한국ITS학회 논문지 (The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems)

  • 제23권5호
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  • Pages.222-233
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  • 2024
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  • 1738-0774(pISSN)
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  • 2384-1729(eISSN)
한국ITS학회 (The Korea Institute of Intelligent Transport Systems)
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디지털운행기록계 자료를 활용한 버스의 주행패턴 분석 연구

A Study for Bus Driving Patterns Using Digital Tachograph Data

  • 이규진 (아주대학교 TOD기반지속가능도시교통연구센터) ;
  • 전교석 (아주대학교 TOD기반지속가능도시교통연구센터 ) ;
  • 심상우 (한국교통안전공단 미래모빌리티본부 디지털혁신처)
  • Kyu-Jin Lee (TOD-based Sustainable Urban Transportation Research Center, Ajou University) ;
  • Gyoseok JEON (TOD-based Sustainable Urban Transportation Research Center, Ajou University) ;
  • Sang Woo SHIM (Korea Transportation Safety Authority)
  • 투고 : 2024.08.05
  • 심사 : 2024.09.29
  • 발행 : 2024.10.31
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초록

최근 자동차 빅데이터 활용 기술 발전, 교통환경 개선 정책의 다양성 확대 및 기술 혁신으로 사회문제(미세먼지, 탄소 등)의 통합적 해결을 모색하는 추세이다. 본 연구는 버스의 디지털 운행기록계 자료를 활용하여 시공간 등 다양한 유형 간 버스 주행패턴 차이를 비교하고, 그에 따른 연료사용량 및 온실가스 배출량을 분석하여 시사점을 도출하였다. 연구 결과, 비수도권보다 수도권에서, 비첨두보다 첨두에서, CNG보다 경유 버스에서 가속도 분산값이 높게 나타났으며, 버스의 주행패턴 차이로 인해, 수도권 주말 대비 경기도 평일의 버스 온실가스 단위 배출량은 약 16% 높은 것으로 분석되었다. 본 연구 방법론 및 결과는 DRT 등 버스 운영의 경제성 향상을 위한 자율주행 버스 등의 표준 버스 주행모드 설정, 버스 운전자의 경제운전 가이드를 위한 주행패턴 등 다양한 분야에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

In recent years, there has been a trend towards seeking an integrated solution to social problems (fine dust, carbon emissions, etc.) through technological advancements in the utilization of automotive big data, the diversification of traffic environment improvement policies, and technological innovations. This study compares the differences in bus travel patterns between various types of buses in time and space by using digital odometer data, and draws implications by analyzing fuel consumption and greenhouse gas GHG emissions. As a result of the study, the acceleration dispersion value for diesel buses was higher than for CNG buses. The units of GHG emissions buses on weekdays in the metropolitan area of Gyeonggi-do were about 16% higher than on weekends compared to non-metropolitan areas due to differences in driving patterns. The methodology and results of this study are expected to be utilized in various fields, such as setting standard bus driving modes for autonomous buses, improving the economic efficiency of DRT buses, and in developing patterns to drive buses more economically.

키워드

과제정보

본 논문은 2024년도 과학기술정보통신부의 재원으로 한국연구재단-동북아-지역 연계 초미세먼지 대응 기술개발 사업의 지원(과제번호: 2020M3G1A1114629), 국토교통부/국토교통과학기술진흥원의 지원으로 수행(과제번호 RS-2021-KA161756)하였습니다.

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