Informatization Policy (정보화정책)

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A Review on AI Government Service Cases and Types: Suggesting Strategies for Successful Planning and Implementation Interactions

AI 활용 정부 서비스의 사례와 유형 분석: 새 정부 AI 정부 서비스 성공을 위한 전략 설정 제언

  • Received : 2025.09.10
  • Accepted : 2025.09.25
  • Published : 2025.09.30
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Abstract

This paper reviews AI (Artificial Intelligence) service cases in the public sector or government AI application service cases. Specifically, this paper illustrates what types of applications are out there in the public sector, and what that means to us in terms of technological and societal repercussions. Then, this paper introduces newly announced public AX (AI Transformation) projects this month by Korea's Ministry of Science and ICT, together with the AI government strategies and goals of Korea's new administration. Through this, this paper suggests three strategies for planning and implementing public AI projects successfully in the near future: 1) Value-free domain first, 2) risk management, and 3) ROI (Return of Investment).

이 리뷰논문에서는 인공지능(Artificial Intelligence:AI) 기술을 활용한 현재 공공영역 혹은 정부의 애플리케이션 (application) 서비스의 사례를 리뷰해 본다. 이를 통해 어떠한 유형의 애플리케이션들이 있고 어떠한 기술적, 사회적 함의를 가져다주는지 살펴본다. 그다음으로는 현재 우리나라 새 정부의 인공지능 활용 정책 기조와 관련되어 제시된 공공AX(AI Transformation) 프로젝트의 내용을 살펴본다. 어떤 주제와 유형의 공공AX 프로젝트들이 계획되고 있는지 파악해 본다. 마지막으로 이 두 가지 리뷰를 바탕으로 새 정부의 인공지능 정부 성공을 위한 행정부 AI 서비스 개발 전략 제언을 제시한다. 제언하는 전략으로는 1) 가치 중립 우선 전략, 2) 위험(risk) 회피 전략, 3) 투자수익률(ROI) 기준 전략을 제시하였다.

Keywords

Acknowledgement

이 연구는 2025년도 영남대학교 학술연구조성비에 의한 것임.

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