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Development of Control System for Pesticide Control Management

드론방제 관리를 위한 관제시스템 개발

  • Dae-Soon Kim (Vision College of Jeonju) ;
  • Yun-Seong Lee (Winszen) ;
  • Jeong-seok Yoon (International Drone) ;
  • Snag-Beom Lee (Dasic Model R&D Center, Hanwha Ocean CO.,LTD.)
  • 김대순 (전주비전대학교) ;
  • 이윤성 (윈스젠) ;
  • 윤정석 (국제드론(주)) ;
  • 이상범 (한화오션 기본성능연구센터)
  • Received : 2023.09.30
  • Accepted : 2024.03.29
  • Published : 2024.03.31

Abstract

Recently, in the era of the 4th industry, the era of smart agriculture is progressing with the use of related core technologies in the agricultural sector. As a representative example, the use of drones for pest control is increasing, and the use in the agricultural sector is increasing, and the existing control method is being changed by replacing the aging population. However, the importance of control management is increasing due to the increase in agricultural control drones. In this study, various civil complaints are occurring due to the non-standardization of the control operator's work instructions, control area allocation, and control settlement. In this study, we try to resolve civil complaints by computerizing various tasks that occur from the drone control manager's point of view and computerizing them so that they can be managed. Through this, it is intended to manage the control area for large areas and use it as basic data for the development of control management system.

최근 4차 산업시대를 맞이하여 농업 분야에서 관련 핵심기술의 활용으로 스마트 농업 시대가 진행되고 있다. 대표적인 예로 병해충 방제를 위한 드론의 활용이 증가하고 농업 분야에서의 활용이 증가하고 있으며 기존 방제방식은 고령화를 대체하여 변화하고 있으나 농업 방제용 드론의 증가로 방제 관리의 중요성이 증대되고 있다. 본 연구에서는 방제 작업자의 작업지시의 비표준화, 방제면적 할당 및 방제 정착 등으로 인해 다양한 민원이 발생하고 있다. 본 연구에서는 드론 방제관리자의 입장에서 발생하는 다양한 업무를 전산화하여 관리할 수 있도록 전산화하여 민원을 해결하고자 한다. 이를 통해 방제면적을 대면적으로 관리하고 방제 관리시스템 발전을 위한 기초자료로 활용하고자 한다.

Keywords

Acknowledgement

본 과제는 교육부와 한국연구재단의 재원으로 지원을 받아 수행된 3단계 산학연협력 선도전문대학 육성사업(LINC 3.0)의 연구결과입니다.

References

  1. J. D. Song, "Practical Use and Efficiency of Agricultural Drones : Focusing on the Comparative Efficiency Analysis of Drones and Pest Control Machines", Korean Journal of Social Quality, Vol.4 No.2, pp. 1-18, 2020. 
  2. J. T. Lim, "A Study on the Characteristic Analysis of the Pest Control Drones Using Smart Operating Mode", Journal of Convergence for Information Technology, Vol.9 No.10, pp. 108-113, 2019. 
  3. G. S. Lee, G. S. Cho, J. W. Hwang and P. K. Kim, "Evaluation of vegetation index accuracy based on drone optical sensor", Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, Vol.40 No.2, pp. 135-144, 2022. 
  4. J. T. Lim, "A Study on the Characteristic Analysis of the Pest Control Drones Using Smart Operating Mode", Journal of Convergence for Information Technology, Vol.9 No.10, pp. 108-113, 2019. 
  5. J. T. Lim, "Development of Spray Calculation Algorithm Using the Pest Control Drones", Journal of Convergence for Information Technology, Vol.10 No.10, pp. 135-142, 2020.