4∼5dB(A) and vehicle vibration level by 7∼10 dB. Although the proposed structure seems to be promising in noise reduction of railway vehicles, the low noise wheel is to be verified in endurance and cost effect.
The sources of wayside noise for the high -speed train are the aerodynamic noise, rolling noise and power unit noise. We should know the major source to control noise radiated from train. In this paper, we present the test results on the wayside noise and the vibration of the rail/sleeper during the passing of Korean Train Express (KTX). It turns out that the major noise sources for KTX are the rolling noise and power unit noise at 300 km/h. Generally, the noise attenuation with distance is independent of train speed. However, the test results show that in the near field the noise levels decrease by about 5~6 ㏈(A) per doubling of distance at speed in the range of 50~120 km/h and about 3~4 ㏈(A)/d.d at 300 km/h.
The purpose of this study is to evaluate the difference of noise level according to noise measuring methods in the noisy working environments. Sound pressure level(SPL), equivalence sound level(Leq) and personal noise exposure dose(Dose) in the fifty-nine unit workplaces of the twenty-eight industries were measured and relating factors which were affected noise level were investigated. The results were as follows ; 1. The noise levels were $88.70{\pm}5.68dB(A)$ by SPL, $89.07{\pm}5.41dB(A)$ by Leq and $89.07{\pm}5.69$ by Dose. The differences of noise levels by three measuring methods were statistically significant(P<0.001) by repeated measure ANOV A. 2. Comparing with noise levels by general classes of noise exposure, noise levels of continuous noise were $89.14{\pm}5.19dB(A)$ by SPL, $89.45{\pm}4.65dB(A)$ by Leq and $90.04{\pm}5.09$ by Dose. Noise levels of intermittent noise were $87.90{\pm}6.52dB(A)$ by SPL, $88.40{\pm}6.63dB(A)$ by Leq and $90.10{\pm}6.80$ by Dose. The differences noise level of noise measuring methods by general classese of noise exposure were statistically not significant by repeated measure ANOV A. 3. Interaction between general classese of noise exposure and noise measuring methods for noise level was not statistically significant by repeated measure ANOVA. And the noise level by noise measuring methods were statistically significant by repeated measure ANOV A(P<.001) 4. Comparing with noise levels by unit workplace size, noise levels of large unit workplace were $90.73{\pm}5.87dB(A)$ by SPL, $91.32{\pm}5.50dB(A)$ by Leq and $91.82{\pm}6.06$ by Dose and noise levels of middle unit workplace were $88.31{\pm}5.26dB(A)$ by SPL, $88.41{\pm}4.83dB(A)$ by Leq and $89.69{\pm}5.05$ by Dose. And noise levels of small unit workplace were $94.89{\pm}4.10dB(A)$ by SPL, $85.35{\pm}4.11dB(A)$ by Leq and $86.87{\pm}4.98$ by Dose. The noise level differences of noise measuring methods by unit workplace size were statistically significant by repeated measure ANOV A(P<.05). 5. The noise level by noise measuring methods were statistically significant by repeated measure ANOV A(P<.001). But Interaction between workplace size and noise level measuring methods for noise level was not statistically significant by repeated measure ANOVA. According to the above results, there was a difference of the noise level among the three measuring methods. Therefore we must use the personal noise exposure dose using by noise dose meter, possible, to prvent occupational hearing loss in noisy working environment.
The objective of this study is to determine the effect for the sound quality according to the noise source and to build the sound quality index of the laundry noise. In order to compare laundry noise among the influence of noise sources, we made virtual laundry noises by synthesizing an actual laundry noise and each noise source such as a dropping noise, water noise, motor noise and circulation pump noise. We conducted a listening test by customers using virtual laundry noises. As a result of listening test, we found that the dropping noise has a decisive effect on the sound quality of the laundry noise. We conducted the multi regression analysis of sound quality for the laundry noise using the statistical data processing. It is verified to the reliability of the multi regression index by comparison with listening results and index results of other actual laundry noises. This study is expected to provide a guide line for improvement of the laundry noise.
3-D noise map of Mugue Dong of the Ulsan City has been constructed. Comparing with the measured noise level, the predicted noise level has been confirmed for its accuracy. Correction factors for better prediction result using the constructed noise map have been investigated proving that its method is useful. The procedure of noise map construction method has also been introduced using RLS-90, Cadna A.
In this report, Experimental analysis for main factors and analyzing methods of electro-magnetic noise and no loading noise was conducted because of noise of AC generator, which is peripheral equipment by reduction of engine noise that would be the main cause of vehicle radiation noise. In addition, This is intended to suggest the noise reduction development basis of AC generator for actual fan and electro-magnetic noise by making-analyzing-testing it's sample.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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