This paper presents the development of specialized software for annotating volume-of-interest on 18F-FDG PET/CT images with the goal of facilitating the studies and diagnosis of head and neck cancer (HNC). To achieve an efficient annotation process, we employed the SE-Norm-Residual Layer-based U-Net model. This model exhibited outstanding proficiency to segment cancerous regions within 18F-FDG PET/CT scans of HNC cases. Manual annotation function was also integrated, allowing researchers and clinicians to validate and refine annotations based on dataset characteristics. Workspace has a display with fusion of both PET and CT images, providing enhance user convenience through simultaneous visualization. The performance of deeplearning model was validated using a Hecktor 2021 dataset, and subsequently developed semi-automatic annotation functionalities. We began by performing image preprocessing including resampling, normalization, and co-registration, followed by an evaluation of the deep learning model performance. This model was integrated into the software, serving as an initial automatic segmentation step. Users can manually refine pre-segmented regions to correct false positives and false negatives. Annotation images are subsequently saved along with their corresponding 18F-FDG PET/CT fusion images, enabling their application across various domains. In this study, we developed a semi-automatic annotation software designed for efficiently generating annotated lesion images, with applications in HNC research and diagnosis. The findings indicated that this software surpasses conventional tools, particularly in the context of HNC-specific annotation with 18F-FDG PET/CT data. Consequently, developed software offers a robust solution for producing annotated datasets, driving advances in the studies and diagnosis of HNC.
A 42 years old woman underwent F-18 FDG PET because of the incidentally detected lung mass on chest X-ray. PET/CT showed hypermetabolic lesion in the lung right upper lobe and the lung cancer was suspected because of the high FDG uptake. However, pathologic diagnosis was sclerosing hemangioma. There are few reports on the evaluation of sclerosing hemangioma using FDG PET. A report showed a slightly increased uptake (standardized uptake ratio of 1.8) (1), and another report showed unsatisfactory result (2). We suggest that sclerosing hemangioma could be seen as hypermetabolic lesion on the FDG PET.
In this study, the features of canine lymphoma on fluorine-18 fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) were evaluated in three small breed dogs. In case 1, ultrasonography and CT indicated neoplastic involvement of the sternal, right axillary, submandibular, lower cervical, tracheobronchial, mesenteric, and sublumbar lymph nodes; spleen; and liver. However, intense FDG uptake on PET/CT images was detected only for the lymph nodes and spleen. No FDG uptake by the liver was detected for case 1 despite the confirmation of lymphoma by cytology. In case 2, ultrasonography and CT indicated neoplastic involvement of the axillary, mesenteric, and sublumbar lymph nodes and the spleen, while intense FDG uptake on PET/CT images was detected for the axillary and a few mesenteric lymph nodes, and the spleen. FDG uptake was additionally observed from popliteal lymph nodes, however there was no uptake by the sublumbar lymph nodes and some mesenteric lymph nodes. In case 3, neoplastic changes in the splenic, mesenteric, and sublumbar lymph nodes and spleen were suspected on ultrasonography, and lower cervical and popliteal lymph node involvements were additionally detected on PET/CT. Compared to ultrasonography, repeated PET/CT showed increased FDG uptake by the lymph nodes at an earlier stage after chemotherapy in case 3. This study illustrated the features of PET/CT in canine lymphomas and compared those to ultrasonography and CT findings. FDG uptakes were not detected from some lesions which were suspected to be neoplastic involvement in case 1 and 2. We could not clearly explain the reason of this result in the present study because cytological or histological examination was not performed for lesions that showed different results on ultrasonography, CT, and PET/CT. Further studies on the subclassification of canine lymphoma and the sensitivity and specificity of PET/CT for the detection of canine lymphoma are required. PET/CT data can provide useful information for predicting the therapeutic response at an early stage after treatment.
최근 방사선 노출에 대한 사회적인 이슈와 함께 의료용 방사선의 이용에 대한 환자의 관심도 증가하고 있다. 현재 본원에서 시행하는 PET-CT 검사의 $^{18}F$-FDG는 EANM 권고기준대비 40% 초과하여 투여하고 있다. 따라서 최신 기술이 탑재된 장비의 성능을 파악하여, 진단적 가치를 보존하면서도 환자의 피폭선량을 최소화 시킬 수 있는 적정한 $^{18}F$-FDG의 투여량에 대해 알아보고자 한다. PET-CT 장비로는 2007년 설치된 Biograph Truepoint 40 (siemens, USA)스캐너와 2011년 설치된 동일회사의 Biograph mCT 64 (siemens, USA)를 사용하였고, 각 장비의 고유성능을 평가하기 위해 scatter phantom을 이용하여 NECR을 평가하였다. 또한 각 장비의 영상에 대한 평가를 위해 NEMA IEC Body Phantom에 $^{18}F$-FDG를 3.7, 4.44, 5.18 MBq/kg을 주입하고, 각각에 대해 bed 당 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120초씩 받은 데이터로 장비간의 SNR을 평가하였으며, 임상적 평가를 위해 $^{18}F$-FDG 3.7, 4.44, 5.18 MBq/kg을 주입한 환자들의 데이터를 이용하여 SNR을 비교 평가하였다. 실험 결과 mCT 64의 peak NECR값은 1.65e+005 cps이고, 이것은 Turepoint 40보다 10 % 높은 수치였다. NEMA IEC body phantom을 이용한 SNR값은 $^{18}F$-FDG 3.7 MBq/kg 주입한 경우 mCT 64가 검사 시간에 따라 평균 17.9% 높았고, 4.44 MBq/kg 주입한 경우는 평균 17.4% 높았으며, 5.18 MBq/kg 주입한 경우는 평균 17.1% 높았다. 임상 환자 영상의 경우 mCT 64의 SNR값은 16.5이고, 이것은 Turepoint 40 장비보다 25% 높았다. 다시 말해, 최근 장비의 발전으로 인해 장비 성능의 평가 항목 중 하나인 NECR은 10% 증가하였고, 영상 질의 평가 항목 중 하나인 SNR은 평균 17.5% 증가하였다. 더불어 bed당 10초의 시간을 늘리면 주입량을 10% 감소를 하여도 SNR은 유지 할 수 있었다. 그러므로 신규 도입한 장비의 정확한 성능테스트를 통해 영상의 질 저하 없이 투여량을 저감하여 환자의 방사선 피폭선량을 줄일 수 있고, 또한 방사선 노출에 대한 환자의 불안감을 감소시킬 수 있을 것으로 사료된다.
목 적: 국소 진행된 직장암에서 수술 전 동시항암방사선치료 후 정확한 치료 반응 평가는 매우 중요하다. 본 연구는 국소 진행된 직장암에서 $^{18}F$-FDG PET/CT를 이용한 수술 전 항암방사선치료의 반응성 예측에 대해 알아보고자 하였다. 대상 및 방법: 2006년 8월부터 2008년 1월까지 원자력의학원에서 국소 진행된 직장암으로 수술 전 항암방사선치료를 시행한 20명의 환자를 대상으로 전향적 연구를 시행하였다. 방사선 치료는 한 회에 1.8 Gy씩 하루 1회 주 5회의 일정으로 총 50.4 Gy 시행되었고, 항암 치료는 3주 간격으로 3회 시행되었다. 모든 환자는 치료 전과 항암방사선치료 종료 6주 후에 각각 $^{18}F$-FDG PET/CT 촬영을 하였다. 모든 환자는 수술을 시행 받았고 수술 후 절제된 조직을 통해 Dworak 분류에 따른 종양의 치료에 대한 반응 정도를 평가하였다. 결 과: 20명 중 11명의 환자가 Dworak 분류에 따라 반응군에 속했으며, 나머지 9명은 비반응군으로 분류되었다. 수술 후 $SUV_{max}$값과 metabolic volume (SUV가 2.5 이상인 병변의 용적)은 수술 전 $SUV_{max}$값과 metabolic volume보다 현저히 낮았다. 그러나 반응군에서 metabolic volume의 변화를 제외하고는 통계적으로 유의한 차이는 보이지 않았다. 이 연구에서는 치료 후 반응군과 비반응군을 구분하는 cut-off value는 $SUV_{max}$가 67% 감소하는 지점으로 나타났다. 이 cut-off value를 이용하여 반응군과 비반응군을 구분하는 경우 민감도는 45.5%, 특이도는 88.9%였으며, 양성 예측률과 음성 예측률은 각각 71.4% 및 53.8%였다. 결 론: 비록 본 연구에서는 통계적으로 유의한 결과를 얻지 못하였지만, 다른 연구들을 통해 봤을 때 국소 진행된 직장암 환자에서 수술 전 방사선 및 항암 병합 요법의 효과를 판정하고 예측하는데 있어서 $^{18}F$-FDG PET/CT를 이용한 검사가 유용할 것으로 생각된다.
Recently, 18F-FDG PET based CT scan was a critical examination that the after, before plan diagnosis and treatment of tumors. But, due to the distortion of SUV that should be proportional to the metabolic rate of glucose in the tumor, the other measurement methods are being on study. In this study, compared the degree of distortion of SUV that according to the volume of the tumor analysis ROI and VOI using the NEMA IEC Phantom. The results, the SUVmax, mean value are rapidly decreased with threshold value 500 mm2 interval of the ROI analysis, 1500 mm3 interval of the VOI analysis. When compared SUVmax value SUVmean, ROI and VOI analysis VOI measurements was 1.077 times higher SUVmax was 0.981 times highe compared to the value of the ROI measurement. Compare MTV, SUV 2.0 as measured by the volume of the VOI to Volume showed a slightly higher results(Volume / MTV = $93.4 %{\pm}14.8 %$). Considering the above results, Tumor evaluation by 18F-FDG PET / CT scan Consider each threshold value should be analyzed due to larger SUV's Distortion depending on the size of the tumor. VOI analysis is recommended. because it showed the VOI analysis is higher than the ROI analysis SUVmax and lower SUVmean due to VOI analysis than once as a measure of the wider area as measured ROI analysis. MTV (R2 = 0.999), a result close to the actual size of the tumor. but, more research is needed in this regard, because SUV according to the standards of value are affected.
The aim of this study were to establish the clinical references and guidelines for the maximum standardized uptake ($SUV_{max}$) value of pancreatic cancer, pancreatitis, and normal pancreas in $^{18}F-FDG$ PET-CT examinations for pancreatic disease. For this purpose, we performed the statistical analysis on the descriptive statistics, percentiles and inter quartiles range (IQR), normal distribution, and using the probability density function for pancreatic cancer, pancreatitis, and normal pancreas. As a result, the clinical reference of $SUV_{max}$ for the pancreatic cancer, pancreatitis, and normal pancreas was more than 3.45, 1.91 to 2.62, and less than 1.91, respectively. Also, optimal cut-off value for applying the dual time point PET-CT examination was determined to be 2.62. The results of this study are summarized as follows: first, we suggests the clinical reference and guideline for the pancreatic cancer, pancreatitis, and normal pancreas, and second, suggests a scientific approach to improve diagnostic accuracy of pancreatic disease by deviating from an approximate experience approach.
Background: FDG PET/CT is at an equivocal stage to recommend for staging of colorectal cancer as compared to contrast-enhanced CT (ceCT). This study was intended to evaluate the value of FDG PET/ceCT in colorectal cancer staging as compared to ceCT alone. Materials and Methods: PET/ceCT was performed for 61 colorectal cancer patients who were prospectively enrolled in the study. Three patients were excluded due to loss to follow-up. PET/ceCT findings and ceCT results alone were read separately. The treatment planning was then determined by tumor board consensus. The criteria for T staging were determined by the findings of ceCT. Nodal positive by PET/ceCT imaging was determined by visual analysis of FDG uptake greater than regional background blood pool activity. The diagnostic accuracy of T and N staging was determined only in patients who received surgery without any neoadjuvant treatment. Results: Of 58 patients, there were 40 with colon cancers including sigmoid cancers and 18 with rectal cancers. PET/ceCT in pre-operative staging detected bone metastasis and metastatic inguinal lymph nodes (M1a) that were undepicted on CT in 2 patients (3%), clearly defined 19 equivocal lesions on ceCT in 18 patients (31%) and excluded 6 metastatic lesions diagnosed by ceCT in 6 patients (10%). These resulted in alteration of management plan in 15 out of the 58 cases (26%) i.e. changing from chemotherapy to surgery (4), changing extent of surgery (9) and avoidance of futile surgery (2). Forty four patients underwent surgery within 45 days after PET/CT. The diagnostic accuracy for N staging with PET/ceCT and ceCT alone was 66% and 48% with false positive rates of 24% (6/25) and 76% (19/25) and false negative rates of 47% (9/19) and 21% (4/19), respectively. All of the false negative lymph nodes from PET/ceCT were less than a centimeter in size and located in peri-lesional regions. The diagnostic accuracy for T staging was 82%. The sensitivity of the peri-lesional fat stranding sign in determining T3 stage was 94% and the specificity was 54%. Conclusions: Our study suggested promising roles of PET/ceCT in initial staging of colorectal cancer with better diagnostic accuracy facilitating management planning.
Background: Positron emission tomography(PEFT) using fluorine-18 deoxyglucose(FDG), showing increased FDG uptake and retention in malignant cells, has been proven to be useful in differentiating malignant from benign tissues. We indertook the prospective study to compare the accuracy of the whole-body FDG PET with that of the conventional chest computed tomography(CT) for nodal staging of non-small-cell lung cancers(NSCLC). Material and Method: FDG PET and contrast enhanced CT were performed in 36 patients with potentially resectable NSCLC. Each Imaging study was evaluated independently, and nodal stations were localized according to the AJCC regional lymph nodes mapping system. Extensive lymph node dissection(1101 nodes) of ipsi- and contralateral mediastinal nodal stations was performed at thoracotomy and/or mediastinoscopy. Image findings were compared with the histopathologic staging results and were analyzed with the McNema test(p) and Kappa value(k). Result: The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of CT for ipsilateral mediastinal nodal staging were 38%, 68%, 25%, 79%, and 61%, and those of PET were 88%, 71%, 47%, 95%, and 75%(p>0.05, K=0.29). When analyzed by individual nodal group(superior, aortopulmonary window, and inferior), the sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of CT were 27%, 82%, 22%, 85%, and 73%, and those of PET were 60%, 87%, 92%, and 82%(p<0.05, k=0.27). Conclusion: FDG PET in addition to CT appears to be superior to CT alone for mediastinal staging of non-small cell lung cancers.
Mei-Fang Cheng;Yue Leon Guo;Ruoh-Fang Yen;Yen-Wen Wu;Hsiu-Po Wang
Korean Journal of Radiology
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제24권6호
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pp.590-598
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2023
Objective: To investigate whether the levels of inflammation detected by 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography (PET)/computed tomography (CT) can predict disease relapse in immunoglobulin G4-related disease (IgG4-RD) patients receiving standard induction steroid therapy. Materials and Methods: This prospective study analyzed pretherapy FDG PET/CT images from 48 patients (mean age, 63 ± 12.9 years; 45 males and 3 females) diagnosed with IgG4-RD between September 2008 and February 2018, who subsequently received standard induction steroid therapy as the first-line treatment. Multivariable Cox proportional hazards models were used to identify the potential prognostic factors associated with relapse-free survival (RFS). Results: The median follow-up time for the entire cohort was 1913 days (interquartile range [IQR], 803-2929 days). Relapse occurred in 81.3% (39/48) patients during the follow-up period. The median time to relapse was 210 days (IQR, 140-308 days) after completion of standardized induction steroid therapy. Among the 17 parameters analyzed, Cox proportional hazard analysis identified whole-body total lesion glycolysis (WTLG) > 600 on FDG-PET as an independent risk factor for disease relapse (median RFS, 175 vs. 308 days; adjusted hazard ratio, 2.196 [95% confidence interval: 1.080-4.374]; P = 0.030). Conclusion: WTLG on pretherapy FDG PET/CT was the only significant factor associated with RFS in IgG-RD patients receiving standard steroid induction therapy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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