DOI QR코드

DOI QR Code

토픽 모델링과 네트워크 분석을 활용한 지역별 스마트관광 현황 분석: 뉴스 기사를 중심으로

Analysis of Regional Smart Tourism Status Using Topic Modeling and Network Analysis: Focused on News Articles

  • 한무명초 (동국대학교 와이즈캠퍼스 교양융합교육원)
  • MuMoungCho Han
  • 투고 : 2024.08.12
  • 심사 : 2024.09.10
  • 발행 : 2024.09.30

초록

본 연구는 지역의 스마트관광 현황을 분석하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 2014년 1월부터 2024년 6월까지 빅카인즈의 전국 일간지에서 '스마트관광' 키워드가 포함된 뉴스 기사 599건을 수집하였다. 수집한 데이터의 위치로 토픽 모델링을 수행하고, 각 토픽 내용의 키워드 빈도를 이용해 네트워크 분석을 실시하였다. 토픽 모델링 결과, '제주', '인천', '대구_부산_울산', '경주', '수원', '양양'의 6개 주요 토픽이 도출되었다. 토픽의 모든 지역에서 스마트 관광의 발전이 정부 및 지자체의 관광 사업을 중심으로 이루어지고 있음을 알 수 있었다. 네트워크 분석 결과, 모든 토픽에서 스마트관광 기술의 핵심 키워드로 '플랫폼'과 '콘텐츠'가 연결되어 있으며, 이를 통해 개별 관광객에게 서비스를 제공하는 것을 알 수 있다. 본 연구의 결과가 지역 스마트관광 촉진을 위한 정책과 전략을 수립하는데 유용한 정보를 제공하고, 지속 가능한 스마트관광 구현에 기여하기를 기대한다.

This study aims to analyze the current status of smart tourism in various regions. To achieve this, 599 news articles containing the keyword 'smart tourism' were collected from national daily newspapers in the BigKinds database, covering the period from January 2014 to June 2024. The collected data was subject to topic modeling based on location, and network analysis was performed using the keyword frequencies in each topic. The topic modeling results identified six major topics: 'Jeju,' 'Incheon,' 'Daegu_Busan_Ulsan,' 'Gyeongju,' 'Suwon,' and 'Yangyang.' It was found that the development of smart tourism in all these regions is centered around tourism projects led by government and local authorities. The network analysis results revealed that 'platform' and 'content' are key keywords related to smart tourism technology across all topics, indicating that these concepts are interconnected to provide services to individual tourists. The findings of this study are expected to provide valuable information for formulating policies and strategies to promote smart tourism in various regions and contribute to the realization of sustainable smart tourism.

키워드

참고문헌

  1. D. Buhalis, and A. Amaranggana, "Smart tourism destinations enhancing tourism experience through personalisation of services" In Information and Communication Technologies in Tourism 2015: Proceedings of the International Conference in Lugano, Switzerland, pp. 377-389. Springer International Publishing. Feb. 2015.
  2. 고성빈, 조민제, 이상묵, "COVID 19 로 인한 제주 관광의 변화 추이 분석-빅데이터 분석을 중심으로, " 산업혁신연구, 제38권, 제2호, 105-113쪽, 2022년 6월
  3. 김진열, 최정선, "스마트 관광 환경이 관광 체험의 영향 요인과 문화 관광 산업의 활성화 방안 연구," 문화산업연구, 제23권, 제3호, 169-180쪽, 2023년 9월
  4. 유민태, 박태원, "도시재생 연계형 스마트관광도시 계획기준 연구," 도시설계, 제23권, 제6회, 123-137쪽, 2022년 12월
  5. U. Gretzel, H. Werthner, C. Koo, and C. Lamsfus, "'Conceptual foundations for understanding smart tourism ecosystems, Computers in Human Behavior, vol. 50, pp. 558-563, Sep. 2015.
  6. 서유강, "스마트시티 관점에서 본 국내 스마트관광의 전환-스마트관광 도시 성공 사례 분석과 지속 가능성의 탐구, " 한국디자인포럼, 제81권, 97-106쪽, 2023년 11월
  7. 전소라, 정봉현, "관광기반형 장소마케팅의 정부 간 파트너십에 관한 연구: 일본의 인바운드 관광정책을 사례로," 한국지역개발학회지, 제32권, 제3호, 147-163쪽, 2020년 9월
  8. 심창섭, 칼라산토스, "도시관광에서의 진정성 개념에 관한 탐색적 고찰," 관광연구논총, 제24권, 제3호, 33-56쪽, 2012년 8월
  9. 행정안전부, https://www.mois.go.kr/frt/sub/a06/b06/populationDecline/screen.do, (accessed Jul., 8. 2024).
  10. 정연국, "LDA 토픽모델링을 활용한 국내 스마트 관광 동향 분석," 아시아태평양융합연구교류논문지, 제10권, 제6호, 183-195쪽, 2024년 6월
  11. 이채은, "스마트 관광도시 경주의 인식 및 이슈 분석: 황리단길을 중심으로," 호텔관광연구, 제25권, 제3호, 59-71쪽, 2023년 3월
  12. 한국관광공사, https://knto.or.kr/pressRelease/419563?srchCtgry=&srchStdg=&fieldTy=&curPage=&srchKey=&srchText=%ed%95%9c%ea%b5%ad+%ec%8a%a4%eb%a7%88%ed%8a%b8%ea%b4%80%ea%b4%91+%e d%8f%ac%eb%9f%bc&srchBeginDt=&srchEndDt=, (accessed Jul., 8. 2024).
  13. 문화체육관광부, "22년도 스마트관광도시 조성 사업 공모안내서," 한국관광공사, 2021년 11월
  14. U. Gretzel, M. Sigala, Z. Xiang, and C. Koo, "Smart tourism: foundations and developments," Electronic markets, vol. 25, pp. 179-188, Aug. 2015.
  15. 김경태, "정보통신기술 (ICT) 기반 '스마트관광 서비스' 활성화 방안," 한국관광정책, 제62권, 69-77쪽, 2015년 12월
  16. 김진열, 이인재, "문화 관광 체험과 스마트 관광을 통한 관광 만족도 제고: 관광 가치 창출 및 활성화 전략," 문화산업연구, 제24권, 제1호, 57-69쪽, 2024년 3월
  17. D.M. Blei, A.Y. Ng, and M.I. Jordan, "Latent dirichlet allocation," Journal of machine Learning research, vol. 3, pp. 993-1022, 2003.
  18. 한무명초, 노미진, 김양석, "정부 24 앱 사용자 리뷰 분석을 통한 문제 파악 및 개선방안: 토픽 모델을 통한 통찰," 스마트미디어저널, 제12권, 제11호, 27-35쪽, 2023년 12월
  19. M.Q. Siow, M.M.C. Han, Y.N. Lee, S.Y. Yu, M.J. Noh, and Y.S. Kim, ''Empowering Agriculture: Exploring User Sentiments and Suggestions for Plantix, a Smart Farming Application," 스마트미디어저널, vol. 12, no. 10, pp. 38-46, Nov. 2023.
  20. T. Ali, B. Omar, and K. Soulaimane, "Analyzing tourism reviews using an LDA topic-based sentiment analysis approach," MethodsX, vol. 9, pp. 101894. 2022.
  21. 이유나, 한무명초, 유선영, 소미기, 노미진, 김양석, "스마트 관광 활성화를 위한 트립어드바이저 애플리케이션 리뷰 분석 : 토픽 모델링을 중심으로," 스마트미디어저널, 제12권, 제8호, 9-17쪽, 2023년 9월
  22. 이금실, 이인주, "LDA 토픽 모델링 기법을 적용 한 관광분야의 가상현실 (Virtual Reality) 연구 동향분석," 관광레저연구, 제33권, 제10호, 85-105쪽, 2021년 10월
  23. A. Hagberg, P.J. Swart, and D.A. Schult, "Exploring network structure, dynamics, and function using NetworkX," (No. LA-UR-08-05495; LA-UR-08-5495). Los Alamos National Laboratory (LANL), Los Alamos, NM (United States). 2008.
  24. A. Becheru, and C. Badica, "'Romanian tourism portal analysis through natural language processing, network science and graph database methods," Romanian Journal of Human-Computer Interaction, vol. 10, no. 4, pp. 299-330, 2017.
  25. 유소연, 임규건, "텍스트 마이닝과 의미 네트워크 분석을 활용한 뉴스 의제 분석: 코로나 19 관련 감정을 중심으로," 지능정보연구, 제27권, 제1호, 47-64쪽, 2021년 3월
  26. GENSIM, https://radimrehurek.eom/gensim/intro.html#licensing, (accessed Jul., 8. 202).
  27. NetworkX, https://networkx.org/, (accessed Jul., 8. 2024).