First we present the explicit formula for the norm of a (continuous) linear functional of $\mathcal{L}(^2d_*(1,w)^2)^*$. Using this formula and results of [16] and [17], we show that every extreme bilinear form of the unit ball of $\mathcal{L}(^2d_*(1,w)^2)$ is exposed.
First we present the explicit formula for the norm of a symmetric bilinear form on the 2-dimensional real predual of the Lorentz sequence space $d_*(1,w)^2$. Using this formula, we classify the extreme points of the unit ball of $\mathcal{L}_s(^2d_*(1,w)^2)$.
Park, Hasil;Park, Jinho;Kim, Heegwang;Paik, Joonki
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.6
no.2
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pp.85-92
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2017
This paper presents a dehazing method based on a fuzzy membership function and variational method. The proposed algorithm consists of three steps: i) estimate transmission through a pixel-based operation using a fuzzy membership function, ii) refine the transmission using an L1-norm-based regularization method, and iii) obtain the result of haze removal based on a hazy image formation model using the refined transmission. In order to prevent color distortion of the sky region seen in conventional methods, we use a trapezoid-type fuzzy membership function. The proposed method acquires high-quality images without halo artifacts and loss of color contrast.
This paper is devoted to the investigation of mixed Fourier-Bessel transformation (※Equations, See Full-text) We apply the method of [6] which provides the estimate for weighted L(sub)$\infty$-norm of the spherical mean of │f│$^2$ via its weighted L$_1$-norm (generally it is wrong without the requirement of the non-negativity of f). We prove that in the case of Fourier-Bessel transformatin the mentioned method provides (in dependence on the relation between the dimension of the space of non-special variables n and the length of multiindex ν) similar estimates for weighted spherical means of │f│$^2$, the allowed powers of weights are also defined by multiindex ν. Further those estimates are applied to partial differential equations with singular Bessel operators with respect to y$_1$, …, y(sub)m and we obtain the corresponding estimates for solutions of the mentioned equations.
In this study, we propose a signomial classification method with 0-regularization (0-)which seeks a sparse signomial function by solving a mixed-integer program to minimize the weighted sum of the 0-norm of the coefficient vector of the resulting function and the $L_1$-norm of loss caused by the function. $SC_0$ gives an explicit description of the resulting function with a small number of terms in the original input space, which can be used for prediction purposes as well as interpretation purposes. We present a practical implementation of $SC_0$ based on the mixed-integer programming and the column generation procedure previously proposed for the signomial classification method with $SL_1$-regularization. Computational study shows that $SC_0$ gives competitive performance compared to other widely used learning methods for classification.
It has become apparent from the recent work by Choi et al. [3] on the nonlinear beam deflection problem, that analysis of the integral operator $\mathcal{K}$ arising from the beam deflection equation on linear elastic foundation is important. Motivated by this observation, we perform investigations on the eigenstructure of the linear integral operator $\mathcal{K}_l$ which is a restriction of $\mathcal{K}$ on the finite interval [$-l,l$]. We derive a linear fourth-order boundary value problem which is a necessary and sufficient condition for being an eigenfunction of $\mathcal{K}_l$. Using this equivalent condition, we show that all the nontrivial eigenvalues of $\mathcal{K}l$ are in the interval (0, 1/$k$), where $k$ is the spring constant of the given elastic foundation. This implies that, as a linear operator from $L^2[-l,l]$ to $L^2[-l,l]$, $\mathcal{K}_l$ is positive and contractive in dimension-free context.
Let p(z)be a polynomial of degree n. Then Bernstein's inequality [12,18] is $${\max\limits_{{\mid}z{\mid}=1}}\;{\mid}p^{\prime}(z){\mid}\;{\leq}\;n\;{\max_{{\mid}z{\mid}=1}{\mid}(z){\mid}}$$. For q > 0, we denote $${\parallel}p{\parallel}_q=\{{\frac{1}{2{\pi}}}{\normalsize\displaystyle\smashmargin{2}{\int\nolimits_{0}}^{2{\pi}}}\;{\mid}p(e^{i{\theta}}){\mid}^qd{\theta}\}^{\frac{1}{q}}$$, and a well-known fact from analysis [17] gives $${{\lim_{q{\rightarrow}{{\infty}}}}\{{\frac{1}{2{\pi}}}{\normalsize\displaystyle\smashmargin{2}{\int\nolimits_{0}}^{2{\pi}}}\;{\mid}p(e^{i{\theta}}){\mid}^qd{\theta}\}^{\frac{1}{q}}={\max\limits_{{\mid}z{\mid}=1}}\;{\mid}p(z){\mid}$$. Above Bernstein's inequality was extended by Zygmund [19] into Lq norm by proving ║p'║q ≤ n║p║q, q ≥ 1. Let p(z) = a0 + ∑n𝜈=𝜇 a𝜈z𝜈, 1 ≤ 𝜇 ≤ n, be a polynomial of degree n having no zero in |z| < k, k ≥ 1. Then for 0 < r ≤ R ≤ k, Aziz and Zargar [4] proved $${\max\limits_{{\mid}z{\mid}=R}}\;{\mid}p^{\prime}(z){\mid}\;{\leq}\;{\frac{nR^{{\mu}-1}(R^{\mu}+k^{\mu})^{{\frac{n}{\mu}}-1}}{(r^{\mu}+k^{\mu})^{\frac{n}{\mu}}}\;{\max\limits_{{\mid}z{\mid}=r}}\;{\mid}p(z){\mid}}$$. In this paper, we obtain the Lq version of the above inequality for q > 0. Further, we extend a result of Aziz and Shah [3] into Lq analogue for q > 0. Our results not only extend some known polynomial inequalities, but also reduce to some interesting results as particular cases.
First we present the explicit formula for the norm of a bilinear form on the 2-dimensional real predual of the Lorentz sequence space $d_*(1,w)^2$. Using this formula, we classify the extreme points of the unit ball of $\mathcal{L}(^2d_*(1,w)^2)$.
We provide a complete proof that there are no eigenvalues of the integral operator ${\mathcal{K}}_l$ outside the interval (0, 1/k). ${\mathcal{K}}_l$ arises naturally from the deflection problem of a beam with length 2l resting horizontally on an elastic foundation with spring constant k, while some vertical load is applied to the beam.
We propose and analyze a spectral Jacobi-collocation approximation for fractional order integro-differential equations of Fredholm-Volterra type. The fractional derivative is described in the Caputo sense. We provide a rigorous error analysis for the collection method, which shows that the errors of the approximate solution decay exponentially in $L^{\infty}$ norm and weighted $L^2$-norm. The numerical examples are given to illustrate the theoretical results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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