Purpose: The purpose of this study is to identify the characteristics of C02 emissions by road before establishing a policy to reduce greenhouse gas emissions. Method: As for the analysis method, the traffic volume and speed of the road were estimated using the traffic Assignment model targeting 27 arterial road axes in Incheon Metropolitan City. And, after estimating CO2 emissions by road axis by applying this, the characteristics of each group were analyzed through cluster analysis. Result: As a result of cluster analysis using total CO2 emissions, CO2 emissions by truck vehicles, and the ratio of truck vehicle emissions to total carbon dioxide emissions, four clusters were classified. When examining the characteristics of each road included in each group, it was analyzed that the characteristics of each group appeared according to the level of impact by CO2 emissions and truck vehicles. Conclusion: It is judged that it is necessary to establish a plan in consideration of CO2 emission characteristics for road CO2 management for greenhouse gas reduction.
Kim, Tea Gyun;Hong, Ki Man;Baek, Ba Ruem;Woo, Wang Hee;Hong, Young Suk;Cho, Joong Rae
Journal of Korean Society of Transportation
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v.32
no.4
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pp.303-314
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2014
This study develops a $CO_2$ emissions estimation method, which considers different O/D travel patterns and through traffic volumes, in different regions for $CO_2$ emissions management in the field of transportation. In the research, O/D and network data provided by the Korea Transport Database (KTDB) Center are used as basic data. The results show that the total emission was similar to the Metropolitan's total emission which was estimated by KTDB (2009). With the analysis focusing on Gyeonggi-do, the results show that $CO_2$ emission from through traffic volumes was greater than $CO_2$ emissions of the Intra-Regional in southern regions; By contrast, $CO_2$ emissions of the Intra-Regional was greater than that from through traffic volumes in northern regions. Therefore, the $CO_2$ emissions management needs to be segregated into local government and nation with each travel pattern.
There are two main policies to meet the national goal of reducing Greenhouse Gases (GHGs) emissions in Korea towards Paris Agreement. From 2012 to 2014, Target Management System (TMS) was operated and the Emissions Trading Scheme (ETS) has been established since 2015. To compare the impact of TMS and ETS on reducing GHGs, we collected annual GHGs emission reports submitted by individual business entities, and normalized them using a z-variant normalized function. In order to evaluate the impact of those policies, we calculated the amount of GHGs emissions of 73 business entities from 15 business sectors. Those entities emitted $508million\;CO_2eq$, which is 74% of total national GHGs emissions in 2014. The main results of analysis indicate that accumulated GHGs emissions during the period 2012 to 2014 affected by TMS was higher than the national goal of GHGs emission reduction, and only the GHGs emissions in 2014 were in the range of allowed GHGs emissions, set by the Government. In 2015, when ETS initiated, total GHGs emission trading was $4.84million\;tCO_2eq$, which is only 0.9% of total allowance in 2015. However, more than 50% of business entities, who got the allowance of GHGs emission given by the Government, met the goal of GHGs emissions. Particularly, 27 of 73 business entities reduced GHGs more under the ETS rather than the TMS. Even though we analyzed only 4 years' data to demonstrate the impact of TMS and ETS, it is expected to commit the national goal of GHGs reduction target by TMS and ETS.
This research tested the EKC (Environment Kuznets Curve) Hypothesis using the $CO_2$ Emissions by region and GRDP. We built the panel data set on the 15 local government region from 1990 to 2010 for this analysis. GRDP, population and total factor productivity was considered as the factors influencing on the regional $CO_2$ Emissions. Analysis method in this research is panel GLS model as Lantz and Feng (2006). The results show that the EKC hypothesis did not hold in Korea but there is inverted U relationship between the $CO_2$ Emissions and total factor productivity. As the total factor productivity grows, the $CO_2$ increased but decreased after a certain level.
Purpose: The study focuses on the impact of Foreign Direct Investment (FDI), trade openness, and energy consumption on carbon dioxide emissions in the Ivory Coast. It aims to quantitatively evaluate the effects of FDI, energy consumption, and trade openness on CO2 emissions in Ivory Coast. Research design, data, and methodology: The research uses an econometric framework and the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model to analyze time-series data from 1980 to 2021 between these factors. Results: The analysis revealed that FDI significantly impacts the carbon dioxide emissions, FDI showed a negative impact on carbon emissions in the long-run equilibrium term. Also, energy consumption impacted CO2 emissions in the long-run equilibrium term. Conclusion: To mitigate the upsurge of CO2 emissions in the Ivorian context, concrete policy, including enactment and adherence to strict environmental regulations, adoption and prioritization of eco-friendly products and technologies, and investment in renewable energy infrastructure are recommended. The study contributes to the global discussion on sustainable development by offering a model for similar assessments in other emerging nations facing simultaneous economic growth and environmental conservation challenges.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.4-4
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2017
Atmospheric carbon dioxide enrichment ($eCO_2$) often increases soil nitrous oxide ($N_2O$) emissions, but the underlying mechanisms are not fully understood. Emerging evidence suggests that $eCO_2$ alters plant N preference in favor of ammonium ($NH_4{^+}-N$) over nitrate ($NO_3{^-}-N$). Yet, whether and how this attributes to the enhancement of $N_2O$ emissions has not been investigated. We examined the effects of $eCO_2$ on soil $N_2O$ emissions in the presence of two N forms ($NH_4{^+}-N$ or $NO_3{^-}-N$), using wheat (Triticum aestivum L.) as a model plant. Our results showed that N forms dominated $eCO_2$ effects on plant and microbial N utilization, and thus soil $N_2O$ emissions. Elevated $CO_2$ significantly increased the rate and the sum of $N_2O$ emissions by three to four folds when $NO_3{^-}-N$, but not $NH_4{^+}-N$, was supplied. Enhanced $N_2O$ emission was related to the reduced plant $NO_3{^-}-N$ uptake in wheat. We propose a new conceptual model in which $eCO_2$-inhibition of plant $NO_3{^-}-N$ uptake and/or $CO_2$-enhancement of soil labile C enhances the N and/or C availability for denitrifiers and increases the intensity and/or the duration of $N_2O$ emissions. Together, these findings suggest that to enhance plant N use efficiency and reduce $N_2O$ emission, crop breeding and management need to consider altered plant preference of N sources under future $CO_2$ scenarios.
This study aimed to develop and apply guidelines for calculating greenhouse gas emissions to activate the contribution of the Korea Institute of Geoscience and Mineral Resources (KIGAM) for institutional-level research activities. In addition, we intended to improve awareness by identifying greenhouse gas emissions from KIGAM's basic research and development (R&D) activities in fiscal 2022. Herein, the research plan and budget contents of individual projects were analyzed, whilst the boundaries and scopes of greenhouse gas emissions were determined, with 22 cases being derived as either direct, indirect, or other sources of emissions. Subsequently, research activity emissions were calculated by emission source. The greenhouse gas emissions of KIGAM's 2022 basic project R&D activities were 2,041.506 tCO2eq, of which direct emissions were 793.235 tCO2eq (38.86%), indirect emissions comprised 305.647 tCO2eq (14.97%), whilst other emissions were 942.624 tCO2eq (46.18%). In particular, greenhouse gas emissions per 100 million won in the KIGAM's basic projects for fiscal 2022 (a total of 96.661 billion won) was calculated as 2.11 tCO2eq, whilst greenhouse gas emissions per participating researcher (was 4.800 tCO2eq. Such calculations should be carried out annually rather than once and accumulated for at least 5 years. Accordingly, it will be possible to standardize specific matters that influence emissions according to differences in research field characteristics and methods, thus guiding greenhouse gas emission reduction management in the future and evaluating the contributions of Environmental, Social and Governance (ESG) management to the environmental sector.
The purpose of this study is to analyze the impact of municipal sustainability policy efforts on citywide $CO_2$ emissions. 25 cities in the U.S.A., which offer data on $CO_2$ emissions and are included in the top 50 largest cities in the U.S.A. according to its estimated population, were selected as study cities. This study utilizes the Sustainable Cities Seriously Index of Portney and selects data for the index at the city level. For analysis, this study employs correlation analysis, and OLS regression analysis. The results show that each city has around 30 sustainability policies and emits $12.76tCO_2$ per year on average. In addition, when the number of sustainability policies increases by one, the amount of $CO_2$ per capita decreases by $0.7tCO_2$. This means that the more cities employ sustainability policies, the less $CO_2$ those cities emit. The results of this study support the idea that active efforts on behalf of municipal governments toward the development of sustainability policies are needed to handle citywide $CO_2$ emissions.
Recently environmental regulations like the Kyoto Protocol, adopted in 1997, required the reduction of the greenhouse gas of 5.2% up to 1990's emissions and 13th General Assembly in 2007, held in Bali of India, have agreed to duty reduction even in developing countries in 2013. Korean government needs research on climate change and greenhouse gas management, such as carbon emissions calculation system and the introduction of greenhouse gas reduction program. Using Top-Down approach with method of IPCC, greenhouse gas emissions from energy, transportation, agriculture, land use and forest, and waste was calculated. Total amount from Shiheung-City in 2007 was about 3,299.581 tons of greenhouse gas $CO_2$. By sectors, the total greenhouse gas emissions in the energy sector mostly accounted for 78 percent, 12 percent from transportation, 6 percent of waste, the landuse/forest sector, 4% of the greenhouse gas emissions. Approximately 5,401,618 tons of the greenhouse gas $CO_2$ was total amount from Ansan-City in 2007. The share of energy sector greenhouse gas emissions was the highest portion of 79 % and 14 percent of transportation, 4% from the waste sector, 3 % from landuse/forest sector.
This study compared and estimated the changes in carbon stocks and emissions of harvested wood products (HWP) by applying FAO statistics and domestic statistics for Korean HWP production, import, and export volume, which is almost always supposed to be included in the carbon emissions and removals inventory by country in negotiations since the 2nd commitment period (2013~2017) of the Kyoto Protocol, for assessing the changes in carbon stocks and emissions of HWP. As a result, when applying FAO statistics to the changes in carbon stocks of HWP as of 2005, stock-change approach (SCA) was estimated at 1.434 Tg C, atmospheric-flow approach (AFA) -1.330 Tg C, and production approach (PA) 0.597 Tg C. When applying Korean statistics, SCA was estimated at 1.246 Tg C, AFA -11.520 Tg C, and PA 0.444 Tg C. When applying FAO statistics to $CO_2$ emissions and removals from HWP, SCA showed a decrease of $-5,258Gg\;CO_2$ (removals), AFA showed an increase of $4,877Gg\;CO_2$ (emissions), and PA showed a decrease of $-2,189Gg\;CO_2$ (removals). When applying Korean statistics, SCA showed a decrease of $-4,569Gg\;CO_2$ (removals), AFA showed an increase of $5,573Gg\;CO_2$ (emissions), and PA showed a decrease of $-1,628Gg\;CO_2$, (removals). Therefore, the application of FAO statistics was shown to be more beneficial for the estimation of both the changes in carbon stocks and emissions of HWP by all methods other than that of Korean statistics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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