I review the current status of understanding when, how long, and how giant elliptical galaxies formed, focusing on the globular clusters. Several observational evidences show that massive elliptical galaxies formed at z > 2 (> 10 Gyr ago). Giant elliptical galaxies show mostly a bimodal color distribution of globular clusters, indicating a factor of $\approx$ 20 metallicity difference between the two peaks. The red globular clusters (RGCs) are closely related with the stellar halo in color and spatial distribution, while the blue globular clusters (BGCs) are not. The ratio of the number of the RGCs and that of the BGCs varies depending on galaxies. It is concluded that the BGCs might have formed 12-13 Gyr ago, while the RGCs and giant elliptical galaxies might have formed similarly 10-11 Gyr ago. It remains now to explain the existence of a gap between the RGC formation epoch and the BGC formation epoch, and the rapid metallicity increase during the gap (${\Delta}t{\approx}$ 2 Gyr). If hierarchical merging can form a significant number of giant elliptical galaxies > 10 Gyr ago, several observational constraints from stars and globular clusters in elliptical galaxies can be explained.
Accurate estimation of the masses, the ages, and the chemical abundances of host stars is crucial to understand physical characteristics of exo-planetary systems. In this study, we investigate physical dimensions of 94 planet-hosting stars based on spectroscopic observation and stellar evolutionary computation, From the high resolution echelle spectroscopy of the BOES observation, we have analysed metallicities and alpha-element enhancements of host stars. By combining recent spectro-photometric observations, stellar parameters are calibrated within the frame work of the standard stellar theory. In general, the minimum chi-square estimation can be strongly biased in cases that stellar properties rapidly changes after the terminal age main-sequence. Instead, we adopt a Bayesian statistics considering a priori distribution of stellar parameters during the rapid evolutionary phases. we determine a reliable set of stellar parameters between theoretical model grids. To overcome this statistical bias, (1) we adopt a Bayesian statistics considering a priori distribution of stellar parameters during the rapid evolutionary phases and (2) we construct the fine model grid that covers mass range ($0.2{\sim}3.0M_{\odot}$) with the mass step ${\Delta}M=0.01M_{\odot}$, metallicities Z = 0.0001 ~ 0.04, and the helium and the alpha-element enhancement. In this presentation, we introduce our calibration scheme for several hosting stars.
Abell 2744 is a giant merging cluster, called the Pandora's Cluster, at the redshift of z=0.308 (corresponding to a distance of 1270 Mpc). Taking the advantage of the deep high resolution images in the Hubble Frontier Field program, we study the properties of compact stellar systems including globular clusters and ultracompact dwarfs (UCDs) as well as dwarf galaxies in this cluster. We find a rich population of globular clusters and UCDs in Abell 2744. The spatial distribution of these objects is consistent with the mass map derived from lensing analysis, while showing a significant offset from the X-ray map of hot gas. The faint end of the luminosity function of the galaxies in the red sequence is fit by a flat slope, showing no faint upturn. We discuss these finding in relation with the origin of UCDs, formation of red sequence dwarf galaxies, and formation of the Pandora's cluster.
In this research work, nonlinear thermal buckling behavior of functionally graded (FG) plates is explored based a new higher-order shear deformation theory (HSDT). The present model has just four unknowns, by using a new supposition of the displacement field which enforces undetermined integral variables. A shear correction factor is, thus, not necessary. A power law distribution is employed to express the disparity of volume fraction of material distributions. Three kinds of thermal loading, namely, uniform, linear, and nonlinear and temperature rises over z-axis direction are examined. The non-linear governing equations are resolved for plates subjected to simply supported boundary conditions at the edges. The results are approved with those existing in the literature. Impacts of various parameters such as aspect and thickness ratios, gradient index, type of thermal load rising, on the non-dimensional thermal buckling load are all examined.
The formation and evolution of galaxies is known to be fundamentally linked to the local environment in which they reside. In the highest-density cluster environments, galaxies tend to be more massive, have lower star formation rates and dust content, and a higher fraction have elliptical morphologies. The stellar populations of these cluster galaxies are older implying that they formed the bulk of their stars much earlier and have since evolved passively. Quantifying the specific environmental factors that contribute to shaping cluster galaxies over the Hubble time and measuring their early evolution can only be accomplished by directly tracing the galaxy growth in young clusters and forming porto-clusters. In this talk, I will present a novel technique designed to map out the total dust obscured star formation relative to where existing stars lie. I will demonstrate that this technique can be used 1) to determine if/where/when the activity is heightened or suppressed in dense cluster environment; 2) to measure the total mass and spatial distribution of stellar populations; and 3) to better inform theoretical models. Our ongoing work to extend this analysis out to protoclusters (z~2-4) will be discussed.
I will start with presenting new results on the stellar populations of galaxies at a redshift of z=9-11, when the universe was only a few hundred million years old. By combining Hubble Space Telescope observations with Spitzer imaging data, I will show how challenging it is currently to measure basic physical properties of these objects such as star-formation rates, stellar masses and stellar ages. In particular, the current measurements greatly depend on the assumptions (priors) for the spectral energy distribution modeling. Finally, I will discuss how the James Webb Space Telescope (JWST) will revolutionize this field next year and allow us to probe and characterize the first generation of galaxies in much greater detail. Specifically, I will present an overview of the JWST Advanced Deep Extragalactic Survey (JADES), a joint program of the JWST/NIRCam and NIRSpec Guaranteed Time Observations (GTO) teams involving 950 hours of observation.
Multiple color selection techniques are successful in identifying quasars from wide-field broadband imaging survey data. Among the quasars that have been discovered so far, however, there is a redshift gap at 5 ≲ z ≲ 5.7 due to the limitations of filter sets in previous studies. In this work, we present a new selection technique of high redshift quasars using a sequence of medium-band filters: nine filters with central wavelengths from 625 to 1025 nm and bandwidths of 50 nm. Photometry with these medium-bands traces the spectral energy distribution (SED) of a source, similar to spectroscopy with resolution R ~ 15. By conducting medium-band observations of high redshift quasars at 4.7 ≤ z ≤ 6.0 and brown dwarfs (the main contaminants in high redshift quasar selection) using the SED camera for QUasars in EArly uNiverse (SQUEAN) on the 2.1-m telescope at the McDonald Observatory, we show that these medium-band filters are superior to multi-color broad-band color section in separating high redshift quasars from brown dwarfs. In addition, we show that redshifts of high redshift quasars can be determined to an accuracy of Δz/(1 + z) = 0.002 - 0.026. The selection technique can be extended to z ~ 7, suggesting that the medium-band observation can be powerful in identifying quasars even at the re-ionization epoch.
Distribution of pine needle gall midge infestations was analyzed from data collected in young Japanese red pine stands during 1992, and 1995-1996 in Kangwon-do. No significant differences in percentages of infested needle pairs were found among trees and between terminal and lateral shoots within a tree. However, the mean percentages of infested needle pairs increased significantly from the lower crown to the upper. Percentages of infested needle pairs on sample units, consisting 1 terminal and 2 lateral shoots, in the midcrown were best predictors of whole-tree percentages than were other crown levels. Therefore, a sample unit consisting of 1 terminal shoot and 2 lateral shoots per branch were fixed from the midcrown level. Number of tree and sample unit combinations needed to estimate pine needle gall midge infestations with given two levels of precision were determined.
Understanding vegetation structure and the relationship with environmental factors has been crucial for restoration and conservation of riparian zones. In this study, we conducted field survey in a riparian zone of Namhan River in South Korea both before and after flooding in order to understand temporal and spatial variations of riparian vegetation. There were significant temporal and spatial variations in species composition, and distribution patterns of vegetation were different along a gradient of elevation above the water level. At low elevation, Zizania latifolia was dominant throughout the field survey periods, and Bidens frondosa began to grow late and dominated both in post-flooding 1 and 2. Prior to flooding, Scirpus radicans and Polygonum thunbergii were widely distributed at middle elevation, while Artemisia vulgaris, Phragmites australis, and Miscanthus sacchariflorus were dominant at high elevation. After flooding, P. thunbergii was dominant at middle elevation with most other species decreasing, and more invasive or pioneer plants, including Artemisia princeps, H. scandens, and Sicyos angulatus, were observed at high elevation. Species composition and distribution patterns were homogeneous at low elevation, whereas dynamic variations of vegetation were observed both temporally and spatially at higher elevations. Elevation and distance from the water front were the most principal factors governing vegetation structure. Furthermore, soil physicochemical properties were also found to determine species composition and distribution patterns. These results indicate that vegetation structure in the riparian zones is formed by the combined effects of hydrological regime and soil physicochemical properties, inherent characteristics of species, and interspecific competition. Understanding of temporal and spatial variations of riparian vegetation may provide useful insights into ecological restoration and conservation of the vegetation within the riparian zones.
Background: Infection with hepatitis B virus (HBV) is a major global public health problem, with a wide spectrum of clinical manifestations. Human cytosolic glutathione-S-transferases (GSTs) include several classes such as alpha (A), mu (M), pi (P), sigma (S), zeta (Z), omega (O) and theta (T). The present study aimed to investigate the role of GST omega genes (GSTO1 and GSTO2) in different groups of patients infected with HBV. Materials and Methods: HBV groups were classified according to clinical history, serological tests and histological analysis into normal carriers (N), acute (A), chronic (CH), cirrhosis (CI) and hepatocellular carcinoma (HCC) cases. The study focused on determination of the genotypes of GST omega genes (GSTO1 and GSTO2) and GST activity and liver function tests. Results: The results showed that GSTO1 (A/A) was decreased in N, A, CH, CI and HCC groups compared to the C-group, while, GSTO1 (C/A) and GSTO1(C/C) genotypes were increased significantly in N, A, CH, CI and HCC groups. GSTO2 (A/A) was decreased in all studied groups as compared to the C-group but GSTO2(A/G) and GSTO2(G/G) genotypes were increased significantly. In addition, GST activities, albumin and TP levels were decreased in all studied groups compared to the C-group, while the activities of transaminases were increased to differing degrees. Conclusions: The results indicate that GSTO genetic polymorphisms may be considered as biomarkers for determining and predicting the progression of HBV infection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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