• 제목/요약/키워드: $NO_x$Concentration

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Comparison of the Number Concentration and the Chemical Composition of the Atmospheric PM2.5 in Jeju Area

  • Kang, Chang-Hee;Hu, Chul-Goo
    • 한국환경과학회지
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    • 제23권5호
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    • pp.743-753
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    • 2014
  • The number concentrations and the water soluble ionic concentrations of $PM_{2.5}$ have measured at Gosan site in Jeju, Korea, from March 2010 to December 2010, to clarify their characteristics. $PM_{2.5}$ number concentrations vary from 22.57 to $975.65particles/cm^3$ with an average value of $240.41particles/cm^3$, which have been recorded evidently high in spring season as compared with those in other season. And the concentrations in small size ranges are greatly higher than those in large size ranges, so the number concentration in the size range $0.25{\sim}0.45{\mu}m$ has more than 94% of the total number concentration of $PM_{2.5}$. The major ionic components in $PM_{2.5}$ are $SO{_4}^{2-}$, $NH_4{^+}$ and $NO_3{^-}$, which are mainly originated from anthropogenic sources, on the other hand, the concentrations of $Cl^-$, $K^+$, $Ca^{2+}$ and $Mg^{2+}$ are recorded relatively lower levels. The concentrations of the major ionic components are very high in spring season, but the concentration levels of the other components are recorded significantly high in winter season. On the other hand, in summer season, the lowest concentration levels are observed for overall components as well as the sum of them. The concentration ratios of nss-$SO{_4}^{2-}/SO{_4}^{2-}$ and nss-$Ca^{2+}/Ca^{2+}$ are 98.1% and 88.9%. And the concentration ratio of $SO{_4}^{2-}/NO_3{^-}$(3.64) is greatly higher than the value in urban area due to no large $NO_x$ emission sources in the measurement. In addition, the correlation and the factor analysis for the number and the ionic concentrations of $PM_{2.5}$ are performed to identify their sources. From the Pearson correlation analysis and the factor analysis, it can be suggested that the smaller parts(< $0.5{\mu}m$) of $PM_{2.5}$ is contributed by anthropogenic sources, but the sources of the remaining larger parts of $PM_{2.5}$ are not able to be specified sources in this study.

도시 자동차도로 터널 내부의 대기오염도 공간분포 특징 (Spatial Distribution of Air Pollution Level inside Roadway Tunnels in Urban Area)

  • 박보은;이승복;이동훈;이승재;우대광;최재현;진현철;배귀남;윤성택
    • 한국입자에어로졸학회지
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    • 제8권1호
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    • pp.17-28
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    • 2012
  • Air pollution levels of gases and aerosol particles inside the Jeongneung and Hongjimun tunnels of the Naebu express way in Seoul were investigated through on-road measurement using a mobile emission laboratory (MEL) on February 8, 2011. The concentrations of $NO_x$, $CO_2$, number concentration of particles ranging 21-560 nm, and surface area of particles deposited on a human lung almost linearly increased with increasing distance from the tunnel entrance, and decreased rapidly before the tunnel exit. This trend was observed regardless of tunnel length and driving directions, which thought to be caused by semi-transverse ventilation facilities of the tunnels. The concentration increments per 1-m distance for $NO_x$, $CO_2$, deposited particle surface area, and number of particles ranging 21-560 nm were 0.61~0.80 ppb, 0.16~0.21 ppm, $0.20{\sim}0.29{\mu}m^2/cm^3$, and 117~192 particles/$cm^3$, respectively. Average pollution levels inside the two tunnels for $CO_2$, deposited particle surface area, and number of particles >5.6 nm ranged 681~748 ppm, $246{\sim}381{\mu}m^2/cm^3$, and $2.4{\sim}6.7{\times}10^5$ particles/$cm^3$, respectively. In case of $NO_x$, the maximum concentration exceeded 1 ppm. These pollution levels inside the tunnels are much higher than those at urban background sites. This result can be utilized as basic data to evaluate the effectiveness of present ventilation system for reducing the pollution level caused by vehicles inside the tunnels.

TUNVEN 모형의 검증 및 보정 (Validation and Calibration of TUNVEN Model)

  • 정장표;윤삼석;이승묵
    • 대한환경공학회지
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    • 제22권4호
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    • pp.785-796
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    • 2000
  • 본 연구에서는 터널 오염도 예측과 환기시설 설계에 사용되는 TUNVEN 모형의 적용성을 검토하기 위하여, 부산시 남구 대연동 소재 황령산 터널을 대상으로 하여 TUNVEN의 주요 입력자료에 해당되는 터널내 오염농도(CO, $NO_x$), 풍속, 용도, 상대습도 동을 실측하였다. 그리고 그 실측 결과를 토대로 TUNVEN 모형의 검증(validation) 및 보정(calibration) 을 행하였다. 또 검정 및 보정 결과를 분석하여 향후 우리나라에서 터널내의 오염도 예측 및 적정 환기시설 설계시 TUNVEN 모형의 적용가능성에 대해 평가하였다. 본 연구에 의해 얻어진 주요 결론은 다음과 같다. 총 4차에 걸쳐 터널 길이방향에 대한 CO 및 $NO_x$ 농도의 실측치와 모형치를 이용하여 단순회귀분석을 행한 결과, CO 및 $NO_x$에 대한 상관계수가 모두 0.91 이상, 기울기 및 절편이 0.5~2.2, 0.01~2.3의 값을 나타내었다. 그리고 터널 길이방향으로 진행할수록 CO와 $NO_x$의 실측치 및 모형치가 같이 증가되는 동일한 경향을 보이고 있는 점을 고려할 때 터널 오염도 예측에 있어서 TUNVEN 모형의 적용가능성은 매우 높은 것으로 나타났다.

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SNCR의 N Ox 제거효율 향상을 위한 Hybrid SNCR/SCR 공정 응용 (Application of Hybrid SNCR/SCR process for Improved N Ox Removals Efficiency of SNCR)

  • 최상기;최성우
    • 한국환경과학회지
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    • 제12권9호
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    • pp.997-1004
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    • 2003
  • The objective of this research was to test whether, under controlled laboratory conditions, hybrid SNCR/SCR process improves N $O_{x}$ removal efficiency in comparison with the SNCR only. The hybrid process is a combination of a redesigned existing SNCR with a new downstream SCR. N $O_{x}$ reduction experiments using a hybrid SNCR/SCR process have been conducted in simple NO/N $H_3$/ $O_2$ gas mixtures. Total gas flow rate was kept constant 4 liter/min throughout the SNCR and SCR reactors, where initial N $O_{x}$ concentration was 500 ppm in the presence of 5% or 15% $O_2$. Commercial catalysts, $V_2$ $O_{5}$ -W $O_3$-S $O_4$/Ti $O_2$, were used for SCR N $O_{x}$ reduction. The residence time and space velocity were around 1.67 seconds and 2,400 $h^{-1}$ or 6000 $h^{-1}$ in SNCR and SCR reactors, respectively. N $O_{x}$ reduction of the hybrid system was always higher than could be achieved by SNCR alone at a given value of N $H_{3SLIP}$. Optimization of the hybrid system performance requires maximizing N $O_{x}$ removal in the SNCR process. An analysis based on the hybrid system performance in this lab-scale work indicates that a equipment with N $O_{xi}$ =500 ppm will achieve a total N $O_{x}$ removal of about 90 percent with N $H_{3SLIP}$ $\leq$ 5 ppm only if the SNCR N $O_{x}$ reduction is at least 60 percent. A hybrid SNCR/SCR process has shown about 26∼37% more N $O_{x}$ reduction than a SNCR unit process in which a lower temperature of 85$0^{\circ}C$ turned out to be more effective.be more effective.

밀폐된 선내 공간에서 가스 누출방향과 환기횟수에 따른 확산특성 (Diffusion Characteristics Based on the Gas Leakage Direction and Air Change per Hour in a Enclosed Space on Board a Ship)

  • 이성민;김하영;김별;황광일
    • 해양환경안전학회지
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    • 제30권2호
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    • pp.165-175
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    • 2024
  • 수소는 기후변화 위기에 대응하기 위한 에너지원 중 하나로 주목받고 있다. 그러나, 수소는 밀폐된 공간에 누출되면 천장으로 상승하여 축적되고, 점화원과 만나면 화재나 폭발의 위험이 있다. 특히, 수소를 운송하거나 연료로 사용하는 선박은 여러 밀폐된 공간으로 구성되어 있기 때문에 수소를 안전하게 사용하기 위해서는 공간 내에서의 확산 특성을 파악해야 한다. 본 연구는 선박 내 밀폐된 공간에서 수소와 유사한 특성을 가진 헬륨의 누출방향에 따른 확산 특성을 실험적으로 파악하고, CFD 시뮬레이션을 통해 환기횟수가 25, 30, 35, 40, 45ACH로 증가함에 따라 누출방향에 따른 산소농도 변화를 파악하는 것이 목적이다. 연구 결과, 산소농도감소율은 -z 방향의 누출이 2%, +x와 +z 방향의 누출이 1%였으며, 환기소요시간은 -z 방향 누출이 15분 30초, +x 방향 누출이 7분, +z 방향 누출이 9분으로 누출방향에 따라 산소농도와 환기소요시간에 차이가 있음을 보여준다. 또한, 실험공간에서 환기횟수 35ACH 이상부터는 모든 누출 방향에서의 산소농도감소율과 환기소요시간에 유의미한 차이가 없었다. 따라서, 환기횟수를 증가하여도 산소농도와 환기소요시간이 개선되지 않았기 때문에 본 실험환경에서의 적정 환기횟수는 35ACH임을 알 수 있었다.

CO concentration distribution in a tunnel model closed at left end side using CFD

  • Peng, Lu;Lee, Yong-Ho
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제37권3호
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    • pp.282-290
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    • 2013
  • A primary air pollutant as an indicator of air quality released from incomplete combustion is Carbon monoxide. A study of the distributions of CO concentration with no heat source in a tunnel model closed at left end side is simulated with a commercial CFD code. The tunnel model is used to investigate the CO concentration distributions at three Reynolds numbers of 990, 1970, and 3290. which are computed by the inlet velocities of 0.3, 0.6 and 1.0 m/s. The CFD predictive approaches can be useful for a better design to analyze the distributions of CO concentrations. In the case of the tunnel model closed at left end side alone, the concentration changes of x/H=-5 and -2.5 have the similar laminar characteristics like the case of the tunnel model closed at both end sides expecially at low values of Reynolds number. Irregular average CO concentration variations at Re=1790 are considered that the transition from laminar to turbulent flow occurs even in three different tunnel models.

우리 나라 청정지역에서의 황과 질소 농도 비의 특성 (Characteristics of Concentration Ratio of Sulfur and Nitrogen at Background Areas in Korea)

  • 이종훈;김용표;문길주;김희강
    • 한국대기환경학회:학술대회논문집
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    • 한국대기환경학회 1999년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.139-140
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    • 1999
  • 우리 나라, 일본, 중국, 대만, 홍콩 등을 포함하는 동북아시아지역은 전세계 인구의 1/3 이상이 살고있으며, 급속한 경제성장을 보이고 있다. 이에 따른 주민의 생활수준 향상과 생산활동의 증가에 따라 오염물질의 배출량도 급격한 증가추세를 보이고 있어, 이 지역 환경에 큰 영향을 미치고 있다. 동북아시아지역의 대기오염과 관련하여 주목할 것은 이 지역에서 $SO_2$$NO_x$ 같은 인위적인 산성오염 물질의 배출량이 급증하고 있는 것이다.(중략)

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서울시에서의 최적 오존 저감 대책: OZIPR을 이용한 사례 연구 (On the Optimum Ozone Control Strategy in Seoul: Case Studies Using OZIPR)

  • 박주연;김용표
    • 한국대기환경학회지
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    • 제18권5호
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    • pp.427-433
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    • 2002
  • In this discussion, an optimum ozone control strategy for the city of Seoul is discussed based on the OZIPR simulation results for three cases. It is claimed that, for the periods we have simulated, it is best to decrease VOCs emissions and increase NO$_{x}$ emissions to reduce the ambient maximum ozone concentration.n.

풍동실험을 통한 서울지역의 바람장과 오존농도 수평분포 (The Characteristic of Horizontal Distribution of Ozone Concentration and Wind Field Using Wind Tunnel in Seoul Area)

  • 김신도;박은영;박진수;황의현
    • 한국대기환경학회:학술대회논문집
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    • 한국대기환경학회 2000년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.58-59
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    • 2000
  • 오존은 공간적.시간적 변동이 매우 큰 대기오염물질로 서울시의 27개 대기오염 자동측정망에서 실시간으로 측정.감시되고 있으며, 오존의 농도가 높아지는 여름철에는 오존경보제를 실시하고 있다. 특히 오존의 농도는 일사, 풍향, 풍속 등의 기상인자, $NO_x$, VOCs 등 전구물질의 농도, 그리고 지형에 따라서 영향을 받는 것으로 알려져 있다. 따라서, 본 연구에서는 서울지역에 대한 기하학적 축소모형을 제작하여 풍동내에서 풍향.풍속을 측정하여 지형에 따른 바람의 특성을 파악하였다. (중략)

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이층 상자모델을 이용한 서울지역 고농도 오존 발생의 주요 인자 연구 (Two-Layer Box Modeling for Identifying Major Factors Forcing High-Concentration Ozone in the Seoul Area)

  • 김영진;김영성;김진영;윤순창
    • 한국대기환경학회:학술대회논문집
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    • 한국대기환경학회 1999년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.424-425
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    • 1999
  • 오존은 대기 중에 있는 질소산화물 (NO$_{x}$)과 휘발성 유기화합물 (Volatile Organic Compounds, VOCs)이 강한 햇빛과 반응하여 생성되는 2차 오염물질이다. 오존의 농도는 오염물질의 배출과 기상조건, 그리고 대기 중 화학반응이 상호 연결되어 나타난다. 다양한 변수들이 오존 농도 상승에 영향을 미치며, 이러한 과정을 유기적으로 이해하기 위하여 다양한 광화학 수치 모델들이 사용되고 있다.(중략)

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