공학교육연구 (Journal of Engineering Education Research)

  • 제27권3호
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  • Pages.3-13
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  • 2024
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  • 1738-6454(pISSN)
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  • 2713-8283(eISSN)
한국공학교육학회 (Korean Society for Engineering Education)
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공학교육에서 ChatGPT 활용의 실태 및 영향: 학습자 중심의 접근

The Utilization and Impact of ChatGPT in Engineering Education: A Learner-Centered Approach

  • 왕비 (한국에너지공과대학교 에너지공학부) ;
  • 배소현 (한국에너지공과대학교 교육혁신센터) ;
  • 부경호 (한국에너지공과대학교 에너지공학부)
  • Wang, Bi (Department of Energy Engineering, KENTECH) ;
  • Bae, So-hyeon (Center for Education Innovation, KENTECH) ;
  • Buh, Gyoung-ho (Department of Energy Engineering, KENTECH)
  • 투고 : 2024.03.26
  • 심사 : 2024.05.06
  • 발행 : 2024.05.31
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초록

Since the launch of ChatGPT, many college students used it extensively in various ways in their curricular learning activities. This study investigates the utilization of ChatGPT in the curriculum of first and second-year engineering students, aiming to examine its influence from a learner perspective. We explored how ChatGPT is used in each subject and learning activity to understand how learners perceive the use of ChatGPT. From the survey data on engineering college students at E university, we examined students' perception on 'shortening time to perform tasks' through ChatGPT, 'dependence on ChatGPT', 'their contribution to individual capacity building', and 'their influence on academic grade'. The majority of students reported extensive use of ChatGPT for learning activities, particularly showing high dependency in liberal arts subjects and coding-related activities. While the use of ChatGPT in liberal arts was seen as not contributing to the enhancement of individual capacity, its use in coding was positively evaluated. Furthermore, the contribution of ChatGPT to the creativity in report writing tasks was highly rated. These findings offer several important implications for the use of AI tools like ChatGPT in engineering education. Firstly, the positive impact of ChatGPT's high usability and individual-capacity enhancement in coding should be expanded to other areas of learning. Secondly, as AI technology progresses, the contribution of AI tools compared to learners is expected to increase, suggesting that students should be encouraged to effectively use AI tools to achieve their learning objectives while maintaining a balanced approach to avoid overreliance on AI.

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과제정보

이 논문은 2024년도 정부(산업통상자원부)의 재원으로 한국에너지기술평가원의 지원(20224000000100, 지능형 전기안전 인력양성을 위한 GAMS 융합전공)과 2024년도 KENTECH의 지원(202200024A)을 받아 수행된 연구임. 이준희 학생 연구자는 설문조사 데이터를 해석하는 데 도움을 주었음.

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