As ubiquitous technology develops, there are many studies to provide various contents proper to users through a mobile device. However, there is a limit of information provision due to a small user interface of a mobile device. This study proposes a system that can solve a problem and provide an intelligent agent model appropriate to a mobile environment and job information positively that an individual user is interested. It is composed of a personalization engine to monitor users' behavior patterns and a learning algorithm to provide information to a mobile device. Analysis shows that preferred job items are different by sex, age and education, while a region affects job searching significantly.
Rashid, Khandakar M.;Datta, Songjukta;Behzadan, Amir H.;Hasan, Raiful
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.8
no.1
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pp.10-21
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2018
Many construction projects involve a plethora of safety-related problems that can cause loss of productivity, diminished revenue, time overruns, and legal challenges. Incorporating data collection and analytics methods can help overcome the root causes of many such problems. However, in a dynamic construction workplace collecting data from a large number of resources is not a trivial task and can be costly, while many contractors lack the motivation to incorporate technology in their activities. In this research, an Android-based mobile application, Preemptive Construction Site Safety (PCS2) is developed and tested for real-time location tracking, trajectory prediction, and prevention of potential collisions between workers and site hazards. PCS2 uses ubiquitous mobile technology (smartphones) for positional data collection, and a robust trajectory prediction technique that couples hidden Markov model (HMM) with risk-taking behavior modeling. The effectiveness of PCS2 is evaluated in field experiments where impending collisions are predicted and safety alerts are generated with enough lead time for the user. With further improvement in interface design and underlying mathematical models, PCS2 will have practical benefits in large scale multi-agent construction worksites by significantly reducing the likelihood of proximity-related accidents between workers and equipment.
Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.23
no.3
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pp.93-104
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2016
High school textbooks of world geography show geomorphic featuresin arid environments such as sand dune, yardang and ventifact which are largely created by aeolian processes. Desert pavements, ubiquitous armored surfaces composed of a mosaic of clasts in hot and arid regions, are introduced as a major landform which can be attributed to wind erosion. However, they are formed by a variety of processes including deflation, surface runoff, upward clast migration and dust accretion that cause coarse particles concentration at the surface. The deflation by wind leaving a lag of coarse clasts has been solely regarded at home, even though the classical mechanism of deflation has been evaluated as a relatively unimportant process of pavement formation abroad through empiricalstudies. The accretionary model is gaining wider acceptance, thus implying that desert pavements could be formed through deposition of aeolian material. In addition, sheetflood and upward migration of clasts, irrelevant to the aeolian processes, could also create stone pavements. As a consequence, the deflation process in high school textbooks has to be urgently modified into a range of processes including aeolian mantling. By stressing that desert pavements are an exceptional geomorphic feature in deserts where wind is a predominant geomorphic agent, they can be used as a good example to demonstrate that a landform is not monogenetic.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.866-870
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2009
Mobile Health (M-Health) system is a recent term for medical and public health practice supported by mobile devices, such as mobile phones, PDAs, and other wireless devices. Mobile Health system has been successfully establishing at few general hospital in Korea. However, to use diverse devices manufactured by various company cause inoperability, and lack of security disappoints customers often. Although the outstanding health environment, most of hospitals are unavailable to share electronic patient records due to lack of standard protocol to handle the interoperability each other. Health Level 7 (HL7) is the best solution for the problem. In this paper, we will analyse a current M-Health service in terms of security and mobile device, and suggest iPhone for the best device against hospital environment. Also, for keep confidentiality of health information and patient privacy, enhanced security mechanism is introduced. As a consequence, interoperable standard, and most appropriate device for supporting staffs and M-Health performance, and enhanced securirty mechanism will be integrated in order to propose improved M-health model.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.3
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pp.231-237
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2006
Pervasive computing environment is similar to the meaning of ubiquitous computing, however it is a kind of the commercial product, which is made from the collaboration between NIST and IBM. On the basis of this environment, the research of mobile agents for intrusion detection is going on in progress. In this paper, we study the research about mobile agents for the intrusion detection and then suggest scenarios using moving mobile agents based on the multiple mobile agents in the intrusion detection. Subsequently, we could figure out the problems which occurred through progress of integrity movement as a matter of the intrusion detection.
Virginia creeper (or five-leaved ivy; Parthenocissus quinquefolia) is one of the most popular and widely grown climbers worldwide. In September 2021, Virginia creeper leaves with typical rust symptom were found in an arboretum in Korea, with severe damage. Globally, there is no record of a rust disease on Virginia creeper. Using morphological investigation and molecular phylogenetic inferences, the rust agent was identified as Neophysopella vitis, which is a rust pathogen of other Parthenocissus spp. including Boston ivy (P. tricuspidata). Given that the two ivy plants, Virginia creeper and Boston ivy, have common habitats, especially on buildings and walls, throughout Korea, and that N. vitis is a ubiquitous rust species affecting Boston ivy in Korea, it is speculated that the host range of N. vitis may recently have expanded from Boston ivy to Virginia creeper. The present study reports a globally new rust disease on Virginia creeper, which could be a major threat to the ornamental creeper.
Inference engine that performs the brain of software agent in next generation's web with various standards based on standard language of the web, XML has to understand SWRL (Semantic Web Rule Language) that is a language to express the rule in the Semantic Web. In this research, we want to develop a forward inference engine, SMART-F (SeMantic web Agent Reasoning Tools-Forward chaining inference engine) that uses SWRL as a rule express method, and OWL as a fact express method. In the traditional inference field, the Rete algorithm that improves effectiveness of forward rule inference by converting if-then rules to network structure is often used for forward inference. To apply this to the Semantic Web, we analyze the required functions for the SWRL-based forward inference, and design the forward inference algorithm that reflects required functions of next generation's Semantic Web deducted by Rete algorithm. And then, to secure each platform's independence and portability in the ubiquitous environment and overcome the gap of performance, we developed management tool of fact and rule base and forward inference engine. This is compatible with fact and rule base of SMART-B that was developed. So, this maximizes a practical use of knowledge in the next generation's Web environment.
Song Yong-Uk;Hong June-Seok;Kim Woo-Ju;Lee Sung-Kyu;Youn Suk-Hee
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.12
no.2
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pp.67-81
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2006
While the existing Web focuses on the interface with human users based on HTML, the next generation Web will focus on the interaction among software agents by using XML and XML-based standards and technologies. The inference engine, which will serve as brains of software agents in the next generation Web, should thoroughly understand the Semantic Web, the standard language of the next generation Web. As abasis for the service, the W3C (World Wide Web Consortium) has recommended SWRL (Semantic Web Rule Language) which had been made by compounding OWL (Web Ontology Language) and RuleML (Rule Markup Language). In this research, we develop a backward chaining inference engine SMART-B (SeMantic web Agent Reasoning Tools -Backward chaining inference engine), which uses SWRL and OWL to represent rules and facts respectively. We analyze the requirements for the SWRL-based backward chaining inference and design analgorithm for the backward chaining inference which reflects the traditional backward chaining inference algorithm and the requirements of the next generation Semantic Web. We also implement the backward chaining inference engine and the administrative tools for fact and rule bases into Java components to insure the independence and portability among different platforms under the environment of Ubiquitous Computing.
Portulaca oleracea L., a species of Portulacaceae, is ubiquitous. It is a well-known traditional Chinese medicine for removing heat, counteracting toxicity, cooling blood, and maintaining hemostasia; it is also used as antidysentery agent. This study investigated the anti-oxidative and anti-inflammatory activities of water and ethanol extracts from P. oleracea. The total polyphenol content ($21.08{\pm}0.03mg\;GAE/g$) and total flavonoid content ($5.45{\pm}0.76mg\;QE/g$) of the ethanolic extracts were higher than those of the water extracts. The antioxidative activities were determined by evaluating the 1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl (DPPH) and the 2,2'-azinobis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulphonic acid) (ABTS) radical scavenging activity and by the ferric reducing antioxidant potential (FRAP) assay. The ABTS radical scavenging activity of the water extract (75.53%) was higher in those of the water extract (67.03%) at concentration of $1,000{\mu}g/mL$. The DPPH radical scavenging activity and FRAP of the ethanol extract were higher than those of the water extract. We also investigated the anti-inflammatory activity of the P. oleracea extracts in LPS-stimulated Raw 264.7 cells. The production levels of nitric oxide (NO) and reactive oxygen species (ROS) significantly decreased with an increasing concentration of the extract. The expression levels of pro-inflammatory cytokines (tumor necrosis faction (TNF)-${\alpha}$, interleukin (IL)-$1{\beta}$, and IL-6) were significantly lower in the ethanol extract than in the LPS alone treatment group. Based on these results, ethanolic extract from P. oleracea could be an effective antioxidant and anti-inflammatory agent.
Kim, Hye-Jung;Ahn, Hye-Jin;Kang, Hyeweon;Park, Jaehui;Oh, Seul gi;Choi, Saehae;Lee, Won-Kyu;Nam, Ho-Woo
Parasites, Hosts and Diseases
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v.58
no.3
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pp.249-255
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2020
Toxoplasma gondii, a ubiquitous, intracellular parasite of the phylum Apicomplexa, infects an estimated one-third of the human population as well as a broad range of warm-blooded animals. We have observed that some tyrosine kinase inhibitors suppressed the growth of T. gondii within host ARPE-10 cells. Among them, afatinib, human epithermal growth factor receptor 2 and 4 (HER2/4) inhibitor, may be used as a therapeutic agent for inhibiting parasite growth with minimal adverse effects on host. In this report, we conducted a proteomic analysis to observe changes in host proteins that were altered via infection with T. gondii and the treatment of HER2/4 inhibitors. Secreting proteins were subjected to a procedure of micor basic reverse phase liquid chromatography, nano-liquid chromatography-mass spectrometry, and ingenuity pathway analysis serially. As a result, the expression level of heterogeneous nuclear ribonucleoprotein K, semaphorin 7A, a GPI membrane anchor, serine/threonine-protein phosphatase 2A, and calpain small subunit 1 proteins were significantly changed, and which were confirmed further by western blot analysis. Changes in various proteins, including these 4 proteins, can be used as a basis for explaining the effects of T. gondii infections and HER2/4 inhibitors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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