본 연구는 2021~2023년 기간의 전국사업체조사 원시자료를 활용해 기술 수준과 성장단계에 따라 제조 창업기업의 입지 선택 요인이 어떻게 달라지는지를 실증분석하였다. 기술 수준은 OECD의 분류 기준에 따라 고기술, 중기술, 저기술로, 성장단계는 업력을 기준으로 창업초기, 초기성장기, 도약기 등으로 구분하여 음이항 회귀모형을 통해 분석을 수행하였다. 분석 결과 어메니티, 산업구조, 인구구조, 생산요소 등의 범주로 구성한 지역특성 변수들이 기술 수준과 성장단계에 따른 제조 창업기업의 입지 선택에 이질적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 기술 수준과 성장단계에 따라 제조 창업기업의 입지 선택에서 특정 지역 환경의 편익이 달라질 수 있음을 의미한다. 또한 각 지역은 보유하고 있는 환경이나 역량이 어떤 기술 수준 또는 성장단계의 제조창업 입지에 유불리로 작용하는지를 진단하고, 맞춤형 유치 전략을 수립해야 할 필요성을 시사한다.

최근 한국 K-pop 음악산업은 창의성과 글로벌 팬을 유인하는 역량을 점차 강화해 왔으며, 이에 따라 음악산업의 생산 네트워크와 구조적 기반에 대한 학술적 관심도 함께 확대되고 있다. 본 논문의 목적은 K-pop 음악산업과 관련된 전략과 기술 및 매체의 진화에 따라 한국 K-pop 음악산업의 발전 단계의 유형을 구분하고, 그 유형별 고유한 발전 경로와 특징을 분석하고자 한다. 이를 위해 본 연구는 한국 K-pop 음악산업의 발전을 4단계 -1) 형성기(1990년대 중반~2005년), 2) 디지털화 단계(2005~2011년), 3) 세계화 단계(2012~2019년), 4) 가상화 단계(2020~)로 구분하였다. 특히, 이 연구는 글로벌 가치사슬 이론에 기반하여 각 세대의 음악 생산 네트워크 분석 등을 통해 K-pop 음악산업의 고유한 발전 경로와 특성을 도출하고자 하였다.

기후·생태·자원 위기와 블루 액셀러레이션(Blue Acceleration)의 심화 속에서, 연안은 국가와 지역발전을 견인하는 핵심 전략공간으로 인식되고 있다. 이러한 변화는 연안경제를 산업·사회·생태 요소가 상호연계되어 작동하는 구조를 중심으로 진단할 필요성을 제기한다. 본 연구는 연안경제를 산업·사회·생태가 상호작용하는 복합 시스템으로 규정하고, 그 구조적 작동 기제를 체계적으로 분석할 수 있는 진단 프레임워크를 구축하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 연안성(Coastalness)을 핵심 기제로 설정하고, 블루이코노미, 해양 형평성, 생태적 건강성의 3대 영역을 통합한 분석 틀을 제시하였다. 아울러 지향점-구조-정책목표로 이어지는 계층적 진단 구조와 함께, 다층성·동태성·상대성·연계성의 4대 설계 원리를 반영한 지표체계를 구축하였다. 특히 본 연구는 세 영역 간 구조적 결합도와 불균형도를 동시에 고려하는 상호연계지수(Coastal Interlinkage Index, CII)를 개발하였다. CII는 영역간 조화와 균형을 연안경제의 지속가능성을 좌우하는 핵심 조건으로 반영함으로써, 연안경제의 질적 성장 가능성과 구조적 취약성을 종합적으로 진단할 수 있는 분석 틀을 제시한다.

본 연구는 읍·면·동 단위의 상권 내에서 프랜차이즈의 확산이 음식업종의 노동생산성에 미친 영향을 분석했다. 『경제총조사』미시자료를 가공하여 음식업 세세분류와 읍·면·동 수준의 패널자료를 구축하고, 상권 발달 수준과 노동생산성 분위별로 분위회귀모형을 분석했다. 분석 결과, 프랜차이즈 비중 확대는 음식업종의 노동생산성을 유의하게 높였으나, 제곱항을 포함한 한계효과를 살펴보면 그 효과가 일정수준 이후 체감하는 것을 확인했다. 또한 낙후상권이 발달상권에 비해 프랜차이즈 진입에 따른 노동생산성 증대 효과가 더 크게 나타났다.

본 연구는 팬데믹으로 가속화된 상업 공간의 구조적 변화 속에서 오프라인 뷰티 소비업종(화장품 소매업, 이·미용 서비스업)의 공간회복 양상을 비교·분석하고, 팬데믹 이전 지역의 기저 특성이 회복의 수준과 유형을 어떻게 구분·매개하는지 실증적으로 파악한다. 이를 위해 서울시 행정동 단위의 뷰티 소비업종별 점포 개·폐업 및 순증감 자료를 활용하여 회복률·회복지수와 평균·표준편차 등 회복성·안정성·변동성 지표를 산출하고, 주성분 기반 요인분석을 통해 복합회복지수와 요인점수를 도출한다. 또한 군집분석으로 업종별 지역회복 유형을 분류한 뒤, 인구·상업·입지 지표를 설명변수로 하는 다항 로지스틱 회귀모형을 구축하여 회복 유형의 결정 요인을 추정한다. 분석 결과, 뷰티 소비업종의 회복은 대중교통 접근성과 외식업 집적, 매출 규모, 의료 미용, 비대면 소매, 젊은 여성인구 등과 결합한 복합상업지역을 중심으로 분화·재편되는 경향을 나타냈다. 생활인구가 많음에도 회복이 보장되지 않는 전반 저회복·불안정형 지역이 확인되어, 해당 지역에 대한 구조적 진단과 맞춤형 정책 개입의 필요성이 제기된다. 본 연구는 팬데믹 이전 기저 구조가 이후 회복 궤적에 미친 영향을 미시적 공간 단위에서 규명함으로써, 뷰티 소비업종 간 이질성과 도시 상업 공간의 회복 양상에 대한 이해를 확장하는데 기여한다.

최근 넷플릭스를 비롯한 OTT 서비스는 세계 곳곳의 문화콘텐츠를 초국적으로 확산시키는 데 기여했다. 이러한 초경계적 문화 확산 속에서 대한민국은 확연하게 온라인 플랫폼의 긍정적 영향을 누린 나라로 볼 수 있다. 본 논문은 이와 관련하여 파생된 한 가지 특이한 문화 소비 현상에 주목하고자 한다. 2025년 6월 넷플릭스에서 개봉된 애니메이션 영화 '케이팝 데몬 헌터스(K-Pop Demon Hunters)'로 인해 한국 문화에 대한 국내외 관심은 어느 때보다 열기를 더하고 있으며 이러한 현상은 최근 국립중앙박물관 방문객 급증과 박물관(museum) 굿즈(goods)인 일명 '뮷즈(MU:DS)'의 인기에 그대로 반영되고 있다. 이는 OTT 및 SNS로 인한 초국적 연결망의 변화와 문화유산의 탈영토화, 재영토화의 틀에서 이해될 필요가 있다. 본 논문은 이러한 인식과 함께 초국적 모빌리티 사회의 문화 연결과 아상블라주(assemblage)로서 문화콘텐츠를 국립중앙박물관 뮷즈를 사례로 조명하고 이에 따른 문화 소비 지형의 변화를 분석한다.

한국은 공교육의 경쟁 위주 교육 패러다임에서 벗어나 탐구적이고 비판적 사고를 갖춘 인재 양성을 목표로 IB 교육과정의 도입 논의를 2017년 시작하였다. 이후 한국어 IB 교육과정이 제주와 대구 교육청의 일부 학교에서 도입되어, 현재 다수의 시도 교육청에서 IB 교육과정을 적용하고 있다. IB 교육에 대한 연구는 공교육 도입에 대한 기대와 우려, 교육의 내용 등 다양하게 이루어지는데, 학생들의 실제적인 경험을 담아낸 연구는 부족하다. 본 연구는 IB 고등학교 졸업생들의 성장 경험 그리고 학교와 지역 변화를 내러티브 탐구 방법으로 검토하였다. 연구 결과는 네 가지 주제를 도출하였다. 도전하는 사람으로의 성장은 한국의 공교육 체제와 IB 교육과정 사이에서 연구 참여자들은 불안감을 경험하면서도 도전 의식을 함양하는 모습을 보였다. 나를 찾아가는 과정은 IB 교육이 자기 주도성 발달과 적성 및 진로의 탐색에 효과적으로 나타났다. 미래를 기대하는 모습은 IB 교육과정이 학습의 전이에 효과적임을 보여주었다. 마지막으로 학교와 지역사회 변화 측면에서, IB 교육은 소통과 협력을 통해 학교 문화를 형성하고 지역사회에 긍정적 자부심의 자산을 형성하였다. 학교 교육의 혁신에 따른 지역사회의 변화는 인구 유입과 지역 정체성이 강화되는 지역 발전으로 이어지고, 이는 다시 학교 교육을 향상시키는 선순환의 호혜적 관계를 형성한다.

실제 도시 환경을 반영한 정밀한 디지털 트윈 구축이 도시계획, 공간 분석, 재난 대응, 스마트 시티 운용 등 다양한 분야에서 핵심 기반으로 활용되고 있다. 특히 디지털 트윈 및 스마트 시티 시스템이 고도화됨에 따라, 보다 정교한 도시 공간 정보를 대규모로 실시간 처리·시각화할 수 있는 기술적 요구가 증가하고 있다. CityGML 3.0은 도시 객체의 위계적 구조, 의미정보, 속성 표현에 강점을 가진 표준이지만, XML 기반의 복잡성과 스트리밍 비효율성으로 인해 웹 기반 3차원 도시 플랫폼에서의 활용에는 한계가 존재한다. 본 연구는 CityGML 3.0을 효율적으로 웹 스트리밍이 가능한 3D Tiles로 변환하기 위한 최적화 파이프라인을 제안한다. 제안된 방법은 스트리밍 파싱 기반 처리, 폴리곤 삼각화, GPU 기반 기하 병합, 자동 좌표계 변환 기법을 통합하여 대규모 도시 모델의 렌더링 성능을 극대화하였다. 또한 논리적 객체 그룹화 및 배칭(batching) 기법을 통해 상호작용성과 속성 정보 접근성을 유지한다. 완전 자동화된 워크플로우는 복잡한 도시 모델을 대규모로 안정적으로 고성능 전달하는 것을 지원한다. 이를 통해 디지털 트윈 기반 재해 시뮬레이션, 공간 분석, 디지털 트윈 플랫폼 등 다양한 실무 활용 가능성을 제시한다.