Abstract
In this paper, we implemented a detection and surveillance system using webcam and thermal camera modules as a method to counter various crimes that are increasing in modern society. For human detection using a webcam, we applied a detection method called Haar-like features, which utilizes the characteristics of dark and bright areas in different parts of the face. We also integrated two approaches, one is a contactless method that detects the infrared radiation emitted from the subject and displays information, and the other is a method that detects infrared radiation emitted from the human body and displays thermal images using an interpolation technique. To accomplish this, we equipped Raspberry Pi with these two modules and built the system. It is expected that by using this interpolation technique, the efficiency of recognition information will be enhanced when integrating with various information sensors in the future.
본 논문에서는 현대 사회에서 증가하고 있는 다양한 범죄에 대비하기 위한 방법으로 웹캠 및 열화상 카메라 모듈을 통한 탐지·감시 시스템을 구현하였다. 본 논문에서는 웹캠을 통한 사람 탐지를 위해 얼굴의 각 부위별 나타나는 어둡고 밝은 부분의 특징을 이용한 검출 방법인 유사-하르 특징을 활용한 캐스케이드 기법과 대상으로부터 방사되는 적외선을 감지하여 정보를 표시하는 비접촉 방식으로 인체에서 방사하는 적외선을 감지하여 열화상을 표시하는 두가지 방안을 통합한 보간법을 활용하여 적용하였다. 이를 위해 SBC에 두 모듈을 탑재하여 구축하였으며, 이러한 보간법을 사용하면 향후 여러 정보 센서를 활용한 연동 방안을 사용시 인식 정보의 효율화를 높여줄 것으로 기대된다.