Objectives: This study aimed to assess the environmental factors that affect particulate matters (PM10) and to compare with outdoor PM10 concentrations in an underground subway stations. Methods: The PM10 level was determined from May 2013 to September 2013 in the Seoul subway stations in four lines. PM mini-vol portable sampler sampler was used to collect PM10 for 6 hrs. Arithmetic means of PM10 concentrations with standard deviation (SD) were calculated. Paired t-test was used to compare the differences between indoor PM10 and outdoor PM10 concentrations with correlation analysis which was used to identify the association between indoor PM10 concentrations and environmental factors. Results: There were no different PM10 concentrations significantly between line 1, 2, 3 and 4 in an underground subway stations. Passenger number was positively associated with PM10 concentration while construction year was negatively associated with PM10 concentrations. Indoor PM10 concentrations were significantly higher than those in outdoor PM10 concentrations. PM10 concentrations were higher in the stations which were constructed before 1990s rather than the stations constructed after 1990s. Conclusion: PM10 levels in the underground subway stations varied greatly depending on the construction year. Therefore, it might need to be more careful management to the stations which constructed in before 1990s.
Hourly PM$_{10}$ concentrations measured at 11 sites in Seoul and 10 sites in the large cities over South Korea for the period from March 1995 to February 2000 are analyzed to examine annual trend and monthly variations of the PM$_{10}$ concentrations. Further analysis has been carried out by using the one year data from March 1999 to February 2000 to see the seasonal variation, diurnal variation and weekly variation of the seasonally averaged PM$_{10}$ concentrations at each site. Weekly variations of the CO concentrations at the same sites for the same one year period are compared with that of the PM$_{10}$ concentration. There is no significant annual trend in the variation of the PM$_{10}$ concentration at all the sites analyzed. The seasonal and monthly mean concentrations show a minimum concentration in summer and alternative maximum concentration in spring and winter for most sites. The diurnal variation of the seasonally averaged mean PM$_{10}$ concentrations is strongly affected by traffic loads and meteorological conditions. The weekly variation of seasonal averaged concentrations of CO and PM$_{10}$ shows a high concentration for weekdays in spring, autumn and winter while high concentration for weekends in summer.nds in summer.
Relationships between TSP and PM10 concentrations were evaluated using their respective data sets collected from Taegu and Kyeungsan areas during the period of December 1993 to November 1994. The collection of data was made using the gravimetric and $\beta$-ray absorption ($\beta$-MPM) methods for 7 days of every month from three urban sites in Taegu and one suburban site in Kyeungsan. Correlation coefficients between TSP and PM10 concentrations for these four sampling sites were found in the range of 0.85 $\sim$ 0.96. Correlation analysis was also conducted for $\beta$-PM concentration data that were measured only from the residential and commercial sites. The correlation coefficients between TSP and $\beta$-PM concentrations were 0.9 in the residential site and 0.8 in the commercial site. By contrast, the correlation coefficients between PM10 $\beta$-PM concentrations were almost identical for both the residential and commercial sites with a value of 0.88. The mean ratio for PM10 to TSP concentrations for all sites was appeared to be 0.68. The analysis of seasonal trends in PM10/TSP ratios showed that the contribution of PM10 to TSP concentrations was more significant during winter (0.70 $\sim$ 0.75) than during summer (0.61 $\sim$ 0.68). The results of this study may provide empirical informations on the compatability of aerosol data measured by different sampling methods.
The number concentrations, the mass concentrations and the elemental concentrations of $PM_{10}$ have measured at Gosan site in Jeju, Korea, from March 2010 to December 2010. And the correlation and the factor analysis for the number, the mass and the elemental concentrations of $PM_{10}$ are performed to identify their relationships and sources. The average $PM_{10}$ number concentration is observed $246\;particles/cm^3$($35.7{\sim}1,017\;particles/cm^3$) and the average $PM_{10}$ mass concentration is shown $50.1{\mu}g/m^3$($16.7{\sim}441.4{\mu}g/m^3$) during this experimental period. The number concentrations are significantly decreased with increasing particle size, hence the concentrations for the smaller particles less than $2.5{\mu}m$($PM_{2.5}$) are contributed 99.6% to the total $PM_{10}$ number concentrations. The highest concentration of the 20 elements in $PM_{10}$ determined in this study is shown by S with a mean value of $1,497ng/m^3$ and the lowest concentration of them is found by Cd with a mean value of $0.57ng/m^3$. The elements in $PM_{10}$ are evidently classified into two group based on their concentrations: In group 1, including S>Na>Al>Fe>Ca>Mg>K, the elemental mean concentrations are higher than several hundred $ng/m^3$, on the other hand, the concentrations are lower than several ten $ng/m^3$ in group 2, including Zn>Mn>Ni>Ti>Cr>Co>Cu>Mo>Sr>Ba>V>Cd. The size-separated number concentrations are shown positively correlated with the mass concentrations in overall size ranges, although their correlation coefficients, which are monotonously increased or decreased with size range, are not high. The concentrations of the elements in group 1 are shown highly correlated with the mass concentrations, but the concentrations in group 2 are shown hardly correlated with the mass concentrations. The elements originated from natural sources have been predominantly related to the mass concentrations while the elements from anthropogenic sources have mainly affected on the number concentrations of $PM_{10}$.
Concentrations of atmospheric fine particles in Chungnam were measured at 7 sampling sites during 2005. The daily average concentrations of PM 10, PM2.5, and PM1 ranged from 14.9 to $136.5{\mu}g/m^3$, 8.2 to $113.2{\mu}g/m^3$, and 5.7 to $107.5{\mu}g/m^3$, respectively, and the highest levels were observed at Yeongi site. The lowest concentrations for the all size fractions of particulate were observed at Taean located at the west end of the peninsula. The daily average PM10 concentrations were below the current National Standard at all sites, while the daily average PM2.5 concentrations frequently exceeded the US Standard at Cheonan, Dangjin, Boryeong, and Yeongi sites. The frequencies of PM2.5 concentrations exceeding the US standard at Cheonan, Dangjin, Boryeong, and Yeongi were 10.8%, 6.7%, 6.7%, and 26.7%, respectively. In addition, $68{\sim}80%$ of PM10 was in the PM2.5 fraction indicating that fine particles were the major component of atmospheric particles in Chungnam.
This study was performed to investigate the concentrations of TSP, PM10 and heavy metals(Pb, Cd,Hg, Ni, Zn) of underground parking lots in Taegu city. The samples were collected from 3 department stores and 1 central park in the winter and the summer, 1997. The samples of 3 department stores were divided into sale period and non-sale period in the winter and the summer. The concentrations of TSP and PM10 were 109.6±1.5㎍/㎥ and 93.3±1.5㎍/㎥. In TSP, the zinc was the highest level, 287.16±1.5ng/㎥ and the cadmium was the lowest, 2.4±2.1ng/㎥ and in PM10, the zinc was the highest level, 193.6±1.5ng/㎥ and the cadmium was the lowest, 0.6±3.9ng/㎥. The correlation coefficient between the concentration of TSP and PM10 was 0.982(p<0.05). The correlation coefficients of corresponding heavy metal in TSP and PM10 were 0.863 for lead, 0.617 for mercury, 0.890 for nickel and 0.850 for zinc(p<0.05). The concentrations of TSP, PM10 and cadmium of PM10 in the winter were higher than those of the summer. However, the concentration of Hg of PM10 in the summer was higher than that of the winter. The concentrations of TSP and PM10 in sale period was higher than those of non-sale period and the concentrations of heavy metal in TSP and PM10 were not significantly different between sale and non-sale period. The proportions of PM10 to TSP were above 60% in dust, lead, nickel, and zinc and less than 40% in cadmium and mercury. The concentrations of TSP, PM10 and heavy metal in the underground parking lots were comparatively lower than those of general atmosphere. However, this kind of research to PM10 in the underground parking lots must be continued because it is very important particulate matter that affects human beng's health.
To characterize atmospheric particles in Cheonan area, 5 monitoring sites representing highway area, commercial area, residential area, and industrial areas were selected, and the mass concentrations of PM10 and PM2.5 were monitored for 14 days at each site during 2007. The daily average PM10 and PM2.5 concentrations were in the range from 18.5 to $140.9{\mu}g/m^3$ and 8.2 to $116.6{\mu}g/m^3$, respectively, showing the highest mean concentrations at the commercial area site and the lowest concentration at the residential area site. The daily average PM 10 concentrations at Shinan (Commercial area) and Bakseok (Industrial area) sites were exceeded the current National Standard for 1 and 2 days during the monitoring periods. The fractions of PM2.5 in PM10 were above 70% for all sites, indicating fine particles are the major constituent of atmospheric particles in Cheonan. The results indicate that PM10 concentrations in Cheonan are at the concerning level, and the control strategy for fine particles is necessary to address this issue.
The anthropogenic aerosols originated from the pollutant emissions in the eastern part of China and dust emitted in northwestern China in Yellow sand regions are subsequently transported via eastward wind to the Korean peninsula and then these aerosols induce high $PM_{10}$ concentrations in Korean peninsula. In order to estimate air quality considering anthropogenic and dust emissions, Comprehensive Air-quality Model with extension (CAMx) was applied to simulate $PM_{10}$ concentration. The predicted $PM_{10}$ concentrations without/with dust emissions were compared with observations at ambient air quality monitoring sites in China and Korea for 2008. The predicted $PM_{10}$ concentrations with dust emissions could depict the variation of measured $PM_{10}$ especially during Yellow sand events in Korea. The comparisons also showed that predicted $PM_{10}$ concentrations without dust emissions were under-predicted while predictions of $PM_{10}$ concentrations with dust emission were in good agreement with observations. This implied that dust emissions from desert and barren soil in southern Mongolia and northern China minimized the discrepancies in the $PM_{10}$ predictions in East Asia. The effect of dust emission on annual $PM_{10}$ concentrations in Korea Peninsula for year 2008 was $5{\sim}10{\mu}g/m^3$, which were about 20% of observed annual $PM_{10}$ concentrations.
The purpose of this study was to characterize background mass concentration of PM$_{10}$ and metallic composition from September 2001 to August 2002 in comparison with Asan and Seoul. Annual mean of PM$_{10}$ concentrations in Asan and Seoul were 47.98 and 75.33$\mu\textrm{g}$/㎥, respectively. The concentrations of PM$_{10}$ were highest in spring season in both cities. The concentrations of measured metals except for As and Pb in Asan were higher than those in Seoul. Yellow dust could affect the mass and metals concentrations of measured PM$_{10}$ in Asan and Seoul. Relationship between measured metals concentrations showed that Si and Fe were associated with natural sources such as soil. Pb, Cu and Zn were closely related to urban anthropogenic sources such as fuel combustion. Especially, relationship between metals showed different association during yellow dust. Proper management for PM$_{10}$ will need in Asan, considered the concentrations of metallic elements in PM$_{10}$ in Asan were relatively higher than those in Seoul.se in Seoul.
2015년 대기환경기준에 추가되는 PM2.5의 천안시 대기 중 오염도를 조사하기 위해, 2010년 2월부터 2011년 1월까지 천안시 상명대학교에 광산란방식의 Dust Monitor를 설치하여 대기 중 연간 PM2.5 농도 특성을 PM10 농도와 같이 조사하였다. 측정 기간 중 연평균 PM2.5 농도는 $40.45{\mu}g/m^3$으로 시행예정인 연평균 기준인 $25{\mu}g/m^3$을 초과하였다. 일평균 PM2.5 농도는 $2.43{\sim}174.84{\mu}g/m^3$으로, 전체 측정 기간 중 약 26%의 측정일이 일평균 기준치인 $50{\mu}g/m^3$을 초과하였다. 같은 기간 중 일평균 PM10 농도 기준을 초과하는 측정일 수는 11%로 나타나, PM2.5의 오염도가 PM10에 비해 상대적으로 심각함을 나타냈다. 계절별로는 봄과 겨울철에 높은 PM2.5 농도를 보였으며, 강우의 영향을 많이 받는 여름철의 PM2.5 오염도가 다른 계절에 비해 상대적으로 낮았다. 일 중 PM2.5의 농도 분포는 출퇴근 시간대에 높은 농도를 나타내는 전형적인 도시형 특성을 나타냈으며, 이는 인위적 배출원 중 이동오염원에 의해 생성되는 미세 입자가 PM2.5의 주요 성분임을 시사한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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