Embedded systems usually utilize Flash Memories with very nice characteristics of non-volatility, low access time, low power and so on. For the multimedia database systems, R-tree is an indexing tree with nice characteristics for multimedia access. MR-tree, which is an upgraded version of R-tree, has shown better performance in searching, inserting and deleting operations than R-tree. Flash memory has sectors and blocks as a unit of read, write and delete operations. Especially, the delete is done on a unit of 512 byte blocks with very large operation time and it is also known that read and write operations on a unit of block matches caching nature of MT-tree. Our research optimizes MR-tree operations in a unit of Flash memory blocks. Such an adjusting leads in better indexing performance in database accesses. With MR-tree on a 512B block units we achieved fast search time of database indexing with low height of MR-tree as well as faster update time of database indexing with the best fit of flash memory blocks. Thus MR-tree with optimized operations shows good characteristics to be a database index schemes on any systems with flash memory.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.11B
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pp.772-783
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2005
In this paper, we propose an effective multicasting protocol in wireless ad-hoc networks. Conventional wired and wireless network multicast protocols do not perform well in wireless ad hoc networks because they were designed without consideration of ad hoc environments such as node mobility, limited bandwidth, high error probability. To solve this problem, some multicasting protocols for ad hoc network have been proposed in the literature. However, these protocols can not provide high packet delivery ratio, low control packet overhead and low expended bandwidth at the same time. Therefore, in this paper, we propose RTMA that improves multicasting performance in wireless ad hoc networks. RTMA calculates its current region from its position information by using GPS in order to make tree among the multicast group nodes in the same region. The proposed region-based tree method is for high packet delivery ratio, low control packet overhead when many senders send data packets. RTMA makes a reliable tree by using speed information to fill a gap of the weak points of the tree structure. When searching the routing path, RTMA selects the reliable path excluding high speed nodes.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.12B
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pp.1399-1406
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2009
In the internet broadcast, efficient and scalable mechanism of multicast is needed for the communication between groups. Furthermore, Optimization of the multicast tree is required to improve the performance of overlay multicast. This optimization is well-known as NP-complete. If a node in the tree has limited out-degree, a user who wants to join the group has to find parent user who has already joined. In this paper, the users who want to join the group need to setup their level using delay test from source node. And then new users can find candidate parent nodes effectively using ACK-SEND approach and take proper position by comparing level. The closer node of the user to root node should be located in lower level. Also, even if a barrier is caused, fast recovery will be guaranteed using ACK-SEND approach. Through this, the newcomer node can fine their location in the multicast tree and join the group fast and effectively.
Color image quantization is a process of selecting a set of colors to display an image with some representative colors without noticeable perceived difference. It is very important in many applications to display a true color image in a low cost color monitor or printer. The basic problem is how to display 256 colors or less colors, called color palette, In this paper, we propose improved binary tree vector quantization based on spatial sensitivity which is one of the human visual properties. We combine the weights based on the responsibility of human visual system according to changes of three Primary colors in blocks of images with the process of splitting nodes using eigenvector in binary tree vector quantization. The test results show that the proposed method generates the quantized images with fine color and performs better than the conventional method in terms of clustering the similar regions. Also the proposed method can get the better result in subjective quality test and WSNR.
The practical English-Korean machine translation system should be able to translate long sentences quickly and accurately. The intra-sentence segmentation method has been proposed and contributed to speeding up the syntactic analysis. This paper proposes the syntactic category prediction method using decision trees for getting accurate parsing results. In parsing with segmentation, the segment is separately parsed and combined to generate the sentence structure. The syntactic category prediction would facilitate to select more accurate analysis structures after the partial parsing. Thus, we could improve the parsing accuracy by the prediction. We construct features for predicting syntactic categories from the parsed corpus of Wall Street Journal and generate decision trees. In the experiments, we show the performance comparisons with the predictions by human-built rules, trigram probability and neural networks. Also, we present how much the category prediction would contribute to improving the translation quality.
In this paper, we present an AAW(Adaptive Attention Window) based cell image segmentation method. For semantic AAW detection we create an initial Attention Window by using a luminance map. Then the initial AW is reduced to the optimal size of the real ROI(Region of Interest) by using a quad tree segmentation. The purpose of AAW is to remove the background and to reduce the amount of processing time for segmenting ROIs. Experimental results show that the proposed method segments one or more ROIs efficiently and gives the similar segmentation result as compared with the human perception.
The longer the input sentences, the worse the syntactic parsing results, Therefore, a long sentence is first divided into several clauses and syntactic analysis for each clause is performed. Finally, all the analysis results art merged into one, In the merging process, it is difficult to determine the dependency among clauses, To handle such syntactic ambiguity among clauses, this paper proposes an SVM-based clause-dependency determination method. We extract various features from clauses, and analyze the effect of each feature on the performance. We also compare the performance of our proposed method with those of previous methods.
The concept of a hyperpresentation, as an extension of a hypermedia, is the presentation in which time-varying multimedia presentations are dynamically linked together and a hyperlink's context can be changed over time at any time during a continuous presentation. While this concept provides users with a flexible and powerful tool for their descriptions of the multimedia presentation, inconsistency problems in the synchronized presentations connected by hyper links can be introduced. This paper introduces a method of describing the hyperpresentation using Petri Net and proposes a methods of detecting inconsistent hyper link loop in the hyperpresentation description.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.1B
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pp.27-38
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2005
IP Multicast has not been deployed because of hardware problems. So a new scheme that is called Overlay Multicast for group communication has been emerged. It supports IP Multicast functions, which is located on application level. For developing it, we have been focused on efficient overlay tree construction among group members with low stretch and stress. However, we should consider a variety of transmission or receipt condition since a real internet environment has users with various transmission/receipt rates. Thus, we make one-time source specific tree depending on required bandwidth informationof group members when a member requests data transmission. Our mechanism provides satisfied data quality limited maximum transmission rate of the source to each group members. Furthermore, we manage a large group enough as distributing control information to cores that are designated membersfor maintaining host member information. Lastly, we prove that our tree guarantees data quality to each group members, and show low tree consruction time is required. In addition, for evaluating group scalability, we analyze control information increasing rate via group size, and validate its scalability.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.5
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pp.1-12
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2015
NAND flash memory has being used for storage systems widely, because it has good features which are low-price, low-power and fast access speed. However, NAND flash memory has an in-place update problem, and therefore it needs FTL(flash translation layer) to run for applications based on hard disk storage. The FTL includes complex functions, such as address mapping, garbage collection, wear leveling and so on. Futhermore, implementation of the FTL on low-power embedded systems is difficult due to its memory requirements and operation overhead. Accordingly, many index data structures for NAND flash memory have being studied for the embedded systems. Overall performances of the index data structures are enhanced by a decreasing of page write counts, whereas it has increased page read counts, as a side effect. Therefore, we propose an index management method using a page mapping log table in $B^+$-Tree based on NAND flash memory to decrease page write counts and not to increase page read counts. The page mapping log table registers page address information of changed index node and then it is exploited when retrieving records. In our experiment, the proposed method reduces the page read counts about 61% at maximum and the page write counts about 31% at maximum, compared to the related studies of index data structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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