This paper presents a method to model the path loss characteristics in microwave urban line-of-sight (LOS) propagation. We propose new upper- and lower-bound models for the LOS path loss using fuzzy linear regression (FLR). The spread of upper- and lower-bound of FLR depends on max and min value of a sample path loss data while the conventional upper- and lower-bound models, the spread of the bound intervals are fixed and do not depend on the sample path loss data. Comparison of our models to conventional upper- and lower-bound models indicate that improvements in accuracy over the conventional models are achieved.
The effect of mixture component makes a nelay time and a long total combustion period $\tau_{p\;max}$. The flame propagation delay $\tau_{df}$ was determined by the record of current ion. The pressure release delay $\tau_{dp}$ and $\tau_{p\;max}$ were determined by the indicated pressure diagram in constant volume of the combustion chamber. The results are as follows: 1) The ignition delay $\tau_t$ time takes the minimum value around $\Phi=1.15$. 2) $\tau_{df}$ and $\tau_t$ time increased according to the increases of the concentrated dilution gases, because the adiabatic flame temperature decreased due to the increases of the heat capacity. But dilution gases have little effect on flame nucleus formation delay 3) The relation between $\tau_t$ time and reciprocal laminar burning velocity is almost linear. 4) The increase of the propagation length is accompanied with increased ratio of the $\tau_{df},\;\tau_{dp},\;\tau_{t},\;\tau_{p\;max}$.
In this paper we derive the central limit theorem for ${\sum}^n_{i=l}\;a_{ni}{\xi}_{i},\;where\;\{a_{ni},\;1\;{\le}\;i\;{\le}n\}$ is a triangular array of non-negative numbers such that $sup_n{\sum}^n_{i=l}\;a^2_{ni}\;<\;{\infty},\;max_{1{\le}i{\le}n\;a_{ni}{\to}\;0\;as\;n{\to}{\infty}\;and\;{\xi}'_{i}s$ are a linearly positive quadrant dependent sequence. We also apply this result to consider a central limit theorem for a partial sum of a generalized linear process of the form $X_n\;=\;{\sum}^{\infty}_{j=-{\infty}}a_{k+j}{\xi}_{j}$.
This paper presents a novel multiband microstrip-fed right angle slot antenna design technique for multiple independent frequency bands. The new technique uses various slot sizes at various appropriate positions. We first propose a tri-band slot antenna consisting of three right angle slots. Then, a quad-band slot antenna is developed with four right angle slots which achieves slant ${\pm}45^{\circ}$ linear polarization, omnidirectional pattern coverage, good antenna gain, and acceptable impedance bandwidths over all the operating frequency range. Moreover, an open-circuited tuning stub is introduced to achieve good impedance matching. Both proposed antennas are designed on a ground plane of RT/duroid 5880 substrate with a thickness of 1.575 mm. The real measurable results show that the desired frequencies used in wireless communication systems, namely, WLAN and WiMax, are efficiently achieved.
Kim, Hongchan;Yeon, KyuBong;Kim, Wonjong;Park, Chul Soon
ETRI Journal
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v.41
no.6
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pp.731-738
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2019
We proposed a novel electromagnetic band-gap (EBG) cell-embedded antenna structure for reducing the interference that radiates at the antenna edge in wireless access in vehicular environment (WAVE) communication systems for vehicle-to-everything communications. To suppress the radiation of surface waves from the ground plane and vehicle, EBG cells were inserted between micropatch arrays. A simulation was also performed to determine the optimum EBG cell structure located above the ground plane in a conformal linear microstrip patch array antenna. The characteristics such as return loss, peak gain, and radiation patterns obtained using the fabricated EBG cell-embedded antenna were superior to those obtained without the EBG cells. A return loss of 35.14 dB, peak gain of 10.15 dBi at 80°, and improvement of 2.037 dB max at the field of view in the radiation beam patterns were obtained using the proposed WAVE antenna.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.1
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pp.59-64
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2016
This paper suggests heuristic algorithm with O(mn) polynomial time complexity using Excel for partially survivable networks optimization problem of cellular telecommunication systems with m cells and n hubs. This problem only can be get the solution using linear programming or LINGO software package. The proposed algorithm connects the cell to hubs in ring network with minimum cost as the connection diversity of each cell. If the traffic of ring network (T) is T>2K for ring capacity (K), we adjust the maximum cost hub to MTSO that has a ascending order of (D/DC)/${\Delta}^+$ cell with each cell traffic demand (D) and ${\Delta}^+$=(MTSO cost-maximum cost hub) than we get the $T{\leq}2K$. Finally, we adjust MTSO to the removed maximum cost hub for the cell with 2K-$T{\geq}$(D/DC) and $_{max}{\Delta}^-$. While we using like this simple method, the proposed algorithm can be get the same optimal solution for experimental data as linear programing and LINGO software package.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.3
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pp.68-74
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2024
This study develops a model to determine the input rate of the chemical for coagulation and flocculation process (i.e. coagulant) at industrial water treatment plant, based on real-world data. To detect outliers among the collected data, a two-phase algorithm with standardization transformation and Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN) is applied. In addition, both of the missing data and outliers are revised with linear interpolation. To determine the coagulant rate, various kinds of machine learning models are tested as well as linear regression. Among them, the random forest model with min-max scaled data provides the best performance, whose MSE, MAPE, R2 and CVRMSE are 1.136, 0.111, 0.912, and 18.704, respectively. This study demonstrates the practical applicability of machine learning based chemical input decision model, which can lead to a smart management and response systems for clean and safe water treatment plant.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.881-889
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2005
In this study, we consider characteristics of waiting times in single-server 3-node tandem queues with a Poisson arrival process, finite buffers and deterministic or non-overlapping service times at each queue. There are three buffers: one at the first node is infinite and the others are finite. The explicit expressions of waiting times in all areas of the systems, which are driven as functions of finite buffer capacities, show that the sojourn time does not depend on the finite buffer capacities and also allow one to compute and compare characteristics of waiting times at all areas of the system under two blocking policies: communication and manufacturing blocking. As an application of these results, moreover, an optimization problem which determines the smallest buffer capacities satisfying predetermined probabilistic constraints on waiting times is considered. Some numerical examples are also provided.
Kim, Sun-Hwa;Hong, Suk Young;Sudduth, Kenneth A.;Kim, Yihyun;Lee, Kyungdo
Korean Journal of Remote Sensing
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v.28
no.6
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pp.597-609
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2012
Leaf area index (LAI) is important in explaining the ability of the crop to intercept solar energy for biomass production and in understanding the impact of crop management practices. This paper describes a procedure for estimating LAI as a function of image-derived vegetation indices from temporal series of IKONOS, Landsat TM, and MODIS satellite images using empirical models and demonstrates its use with data collected at Missouri field sites. LAI data were obtained several times during the 2002 growing season at monitoring sites established in two central Missouri experimental fields, one planted to soybean (Glycine max L.) and the other planted to corn (Zea mays L.). Satellite images at varying spatial and spectral resolutions were acquired and the data were extracted to calculate normalized difference vegetation index (NDVI) after geometric and atmospheric correction. Linear, exponential, and expolinear models were developed to relate temporal NDVI to measured LAI data. Models using IKONOS NDVI estimated LAI of both soybean and corn better than those using Landsat TM or MODIS NDVI. Expolinear models provided more accurate results than linear or exponential models.
This paper proposes a design of stepper motor control in microstep driven mode using FPGA (Field Programmable Gate Array) for hardware implementation. The methods to drive stepper motor in microstep excitation mode are to control of the controlling currents in each phase windings of stepper motor with reference signals. These reference signals are used for controlling the current levels, the required variation of current levels with rotor position can be obtained from the ideal linear or sinusoidal approximations to the static torque-displacement ($T-{\theta}$) characteristic curve. In addition, the hardware implementation of stepper motor controller can be designed uses VHDL (Very high speed integrated circuits Hardware Description Language) and synthesis using an Altera FPGA, FLEX10K family, EPF10K20RC240-4 device as target technology and use MAX+PlusII program for overall development. A multi-stack variable-reluctance stepper motor of Sanyo Denki is used in the experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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