Photosensitization via the singlet oxygen ($^1O_2$) mechanism by the binuclear iron-sulfur center, denoted as [2Fe-2S], was investigated, using a highly purified ferredoxin (Fd) preparation from spinach leaves. Since the apoprotein of Fd contains a good number of amino acid residues that are readily reactive with $^1O_2$ and thus interfere with the detection of $^1O_2$ generated from [2Fe-2S], we attempted to deprive the $^1O_2$-sensitive residues of their $^1O_2$-scavenging capacity as much as possible by treating Fd with rose bengal plus 550 nm monochromatic light and thereby photooxidatively degrading these residues. The photochemically modified Fd was found to keep the structural integrity of its Fe-S group virtually unaffected by the treatment. By employing chemical trap method for measurement and examining the kinetic effects of azide and deuterium oxide on the reactions of $^1O_2$ with various trap compounds, we were able to demonstrate that [2Fe-2S] indeed acts as a photosensitizer via $^1O_2$. Further, the minimum quantum yield of $^1O_2$ production by [2Fe-2S] was estimated to be 0.0047.
The effect of three iron-based adsorbents pre-depositing on ultrafiltration membrane for humic acid (HA) removal and membrane fouling was investigated. The result showed that pre-depositing adsorbents on membrane could not only reduce membrane fouling but also enhance HA removal. The flux was related to the adsorbent dosage and the optimal dosage for pre-deposition was $35.0g/m^2$. The dissolved organic carbon (DOC) removal of HA was 38.3%, 67.3% and 41.1% respectively when pre-deposited $35.0g/m^2$$FeO_xH_y$, $MnFe_2O_4$ and $Fe_3O_4$ on membrane. Different adsorption effect of adsorbents on HA contributed to increasing of the flux at different level. Zeta potential of three adsorbents all decreased after adsorbed HA. The adsorption capacity of the three adsorbents was $FeO_xH_y$ > $MnFe_2O_4$ > $Fe_3O_4$. Atomic Force Microscopy (AFM) measurement showed the thickness of pre-deposition layers formed by different adsorbents was different. The scanning electron microscope (SEM) detection showed the morphology and compactness of pre-deposition layers formed by different adsorbents was different.
A new ionic liquid functionalized magnetic silica nanoparticle was synthesized and characterized and tested as an adsorbent. The adsorbent was used for magnetic solid phase extraction on ICP-MS method. Simultaneous determination of precious metal Au has been addressed. The method is simple and fast and has been applied to standard water and surface water analysis. A new method for separation/analysis of trace precious metal Au by Magnetron Solid Phase Extraction (MSPE) combined with ICP-MS. The element to be tested is rapidly adsorbed on CoFe2O4@SiO2@[BMIM]PF6 composite nano-adsorbent and eluted with thiourea. The method has a preconcentration factor of 9.5-fold. This method has been successfully applied to the determination of gold in actual water samples. Hydrophobic Ionic Liquids (ILs) 1-butyl-3-methylimidazole hexafluorophosphate ([BMIM]PF6) coated CoFe2O4@SiO2 nanoparticles with core-shell structure to prepare magnetic solid phase extraction agent (CoFe2O4@SiO2@ILs) and establish a new method of MSPE coupled with inductively coupled plasma mass spectrometry for separation/analysis of trace gold. The results showed that trace gold was adsorbed rapidly by CoFe2O4@SiO2@[BMIM]PF6 and eluanted by thiourea. Under the optimal conditions, preconcentration factor of the proposed method was 9.5-fold. The linear range, detection limit, correlation coefficient (R) and relative standard deviation (RSD) were found to be 0.01~1000.00 ng·mL-1, 0.001 ng·mL-1, 0.9990 and 3.4% (n = 11, c = 4.5 ng·mL-1). The CoFe2O4@SiO2 nanoparticles could be used repeatedly for 8 times. This proposed method has been successfully applied to the determination of trace gold in water samples.
In this research, soil analysis and adsorption were conducted, and compared with the water quality of bank filtration and river in terms of TS, TDS, SS, $NH_4$-N, $NO_3$-N, $NO_2$-N, Fe, Mn, BOD and $KMnO_4$ consumption for the development of bank filtration in Gimhae city. Analysis of soil showed high levels of Fe (470 mg/kg), Mn (80 mg/kg) and $NH_4$-N (15 mg/kg). Also, adsorption coefficient values (k and 1/n) were 0.00159 and 0.8714, respectively. This implies that the adsorption of the soil depends on organic matter. Water qualitiy of the river and the bank filtration revealed that the concentrations of TS and TDS almost didn't change but the concentration of SS decreased 84% through the bank filtration. $NH_4$-N in the bank filtration was detected more than 1 mg/L which might be due to agricultural activities in the research area. $NO_3$-N was close to the detection limit owing to the removal by the adsorption. $KMnO_4$ consumption and BOD of the river were decreased by the bank filtration 250% and 350%, respectively, while Fe and Mn were significantly increased by the bank filtration.
Applications of fibre-reinforced polymer (FRP) composites for retrofitting, strengthening and repairing concrete structures have been expanded dramatically in the last decade. FRPs have high specific strength and stiffness compared to conventional construction materials, e.g., steel. Ease of preparation and installation, resistance to corrosion, versatile fabrication and adjustable mechanical properties are other advantages of the FRPs. However, there are major concerns about long-term performance, serviceability and durability of FRP applications in concrete structures. Therefore, structural health monitoring (SHM) and damage detection in FRP-retrofitted concrete structures need to be implemented. This paper presents a study on investigating the application of Rayleigh wave for detecting debonding defect in FRP-retrofitted concrete structures. A time-of-flight (ToF) method is proposed to determine the location of a debonding between the FRP and concrete using Rayleigh wave. A series of numerical case studies are carried out to demonstrate the capability of the proposed debonding detection method. In the numerical case studies, a three-dimensional (3D) finite element (FE) model is developed to simulate the Rayleigh wave propagation and scattering at the debonding in the FRP-retrofitted concrete structure. Absorbing layers are employed in the 3D FE model to reduce computational cost in simulating the practical size of the FRP-retrofitted structure. Different debonding sizes and locations are considered in the case studies. The results show that the proposed ToF method is able to accurately determine the location of the debonding in the FRP-retrofitted concrete structure.
Kim, Ki-Bok;Yoon, Dong-Jin;Kueon, Jae-Hwa;Lee, Young-Seop
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.24
no.3
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pp.268-274
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2004
Patch type piezo-polymer sensors for smart structures were experimented to detect elastic wave. The pencil lead braking test was performed to analyze the characteristics of patch-type piezo-polymer sensors such as polyvinyliden fluoride (PVDF) and polyvinylidene fluoride trifluorethylene (P(VDF-TrFE)) for several test specimens with various elastic wave velocities and acoustical impedances. The characteristics of the patch-type piezo-polymer sensor were compared with the commercial PZT acoustic emission (AE) sensor. The vacuum grease and epoxy resin were used as a couplant for the acoustic impedance matching between the sensor and specimen. The peak amplitude of elastic wave increased as the diameter of piezo-film and acoustical impedance of the specimen increased. The frequency detection range of the piezo-film sensors decreased with increasing diameter of the piezo-film sensor. The P(VDF-TrFE) sensor was more sensitive than the PVDF sensor.
As the study of internal corrosion of pipeline need a large number of experiments as well as long time, so there is a need for new computational technique to expand the spectrum of the results and to save time. The present work represents a new non-destructive evaluation (NDE) technique for detecting the internal corrosion inside pipeline by evaluating the dielectric properties of steel pipe at room temperature by using electrical capacitance sensor (ECS), then predict the effect of pipeline environment temperature (${\theta}$) on the corrosion rates by designing an efficient artificial neural network (ANN) architecture. ECS consists of number of electrodes mounted on the outer surface of pipeline, the sensor shape, electrode configuration, and the number of electrodes that comprise three key elements of two dimensional capacitance sensors are illustrated. The variation in the dielectric signatures was employed to design electrical capacitance sensor (ECS) with high sensitivity to detect such defects. The rules of 24-electrode sensor parameters such as capacitance, capacitance change, and change rate of capacitance are discussed by ANSYS and MATLAB, which are combined to simulate sensor characteristic. A feed-forward neural network (FFNN) structure are applied, trained and tested to predict the finite element (FE) results of corrosion rates under room temperature, and then used the trained FFNN to predict corrosion rates at different temperature using MATLAB neural network toolbox. The FE results are in excellent agreement with an FFNN results, thus validating the accuracy and reliability of the proposed technique and leads to better understanding of the corrosion mechanism under different pipeline environmental temperature.
In order to measure fine rotation angles by magneto-optic effects of magneto-optical recording thin films, a polarization modulation method is used. In the experiment, the polarization of laser (He-Ne laser) beam is modulated by a Faraday rotator and the amplified modulated signals are selectively detected by phase sensitive detector. The magnetic Kerr rotation and Faraday rotation hysteresis loops are investigated by this method for thermally evaporated amorphous TbFeCo thin films and RF sputtered garnet thin films. Rotation angles about $0.25^{\circ}$ are measured easily from TaFeCo thin films. In the case of longitudinal Kerr rotation, very small rotation angle of $2.5\times10^{-3^\circ}$ is measured with good accuracy of the measurement (about $1\times10^{-3^\circ}$). And it is found that each thin films have the hysteresis curves of high coercivity and good squareness.
In this study, a solid phase extraction method has been developed for the preconcentration and separation of the elements Cr(III), Fe(III), Co(II) and Pb(II) at trace levels by using a column packed with Amberlite XAD-1180 resin loaded with 4-(2-pyridylazo)-resorcinol (PAR) reagent. After preconcentrating, the metals retained on the column were eluted with 20 mL of 3 mol/L $HNO_3$ and then determined by flame atomic absorption spectrometry (FAAS). The factors affecting the recovery of the elements, such as pH, type and concentration of eluent, volume of sample and elution solution, and matrix components, were also ascertained. The recoveries of Cr(III), Fe(III), Co(II) and Pb(II) were found to be $99\;{\pm}\;4,\;97\;{\pm}\;3,\;95\;{\pm}\;3$ and $98\;{\pm}\;4$%, respectively, under the optimum conditions at 95% confidence level and the relative standard deviations found by analyzing of nine replicates were $\leq4.4$%. The preconcentration factors for Cr(III), Fe(III), Co(II) and Pb(II) were found as 75, 125, 50 and 75 respectively. The detection limits (DL, 3s/b) were 3.0 $\mu g/L$ for Cr(III), 1.25 $\mu g/L$ for Fe(III), 3.3 $\mu g/L$ for Co(II), and 7.2 $\mu g/L$ for Pb(II). The recoveries achieved by adding of metals at known concentrations to samples and the analysis results of Buffalo river sediment (RM 8704) show that the described method has a good accuracy. The proposed method was applied to tap water, stream water, salt and street dust samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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