현재 여수·광양항은 물동량이 정체하거나 둔화되는 시점에 있으며, 이에 따라 항만의 중장기 발전전략을 새롭게 수립할 필요성이 제기되고 있다. 본 연구는 이러한 배경 속에서 여수·광양항의 지속 가능한 성장을 위한 발전전략을 도출하고, 각 전략 요소의 우선순위를 제시하고자 하였다. 연구 결과, 터미널 운영 종사자, 항만 부대사업자, 항만 관련 협회, 관련학과 교수 등 각 이해관계자 집단 간에 우선순위 인식에는 차이가 존재하였다. 특히 공통적 우선순위 전략으로 '터미널 운영사의 통합 운영 관리', '광양항 스마트항만 브랜드화 전략', '통합 플랫폼 기술 개발' 등이 도출되었다. 이러한 결과는 향후 여수·광양항의 중장기 발전전략 수립 시, 운영 관리 및 기술 분야의 전략을 중심으로 정책적 지원과 실행계획 수립이 필요함을 보여준다.

인천 북항은 인천 내항과 함께 인천항 벌크화물 물동량의 대부분을 처리하고 있다. 하지만 최근 인천 북항은 개항 이후 가장 낮은 물동량을 처리하며 계속해서 물동량이 감소하고 있다. 항만 물동량 예측을 통해 항만 운영에 발생할 수 있는 다양한 문제점을 대비할 수 있으며, 물동량이 감소세에 있는 상황에서 항만 설비 배치와 효율적 인력 및 자원 관리는 물동량의 감소와는 별개로 항만 운영의 전반적인 성과를 상승시킬 수 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 ARIMA 모델을 활용하여 인천 북항에서 처리되는 벌크화물의 화물별 물동량을 예측하고 이를 바탕으로 인천 북항 운영 전략 수립에 기여할 수 있는 실질적인 예측 데이터를 제공하는 것을 목적으로 한다. 2011년 1월부터 2024년 12월까지 인천 북항 월별 물동량 자료를 활용하였으며, 인천 북항 처리 화물의 약 90%를 차지하고 있는 철재, 목재, 백CON, 기타산화물, 광석류를 대상으로 화물별 물동량을 예측하였다. 분석 결과 철재와 목재, 기타산화물 물동량은 계속해서 감소하는 것으로 나타났으며, 백CON의 경우 증가, 광석류의 경우 크게 달라지지 않는 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 인천 북항 부두 운영사들의 운영 전략 수립과 인천 북항과 직접적인 관계가 얽혀있는 이해관계자들의 의사결정에 객관적 근거를 제시할 수 있다는 점에서 의의가 있다.

산업혁명 이후 세계 경제의 급속한 성장과 물류의 발달로 오늘날 우리는 원하는 물품을 손쉽게 얻을 수 있게 되었다. 해운물류는 국가 산업의 초석이라 할 만큼, 글로벌 비즈니스 및 무역의 핵심으로서 원자재와 아웃소싱 제품의 원활한 유통과 보급을 담당하고 있다. 오늘날 해운물류 공급망은 기술 발전, 제4차 산업혁명의 도래, 친환경 정책 등으로 인해 급격한 변화를 겪고 있으며, 다양한 요인으로 인해 공급망 위기가 발생하고 있다. 특히, 국민 생활에 직접적인 영향을 미치는 에너지와 곡물의 공급망 위기는 이미 여러 차례 경험된 바 있으며, 이러한 위기는 수출입 감소, 내수 경기 침체, 사재기 등의 현상을 초래하며 경제적·사회적 혼란을 야기하였다. 본 연구는 수도권 생활권 공급망에서 에너지와 곡물산업 핵심을 담당하고 있는 평택·당진항의 해운물류 공급망 현황을 조사하고, 현재의 위기와 불확실성에 대응하기 위한 전략 및 대응 방안을 도출하였다. 에너지 부문에서는 수요와 공급을 고려한 여유있는 저장탱크 설비 및 증축, 지속적인 수입 물동량 확보를 위한 장기계약 체결이 필요하고 곡물 부문에서는 저장 공간 확대 및 비축제도 강화, 대체품 개발, 정부 및 지자체의 적극적인 지원이 요구된다. 또한, 연구 결과에 따르면 공급망의 불확실성에 대한 중요성은 부각되고 있으나, 불확실 요소로 인한 위기 상황의 다양성으로 인해 실질적인 정책 및 효과적인 대응 방안에 대한 연구와 데이터는 아직 부족한 실정으로 나타나고 있다. 현재는 비축 등을 통한 안정적 공급 관리 방안은 마련되어 있으나, 가격 변동성 대응 역량과 환경·경제의 지속가능성 측면에 대한 추가적인 연구와 정책 마련이 요구되는 것으로 보여진다.

본 연구는 선박의 활동으로 인한 대기오염물질 배출량 산정의 정확도 및 활용성의 개선을 위해, 국가 통계작성 및 제출을 위한 기존 하향식 중심의 산정체계에서 벗어나 빅데이터와 해운·항만 기간계 데이터를 연계한 상향식(Bottom-up) 고해상도 배출 산정 모형을 제안하고 그 적용 성과를 검증하였다. 먼저 국내외 주요 지침(IMO, EEA 등)과 활동데이터 기반의 상향식 모형을 도입·적용한 선행연구 사례를 검토하여, Tier1 수준의 연료 소비량 기반 하향식 산정 방식이 시·공간의 격자를 조밀하게 구분하는 배출량 산정 및 분석, 정책적 활용에 제약이 있음을 파악하였다. 이에, 현재 선박의 실시간 운항 및 활동 상태를 가장 충실히 반영할 수 있는 것으로 평가되는 AIS 데이터를 중심으로, 엔진 제원·연료 종류 등을 제공하는 IHS Markit DB 및 PORT-MIS와 연동하여 상향식 배출 산정 모형을 구성하였다. 이 과정에서, 국내 해운·항만분야 기간계 시스템(PORT-MIS, VTS 등)의 활용 및 연계 가능성을 심층 검토하는 한편, 배출원별(주엔진, 보조엔진, 보일러)로 운항 형태(순항, 접안, 정박)와 엔진 부하율을 세분화하여 Tier3 수준의 배출계수를 적용하였다. 또한, 제안된 모형의 정확성 및 활용도 검증을 위해, 부산항 항계를 공간적 경계로 설정하고, 동일한 선박 집단(30일간 입출항 1,245척)을 대상으로 ① 환경부의 편람(하향식), ② PORT-MIS에 기반한 제한적 상향식, ③ AIS 기반 상향식 모형을 각각 적용하여 산정 결과를 비교·분석하였다. 분석 결과, 기존 편람 방식은 화물선의 운항 단계의 배출량이 반영되지 않고 정박 시 연료 소비량을 평균치에 일률 적용함으로써 실제 대비 과대 또는 과소 추정이 발생하는 것으로 나타났다. 제한적인 형태의 활동데이터 기반 PORT-MIS 상향식 모형은 관제 지점 간 단순화 가정으로 인해 순항·접안 시간 및 엔진 부하율이 실측보다 왜곡되었고, 이에 따라 배출량 추정에서 과대·과소가 파악되었다. 반면, AIS 기반 모형은 선박 위치·속력·시간 정보를 교신 주기에 따라 세밀하게 반영함으로써 가장 높은 정확도와 해상도를 확보하였으며, 이는 추후 초저지연 또는 실시간 빅데이터 개념의 데이터 세트를 투입하는 경우, 입력값의 해상도에 따라서 신뢰도 높은 고해상도 결과값를 기대할 수 있음을 시사한다.

국내 양곡시장의 공급 및 수요는 꾸준한 성장세를 유지하고 있으나, 양곡자급률은 지속적으로 하락하고 있는 추세이다. 그리고 우리나라는 식량안보를 위해 재고율을 높이고 있으나 여전히 부족한 실정이다. 양곡시장은 변동성이 매우 큰 시장이며, 안정적인 양곡화물 공급망을 구축하기 위해서 다양한 리스크에 대한 고려가 필요하다. 이에 본 연구에서는 지정학적 위기가 우리나라 양곡수입 주요 국가의 물동량에 미치는 영향에 대해 분석하고자 벡터자기회귀모형, 충격반응함수, 예측오차 분산분해 분석을 진행하였다. 분석결과에 대한 시사점으로 첫째, 우리나라는 미국, 브라질, 루마니아, 불가리아 국가에 대한 수입 양곡물동량의 비중을 늘려 식량안보에 대응할 수 있다. 둘째, 우리나라는 위기 상황 속에서 호주, 우크라이나, 파라과이에 대한 수입 양곡물동량을 전략적으로 확보하여 유동성을 확보할 필요가 있다. 셋째, 우리나라는 지정학적 위기 상황 속에서 아르헨티나, 남아프리카에 대한 안정적인 수입 양곡물동량을 확보하기 어려우므로, 향후 수입 양곡물동량에 대한 유치전략을 다시금 고민할 필요가 있는 것으로 나타났다.