To lower the annealing temperature and the deviation of the mechanical properties of bake hardening steels, high purity steels were investigated. The steels were characterized by treating at low recrystallization temperature. It was confirmed that the strengthening originated from the solid solution of carbon and the ferrite grain refinement by fine MnS precipitates as carbon and sulfur contents increased in high purity steels. However, it was observed that there was no more increase of strength in steels containing over 40 ppm of carbon. It was considered that the excess carbon formed either the carbon cluster or the low temperature unstable carbides which had the negligible effect on the strengthening because they were reported to be highly coherent with the matrix. The carbon cluster and unstable carbides could be transformed to the stable cementite during bake hardening treatment. MnS was not observed in the high purity steel containing 5 ppm S, resulting in very coarse recrystallized grains and good ductility. As sulfur content increased, the recrystallized grain size decreased due to the formation of the fine MnS precipitates.
The precipitation of solutes is a major cause of irradiation hardening and embrittlement limiting the service life of reactor pressure vessel (RPV) steels. Impurities play a significant role in the formation of precipitation in RPV materials. In this study, the effects of carbon on cluster formation and irradiation hardening were investigated in an RPV alloy Fe-1.35Mn-0.75Ni using C and Fe ions irradiation at 290 ℃. Nanoindentation results showed that C ion irradiation led to less hardening below 1.0 dpa, with hardening continuing to increase gradually at higher doses, while it was saturated under Fe ion irradiation. Atom probe tomography revealed a broad size distribution of Ni-Mn clusters under Fe ion irradiation, contrasting a narrower size distribution of small Ni-Mn clusters under C ion irradiation. Further analysis indicated the influence of carbon on the cluster formation, with solute-precipitated defects dominating under C ion irradiation but interstitial clusters dominating under Fe ion irradiation. Simulations suggested that carbon significantly affected solute nucleation, with defect clusters displaying smaller size and higher density as carbon concentration increased. The higher hardening at doses above 1.0 dpa was attributed to a substantial increase in the number density of defect clusters when carbon was present in the matrix.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2003.11a
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pp.99-102
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2003
The electronic structure of ${\beta}-MnO_2$ having impurities in the site of Mn was theoretically investigated by $DV-X_{\alpha}$ (the discrete variation $X{\alpha}$) method, which is a sort of the first principle molecular orbital method using Hatre-Fock-Slater approximation. The used cluster model was $[Mn_{14}MO_{56}]^{-52}$ (M = transient metals). Madelung potential and spin polarization were considered for more exact calculations. As results of calculations, the energy levels of all electron included in the model were obtained. The energy band gap and positions of impurity levies were discussed in association with impurity 34 orbital that seriously affect electrical properties of $MnO_2$. It was shown that the energy band gap decreased with the increase of the atomic number of transient metal impurity.
Twenty-nine Korean wheat cultivars were analyzed for 8 important minerals (Cu, Fe, Mn, Zn, Ca, K, Mg and P) using Inductively Coupled Plasma Atomic Emission Spectrometry (ICP-AES). A hierarchical cluster analysis (HCA) was applied to classify wheat cultivars, which has a similarity in mineral compositions. The concentration ranges of the micro-minerals Cu, Fe, Mn, and Zn: 0.12~0.71 mg/100 g, 2.89~5.89 mg/100 g, 1.65~4.48 mg/100 g, and 2.58~6.68 mg/100 g, respectively. The content ranges of the macro-minerals Ca, K, Mg and P: 31.3~46.3 mg/100 g, 288.2~383.3 mg/100 g, 113.6~168.6 mg/100 g, and 286.2~416.5 mg/100 g, respectively. The HCA grouped 6 clusters from all wheat samples and a significant variance was observed in the mineral composition of each group. Among the 6 clusters, the second group was high in Fe and Ca, whereas the fourth group had high Cu, Mn and K concentrations; the fifth cluster was high in Zn, Mg and P. The variation in mineral compositions in Korean wheat cultivars can be used in the wheat breeding program to develop a new wheat cultivar with high mineral content, thus to improve the nutritional profile of wheat grains.
Two new polymeric complexes, [Zn(dpa)(pyz)0.5]n (1; dpa = diphenate and pyz = pyrazine) and [Mn3(bpdc)3(py)4]n (2; bpdc = biphenyl-4,4'-dicarboxylate and py = pyridine) were successfully isolated by the hydro- and solvo-thermal technique, respectively. The complexes were characterized by elemental and thermal analysis, vibrational IR spectroscopy, and by single crystal x-ray structure determination. For 2, magnetic property was also investigated. Complex 1 is a two-dimensional layer structure consisting of a paddle-wheel building unit of Zn-dpa chains bridged by pyrazine. While, complex 2 consists of linear trimeric Mn3 cluster as building unit to form 3D network. In the complexes, dpa2− (1) and bpdc2−(2) ligands show a typical bis-monodendate bridging and two kinds of bridging modes; a typical bridging and chelating/bridging mode, respectively.
$SiO_2$ and CaO are added to decrease the smelting temperature in the reduction-smelting method for manganese nodule processing. These elements are components of the manganese nodules and might be very important controlling factors in the processing due to the locally variable content. The 707 chemical data of manganese nodules acquired from 1994 to 2001 in KODOS(Korea Deep Ocean Survey) area were used for the hierarchical cluster analysis. The chemical data were classified by the morphological types, and the averages of the chemical data for each station were classified by the facies groups and the localities. All data are plotted on the $SiO_2-CaO-MnO$ phase diagram at $1773^{\circ}K$ to compare with the best compositional area in the nodule smelting. Variations and distributions of $SiO_2$ and CaO in KODOS nodules were also reviewed. The mineral phases assigned by the cluster analysis are CFA(Carbonate Fluorapatite), Fe-oxide, Al-silicate, and Mn-oxide. MnO contents are generally higher than $SiO_2$ contents in most of the morphological types except for the Is- and It-type. The Dt- and Tt-type show wider range and the E-types show high anomaly in their CaO contents. The stations which belong to facies group A and B show generally higher MnO contents than $SiO_2$ contents, however, the stations of facies group C and D show wide range in their MnO and $SiO_2$ contents. It seems to be very important to control the $SiO_2$ contents in the processing because of the wide range in the northern area. The additions of approximately 10 wt.% CaO and 10 wt.% $SiO_2$ are recommended for the northern area, whereas, the additions of approximately 10 wt.% CaO and 20 wt.% $SiO_2$ are recommended for the southern area.
Park, Jimin;Lee, Jung-Ho;Park, Yong-Sun;Jin, Kyoungsuk;Nam, Ki Tae
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2013.08a
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pp.91-91
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2013
Imagine a world where we could biomanufacture hybrid nanomaterials having atomic-scale resolution over functionality and architecture. Toward this vision, a fundamental challenge in materials science is how to design and synthesize protein-like material that can be fully self-assembled and exhibit information-specific process. In an ongoing effort to extend the fundamental understanding of protein structure to non-natural systems, we have designed a class of short peptides to fold like proteins and assemble into defined nanostructures. In this talk, I will talk about new strategies to drive the self-assembled structures designing sequence of peptide. I will also discuss about the specific interaction between proteins and inorganics that can be used for the development of new hybrid solar energy devices. Splitting water into hydrogen and oxygen is one of the promising pathways for solar to energy convertsion and storage system. The oxygen evolution reaction (OER) has been regarded as a major bottleneck in the overall water splitting process due to the slow transfer rate of four electrons and the high activation energy barrier for O-O bond formation. In nature, there is a water oxidation complex (WOC) in photosystem II (PSII) comprised of the earthabundant elements Mn and Ca. The WOC in photosystem II, in the form of a cubical CaMn4O5 cluster, efficiently catalyzes water oxidation under neutral conditions with extremely low overpotential (~160 mV) and a high TOF number. The cluster is stabilized by a surrounding redox-active peptide ligand, and undergo successive changes in oxidation state by PCET (proton-coupled electron transfer) reaction with the peptide ligand. It is fundamental challenge to achieve a level of structural complexity and functionality that rivals that seen in the cubane Mn4CaO5 cluster and surrounding peptide in nature. In this presentation, I will present a new strategy to mimic the natural photosystem. The approach is based on the atomically defined assembly based on the short redox-active peptide sequences. Additionally, I will show a newly identified manganese based compound that is very close to manganese clusters in photosystem II.
$MnO_2$ is used for the oxide electrode of electrochemical equipments because of its good electric conductivity and low oxygen overpotential. The effect of additives on the properties of $MnO_2$ has been investigated to enhance the electric conductivity and the stability in an acid solution. In this research, the effect of Ni addition on ${\beta}-MnO_2$ was studied by the theoretical quantum chemical method. The calculation was carried out by the discrete variation $X{\alpha}$ method, which is a sort of the first principle method and use Hatre-Fock-Slater approximation. The electron energy level, the density of state, the bond overlap population, the charge density distribution and the net ionic transfer between cations and anions were calculated and discussed. The used cluster model was $(Mn_{10}NiO_{44})^{-44}$.
The purposes of this study were to measure the degree of perceived uncertainty and to identify the rearing attitudes of mothers with chronically ill children, and to examine the relationship between the perceived uncertainty and the rearing attitude of these mothers. The subjects of this study consisted of 133 mothers with chronically ill children, registered at 2 university hospitals in Seoul. Data was collected from April 1 to May 31, 1996. The Parents' Perception of Uncertainty Scale(28-item 4 point scale) and the Maternal Behavior Research Instrument (49-item 5 point scale) were used. Data was analyzed by Cluster analysis, ANOVA MANOVA and t-test. Results of this study are summarized as follows : 1. Mothers perceived their uncertainty to be slightly high (Mn 2.48). The degree of perceived uncertainty by the four components slightly differed unpredictability(2.72), lack in clarity(2.58), vagueness (2.52) and lack of information(2.04) . The degree of perceived uncertainty of mothers with ill children revealed to be influenced significantly by the age of the ill children, duration of illness after the diagnosis, and the experience of hospitalization. 2. Among the rearing attitudes : moderatlely high affective(Mn 3.98) and resrictive(Mn 3.58) attitudes of mothers toward their ill children were identified. Mothers tend to give positive evaluations of their childrens' behaviors (Mn 3.38) and less rejection(Mn 2.81). 3. Mothers' rearing attitude were correlated with the degree of perceived uncertainty in illness ; mothers in the Low Perceived Uncertainty Group (Mn 1.99) revealed the highest affective (Mn 4.08), the lowest resrictive(Mn. 2.72) attitudes and tendency to give positive evaluations of their childrens' behaviors (Mn 3.54) compared to the High Perceived Uncertainty Group(Mn 3.26) and Moderate Perceived Uncertaity Group(Mn 2.57). 4. The degree of perceived uncertainty, the duration of illness after the diagnosis and the experience of hospitalization revealed to be significantly influential to the rearing attitude of mothers with chronically ill children. From the above results, it can be concluded that predicting and controlling mothers' uncertainty are necessary for improved, efficient nursing interventions and normal growth & development of the chronically ill children.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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