The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.5
no.4
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pp.43-52
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2002
A theory of binary wavelets which are performed over binary field has been recently proposed. Binary wavelet transform (BWT) of binary images can be used as an alternative to the real-valued wavelet transform of binary images in image processing applications such as compression, edge detection, and recognition. The BWT, however, requires large amount of computations for binary wavelet reconstruction since its operation is accomplished by matrix multiplication. In this paper, an efficient binary wavelet reconstruction method which utilizes filtering operation instead of matrix multiplication is presented. Experimental results show that the proposed algorithm can significantly reduce the computational complexity of the BWT. For the reconstruction of an $N{\times}N$ image, the proposed technique requires only $2MN^2$ multiplications and $2N(M-1)^2$ additions when the filter length M, while the BWT needs $2N^3$ multiplications and $2N(N-1)^2$ additions.
The RDO (Rate Distortion Optimization) process of HEVC results in good coding efficiency, but relatively requires much encoding time. In order to reduce the encoding time of RDO process, this paper proposes a method of fast intra prediction mode decision using DCT coefficients distributions and the existence of DCT coefficients. The proposed fast Intra coding sets the number of intra prediction mode candidates to three(3) from the RMD (Rough Mode Decision) process in HM16.0 reference SW and reduces the number of candidates one more time by investigating DCT coefficients distribution. After that, if there exists a quantized DCT block having all zero coefficient values for a specific candidate before the RDO process, the candidate is chosen without the RDO process. The proposed method reduces the encoder complexity on average 46%, while the coding efficiency is 2.1% decreased compared with the HEVC encoder.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.4
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pp.31-43
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1999
The main goal of this paper is to design a high performance SVP(Stack based Video Processor) for network applications. The SVP is a comprehensive scheme; 'better' in the sense that it is an optimal selection of previously proposed enhancements of a stack machine and a video processor. This can process effectively object-based video data using a S-RISC(Stack-based Reduced Instruction Set Computer) with a semi -general-purpose architecture having a stack buffer for OOP(Object-Oriented Programming) with many small procedures at running programs. And it includes a vector processor that can improve the MPEG coding speed. The vector processor in the SVP can execute advanced mode motion compensation, motion prediction by half pixel and SA-DCT(Shape Adaptive-Discrete Cosine Transform) of MPEG-4. Absolutors and halfers in the vector processor make this architecture extensive to a encoder. We also designed a VLSI stack-oriented video processor using the proposed architecture of stack-oriented video decoding. It was designed with O.5$\mu\textrm{m}$ 3LM standard-cell technology, and has 110K logic gates and 12 Kbits SRAM internal buffer. The operating frequency is 50MHz. This executes algorithms of video decoding for QCIF 15fps(frame per second), maximum rate of VLBV(Very Low Bitrate Video) in MPEG-4.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.33
no.3
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pp.231-238
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2020
This paper investigates the soundness of porcelain insulators associated with the acoustic emission (AE) technique. The AE technique is a popular non-destructive method that measures and analyzes the burst energy that occurs mainly when a crack occurs in a high-frequency region. Typical AE methods require continuous monitoring with frequent sensor calibration. However, in this study, the AE technique excites a porcelain insulator using only an impact hammer, and it applies a high-pass filter to the signal frequency range measured only in the AE sensor by comparing the AE and the acceleration sensors. Next, the extracted time-domain signal is analyzed for the damage assessment. In normal signals, the duration is about 2ms, the area of the envelope is about 1,000, and the number of counts is about 20. In the damage signal, the duration exceeds 5ms, the area of the envelope is about 2,000, and the number of counts exceeds 40. In addition, various characteristics in the time and frequency domain for normal and damage cases are analyzed using the short-time Fourier transform (STFT). Based on the results of the STFT analysis, the maximum energy of a normal specimen is less than 0.02, while in the case of the damage specimen, it exceeds 0.02. The extracted high-frequency components can present dynamic behavior of crack regions and eigenmodes of the isolated insulator parts, but the presence, size, and distribution of cracks can be predicted indirectly. In this regard, the characteristics of the surface crack region were derived in this study.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.12
no.3
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pp.51-58
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1998
This paper deals with the power frequency electric and magnetic profiles from transformer and gas-insulated swichgear(GIS) perimeters in the indoor power substation. Measurements of electric and magnetic field magnitudes were carried out by using single axis and three axes field meters at a height of 1[m]. The resultant electric and magnetic field profiles measured in the vicinity of the transformer were displayed as a 2-dimensional plot. The electric fields intensity are relatively low value of about 2.3~9[V/m], and the magnetic fields intensity range from 0.3 to [$20.3\mu$T]. Also, in the GIS perimeter the electric fields intensity are in the range of 2.2~2.5[V/m], and the high magnetic fields are largely localized to the intermediate section of the GIS and their amplitudes are [$1.2~39.5\mu$T]. Metal enclosures of transform and GIS play a role in reducing the electric field, and the magnetic fields are characterized by a rapid decrease with distance from the transformer and GIS enclosures.
To investigate air quality away from the coastal urban source region, we used a hybrid Eulerian - Lagrangian method which can describe the formation, transport, transform and deposition processes in complex terrain, with inclusion of shipping sources that were considered to be important emission in the coastal urban region. The result of the Eulerian advection - diffusion prediction was quite similar to that of the Lagrangian particle diffusion prediction. It showed that pollutants emitted from Sasang and Janglim industrial complexes can affect Hwamyeong and the coastal, respectively. During the daytime the concentration was low due to large deposition flux and terrain effect.
Kim, Wooyoul;Lee, Yoonhyuk;Seo, Youngho;Kim, Dongwook
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.06a
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pp.80-82
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2013
최근 3D의 발전으로 다음 세대의 3D 기술로 디지털 홀로그램을 지목하고 있다. 본 논문에서는 CGH 영상에서 Fresnelet 변환을 통해 주파수 영역에서 각각의 부대역의 특성에 따라 양자화를 다르게 적용하였고, 무손실 부호화인 허프만 코딩을 이용하여 데이터를 압축하는 방법을 제안한다. 실험결과 영상 품질이 다소 열화 되었다는 것을 PSNR 감소를 통해 알 수 있었고, PSNR이 33.50dB인 영상과 원본 영상을 비교하였을 때, 아주 좋은 영상 품직을 갖는 것을 확인 할 수 있었다. 압축률은 PSNR 33.5dB에서 약 50:1의 결과를 보였다.
We developed the experimental function (ERF) which can be used for the numerical curve fitting analysis in photoelectron spectroscopy (PES). We selected the core-levels of Ag 3d5/2 and Au 4f7/2 to obtain the ERF from the measured core-level spectra. For the numerical fourier transformation we applied the fast transform (FFT) algorithm. we considered optical (Wiener) filtering with the FFT due to noise and used Hann window function to remedy the information leakage in frequency domain due to discrete and finite sampling of measurement. The comparison of the curve fitting results using the ERF obtained in this work and the mathematical response function with a gaussian in the conventional approach shows clearly the improvement of the curve fitting analysis.
In this paper, we proposed a robust watermarking algorithm based on fuzzy inference and human visual system. In the first, discrete wavelet transform(DWT) is involved to calculate additive energy strength, then we devised fuzzy inference, which was established by computing contrast and texture degree in gray-level image. Watermark is embeded into the coefficients of 3-level DWT so as to consider a spatial effects. Visual recognizable patterns such as binary image were used as a watermark Consequently, experimental results showed that proposed algorithm is robust in JPEC compression.
Emulsions were prepared using a mixture of bio-oil obtained from the pyrolysis of sawdust in an N2 environment and Quercus mongolica in a CH4 environment for both non-catalytic and catalytic cases. Both prepared emulsions were examined by measuring the physical stability and Fourier transform infrared spectroscopy. The emulsion with HLB 5.8 (Span 80 and Atlox 4916) for the ratio of bio-oil (B-oil and C-oil): surfactant: diesel = 10% : 3% : 87% showed stability for 15 days. Combining oils produced in N2 and CH4 environments could be a potential solution for generating high-quality emulsions with a high heating value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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