제2언어 발화 평가는 주로 음향 자질의 평균값을 활용한 조음 정확성 분석에 집중해 왔으며, 발화 내 음운 범주의 통합성과 안정성을 반영하는 조음 변동성에 대해서는 상대적으로 관심이 적었다. 본 연구는 10명의 한국인 학습자와 6명의 프랑스어 원어민이 산출한 10개 구강 모음(/i, e, ɛ, a, u, o, ɔ, y, ø, œ/)의 조음 정확성과 변동성을 비교·분석하였다. 각 모음은 선행 파열음의 유·무성에 따른 두 가지 어휘 맥락에서 화자당 12회씩 발화되어 총 1,920개의 토큰이 수집되었다. 정확성 분석에는 모음 지속시간, F1, F2, F3, 모음공간면적의 다섯 가지 자질을, 변동성 분석에는 VarcoV, 포먼트궤적길이, 포먼트분산, F1/F2 및 F2/F3 비율의 다섯 가지 자질을 사용하였다. 임계값은 선행연구의 최소변별치(Just noticeable difference)를 참고하거나, 기존 기준이 없는 경우 원어민 데이터의 통계적 분포를 근거로 경험적으로 설정하였다. 분석 결과, 정확성 차원에서는 /e/(F1), /ɔ/·/ø/(모음 지속시간), /y/(F2, F3)가 임계값을 초과하였으며, 나머지 모음은 통계적으로 유의한 차이가 있더라도 임계 범위 내에 속하였다. 변동성 차원에서는 /ɔ/(VarcoV), /ø/(포먼트궤적길이), /y/(포먼트분산), /i/, /e/, /ɛ/, /ø/(F1/F2 비율), /e/, /u/, /ɔ/(F2/F3 비율)에서 임계 초과가 관찰되었다. 이에 따라 /e/, /ɔ/, /y/, /ø/는 정확성과 변동성 두 차원 모두에서 기준을 초과하였으며, 시간·공간·비율의 세 축은 서로 독립적으로 조음 변동을 설명함이 확인되었다. 이러한 결과는 통계적 유의성만으로 포착되지 않는 지각적 차이를 정량적으로 구분할 수 있음을 보여주며, 제2언어 모음 산출 평가를 위한 다차원적 분석 틀로서의 의의를 갖는다.

This study examines a cross-generational variation in the production of fortis and non-fortis fricatives in South Gyeongsang Korean to examine whether ongoing sound change proceeds incrementally or abruptly. Acoustic analyses of speech from four age groups-children, teenagers, young adults, and elderly speakers-revealed systematic age-related differences in both spectral and temporal dimensions. Younger speakers, particularly teenagers and young adults, showed enhanced contrasts between fortis and non-fortis fricatives in center of gravity and frication duration, while elderly speakers exhibited near-neutralization. The discontinuity in the developmental trajectory suggests that the change emerges abruptly during adolescence, likely reflecting increased exposure to the prestige Seoul dialect. These findings align with previous results on stops and vowels, suggesting that Gyeongsang Korean is undergoing a systemic restructuring of its phonetic system toward Seoul-like norms. These patterns illustrate how dialect contact and social identity contribute to the ongoing linguistic homogenization of regional Korean varieties.

본 연구는 남부 경상방언의 어휘 성조가 문장의 리듬 구조에 미치는 영향을 세대 간 비교를 통해 살피고 이를 바탕으로 어휘 성조의 통시적 변화 양상을 문장의 시간 구조에 미치는 영향을 고찰하고자 한다. 전통적으로 남부 경상방언은 음높이가 어휘의 의미를 변별하는 음운론적 기능을 가지고 있다. 그러나 최근 연구들은 젊은 세대에서 어휘성조의 대립이 약화되고 있음을 보고하고 있다. 언어의 리듬이 해당 언어의 음운론적 속성에 기반하는 만큼 어휘 성조의 약화는 그 언어의 시간구조에도 영향을 미칠 수 있을 것이다. 남부 경상 방언의 어휘 성조 체계에서 나타나는 통시적 변화와 리듬 구조의 상관성을 알아보기 위해 어휘 성조 대립으로 의미가 구별되는 2음절 최소대립쌍이 포함 10문장을 실험 자료로 분석하였다. 발화에는 세대 간 리듬 구조 차이를 살펴보고자 20대와 50-60대 화자 각각 10명이 선정되었다. 분석은 음운론적 분석과 음성학적 분석을 병행하였다. 음운론적 분석에서는 최소대립쌍 어휘의 성조 형태를 분석하였다. 음성학적 분석에서는 두 세대에서 최소대립쌍이 포함된 문장의 리듬이 어떤 양상으로 실현되는지 살피고자 %L, VarcoS, nPVI_S 값을 측정하였다. 분석 결과 구세대에서는 대립관계에 있는 두 쌍의 어휘성조가 HH, HL형과 LH으로 비교적 뚜렷하게 구별되었으나 젊은 세대에서는 어휘 성조형의 뚜렷한 차이는 나타나지 않았다. %L, VarcoS, nPVI_S에서도 구세대에서는 두 의미 그룹에서 유의미한 차이고 구별하여 발화하였으나 젊은 세대에서는 뚜렷한 구별이 나타나지 않았다. 그러나 젊은 세대에서는 구세대와 다른 방식으로 최소 대립쌍의 변별이 이루어지고 있음을 확인할 수 있었다. 결론적으로 시간 절음 세대의 발화문은 시간 구조상으로는 대립이 나타나지 않는 병합 상태로 볼 수 있으나, 다른 음성 지표(피치)를 사용하고 있으므로 전체적으로는 준병합 상태에 있는 것으로 간주될 수 있다.

This study aims to assess listeners' ability to estimate speakers' body size from speech. Twelve acoustic correlates related to resonance (F1, F2, F3, F4, and formant dispersion), pitch (f0), and breathiness/roughness (H1^*-H2^*, HNR05, HNR15, HNR25, HNR35, and CPP) were measured on /a/s in sentences spoken by 33 male and 37 female French and Korean speakers. Subsequently, 35 male and 70 female French and Korean listeners evaluated speakers' body height and build from speech, each on a 6-point scale. Results indicated that French listeners generally outperformed Korean listeners in estimating body height from speech, although overall accuracy was low to modest. Acoustic analyses showed that lower values of f0, formant structure (F1-F4), and harmonic measures (HNR05, CPP) are associated with larger body size; however, the direction and strength of these associations varied across speaker sex as well as speaker and listener language. These patterns suggest that listeners are sensitive to pitch and spectral information linked to apparent vocal fold and vocal tract size, yet such cues provide only coarse and often inconsistent inferences about actual height and build. These findings are interpreted as evidence that speech-body associations are shaped by sex-dependent and language-specific perceptual stereotypes, rather than serving as a reliable vocal indicator of physical dominance.

This study investigates how listeners perceive the presence or absence of the stop consonant /p/ in the Korean /lp/ cluster, focusing on the relationship between acoustic and articulatory cues. Using data from 19 native speakers in the Seoul National University Multilingual Articulatory Corpus, we measured acoustic stop closure duration and lip aperture, and collected perceptual judgments from five native Korean listeners. Results revealed that acoustic and articulatory cues for /p/ strongly aligned for most speakers, with most tokens judged as having /p/ when both cues were present. Mixed-effects modeling showed that acoustic closure was the primary predictor of categorical /p/-identification, while articulatory lip closure alone had little effect. Crucially, several tokens exhibited mismatches between acoustics and articulation, showing either lip closure without acoustic silence interval or acoustic silence without lip contact. Listener judgments for these mismatched tokens were inconsistent and received lower goodness ratings, indicating perceptual uncertainty. These findings suggest that acoustic evidence alone does not always reflect articulatory events, highlighting the importance of incorporating both acoustic and articulatory information in speech perception research, especially when acoustic cues alone may not capture gestural nuances.

본 연구는 기술 기반의 음성학적 접근을 통해 학습자의 영어 발음 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 본 교과는 음성학, 음운론, 억양(ToBI), 발음 훈련, 발음 평가를 통합한 단일 교육 설계로 구성되었다. 학습자들은 체계적인 발음 연습을 수행하고 프랏을 활용한 음성 분석을 하였으며, 발화 샘플을 녹음하고 다중강제선택 영어 발음평가 실험에 참여하였다. 또한 파이썬 코드를 사용하여 인공지능(AI) 기반 음성인식을 구현하고, 단어오류율(WER) 지표를 사용하여 발음을 평가하였다. 본 교과는 융합적·통합적·실험적 관점에서 설계되어 학습자의 자기주도적 학습을 촉진할 수 있도록 고안되었다. 설문조사 결과 약 70%의 학습자가 전반적인 발음 능력의 향상이 있었다고 보고하였다. 그러나 인공지능 기반으로 자동화된 ASR·WER 피드백에 단기적 노출은 피실험자의 평정을 체계적으로 변화시키기에는 충분하지 않았고, 특정 평가 차원에 대한 민감도에 제한적인 영향을 주는 것으로 그쳤다.

본 연구는 동일한 음향특징(mel-frequency cepstral coefficients, MFCCs)을 입력으로 한 DNN(deep neural network)과 CNN(convolutional neural network) 기반 말더듬 자동 식별기의 학습 특성과 성능을 비교하고자 하였다. LibriStutter 합성 음성 데이터셋을 사용하여 유창, 음소 반복, 단어 반복, 구 반복, 연장 등 5가지 발화 유형을 대상으로 두 모델을 각각 Python Keras 기반으로 구현하였다. DNN은 완전연결층(dense layer), CNN은 합성곱(convolutional layer) 구조로 설계되었으며, 성능 평가는 정확도(accuracy), 정밀도(precision), 재현율(recall), F1-score로 수행하였다. CNN 식별기는 모든 주요 성능 지표에서 DNN보다 우수한 결과를 보였으며, 특히 단어 반복과 연장 유형에서 F1-score가 각각 143%, 81% 향상되었다. CNN은 시간-주파수 평면에서의 지역적 패턴을 효과적으로 학습하여 과적합이 적고 일반화 성능이 높았다. CNN은 MFCCs 기반 말더듬 인식에서 구조적 우위를 보였으며, 자동화된 유창성 평가 시스템 개발에 유용한 기반을 제공한다. 본 연구는 DNN과 CNN의 구조적 차이가 말더듬 검출 성능에 미치는 영향을 비교한 기초 연구로서, 향후 AI 기반 언어재활 평가의 객관화에 기여할 수 있을 것이다.